確定要搬去高雄了！

又找了個開放式格局的奇怪房子；大概只有我這種奇怪的人才會想住。
只是這次距離市中心偏遠得多，而且位在擠擠小小的巷子裡。
房子內部空間沒什麼問題，符合我想要的採光＋安靜＋寬敞格局；但房子外部我其實沒那麼喜歡，老舊凌亂的公寓梯間和過近的棟距都讓我再三猶豫。
總覺得住進這裡，就像是把自己流放到一個世界末日中的小小溫室裡（？）

但這確實是當下最好的選擇了。
既然決定了，就勇往直前吧！
搬家後的挑戰還很多，但相信會一一克服的！

不被過去所定義，也不引頸期盼「更好的」未來。
活在當下的人，每個瞬間都已是最完美的結果。
🙏

從大概2020年開始接觸哲學後，看過許許多多的哲學家原著，其中最讓我驚艷的是19世紀的英國哲學家──伯特蘭·羅素，當時第一本接觸的是啟明出版的《幸福之路 》。
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小小一本像文庫本那樣卻飽含了大量清晰深刻的洞見，看完就像在心靈抹上許多道痕跡，直至今日總會在不經意時，回想起他的睿智建言。
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這本書在序言宣稱，只要依照書上的原則行事，快樂就會與日俱增，這是他提供給深受鬱悶不快的男男女女，能重新踏上幸福之路的生活解方。
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他提到身為人維持外在紀律性活動的重要性，僧侶以為是宗教讓自己喜樂無憂，可是其實他當個清道夫也能達成這樣的心靈狀態。當你保有基本的日常勞動時，這會減少你對自我的過度關注，保有對外在人與物的友善興趣。
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身為父母也注意到，羅素對於兒童在幼年時該習得的技能，絕對是你無法想像到的答案──無聊。他認為能夠忍受無聊是幸福人生的關鍵要素，這完全與現代父母們的所作所為背道而馳。
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我們總是努力的在把孩子的行程表排滿，好像不讓孩子有豐富的才藝課、假期沒有旅遊或營隊的安排，就是身為父母的我們的一種失職。
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他也提到現代人常會感受到的疲憊感，常常是由於我們隨時隨地都在胡思亂想，沒有養成在正確的時機去進行妥當思考的習慣。明智的人唯有在抱持具體目的時，才會絞盡腦汁省思自身的難題。
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以上只是大略列舉一些書中的片段，羅素的文筆實在是比我這乾枯的摘要幽默風趣的多，真的推薦大家實際去買書來啃一啃。

Claude 壞掉了~~
還好有 Codex 當備援

1. 打開 yolo model
**打開前還是呼籲小心謹慎為上，有風險的**
codex --yolo
( 對應 claude --dangerously-skip-permissions ，
另一個寫法 codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox )

2. 設定 context window 為 1M Token
打開 codex 設定檔案
- code %USERPROFILE%/.codex/config.toml
調整 gpt-5.6-sol 區塊的 ( 應該在最上面 )
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

3. 安裝 superpowers、grill-me
這樣就和 claude 開發環境一樣了
來試試看不同的大語言模型開發

我感覺 GPT 思考的很細緻，用 grill-me 做起來應該會比較快 ( superpowers 可能會想很久 )
一個很剛好的，我先用 Claude 寫好了 Design 文件，接著讓 Codex 接手寫開發計畫，看起來換 CLI 做很順利

之前就發生過 Claude 壞掉了，所以要多準備備援，避免被綁死在一個平台上，壞掉了就下班了 (?)

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備註
原本預設的 context window 太少了... ( 預設 272k )
實際上都測試過才會知道，272k 和 1M 之間的差異
只是我已經習慣 1 M 的上下文做事情了

蘋果公司發表搭載 M6 和 M5 晶片的新款 Mac mini 和 Mac Studio。
Apple announces new Mac mini and Mac Studio with M6 and M5 chips
Source: https://www.gsmarena.com/apple_announces_new_mac_mini_and_mac_studio_with_m6_and_m5_chips-news-74335.php

蘋果公司正式發布了全新一代的 Mac mini 與 Mac Studio，分別搭載了最新的 M6 與 M5 系列晶片。這次更新顯著提升了運算效能與圖形處理能力，特別是在人工智慧運算與專業工作流方面。Mac mini 憑藉 M6 晶片在緊湊體積下實現了性能飛躍，而 Mac Studio 則透過 M5 系列晶片繼續鞏固其作為創意專業人士首選工作站的地位。

