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第一次吃到烤橘子,太~~~好吃了!

決定《隨性生活誌》雜誌改名為《如果生活是…》,第一期就叫《如果生活是…一顆烤橘子》😄

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《如果生活是…》雜誌持續徵稿中~

題材不限,但每期還是會有一個主軸。如果剛好有符合主軸就可以刊載,否則可能要等後面的期數再看看有沒有機會。

歡迎把想投稿的內容寄到我的信箱,會再回覆稿費機制;如果有順利採用也有利潤,就有機會得到分潤喔!
最近終於想通一件事,然後剛好看到 Anthropic 出的 2026 Agentic Coding Trends Report,確信了。

白皮書講的是:
AI 不會取代工程師,而是讓工程師從「寫 Code」變成「定義問題、設計架構、審查 AI 輸出」。
一行一行審 Code,也會改成審規格、審 AI 跑出來的結果。
SDD 大概就是未來開發的標準模式。

我想通的是另一層——
別人為什麼可以讓 AI 跑 8 小時?
我平常是這樣用的:寫好一份規格 → 讓 AI 執行 → 再寫下一份規格。重點是「上班時間要跑完」。
但其實根本不需要這樣。
我只需要在上班的時候把規格寫好。
睡前丟給 Claude,叫他把所有規格文件實作完成就好。

只要規格寫得夠好——
沒有內部矛盾
與實際業務吻合
測試案例是有效案例,能保護程式碼

跑完測試,就算完成一份規格。每個 loop 完成一份,一晚就能跑好幾個。
上班一整天做好 10 份規格,睡前交給他,等於有效工作了 16 小時。(社畜? 不對我只是有另一個我在寫 code)

難道……應該認真出來做點什麼好玩的事嗎 XD
先來驗證一下這個玩法結果是否如預期,再說吧。

遵行 SDD,善用 SDD 工具,練習把規格定義完整 (Open Question 一定要想清楚)


白皮書:
https://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Agentic%20Coding%20Trends%20Report.pdf?fbclid=IwY2xjawQsLGRleHRuA2FlbQIxMABicmlkETF1WHc3ZElLMkdUVEFONmMyc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHtqW-44nf460nUZj48r2e719n9Q07pXjRsFyplkzCFiVtxSSOYYuz19cA42E_aem_qQtCF3oK7UjX3S29SQCnug
GitHub Copilot CLI 的 autopilot 實驗性功能跟 Claude CLI loop 應該是同個概念,實在太想玩了
隨手起了個專案,寫好 7 個 Spec,讓它一條一條自己跑——
太爽了吧 XD
規格沒寫得很認真,就只是想跑看看
結果跑完 7 個 Spec,只用了 3 次 Premium request
所以其實平常可以直接把 Spec 一次寫好,一口氣執行
根本客家精神
但它跑好快,如果真的要跑 4 小時以上,那個任務可能真的是可以一直做的吧...
我在想想怎麼做好
之後來寫篇文章好好分享一下 (希望寫得出來

📊 順便記錄一下用量
claude-sonnet-4.6
Input:23.7m tokens
Output:106.1k tokens
Cached:23.3m tokens

費用試算(如果直接用 API key):
項目金額Cache writes(新 input 0.4m)~$1.50Cache reads(23.3m)~$6.99Output(0.1061m)~$1.59Total~$10.08
沒有 cache 的話要 ~$72,cache 直接幫省了 $62

但這只算 3 次 Premium request ( 讚 )
推薦這首歌,陪伴了我很多時期
ONE OK ROCK - We Are [Studio Jam Session]

