我在思考怎麼寫語音輸入直接輸出的 prompt
然後發現 VS Code 居然...上了 Cowork / Codex 的操作介面
還是早就有了 XD，這個是不是希望大家打開來多使用，你想看 Code 在看 VS Code 就好啦
哈哈哈，還可以切 CLI Provider

Unpaid tier and Google One users: Gemini CLI will be replaced by Antigravity CLI on June 18th

Antigravity CLI 取代了 Gemini CLI

https://antigravity.google/?fbclid=IwdGRjcAR6IGhleHRuA2FlbQIxMQBzcnRjBmFwcF9pZAo2NjI4NTY4Mzc5AAEeeqZWuB5EMuUCGNsabE_z0w7Q5uJjkiB-YZH-8bPFGO_Jf0I9c-2V2bXONfQ_aem_mXXZXWLXTBOip9pr_WdX6Q

聽孫燕姿的演唱會聽到邊唱邊哭
真的是充滿回憶啊！
像在跟過去階段的自己告別
要往前走、進入新階段的人生了

Apple Sports 應用程式擴展至 90 多個新國家和地區，並新增 2026 年 FIFA 世界盃功能
Apple Sports app expands to more than 90 new countries and regions, gets features for FIFA World Cup 2026
Source: https://www.gsmarena.com/apple_sports_app_expansion_fifa_world_cup_2026_features-news-72906.php

Apple 宣佈將其專為運動迷設計的「Apple Sports」應用程式擴展至全球 90 多個新國家與地區。除了擴大服務範圍外，該應用程式還新增了針對 2026 年 FIFA 世界盃的專屬功能，讓用戶能更便捷地追蹤賽事進度、即時比分及球隊資訊，進一步強化其在體育數據服務領域的佈局。

Apple 於 2024 年 2 月首次在美國、英國及加拿大推出 Apple Sports 應用程式。在此之前，Apple 已展現出對體育產業的強烈野心，包括與 MLS（美國職業足球大聯盟）簽下為期 10 年的全球獨家轉播合約，以及在 Apple TV+ 推出「週五棒球之夜」。Apple Sports 的誕生旨在提供一個簡潔、快速且無廣告的介面，整合各類賽事數據，解決用戶在不同平台間切換尋找比分的痛點。

此次大規模擴張顯示 Apple 意圖將其體育生態系全球化，未來可能成為爭奪更多國際賽事轉播權（如英超或 NBA）的關鍵基礎設施。隨著 2026 年世界盃功能的加入，Apple 有望藉此吸引海量國際用戶進入其生態系，並加強與 Apple TV 服務的整合。這也暗示 Apple 未來可能利用擴增實境（AR）或更深入的數據分析功能，重新定義球迷觀賽的互動體驗。

Google推出 Gemini 3.5 Flash 與 Gemini Omni AI 模型
Google launches Gemini 3.5 Flash and Gemini Omni AI models
Source: https://www.gsmarena.com/google_launches_gemini_35_flash_and_gemini_omni_ai_models-news-72904.php

Google 近期正式發表了 Gemini 3.5 Flash 與 Gemini Omni 兩款全新人工智慧模型，標誌著其 AI 技術架構的重大演進。Gemini 3.5 Flash 專為高效率與低延遲需求設計，能在極短時間內處理大量數據，適合需要快速反應的自動化工作流；而 Gemini Omni 則強調全方位的多模態處理能力，實現了文字、音訊、圖像與影片之間的無縫即時互動。這兩款模型的推出，旨在提供開發者更具彈性且效能卓越的工具，以對抗日益激烈的市場競爭。

回顧過去幾年，Google 在生成式 AI 領域經歷了激烈的技術追趕。自 OpenAI 推出 ChatGPT 並引發全球熱潮後，Google 迅速將研發重心轉向大型語言模型，從最初的 Bard 演進至 Gemini 系列。歷史背景顯示，市場需求已從單純追求模型規模（參數實力），轉向追求實際應用的落地能力，包括如何降低運算成本以及提升回覆速度。為了應對 Anthropic 與 OpenAI 等對手的步步進逼，Google 必須不斷優化其底層架構，將模型細分化以滿足從雲端數據中心到行動端裝置的不同運算需求。

未來，這類高效能且具備全感官互動能力的模型將徹底改變人機協作的模式。Gemini 3.5 Flash 的普及將使 AI 整合進更多對成本敏感的企業應用中，推動 AI 服務的平價化與普及化。而 Gemini Omni 的多模態技術則預示著「通用個人助理」的到來，AI 將能更直覺地理解人類的現實環境，並在教育、醫療與創意產業中扮演更關鍵的角色。隨著技術門檻降低，預計將引發新一波的應用程式創新浪潮，同時也將迫使監管機構重新審視 AI 在即時互動中的倫理與隱私邊界。

Google I/O 2026：有哪些值得期待的內容
Google I/O 2026: what to expect
Source: https://www.gsmarena.com/google_i_o_2026_what_to_expect-news-72893.php

