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本來是為了改善
可能不小心誤導進來的人第一直覺都點「北海道」而調整
索性就把地圖改起來！

最近在一個群組裡，看到小小的霸凌現象。

概念上就是群組中的人們，帶有惡意的討論一個不討喜的外人，由於是外人，你一言我一語的暢快淋漓。這個外人我也接觸過，確實不討喜，但不覺得他有真正做錯什麼事情，所以 .... 沒有喜歡眼前的景象。

OpenAI 提議將人工智慧繁榮的 5% 分成給川普政府
OpenAI floats giving Trump administration 5 percent cut of AI boom
Source: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/960588/openai-government-5-percent-stake-trump

根據報導，OpenAI 執行長 Sam Altman 提議向即將上任的川普政府提供該公司約 5% 的股權或收益分成。這項提議旨在換取政府對大規模 AI 基礎設施（如大型數據中心、電力網路與晶片供應鏈）建設的強力支持。OpenAI 試圖透過此舉將公司的商業成功與美國國家利益直接掛鉤，以確保在與中國等國家的全球 AI 競賽中，能獲得國家級的資源挹注與政策綠燈。


OpenAI 最初於 2015 年以非營利組織身份成立，旨在確保人工智慧造福全人類。然而，隨著開發大型語言模型（如 GPT 系列）所需的資金與算力呈指數級增長，該公司於 2019 年轉型為「利潤上限」模式，並接受了微軟數十億美元的投資。近期，OpenAI 正計畫進一步轉型為完全營利性的企業，以吸引更多資本。與此同時，全球 AI 競爭已上升至國家安全層次，美國政府正積極尋求維持技術領先地位，而川普政府過去一貫主張放寬監管並推動「美國優先」的產業政策，這為 OpenAI 尋求與政府建立深度的公私合作夥伴關係提供了政治背景。


此舉若成真，可能開創「國家持有私人科技巨頭股份」的新模式，導致政府監管者與企業股東身份重疊，引發嚴重的利益衝突與監管俘虜疑慮。在政策層面，這可能加速美國境內能源與基礎設施的開發，但也可能導致市場競爭失衡，使 OpenAI 獲得不公平的競爭優勢，進而壓制其他 AI 新創公司的生存空間。長遠來看，這標誌著 AI 發展已從單純的市場商業行為轉向國家戰略層級的深度融合，未來 AI 企業的決策可能更多地受到地緣政治與國家安全需求的左右，而非僅僅是技術倫理或公眾利益。

據報道，OpenAI 提議向美國政府授予 5% 的股份。
OpenAI Reportedly Pitches Granting U.S. Government 5% Stake
Source: https://www.forbes.com/sites/siladityaray/2026/07/02/openai-reportedly-pitches-granting-us-government-5-stake/

根據報導，OpenAI 正提議向美國政府提供約 5% 的股權。這項提議是在執行長 Sam Altman 積極尋求數十億甚至數兆美元資金以建設全球 AI 基礎設施（如數據中心和能源設施）的背景下提出的。此舉旨在將 OpenAI 的長期利益與美國國家利益掛鉤，確保政府在 AI 發展中擁有直接的監督與收益權，同時換取政府對大規模基礎建設項目的支持與政策協調。

OpenAI 最初於 2015 年以非營利組織身份成立，旨在確保人工智慧能惠及全人類。然而，隨著開發大型語言模型（如 GPT 系列）所需的算力成本飆升，該公司於 2019 年轉型為「利潤上限」模式，並接受了微軟（Microsoft）數百億美元的投資。近年來，隨著 AI 被視為關鍵的國家戰略技術，美國政府加強了對 AI 安全、出口管制及能源消耗的監督。Sam Altman 隨後開始在全球範圍內遊說，希望解決晶片供應和電力短缺問題，這使得 OpenAI 必須在商業擴張與國家安全合規之間尋求更深層的政治結盟。

若此提議達成，將開創私人科技公司與政府深度綁定的先例，可能導致 AI 技術走向「半國有化」或形成強大的公私夥伴關係。這有助於 OpenAI 在獲取土地使用權、能源許可及監管審批上取得競爭優勢，但也可能引發反壟斷爭議，並讓其他科技巨頭面臨不公平競爭的壓力。在國際層面上，這可能進一步加劇全球 AI 軍備競賽，使 AI 發展更緊密地服務於美國的國家安全戰略，並可能影響 OpenAI 與其他國家或跨國企業的合作信任度。

蘋果公司在記憶體短缺的情況下正在考慮風險較高的替代記憶體供應商。
Apple is considering risky alternative RAM suppliers amidst memory crunch
Source: https://www.gsmarena.com/apple_is_considering_risky_alternative_ram_suppliers-news-73539.php