歷史背景：
自 2020 年蘋果啟動自研晶片（Apple Silicon）轉型計畫以來，Mac 系列產品經歷了從 Intel 架構到 ARM 架構的重大變革。從最初的 M1 晶片奠定能效比基礎，到後續 M2、M3 及 M4 晶片的逐年迭代，蘋果不斷縮短硬體更新週期。Mac Studio 於 2022 年首次亮相，旨在填補 Mac mini 與 Mac Pro 之間的市場空白，而 Mac mini 則一直是蘋果桌上型電腦的入門標竿。此次 M5 與 M6 晶片的推出，象徵著蘋果半導體技術進入了更先進的製程階段。

隨著 M6 與 M5 晶片的普及，預計將帶動個人電腦市場進一步向高效能 AI 運算轉型，迫使競爭對手加速研發對應的處理器架構。對於開發者而言，這意味著軟體優化將更深層地依賴蘋果的神經網路引擎。長遠來看，這可能導致專業級硬體的更新節奏常態化，並進一步拉開 Mac 與傳統 PC 在特定專業領域（如 8K 影片剪輯、大型語言模型本地運行）的差距，同時也可能影響蘋果未來產品線的定價策略。

蘋果公司為那些透過菊花鏈連接多台 Mac 電腦來運行人工智慧的用戶打造了全新的 M6 和 M5 Ultra 桌上型電腦。
Apple built its new M6 and M5 Ultra desktops for the people daisy-chaining Macs to run AI
Source: https://www.techspot.com/news/113612-apple-built-new-m6-m5-ultra-desktops-people.html

根據目前的報導與市場傳聞，蘋果正致力於開發搭載 M5 與 M6 Ultra 晶片的高階桌上型電腦，其核心目標是滿足日益增長的 AI 運算需求。過去，由於單一工作站的記憶體頻寬與算力不足，部分頂尖開發者與研究人員被迫透過「串聯」（daisy-chaining）多台 Mac 的方式來運行大型語言模型。新一代 Ultra 晶片預計將整合更龐大的統一記憶體與神經網路引擎，旨在提供足以單機處理複雜 AI 任務的性能，消除開發者必須手動拼湊硬體資源的痛點。

回顧過往，蘋果自從將 Mac 轉向自研晶片（Apple Silicon）以來，憑藉「統一記憶體架構」（Unified Memory Architecture）在 AI 領域意外獲得優勢。相較於傳統 PC 需要昂貴且容量有限的顯存（VRAM），Mac 能讓 GPU 直接存取高達 128GB 甚至 192GB 的系統記憶體，這使其成為執行大型模型（LLM）的性價比首選。然而，隨著模型參數規模爆炸式成長，即便最強大的 M2 Ultra 或 M3 Max 在處理頂級模型時仍顯吃力，導致社群中出現了將多台 Mac Studio 串聯以共享算力的極客做法，這也反映出市場對更高階單機算力的極度飢渴。

展望未來，M5 與 M6 Ultra 的推出可能重新定義高階工作站市場，並鞏固蘋果在 AI 硬體端的地位。如果蘋果能成功將「串聯多機」的算力整合進單一晶片架構，將大幅降低 AI 開發的門檻與電力損耗，吸引更多原本依賴雲端運算的企業轉向本地端處理敏感數據。此外，這也暗示蘋果未來的軟體生態（如 Apple Intelligence）將朝向更重度的本地運算發展，促使專業用戶進入更頻繁的硬體升級週期，並可能帶動整個個人電腦產業加速轉向以 AI 運算為核心的硬體設計競爭。

OpenAI 聲稱其 Jalapeño 晶片能夠比競爭對手提供更快的 AI 響應速度。
OpenAI says its Jalapeño chip can power faster AI responses than the competition
Source: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/984290/openai-jalapeno-ai-chip-benchmarks

OpenAI 宣布推出名為「Jalapeño」的自研 AI 晶片，聲稱其處理速度大幅超越目前市面上的競爭對手。這款晶片專為優化大型語言模型的推理效能而設計，旨在顯著提升 ChatGPT 及其 API 服務的響應速度，讓 AI 互動變得更加即時且流暢。

