最近愛上臥香
晚間點一柱
更好入眠
煩人時點一柱
Bug 自動消除
恩...真的,2026 我想調整一下,現在 Review Spec 就好
不會逐行 Review AI 的 Code 了
產出越來越快,看 Spec 設計架構 OK 就好了
順帶一提 GitHub Copilot 計算 Token 的方式,噴太快了...
先不推了,新的計算方式,月初沒幾天直接用完 XD
推薦 GPT 5.5 / Opus 4.8
谷歌允許社交媒體明星自訂搜尋結果頁面
Google is letting social media stars customize their search result page
Source: https://www.theverge.com/tech/943233/google-search-profiles-custom-page
Google 正在測試一項新功能,允許社群媒體創作者與網紅自定義其在搜尋結果頁面(SERP)上的呈現內容。透過這項功能,創作者可以手動挑選並排列想要優先展示的社群平台連結、精選影片或個人簡介,使搜尋結果更像是一個整合式的個人品牌首頁,而非僅由演算法抓取的網頁列表。
此舉源於搜尋行為的典範轉移。隨著 TikTok 和 Instagram 成為年輕族群搜尋資訊的首選工具,Google 面臨著流量流失的壓力。過去 Google 曾嘗試透過 Google+ 或搜尋結果中的「知識圖譜」來強化個人資訊,但多數內容是由演算法自動生成,缺乏個人特色。現在,Google 選擇賦予創作者更多自主權,以應對日益增長的「創作者經濟」需求,並試圖將這群擁有龐大流量的社群明星留在其生態系中。
未來 Google 搜尋可能從單純的「資訊索引」轉變為「個人品牌門戶」,這將模糊搜尋引擎與社群媒體之間的界線。這不僅會改變個人品牌的 SEO 競爭規則,也可能促使更多創作者將 Google 視為主要的流量集散地。此外,若此功能普及,Google 可能會進一步推出針對創作者的贊助內容或導購功能,從而開闢新的廣告營收來源,並加劇與其他社群平台在用戶注意力上的爭奪。
台積電難以滿足人工智慧需求:“我們的能力有限”
TSMC struggles to keep up with AI demand: ‘We can only support so much’
Source: https://www.theverge.com/tech/943066/tsmc-ai-demand-struggles
台積電目前面臨人工智慧(AI)晶片需求爆炸性成長的挑戰,儘管其技術領先全球,但現有的先進封裝產能(特別是 CoWoS)已達極限。
董事長劉德音與總裁魏哲家坦言,目前的產能無法完全滿足所有客戶的需求,預計這種供不應求的局面將持續到 2025 年。
自 2022 年底 ChatGPT 引發生成式 AI 熱潮以來,輝達(Nvidia)等大廠對高效能運算晶片的需求激增。台積電多年來持續研發 CoWoS 先進封裝技術,原先主要應用於少數高效能產品,但隨著 AI 模型的規模與複雜度大幅提升,該技術成為生產 AI 晶片的關鍵瓶頸。
過去幾年台積電雖已在先進製程取得領先,但 AI 需求的成長速度遠超出了其產能擴張的預期。
未來幾年,台積電將投入大量資本支出擴建先進封裝廠(如嘉義新廠),以緩解產能壓力。這可能導致 AI 晶片價格維持高位,並影響下游伺服器廠商的交貨週期。
同時,若台積電無法及時填補缺口,部分客戶可能會尋求三星或英特爾的替代方案,這將促使晶圓代工市場競爭加劇。長期而言,AI 產業的發展速度將在很大程度上取決於台積電產能爬坡的效率。
蘋果悄悄在新版 Siri 上做出妥協,依靠英偉達的 B200 GPU 加密技術來防止谷歌竊取用戶數據
Apple Quietly Surrenders To A Compromise On The New Siri, Leaning On NVIDIA’s B200 GPU Encryption To Prevent Google From Siphoning Off User Data
Source: https://wccftech.com/apple-quietly-surrenders-to-a-compromise-on-the-new-siri-leaning-on-nvidias-b200-gpu-encryption-to-prevent-google-from-siphoning-off-user-data/
蘋果在推動新版 Siri 與 Apple Intelligence 的過程中,面臨內部伺服器算力不足的挑戰。為了在不犧牲隱私的前提下提升 AI 效能,蘋果選擇做出妥協,採用 NVIDIA 的 B200 GPU。這款硬體具備強大的硬體層級加密技術(機密運算),讓蘋果能夠在利用 Google 等第三方雲端基礎設施進行大規模運算的同時,確保服務提供商無法窺探或擷取使用者的私密數據,從而在效能需求與隱私承諾之間取得平衡。
