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Pandas 是 Python 用來做資料分析和處理的熱門工具,也是資料分析師的必備技能。
  1. 簡介、安裝、快速開始
  2. Series 單維度資料
  3. Series 實務案例
  4. DataFrame 雙維度資料
  5. DataFrame 實務案例
  6. 過濾資料的範例說明
  7. 缺失填補的範例說明
  8. 排序資料的範例說明
  9. CSV、Excel 檔案存取
  10. JSON 格式檔案存取
簡介、安裝、快速開始
## Pandas 的用途 Pandas 是 Python 中常用的資料分析套件,主要用來: - 建立與處理表格資料(DataFrame) - 讀取與寫入 CSV、Excel、SQL 等資料 - 篩選、排序、合併及清理資料 - 進行統計分析與資料整理 ## 安裝 Pandas 使用 pip: ```bash pip install pandas ``` 若使用 Anaconda: ```bash conda install pandas ``` ## 確認是否安裝成功 以下程式不超過 5 行: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({"姓名": ["小明", "小華"], "分數": [90, 85]}) print(pd.__version__) print(df) ``` 若能正常顯示 Pandas 版本與表格資料,即表示安裝成功。
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