市場賣 10 塊，精緻料理後賣 180 塊的玉米切塊 ~

買 Claude API Key 真的好難。
按下付款的按鈕一直是反灰的,我資訊都有填了,上網查發現很多人遇到這個 bug。
他們有一個客服的 AI Agent,我跟他回報之後,看到他回我一個關鍵字——清除 Cookie。
我後來想想也是該清了,清完居然就可以按了。但我有換瀏覽器試過沒用,沒能懂那個原理。
總之終於買到 20 美金的額度....XD

痾我有問過 Claude ，沒能解決不能按付款按鈕的問題
這什麼神秘問題...

GooglePixel 11的Tensor G6晶片組規格洩露
Google Pixel 11’s Tensor G6 chipset specs revealed in leak
Source: https://www.gsmarena.com/google_pixel_11s_tensor_g6_chipset_specs_revealed_in_leak-news-72597.php

根據最新的供應鏈洩漏資料，Google 預計於 2026 年推出的 Pixel 11 系列將搭載代號為「Malibu」的 Tensor G6 晶片。這款晶片預計將採用台積電（TSMC）最先進的 2 奈米製程技術，開發重點在於大幅提升能源效率並解決過往機型常見的散熱問題，而非單純追求極致的運算效能。洩漏規格顯示，Google 將持續優化其自研的張量處理單元（TPU），以強化端側 AI 的運算表現。

Google 自 2021 年推出 Pixel 6 系列以來，便捨棄了長期合作的 Qualcomm 處理器，轉而開發自研的 Tensor 晶片。然而，前幾代的 Tensor 晶片（G1 至 G4）主要基於三星（Samsung）的 Exynos 架構與代工技術，雖然在 AI 功能上有所突破，但在發熱控制、電池續航力與峰值效能方面，始終落後於同期的競爭對手。為了徹底翻轉局勢，Google 決定從 Tensor G5（預計用於 Pixel 10）開始轉向台積電代工，而本次洩漏的 G6 則是這項長期自主化戰略的進一步延伸。

若 Tensor G6 能成功發揮台積電 2 奈米製程的優勢，Pixel 手機將有望在硬體效能與能耗比上正式與蘋果（Apple）及高通（Qualcomm）的旗艦產品平起平坐。這不僅能顯著改善用戶的使用體驗，特別是在高負載遊戲與長效錄影的穩定性，更將為更複雜的生成式 AI 應用提供強大的硬體基礎。長遠來看，這標誌著 Google 已具備完全掌控硬體生態系的能力，有助於其進一步提升 Pixel 系列在全球高端智慧型手機市場的佔有率。

Meta上季流失了2000萬用戶。
Meta lost 20 million users last quarter
Source: https://www.theverge.com/tech/921089/meta-earnings-q1-2026-user-decline-ai-investments

Meta（前身為 Facebook）在最近一個季度面臨用戶流失的嚴峻挑戰，數據顯示其核心平台流失了約 2,000 萬名用戶。這一現象反映出該社交媒體巨頭在維持用戶黏著度方面遇到瓶頸，特別是在年輕族群轉向競爭對手平台以及市場飽和的雙重壓力下，增長動能明顯放緩。


在過去十多年中，Meta 憑藉 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 統治了全球社交媒體市場。然而，隨著 TikTok 等短影音平台的崛起，Meta 的主導地位開始受到動搖。此外，蘋果（Apple）於 2021 年推出的應用程式追蹤透明度（ATT）政策，嚴重打擊了 Meta 的廣告投放精準度與營收。為了應對危機，執行長馬克·祖克柏於 2021 年底將公司更名為 Meta，宣布全力進軍元宇宙（Metaverse），但這項轉型伴隨著巨大的研發成本，且尚未帶來實質的用戶增長回報。


用戶流失可能迫使 Meta 進一步調整其商業模式，將更多資源從元宇宙開發轉向生成式 AI 與 Reels 短影音的優化，以奪回用戶注意力。若流失趨勢持續，廣告商可能會重新評估其預算分配，導致 Meta 的核心廣告收入面臨下行風險。未來，該公司可能需要更激進地探索訂閱制或其他多元化營收來源，以減少對單一社交平台用戶數增長的依賴。

Meta正在為其人工智慧工具投放快速致富廣告。
Meta is running get-rich-quick ads for its AI tools
Source: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/915970/meta-manus-ai-ads-website-slop

Meta 目前正在其平台上（如 Facebook 和 Instagram）投放大量廣告，宣稱用戶可以利用其開發的人工智慧工具快速致富。這些廣告通常推銷所謂的「被動收入」方案或 AI 課程，利用誇大不實的承諾吸引用戶。儘管 Meta 聲稱有嚴格的廣告審查機制，但這些帶有詐騙色彩的內容仍能通過審核並精準推送給目標受眾，引發了外界對其廣告監管不力的質疑。