長期以來,蘋果一直將「裝置端處理」與「隱私保護」視為其核心競爭力,並傾向於使用自家的 Apple Silicon 來構建封閉的生態系統。然而,生成式 AI 浪潮的爆發使得模型規模急劇膨脹,僅靠蘋果現有的數據中心與自研晶片已難以支撐龐大的運算需求。過去蘋果曾被揭露使用 Google 的 TPU 進行模型訓練,而此次轉向 NVIDIA 的硬體加密方案,反映出蘋果在面對 AI 競賽的壓力下,不得不打破完全自主掌控的傳統,轉而尋求外部頂尖硬體技術來補足短板。
此舉可能開啟 AI 產業「機密運算」的新標準,未來硬體層級的加密將成為第三方雲端服務的標配。蘋果對 NVIDIA 硬體的依賴程度可能因此增加,並促使其他科技巨頭效仿這種「租用基礎設施但保留數據絕對控制權」的運作模式。長遠來看,這雖然可能削弱蘋果完全自主供應鏈的優勢,但也為其在不投入天價成本建設全球數據中心的情況下,實現大規模 AI 服務部署提供了可行的路徑,隱私保護的戰場將從軟體協議正式轉移到底層硬體架構。
谷歌錢包將於今年夏天在部分歐盟國家推出數位身分通行證
Google wallet to launch digital ID Passes in select EU countries this summer
Source: https://www.phonearena.com/news/google-wallet-id-passes-will-be-available-in-select-eu-states-this-summer_id180874
Google 宣佈將於今年夏天在部分歐盟國家推出 Google 錢包的數位身分證件功能。這項更新將允許使用者將政府核發的身分證或駕駛執照數位化,並儲存於 Android 裝置中,以便在機場安檢或特定身分驗證場景中使用,提升行動錢包在日常生活中的工具屬性。
此舉背景源於 Google 先前在美國多個州(如亞利桑那州、馬里蘭州)成功推行數位駕照的經驗。同時,歐盟近年積極推動「eIDAS 2.0」法規,旨在建立統一的歐洲數位身分錢包框架,要求成員國提供數位身分解決方案。Google 透過開發 Android 系統的 Identity Credential API,強化了硬體層級的安全加密與隱私保護,為此次進入法規嚴格的歐洲市場奠定了技術與合規基礎。
未來這可能加速全球身分證件去實體化的進程,簡化跨境旅遊、租車及年齡驗證的流程,讓手機成為真正的全功能數位憑證。然而,這也將引發社會對於數據隱私、手機遺失風險以及大型科技公司掌握敏感個人資訊的深度討論。此外,Google 錢包與各國政府原生數位錢包之間的競爭與協作關係,將成為觀察數位身分生態系標準化發展的關鍵指標。
Windows 又回到了微軟的選單中。
Windows is back on the Microsoft menu
Source: https://www.theverge.com/tech/943108/microsoft-build-2026-windows-love-notepad
微軟近期重新將 Windows 作業系統置於公司發展的核心地位。隨著 Copilot+ PC 的推出以及將生成式 AI 深度整合至系統底層,Windows 不再僅是軟體的載體,而是轉型為 AI 體驗的門戶。這標誌著微軟在硬體與軟體協作上的重大轉向,試圖透過 AI PC 重新定義個人電腦的價值。
回溯至 2014 年薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)接任執行長後,微軟採取了「行動優先、雲端優先」的策略。當時 Windows 的重要性顯著下降,甚至在 2018 年的組織重組中,Windows 事業部被拆分併入其他部門。多年來,微軟的成長重心一直放在 Azure 雲端服務與 Office 365 訂閱,Windows 被視為趨於穩定的成熟產品而非創新引擎,直到生成式 AI 浪潮爆發,才讓微軟看見 Windows 作為 AI 落地終端的潛力。
未來 Windows 將演變為一個全方位的「AI 殼層」,使用者與電腦的互動將從傳統的選單操作轉向自然語言對話。隨著微軟推動 ARM 架構處理器的普及,Windows 生態系有望在效能與續航力上與 Apple Silicon 抗衡。然而,這也將引發關於隱私安全(如 Recall 功能)以及傳統軟體相容性的新挑戰,這場變革將決定微軟能否在 AI 時代重新掌握個人運算裝置的話語權。
爆料:搭載驍龍 X2 Elite 處理器的微軟 Surface Pro 13 吋即將發布
Leak: a Microsoft Surface Pro 13" with a Snapdragon X2 Elite is coming soon
Source: https://www.gsmarena.com/leak_a_microsoft_surface_pro_13_with_a_snapdragon_x2_elite_is_coming_soon-news-73110.php
