菜單上說可以只點一片，我們真的就只點一片。
台幣大概 100 出頭吧！就只是想吃吃看味道而已。

另外也點了和牛拼盤。
我們一致的排名是：
特選和牛橫隔膜 > 神戶牛 > 黑毛和牛

Claude Fable 5 直接被下架了😅
還好前幾天有玩到，表現極好，比 Opus 任務完成度高，中間在我 Cli 寫小說，應該是個案

原本要來升級專案，現在模型不能用了…
哈哈

是可以拿來做壞事是嗎🤔🤔🤔



美國政府以國家安全為由，發布出口管制指令，要求 Anthropic 全面暫停外籍人士對 Claude Fable 5 與 Mythos 5 的存取權。此禁令涵蓋美國境內外的所有外國使用者（包含 Anthropic 自家外籍員工），導致該模型全面停服。

murmur 日記文

Claude Fable 5 推出後，今天下午真的很想玩玩看。
但有看到 Claude Fable 5 花費超快，加上有上次噴 Token 的經驗，

這次開發前端 UI 專案先準備好 12 個 Task，對 UI 進行一次大改版，全程盯著 5hr Limit，分段跑，不讓他一次跑完。

下午開工時用量大約 40%，一路做到 Task 7 才收手，離開時已經 97%——非常極限，那時候超怕超額，身上沒 Token 真的很方( 慌 )。心裡盤算 19:20 刷新之後再來搞。

大概 21:00 接著玩，把剩下的前端 Task 8 ~ 12 做完，順便派出後端 API 全部任務（8 個 Task），全部做完才用了 50% 左右。

我很開心，想說還很多，馬上跑去 Claude Design 優化 UI，
想設計一版好看的——結果搞一搞不到 20 分鐘直接 99%（還一邊在修 Issue）。
寫前後端十幾個 Task 才吃 50%，調個 UI 20 分鐘就噴光，這比例真的很妙 XD

算一算，為了把這個任務做到極致，今天總共燒掉 160% 的 5hr Limit。

不過 Claude Fable 5 真的很猛，他開發出來的 UI 跟 PM 畫的規格一模一樣，
我還請他重構詳細頁，讓新頁面彈窗和原本 URL 詳細頁共用元件，真是太瘋狂了。

另外 Gemini Flash 3.5，本來對他充滿信心，還想回去玩 agy ( Antigravity CLI )，
結果昨天買了香蕉，想說問他香蕉怎麼保存比較好，Gemini 居然大當機，有點難過。

GPT 除了任務完成得很好，還很會給情緒價值...，讓我退訂完一個禮拜之後又想訂閱回來，但先忍住，省錢。

Claude Fable 5 和 Claude Design 真的很吃 Token，但拿來開發 UI 感覺還沒摸到他的上限。趁訂閱方案還剩 2 個禮拜能用這個強大模型，多做點大事。

大家都很棒，用起來越來越好，讚讚
oh 另外，我把這篇先自己打好，再給他們修飾 ( 我有提到的那三個語言模型)，通常他們對自己都會偷加幾句讚美的話，很有趣呢...，要是使用某一間的模型任務做不出來，跟他說另一間準備洗手開幹，他就會認真一點

Claude 通常比較還原，只修語病
GPT 情緒波動比我大...
Gemini 微調，和 Claude 差不多

WTF 今天 Claude 發瘋了，我請他做事，他直接在我對話窗寫小說....
而且超長 WTF...
Sad

最近開始上線一些 FPGA 開發板的教學影片，屬於數位邏輯電路設計的領域，也就是俗稱的 IC 設計。FPGA 是其中的子領域，由於它的高度彈性，因此經常被用在概念驗證、前期測試、或者是學習訓練。

不過我真正想分享的事情是：我的課程頻道本來就是陽盛陰衰 ( 約 75% 男生 )，而這個 FPGA 相關的影片就更加嚴重了 ( 約 98% 男生 ) ~

中國停止供應鎢後，日本半導體氣體產量驟降至零，台積電、SK海力士和三星等公司面臨困境。
Japan’s Semiconductor Gas Production Collapses To Zero After China Cuts Off Tungsten, Leaving TSMC, SK Hynix And Samsung Exposed
Source: https://wccftech.com/japan-semiconductor-gas-production-collapses-to-zero-after-china-cuts-off-tungsten-tsmc-sk-hynix-samsung/