長期以來，Meta 在廣告審核方面一直面臨巨大挑戰。從早期的加密貨幣詐騙到近年來利用深偽技術（Deepfake）冒充名人的投資廣告，該平台的自動化審核系統屢次被不法分子規避。隨著生成式 AI 技術在 2023 年爆發，詐騙者開始將目標轉向這項新興技術，利用大眾對 AI 的好奇心與資訊落差，將傳統的「致富騙局」重新包裝。Meta 過去曾因處理政治廣告與個資保護不力而遭到監管機構重罰，此次事件再次反映了其在營利與用戶保護之間的權衡困境。


這一現象可能導致各國監管機構（如美國聯邦貿易委員會或歐盟）加強對 AI 相關廣告的法律約束，要求平台承擔更高的審核義務與法律責任。對 Meta 而言，若不加強管控，可能會損害其官方 AI 產品（如 Llama）的品牌信譽，讓公眾對 AI 應用產生負面觀感與不信任。長遠來看，這類廣告可能演變成更精密的 AI 驅動型金融詐騙，導致嚴重的社會經濟損失，並迫使科技巨頭必須投入更多資源研發「反 AI 詐騙」的偵測技術，形成技術上的軍備競賽。

如何使用 OpenAI Codex 更快地建立和調試 Web 應用程式
How to Build and Debug Web Apps Faster Using OpenAI Codex
Source: https://www.geeky-gadgets.com/openai-codex-app-builder/

OpenAI Codex 正在改變 Web 應用程式的開發流程。開發者現在可以透過自然語言指令直接生成程式碼，並利用 AI 快速定位與修復錯誤。這項技術不僅縮短了從構思到原型的時間，還能自動處理重複性的樣板代碼，顯著提升了開發效率。

這項技術的發展源於大型語言模型（LLM）的突破，特別是 OpenAI 開發的 GPT-3。在 Codex 推出之前，程式開發高度依賴手動編寫與搜尋引擎（如 Stack Overflow）的參考。隨著 GitHub 與 OpenAI 合作推出 GitHub Copilot，Codex 正式將 AI 引入整合開發環境（IDE），標誌著程式開發從「手動編碼」轉向「AI 輔助編碼」的重大轉折。

未來，軟體開發的門檻將大幅降低，非技術背景的人員可能僅憑語言描述即可構建複雜應用。開發者的角色將從「代碼編寫者」轉變為「系統架構師」與「AI 審核員」。然而，這也將引發關於代碼安全性、知識產權以及過度依賴 AI 可能導致基礎編程能力退化的廣泛討論。

OpenAI談到不要談論哥布林
OpenAI talks about not talking about goblins
Source: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/921181/openai-codex-goblins

OpenAI 最近因其透明度與溝通策略引發熱議。所謂的「哥布林」（goblins）象徵著公司內部的技術黑箱、潛在的安全隱患或未公開的商業秘密。OpenAI 目前採取了一種矛盾的立場：他們公開討論「為何不對外公開特定細節」，這種針對「不透明性」的辯解，反映了公司在追求商業競爭力與維持公眾信任之間的掙扎，也引發了外界對於其是否過度隱瞞關鍵資訊的質疑。

歷史背景：
OpenAI 於 2015 年成立之初，原本是一家致力於開源與造福全人類的非營利組織，承諾將研究成果公開。然而，隨著計算成本激增，該公司於 2019 年轉型為「上限利潤」模式，並開始與微軟深度結盟。2023 年發生的執行長奧特曼（Sam Altman）解僱與回任風波，以及隨後負責 AI 長期安全風險的「超級對齊」（Superalignment）團隊核心成員集體離職，標誌著公司內部文化從「學術開放」轉向「企業保密」。這些轉變使得 OpenAI 頻繁使用法律與公關手段，來應對內部對於技術風險或倫理問題的討論。

這種持續的噤聲與選擇性揭露，可能導致公眾與監管機構對 AI 安全性的信任危機，進而促使各國政府推動更嚴苛的強制性披露法案。如果 OpenAI 繼續對核心風險（即「哥布林」）保持沉默，可能會加劇 AI 領域的軍備競賽，忽視了潛在的技術災難。長遠來看，這可能導致 AI 社群的徹底分裂：一派是追求極致商業利益的封閉巨頭，另一派則是堅持透明度與民主化的開源陣營，兩者之間的技術鴻溝與價值觀衝突將愈演愈烈。

Meta威脅稱，如果被迫做出「技術上不切實際」的改動，它將撤出新墨西哥州的應用程式。
Meta threatens to pull its apps from New Mexico if forced to make ‘technologically impractical’ changes
Source: https://www.theverge.com/policy/921557/meta-threatens-leaving-new-mexico

Meta 公司目前正與新墨西哥州政府陷入法律僵局。該州檢察總長起訴 Meta，指控其平台演算法未能有效保護未成年人免受性剝削，並要求法院強制 Meta 進行系統性的設計更改。對此，Meta 辯稱這些要求在「技術上不切實際」，並警告若法院強制執行這些變更，該公司可能不得不停止在新墨西哥州提供其應用程式服務（包括 Facebook 和 Instagram）。