蘋果公司目前正因應全球記憶體供應吃緊的壓力，考慮將供應鏈擴展至過去被視為具有潛在風險的替代供應商。此舉旨在確保其核心產品如 iPhone 的零組件供應無虞，避免因市場短缺而導致生產停滯。

歷史上，蘋果的記憶體供應高度集中於三星電子、SK 海力士及美光科技等少數幾家國際大廠。然而，隨著近年來全球供應鏈因疫情及地緣政治因素頻繁受阻，加上蘋果持續尋求降低成本與分散風險的策略，使其開始評估與更多元、甚至包含中國廠商（如長江存儲）在內的供應商合作，儘管這類合作常受限於政策與安全審查。

未來若蘋果正式採用這些風險供應商的產品，可能面臨品質穩定性與地緣政治制裁的雙重挑戰。雖然這能提升蘋果在採購上的議價權並降低成本，但也可能引發美國政府的監管關注，並對其供應鏈的透明度提出更高要求。這將是蘋果在追求供應穩定與維護品牌聲譽之間的重要博弈。

皮克敏之中我最喜歡的是冰皮；因為很喜歡它身體清澈透明的質感。

但是在日本的任天堂中心，娃娃都呈現不出這種清澈透明感，所以改買了胖嘟嘟的紫皮（？

而在環球影城只看到紅皮娃娃，因為其他都賣到缺貨了。
然後在商店裡閒逛時，偶然聽到其他台灣人在討論這款娃娃多麼熱賣，真的應該買！
所以我也買了（？

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不過現在比起皮克敏，我更想踹踹交響音樂會門票被秒殺的 Undertale。
（正好 switch 日本數位版特價中）

繼 OpenAI 和 Anthropico 之後，亞馬遜也成立了價值 10 億美元的 FDE 組織 | TechCrunch
Amazon launches new $1 billion FDE org, following OpenAI and Anthropic | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/06/30/amazon-launches-new-1-billion-fde-org-following-openai-and-anthropic/

亞馬遜（Amazon）正式成立了一個耗資 10 億美元的新組織「FDE」（Foundation Development & Engineering，基礎模型開發與工程），旨在加速研發自有的生成式人工智慧基礎模型。此舉緊隨 OpenAI 與 Anthropic 等行業領導者的步伐，顯示出亞馬遜正集中資源與技術，試圖在競爭激烈的 AI 領域中取得突破，並強化其雲端服務（AWS）與消費級產品的底層技術實力。

在生成式 AI 的浪潮中，微軟透過投資 OpenAI 佔得先機，而 Google 也迅速推出 Gemini 應戰，相比之下，亞馬遜過去被認為在自研大模型進度上較為落後。雖然亞馬遜先前已向 Anthropic 投資數十億美元，並在 AWS 平台上推出 Bedrock 服務以整合多方模型，但其自研的「Titan」模型市場反響有限。為了扭轉局勢並降低對外部技術的依賴，亞馬遜決定整合內部研發力量，成立專門的組織來專攻基礎模型的開發。

此舉預計將顯著提升亞馬遜雲端運算（AWS）的競爭力，使其能為企業客戶提供更強大的專有模型，進而鞏固其雲端市場份額。未來，亞馬遜旗下的 Alexa 語音助手、電商搜尋系統及物流自動化技術，都有望因 FDE 組織的研發成果而迎來重大的智慧化升級。此外，這也象徵著科技巨頭間的 AI 軍備競賽進一步升級，亞馬遜與 OpenAI、Google 之間的直接對抗將更加白熱化，可能推動整個產業在模型效能與應用場景上的快速迭代。

OpenAI 正在為 Codex 預告新的硬體…
OpenAI is teasing new hardware… for Codex
Source: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/959174/openai-codex-hardware-work-louder

OpenAI 近期暗示將為其自動代碼生成模型 Codex 推出專屬硬體設備。這項舉動顯示該公司正試圖將人工智慧從純軟體雲端服務，擴展到實體開發工具領域。雖然具體細節尚未完全公開，但這可能涉及一種新型的輸入裝置或專為程式設計師設計的輔助硬體，旨在透過物理介面進一步提升代碼編寫、重構與除錯的效率。

歷史背景方面，OpenAI Codex 最初於 2021 年發布，是驅動 GitHub Copilot 的核心技術，徹底改變了全球開發者編寫程式碼的模式。過去一年中，關於 OpenAI 執行長 Sam Altman 與前 Apple 首席設計師 Jony Ive 以及軟銀（SoftBank）合作開發「AI 時代的 iPhone」之傳聞不斷。此次針對 Codex 的硬體預告，反映了 OpenAI 試圖將其強大的模型能力與實體交互設計結合，從而建立一個垂直整合的生態系統，讓 AI 不再只是瀏覽器中的插件，而是成為開發者工作檯上的實體工具。