根據報導，中國近期切斷了對日本的鎢礦供應，導致日本半導體特殊氣體（如六氟化鎢）的產量驟降至零。由於日本在全球半導體化學品供應鏈中佔據核心地位，此舉直接衝擊了台積電（TSMC）、SK海力士與三星電子等全球晶片巨頭，使其面臨關鍵製程材料斷鏈的嚴重風險，威脅到全球先進製程晶片的穩定生產。


歷史背景方面，中國長期掌握全球超過80%的鎢礦產量，處於絕對壟斷地位。隨著美國、日本及荷蘭等國近年對中國實施先進半導體設備與技術的出口管制，中國開始利用其豐富的關鍵礦產資源作為反制手段。在此之前，中國已先後對鎵、鍺及石墨等材料實施出口許可制。鎢作為製造半導體配線與電極所需特殊氣體的關鍵原料，其供應中斷反映了地緣政治緊張局勢已從終端產品競爭延伸至最上游的資源博弈，凸顯了全球半導體供應鏈高度依賴單一來源的脆弱性。


未來全球半導體產業將面臨生產成本大幅上升與供應鏈強制重組的壓力。各國企業預計將加速尋找替代供應源（如越南、加拿大或澳洲）並投入更多資金研發廢料回收技術，以降低對中國原材料的依賴。短期內，若供應短缺持續，可能導致先進晶片交期延長或產能受限，進而影響智慧型手機、人工智慧伺服器等終端產品的全球供應。此外，這將促使各國政府更積極推動關鍵戰略物資的在地化生產與戰略儲備政策，進一步加速全球供應鏈「去風險化」的趨勢。

因擔憂國防合作關係，安卓工程師離開谷歌。
Android engineer leaves Google amid concerns over defense partnerships
Source: https://www.techspot.com/news/112747-android-engineer-leaves-google-amid-concerns-over-defense.html

一名資深 Android 工程師近期宣布從 Google 離職，其核心動機在於對公司與國防及軍事機構建立合作夥伴關係深感憂慮。該工程師認為，將先進的科技技術應用於軍事用途違背了其個人倫理準則，並擔心這些技術可能被用於戰爭或大規模監控。此事件凸顯了科技巨頭內部員工對於公司商業擴張與社會責任之間日益尖銳的價值觀衝突。

這類爭議在 Google 內部已有跡可循。2018 年，Google 參與了美國國防部的「Project Maven」，旨在利用人工智慧分析無人機影像，當時引發數千名員工聯署抗議，最終迫使公司放棄續約並制定了 AI 倫理準則。然而，隨後 Google 又與以色列政府簽署了價值 12 億美元的「Project Nimbus」雲端運算合約，再度引發內部強烈反彈，甚至導致多名員工因參與抗議活動而遭到解僱。這些歷史事件顯示出 Google 早期標榜的「不作惡」（Don't Be Evil）精神，在面對利潤豐厚的政府與軍事訂單時，正面臨嚴峻的考驗。

未來，這類人才流失可能導致 Google 在招募頂尖技術人才時面臨挑戰，特別是對於重視企業倫理的開發者而言，Google 的吸引力可能下降。此外，為了維持與政府的合作關係，Google 可能會進一步收緊內部言論管理，這將加劇公司管理層與基層員工之間的對立。在產業競爭方面，隨著微軟和亞馬遜持續深耕國防市場，Google 若無法在軍事合約與員工訴求之間取得平衡，恐將在爭奪政府標案與維護品牌形象的雙重壓力下，面臨更頻繁的內部動盪與公共關係危機。

最近看到一張描述得相當清楚的 AI 領域知識體系冰山圖。

對應到 WeHelp 訓練，我們網站開發領域畢業的學員，能夠掌握住的 AI 技術主要是包含表層和圖中的第七層，也就是 Agentic AI 工作流程自動化的部份，這也是多數非 AI 專業的軟體工程師會主動掌握住的部份。