此事件源於新墨西哥州於 2023 年底對 Meta 提起的訴訟，指控其平台已成為兒童性掠奪者的溫床。長期以來，Meta 面對全美多個州份關於青少年心理健康與安全保護的法律壓力。過去，Meta 曾多次利用「退出市場」作為談判手段，例如在歐洲因數據隱私法規、或在加拿大因新聞分潤法案而威脅撤出服務。此次針對單一美國州份發出撤出威脅，顯示出科技巨頭與地方政府在監管權力上的衝突日益加劇。

若 Meta 最終真的撤出新墨西哥州，將對該州居民的日常溝通、社群聯繫及依賴社群媒體經營的小型企業造成重大衝擊。在法律層面上，這可能引發關於州政府是否有權監管跨國科技平台設計的憲法爭議。若新墨西哥州勝訴，可能引發其他州份效仿，導致美國境內出現破碎化的網路監管環境；反之，若 Meta 的威脅奏效，則可能削弱地方政府未來對大型科技公司進行問責的意願。

谷歌相簿推出AI試穿功能，可試穿你已有的衣服。
Google Photos launches an AI try-on feature for clothes you already have
Source: https://www.theverge.com/tech/920420/google-photos-ai-try-on-wardrobe

Google 相簿近期推出了一項創新的 AI 虛擬試穿功能，讓使用者能夠利用自己照片庫中現有的服裝進行數位穿搭。這項技術採用生成式 AI 模型，可以精確模擬衣物在不同體型、姿勢下的垂墜感、摺痕與貼合度。與過去僅限於購物平台的新衣試穿不同，這項功能專注於使用者已經擁有的衣物，旨在幫助使用者重新挖掘衣櫃潛力，並在實際穿衣前預覽搭配效果。


這項技術的演進源於 Google 在 2023 年 6 月推出的搜尋試穿功能，當時該功能主要針對電子商務，協助消費者在購買女性或男性上衣時觀察不同身材模型的穿著效果。隨著擴散模型（Diffusion Models）與影像生成技術的成熟，Google 成功將原本用於商業導購的技術轉化為個人化管理工具。過去幾年，Google 持續優化其 AI 對於織物紋理與人體解剖學的理解，從最初的靜態貼圖演進到如今能處理複雜光影與動作的生成影像，這才使得「將舊照片中的衣服提取並重新穿搭」成為可能。


這項功能預示著「數位衣櫥」時代的正式到來，未來使用者可能不再需要翻找實體衣櫃，而是透過 AI 進行每日穿搭決策，這將顯著提升舊衣的使用率並推動永續時尚。在商業層面上，這可能開啟一種新型態的混合購物模式，讓消費者將「家中舊衣」與「線上新衣」進行虛擬混搭，從而降低網購退貨率。然而，隨著 AI 對個人身形數據的處理更加精細，隱私保護與身體圖像的真實性將成為社會關注的焦點，同時這項技術也可能對傳統服裝模特兒與攝影行業帶來深遠的結構性變革。

據報道，谷歌和五角大樓就人工智慧的「任何合法」用途達成協議。
Google and Pentagon reportedly agree deal for ‘any lawful’ use of AI
Source: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/919494/google-pentagon-classified-ai-deal

根據報導，Google 與美國國防部（五角大廈）達成了一項新的協議，允許軍方將 Google 的人工智慧技術用於「任何合法」的目的。這項協議主要涵蓋了雲端運算服務的範疇，顯示 Google 在軍事合作上的立場已變得更加開放，不再像過去幾年那樣嚴格限制其技術在國防領域的應用範圍。

此事的歷史背景可追溯至 2018 年的「Maven 計畫」（Project Maven）。當時 Google 因協助五角大廈開發無人機影像識別技術，引發數千名員工聯署抗議及部分資深員工辭職，認為這違反了科技不應用於戰爭的倫理。隨後，Google 宣布退出該計畫，並發布了一套「人工智慧原則」（AI Principles），承諾不將 AI 用於開發武器、致傷工具或違反人權的監視。然而，隨著全球地緣政治局勢緊張以及雲端運算市場的巨大商業利益，Google 近年逐漸重返國防市場，並與其他科技巨頭共同參與了如「聯合作戰雲端能力」（JWCC）等大型軍事合約。

這項協議可能導致 Google 內部再次出現倫理爭議與員工反彈，挑戰其長期建立的企業文化與道德形象。在未來，這可能加速 AI 技術在自動化武器系統、情報分析及戰場決策支援中的深度整合，進一步模糊民用技術與軍事用途之間的界線。同時，這也標誌著矽谷科技巨頭與國防體系之間更深層次的結盟，可能引發全球對於 AI 軍事化、責任歸屬以及新一輪科技軍備競賽的廣泛討論與憂慮。