根據最新的洩漏資訊,微軟正準備推出搭載高通 Snapdragon X2 Elite 處理器的 13 吋 Surface Pro。這款新一代處理器預計將接替目前的 Snapdragon X Elite,進一步提升 AI 運算能力與能源效率,顯示微軟正加速其 Surface 產品線向 ARM 架構轉型的步伐。
微軟在 ARM 架構上的探索由來已久,從早期的 Surface RT 到後來的 Surface Pro X,雖然具備輕薄與長續航優勢,但始終受限於效能不足及軟體相容性問題。直到 2024 年推出的 Surface Pro 11 搭載了 Snapdragon X Elite,憑藉著強大的 NPU 與大幅改善的 Prism 模擬層技術,才真正讓 Windows on ARM 達到能與 Apple Silicon 抗衡的水準,為這次 X2 Elite 的出現奠定了市場信心。
若 Snapdragon X2 Elite 順利推出,將標誌著 Windows 筆電進入更快速的處理器更新週期,並可能使 ARM 架構正式成為行動辦公裝置的主流選擇。這將迫使 Intel 與 AMD 在低功耗高效能領域面臨更嚴峻的競爭,同時也預示著「AI PC」的硬體規格將持續攀升,為使用者提供更持久的電池續航力、更強大的在地端 AI 運算以及更流暢的行動辦公體驗。
微軟發表 Surface RTX Spark 開發盒:一款搭載 RTX Spark 顯示卡的桌上型電腦
Microsoft unveils the Surface RTX Spark Dev Box: a desktop RTX Spark-powered computer
Source: https://www.gsmarena.com/microsoft_unveils_the_surface_rtx_spark_dev_box_a_desktop_rtx_sparkpowered_computer-news-73106.php
微軟正式發表了名為「Surface RTX Spark Dev Box」的新型桌上型電腦。這款裝置搭載了專為開發者設計的 RTX Spark 處理技術,旨在提供強大的本地運算能力,以支援高強度的開發任務與人工智慧運算需求。這標誌著 Surface 系列硬體首次正式深入高效能專業工作站領域,試圖在開發者市場中建立新的標竿。
微軟多年來持續擴展其 Surface 硬體產品線,從最初的二合一裝置延伸至筆記型電腦與一體機。與此同時,微軟在軟體端推出了 Azure Dev Box 雲端開發環境,顯示其對提升開發者生產力的長期重視。隨著生成式 AI 與大型語言模型的興起,開發者對於本地端高效能 GPU 加速的需求日益增加,這促使微軟將其軟體開發工具與高效能硬體進一步結合,填補了雲端開發與本地硬體之間的鴻溝。
此產品的推出可能顯著改變開發者的工作流程,透過強大的本地運算縮短 AI 模型訓練與複雜軟體編譯的時間。這不僅加強了微軟在高端工作站市場與 Apple Mac Studio 的競爭力,也可能推動更多針對 Windows 平台優化的 AI 應用誕生。未來,這種整合了邊緣運算與雲端協作的混合開發模式,預計將成為軟體工程界的標準配置,並加速企業內部私有 AI 應用的開發效率。
有時候會有一種感覺:
懂了很多道理,
但內在並沒有因此變得比較安定。
甚至愈是努力,
就覺得離自己愈遠、愈是迷失。
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就像一杯清水裡混入了泥沙。
水與泥沙本來是不相容的。
但如果一直攪動,
就會變成一杯混濁的水。
而我們的內在,其實也是一樣的。
念頭、情緒、比較、追求、逃避、慣性反應……
每天都在攪動那杯水。
久了之後,我們甚至忘了:
自己原本其實是清澈的。
所以問題可能不是「還缺什麼」。
而是能不能先停下來,不再繼續攪動。
當水靜下來,泥沙會自然沉澱。
「清澈」,不是水努力要成為的狀態;
而是水本來的樣子。
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探討修行,其實就是在探討生命;
也同時是在探詢真理、探詢自己。
而所有的探詢,最終都會帶我們回到同一個地方,
與我們的原點再次相遇——
回到愛裡。
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https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmpqnj01x028u01wr5xtbceap
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https://vocus.cc/new-editor/6a1a712ffd89780001f7f1ff