長期以來，OpenAI 高度依賴 NVIDIA 的 GPU 來訓練與運行其模型，但隨著全球 AI 需求激增，硬體成本高昂與供應鏈受限成為其發展的主要瓶頸。執行長 Sam Altman 先前曾多次傳出正積極籌措巨額資金，試圖建立自有的晶片供應鏈（如代號為 Tigris 的計畫），以降低對外部供應商的依賴，並追隨 Google、Amazon 和 Microsoft 等科技巨頭開發客製化矽晶片的趨勢，從硬體層面掌握核心技術優勢。

Jalapeño 晶片的問世可能打破 NVIDIA 在 AI 硬體市場的壟斷地位，並迫使其他競爭對手加速硬體自主化的進程，引發新一輪的 AI 晶片軍備競賽。對 OpenAI 而言，自研晶片將大幅降低營運成本，使其能以更具競爭力的價格提供服務；對用戶而言，這意味著未來將出現更低延遲、更高效率的 AI 應用，特別是在需要極速反應的語音交互、即時翻譯及自動化決策領域，將迎來突破性的進展。

OpenAI正在為所有事物建立人工智慧代理。所有人都會使用它們嗎？ | TechCrunch
OpenAI is building AI agents for everything. Will everyone use them? | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/08/24/openai-is-building-an-ai-agent-for-everything-will-everyone-use-them/

OpenAI 目前正致力於從開發單純的聊天機器人轉向具備自主執行能力的「AI 代理人」（AI Agents）。這些代理人被設計為能夠在電腦或手機上跨應用程式操作，代表使用者完成如預訂機票、編寫代碼或管理複雜工作流程等具體任務。這項發展顯示 OpenAI 企圖將 AI 從僅能提供資訊的工具，升級為能實際解決問題的數位助手。

自 2022 年 ChatGPT 發布以來，生成式 AI 經歷了快速的演進。最初，GPT 模型主要專注於文字生成與語言理解；隨後，OpenAI 透過推出 GPTs 和 API 插件，嘗試讓 AI 具備連接外部工具的能力。隨著大型語言模型（LLM）的推理能力提升，業界意識到 AI 的下一個前沿在於「主動性」，即不再只是被動回應指令，而是能根據目標自動規劃並執行多步驟任務，這促使了目前代理人技術的全面開發。

AI 代理人的普及將深刻改變人類與科技的互動方式，未來使用者可能不再需要手動操作軟體介面，而是透過代理人直接達成目標，這將重塑軟體產業生態。然而，這也帶來了巨大的隱私與安全挑戰，因為代理人需要獲得高度授權才能存取個人數據與帳戶。此外，隨著 AI 能夠執行更多專業任務，白領勞動力市場可能面臨自動化帶來的結構性轉型，迫使社會重新思考人類工作的核心價值。

Valve今天30歲了，這一切都始於兩位前微軟員工和他們對遊戲領域的大膽投資。
Valve is 30 years old today, and it all began with two former Microsoft employees and a risky bet on games
Source: https://www.techspot.com/news/113582-valve-30-years-old-today-all-began-two.html

Valve 正慶祝其成立 30 週年的里程碑（依標題所述）。這家由 Gabe Newell 與 Mike Harrington 創立的公司，已從最初的獨立遊戲開發商演變為掌握全球 PC 遊戲命脈的產業巨頭。目前，Valve 不僅擁有全球最大的數位分銷平台 Steam，還在手持遊戲主機（如 Steam Deck）與虛擬實境硬體領域佔據領先地位，展現出極高的市場影響力與獨特的企業文化。

1996 年，兩位在微軟工作多年並參與 Windows 早期開發的員工 Gabe Newell 和 Mike Harrington 決定離職，利用在微軟累積的財富撥款創立了 Valve。在當時，放棄穩定的科技巨頭職位去開發電子遊戲被視為一場豪賭。他們的首部作品《戰慄時空》（Half-Life）於 1998 年推出後震撼業界，重新定義了第一人稱射擊遊戲的敘事方式。隨後，為了應對遊戲自動更新的需求，他們於 2003 年推出了 Steam 平台，這在當時網路環境尚不發達的年代被視為極具風險的嘗試，卻最終徹底改變了全球遊戲的購買與分銷模式。