而我們的深度學習訓練，則是要探究整個知識體系更深層的部份，包含 Generative AI、Deep Learning、Neural Networks、Machine Learning 的核心 AI 模型建置訓練能力，另外輔佐以數學的素養。

OpenAI稱，與中國有關聯的帳號利用ChatGPT煽動美國人反對資料中心。
OpenAI says China-linked accounts used ChatGPT to turn Americans against data centers
Source: https://www.techspot.com/news/112732-openai-china-linked-accounts-used-chatgpt-turn-americans.html

OpenAI 近期發布報告指出，與中國相關的影響力行動（如「垃圾郵件偽裝」Spamouflage）利用 ChatGPT 生成內容，試圖煽動美國民眾反對在當地建設數據中心。這些帳號偽裝成美國在地居民，在社交媒體上散播關於數據中心造成環境破壞、噪音污染及資源浪費的虛假敘事。OpenAI 已識別並停用了相關帳號，這顯示出 AI 工具正被用於更精確的社會分化與輿論操縱。

過去十年來，各國政府與科技公司一直在應對由國家支持的網路影響力行動。傳統上，這些行動依賴大量人工或簡單腳本來運作「殭屍網路」，但內容往往因語言障礙或重複性高而容易被識破。自 2022 年生成式 AI 崛起後，網路水軍開始轉向使用大型語言模型（LLM）來製作更具說服力、語法更自然的內容。OpenAI 先前已多次披露來自俄羅斯、伊朗及中國的類似嘗試，顯示利用 AI 進行跨國輿論戰已成為常態。

未來 AI 驅動的假訊息將變得更加難以辨識，可能導致社會在基礎設施建設、能源政策等關鍵議題上更加極端化。隨著技術演進，這種「低成本、高效率」的操縱手段將迫使科技平台投入更多資源開發 AI 檢測工具，形成「AI 對抗 AI」的技術軍備競賽。此外，這類事件可能推動各國政府加強對 AI 使用者的身份驗證監管，並將 AI 濫用視為國家安全層級的威脅，進而影響跨國科技貿易與合作。

AMD 聲稱，新一代 Zen 6 伺服器 CPU 的單機架效能將是 Nvidia Vera 的 330%。
AMD claims next-gen Zen 6 server CPU will deliver 330% of Nvidia Vera's performance per rack
Source: https://www.techspot.com/news/112724-amd-claims-next-gen-zen-6-server-cpu.html

AMD 近期揭露了代號為「Venice」的次世代 Zen 6 架構伺服器處理器細節。其核心訴求在於極致的運算密度，AMD 聲稱在每機架效能（performance per rack）上，Zen 6 將達到 NVIDIA 即將推出的「Vera」處理器的 330%。這項數據顯示 AMD 意圖在高效能運算與 AI 資料中心領域，透過大幅提升能源效率與空間利用率，直接挑戰 NVIDIA 在系統級架構上的領先地位。


長期以來，伺服器處理器市場由 Intel 壟斷，但 AMD 自推出 EPYC 系列以來，憑藉著 Zen 架構的優勢逐步奪回市場份額。隨著 AI 浪潮興起，NVIDIA 憑藉 GPU 成為資料中心霸主，並開始推出自家的 ARM 架構 CPU（如 Grace 及未來的 Vera），試圖構建高度整合的自家生態系。AMD 過去幾年已成功在傳統雲端運算站穩腳跟，現在則進入了與 NVIDIA 競爭 AI 基礎設施主導權的新階段，Zen 6 正是其反擊的核心武器。


若 AMD 的效能承諾兌現，將大幅降低雲端服務供應商與企業在建置 AI 資料中心時的總體擁有成本（TCO），特別是在節省機房空間與電力損耗方面。這可能迫使 NVIDIA 加速其處理器技術迭代，或更加強調其 NVLink 專有互連技術的整合優勢。長期來看，這場競爭將推動伺服器晶片向更高整合度與更高能效比發展，並可能改變目前 AI 硬體市場過度依賴單一供應商的局面，讓 AMD 在全方位晶片供應商的競爭中獲得更多話語權。