這項發展可能引發開發者工作流程的革命，將編程從單純的鍵盤輸入轉向更具感官互動或專用化的模式。未來，我們可能會看到「AI 原生」硬體類別的興起，這類設備可能具備專門處理 AI 協作的處理單元，甚至實現低延遲的邊緣運算代碼生成。這不僅會加劇與傳統集成開發環境（IDE）廠商的競爭，也可能重新定義未來工程師的標準配備，使實體硬體成為提升軟體開發生產力的關鍵變量。

蘋果公司剛剛做出的舉動徹底改變了Mac的格局。
What Apple Just Did Changes Everything for the Mac
Source: https://www.geeky-gadgets.com/why-apple-devices-cost-more/

蘋果近期全面更新了 Mac 產品線，正式導入 M4 系列晶片（包括 M4、M4 Pro 與 M4 Max），這標誌著 Mac 全面進入人工智慧運算時代。此次更新的核心在於大幅提升的單核效能與神經網路引擎速度，旨在支援即將推出的 Apple Intelligence 功能。此外，Apple 徹底終結了 8GB 記憶體的時代，將所有新機型的起跳記憶體提升至 16GB，並重新設計了體積縮小至僅有 5 吋見方的 Mac mini，展現了 Apple Silicon 在極致效能與散熱控制上的領先地位。

回顧歷史，Mac 曾長期依賴第三方處理器廠商，從早期的 Motorola 到 PowerPC，再到 2006 年轉向 Intel 架構。然而，隨著 Intel 處理器在功耗與發熱問題上逐漸遇到瓶頸，限制了 Mac 的輕薄設計與效能發揮。Apple 憑藉在 iPhone A 系列晶片累積的研發經驗，於 2020 年啟動了 Apple Silicon 計畫，推出首款 M1 晶片。這次從 x86 架構轉向 ARM 架構的壯舉，不僅讓 Apple 掌握了硬體開發的主導權，更實現了軟硬體的高度整合，徹底改變了個人電腦的效能標準。

展望未來，Apple Silicon 的持續演進將使 Mac 成為個人 AI 運算的最強平台，改變使用者與電腦的互動邏輯，從單純的工具轉變為具備主動協作能力的助理。隨著每瓦效能的持續領先，Mac 將進一步侵蝕傳統 Windows PC 在專業創意與高階商務市場的份額。此外，這種垂直整合的成功將迫使競爭對手如 Intel、高通（Qualcomm）與 AMD 加速架構轉型，引發整個電腦產業向高效率、高整合度以及 AI 驅動的設計方向全面靠攏。

OpenAI推出ChatGPT 5.6 Soul、Terra和Luna模型
OpenAI Introduces ChatGPT 5.6 Soul, Terra and Luna Models
Source: https://www.geeky-gadgets.com/gpt-5-6-cybersecurity-risks/

OpenAI 正式發佈了 ChatGPT 5.6 系列，包含 Soul、Terra 與 Luna 三款全新模型。這標誌著 OpenAI 從單一通用模型轉向針對特定應用場景優化的多樣化模型策略。Soul 模型專注於情感理解與人格化互動，Terra 則強調對現實物理世界的認知與環境數據處理，而 Luna 則針對創意產出與藝術想像力進行了深度強化。

自 2022 年底 ChatGPT 問世以來，OpenAI 經歷了從 GPT-3.5、GPT-4 到具備強大推理能力的 o1 模型之演進。過去幾年，AI 業界的競爭焦點已從單純的參數規模擴張，轉向如何提升模型的邏輯推理、多模態感知以及運算效率。此次 5.6 版本的推出，是基於先前 GPT-4o 的即時互動經驗，以及市場對於 AI 在情感陪伴、專業物理分析與藝術創作等細分領域日益增長的需求，展現了模型從「全才」向「專才」分化的趨勢。

這一發展預示著 AI 將進入高度專業化與人格化的新時代。Soul 模型可能徹底改變數位助理的定義，使其具備更深層的情感共鳴與心理支持能力；Terra 則有望成為自動駕駛、無人機與機器人技術的核心大腦，加速 AI 與實體物理世界的融合。長遠來看，這種模型分化將推動 AI 訂閱服務的精細化，用戶將能根據具體任務選擇不同的「性格」或「功能」模組，進一步鞏固 OpenAI 在生成式 AI 市場的領導地位，並引發關於 AI 人格化與倫理界限的新一輪討論。