還沒轉職成工程師之前,感到徬徨的時候
轉職成工程師的時期,感到困難的時候
找第一份工程師工作時,感到壓力的時候
當工程師的時候,感到路途還很遙遠的時候

Never tell yourself
You should be someone else

Cause we are, we are
The colors in the dark

相信自己,不需要成為誰,做自己,
如果你正在為了夢想奮鬥,或是正感到被世界孤立,
這首歌就像是一位在你身邊大聲為你加油的朋友。

你的存在本身就是黑暗中獨一無二的光芒。

我都一邊超慢跑一邊聽
睡前聽這個版本,讓那種被支持的感覺陪你入睡
https://www.youtube.com/watch?v=ujR3BtB9t7Y&list=RDujR3BtB9t7Y&start_radio=1
看到 AI 產出來的規格或 Code,你有感覺,還是沒感覺?
有感覺的人會說「這裡怪怪的」然後改掉。沒感覺的人會直接 Approve。
這個差距,就是 AI 時代最難被教會的東西。

最近在把 SDD 導入團隊,介紹工具和流程不難。難的是這件事:
AI 只會做內部邏輯對齊——它會自動腦補,讓規格看起來無懈可擊,卻和現實完全對不上。
外部現實只有你知道:不成文的商業規則、使用者真實的操作習慣、系統現在的限制。這些 AI 不會問你,它會自己填。

所以審核規格的能力,不是「看懂文件」,而是用你腦袋裡的現實去跑一遍,看哪裡卡住。
測試案例也是同一個問題。寫了一堆測試,但測試和規格一起偏離現實,兩個同樣錯——覆蓋率漂亮,上線還是災難。

把文件和現實對齊,才是 SDD 真正有效的關鍵。工具是次要的。
有趣的翻譯 ~
好文推薦
感受到傳統工作流程正在被重構中,而這會大幅度提升產能
VS Code 不是只單純改變版更週期,而是導入 AI 於團隊中工作流穩定輸出

摘要:
這篇文章(3/11 發表)主要是訪談 VS Code 的產品負責人 Pierce Boggan,重點如下:
VS Code 團隊在維持了十年的月更新節奏後,成功轉為每週發布穩定版,歸功於 GitHub Copilot 和自訂 AI agents 的幫助。 The New Stack
核心亮點是 PM 角色的轉變:Boggan 的團隊正在建構工具,讓 PM(而非工程師)能透過 AI agents 來定義、原型製作和驗證用戶功能。 The New Stack他自己的日常工作流程就是用 prompt file 結合行事曆、郵件、Teams 和 GitHub MCP 來掌握每日更新,甚至直接送 PR 給工程師。
Boggan 強調,工程師仍然負責程式碼品質和架構決策,PM 寫的程式碼被打回去重寫完全沒問題。真正在發生的事情是角色邊界正在模糊——過去 PM 有產品思維但受限於開發能力,現在建構能力不再是瓶頸了。 The New Stack

原文:
https://thenewstack.io/vs-code-ai-copilot/?fbclid=IwZnRzaAQnZABleHRuA2FlbQIxMQBzcnRjBmFwcF9pZAo2NjI4NTY4Mzc5AAEer0ygI5AjOHGgyaFYYqol7jCOJcBd8EewdZW6nmfsh_kjxljz3wwHp3Tr7qo_aem_6gvkOocxjBZhdACIFMbzdA
微軟正在終結Windows更新的惡夢——並允許用戶無限期暫停更新。
Microsoft is ending the Windows Update nightmare — and letting you pause them indefinitely
Source: https://www.theverge.com/tech/898082/microsoft-promises-to-end-forced-windows-updates-still-automatic
不想超支?我也不想——這就是為什麼我覺得這些 Apple Watch SE 的優惠活動如此吸引人。
Don’t want to overspend? Me neither—that’s why I find these Apple Watch SE deals so appealing
Source: https://www.phonearena.com/news/apple-watch-se-2-se-3-amazon-deals_id179062
谷歌搜尋現在使用人工智慧來替換新聞標題。
Google Search is now using AI to replace headlines
Source: https://www.theverge.com/tech/896490/google-replace-news-headlines-in-search-canary-coal-mine-experiment
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