展望未來，Valve 可能會繼續深化其硬體與軟體整合的策略，進一步推動 SteamOS 進入更多行動裝置，並引領下一代虛擬實境與擴增實境技術的發展。隨著 Epic Games 等競爭對手的挑戰，Valve 如何在維持 Steam 市場壟斷地位的同時，平衡開發者分潤與社群生態將是核心課題。此外，全球玩家對於 Valve 是否會利用其先進的 Source 2 引擎推出如《戰慄時空 3》等指標性續作仍抱有高度期待，這將決定該公司在純軟體開發領域能否續寫傳奇。

Google確認 Gemini 4 將完全取代 Gemini 3.5 Pro
Google Confirms Gemini 4 Replaces Gemini 3.5 Pro Entirely
Source: https://www.geeky-gadgets.com/latest-ai-model-news/

Google 正式確認其最新一代人工智慧模型 Gemini 4 將全面取代現有的 Gemini 3.5 Pro。這項決定意味著 Google 正在加速其產品線的迭代，將所有的資源與用戶流量導向具備更強運算能力與推理邏輯的新架構。此次更換不僅是版本號的提升，更代表了舊有 3.5 架構的正式退場，用戶與企業端將在短時間內遷移至效能更優越的全新平台，以確保 Google AI 生態系的統一性與技術領先。

歷史背景：
回顧 Google 的 AI 發展歷程，自從將 Bard 整合並更名為 Gemini 後，該公司便陷入了與 OpenAI 及 Anthropic 的激烈軍備競賽。在推出 Gemini 1.0 與 1.5 系列後，Google 為了應對競爭對手頻繁的更新，隨即推出了 Gemini 3.5 Pro，旨在長文本處理與多模態分析領域鞏固地位。然而，隨著底層架構技術的突破速度超乎預期，Google 決定不再對 3.5 版本進行小幅優化，而是直接推行架構大改的 Gemini 4，這反映了該公司在模型效率優化與通用人工智慧（AGI）路徑上的策略轉向，試圖透過更強大的原生多模態能力來重新定義市場標準。

這項變革將對 AI 產業產生深遠影響。首先，這將迫使競爭對手如 OpenAI 加快其下一代旗艦模型的發布腳步，進一步激化全球 AI 技術的迭代速度。對於開發者與企業而言，全面轉向 Gemini 4 意味著必須重新調整 API 整合策略與提示詞工程，以適應新模型更深層的推理邏輯。長遠來看，這顯示 Google 已成功克服了高性能模型的高昂運算成本問題，未來我們將看到更強大的 AI 功能被深度整合進 Android 系統與 Workspace 自動化工具中，使個人化 AI 助理的反應速度與準確度達到新的高度。

每週民調結果：Google Pixel 11 系列手機中脫穎而出，成為最受歡迎機型
Weekly poll results: a clear favorite emerges from the Google Pixel 11 family
Source: https://www.gsmarena.com/weekly_poll_results_a_clear_favorite_emerges_from_the_google_pixel_11_family-news-74267.php

根據最新的一項週報投票結果顯示，在 Google Pixel 11 系列的眾多成員中，某一款特定型號已脫穎而出，成為消費者心目中的首選。這項調查反映了市場對於 Google 未來旗艦手機在規格配置、尺寸選擇以及功能定位上的明確偏好，顯示出特定機型在競爭激烈的智慧型手機市場中更具吸引力。


Google 的手機發展史從最初與廠商合作的 Nexus 系列，轉型為自主研發硬體的 Pixel 品牌，旨在提供最純粹的 Android 體驗。近年來，Google 採取了多機型並行的策略，從標準版、Pro 版到後來的摺疊機型（Fold），並透過自研的 Tensor 晶片強化 AI 運算能力。過去幾代產品中，消費者對於「小尺寸旗艦」與「頂級相機規格」的平衡一直有著高度討論，這也促使 Google 不斷調整其產品線的組成。


這一投票結果將為 Google 未來的產品規劃提供重要參考，可能導致公司在後續機型中資源分配的傾斜。若特定型號持續受到青睞，Google 可能會進一步強化該級距的硬體規格，甚至影響 Tensor 晶片的研發方向以支援更強大的 AI 功能。此外，這也預示著消費者對於摺疊螢幕與傳統直板手機之間的選擇趨於穩定，將影響整個 Android 陣營的旗艦產品設計趨勢。