Google I/O 2026 預計將展示人工智慧從「輔助工具」轉向「自主代理」的重大進步。核心焦點將圍繞 Android 17 的深度 AI 整合、更具感知能力的 Gemini 模型，以及可能推出的新款 Pixel 硬體。隨著生成式 AI 技術趨於成熟，Google 預計會展示如何將 AI 無縫嵌入日常工作流與智慧家居生態系統，進一步鞏固其在個人化運算領域的領導地位。

歷史背景
自 2017 年 Google 執行長 Sundar Pichai 宣布公司轉型為「AI 優先」以來，Google I/O 始終是其技術演進的風向球。從最初的 Google Assistant 到 2023 年應對 ChatGPT 挑戰而推出的 Bard（後更名為 Gemini），Google 經歷了從搜尋引擎巨頭到 AI 領航者的關鍵轉變。2024 與 2025 年的開發者大會奠定了多模態 AI 與行動裝置結合的基礎，而 2026 年的活動則被視為這些技術進入全面收割期與生態系大融合的關鍵時刻。

若 Google 在 2026 年成功展示其預期技術，這將標誌著個人運算範式的轉移，使用者將更多地透過自然語言而非傳統應用程式介面與裝置互動。這可能導致搜尋廣告模式的徹底變革，並加速穿戴式設備（如 AI 智慧眼鏡）取代部分智慧型手機功能的進程。同時，這也將引發關於 AI 自主性、數據隱私權保護以及自動化對就業市場影響等更深層次的社會與倫理討論。

Meta公司為轉型人工智慧，裁員8,000人
Meta slashes 8,000 jobs as it pivots towards AI
Source: https://www.npr.org/2026/05/20/nx-s1-5826917/meta-layoffs-ai-jobs

Meta（前身為 Facebook）近期宣佈裁減約 8,000 名員工，這項決策標誌著該公司戰略重心的重大轉移。執行長馬克·祖克柏正帶領公司從過去幾年大力推廣的「元宇宙」概念，轉向更具即時商業價值與技術競爭力的「人工智慧（AI）」領域。此次裁員旨在精簡組織架構，並將節省下來的資源重新投入到 AI 技術的研發與基礎設施建設中，以應對當前科技產業的劇烈變革。

歷史背景
在新冠疫情期間，由於線上活動激增，Meta 曾大規模擴張人力。然而，隨著全球經濟放緩、數位廣告收入下降以及來自 TikTok 等平台的競爭壓力，Meta 在 2022 年底及 2023 年初已先後進行了數輪大規模裁員。此前，公司投入數百億美元發展「元宇宙」（Metaverse），但短期內未能見到顯著回報，導致投資者信心受挫。為了挽回市場信任，祖克柏於 2023 年提出了「效率之年」的口號，強調必須透過縮減成本與優化人力配置，來確保公司在核心技術領域的領先地位。

這項轉型預示著 Meta 將全面加速生成式 AI 的應用開發，未來其旗下的 Instagram、WhatsApp 及 Facebook 可能會整合更多自動化創作工具與智慧助手。在產業層面，這將加劇 Meta 與 Google、Microsoft 及 OpenAI 之間的技術軍備競賽。雖然短期內大規模裁員可能對員工士氣與企業文化造成衝擊，但從長期來看，若能成功轉型為 AI 驅動的平台，Meta 有望提升其廣告投放的精準度與營運效率，進而重新定義其在科技生態系中的競爭優勢。

Anthropico和OpenAI將他們的矛盾帶到了中期選舉中。
Anthropic and OpenAI take their beef to the midterm elections
Source: https://www.theverge.com/column/934684/anthropic-openai-super-pac-beef-alex-bores

隨著 2024 年美國大選升溫，人工智慧領域的兩大龍頭 OpenAI 與 Anthropic 正將其競爭戰場轉向華盛頓。雙方透過積極的政治遊說與政策倡議，試圖在選舉期間影響決策者對 AI 監管、國家安全及產業補貼的立場。OpenAI 致力於推動大規模算力基礎設施建設，而 Anthropic 則強調防止 AI 被用於製造生物武器等極端風險，兩家公司的理念分歧已成為政界制定未來 AI 藍圖的關鍵角力點。


這場對立的根源可追溯至 2021 年，當時以 Dario Amodei 為首的 OpenAI 核心團隊成員，因不滿公司在接受微軟投資後過於傾向商業化，並擔憂其對 AI 安全性的忽視，決定集體離職並創立 Anthropic。自此，Anthropic 便以「公益企業」自居，強調技術的安全性與可解釋性，與走激進擴張路線的 OpenAI 形成鮮明對比。兩者在技術研發與融資規模上的長期競爭，現已演變成一場關於誰能定義 AI 治理規則的權力鬥爭。


未來，這場博弈將直接影響下一屆美國政府的科技政策走向，可能導致監管門檻的提高，進而對中小型 AI 創業公司造成生存壓力。若遊說結果導向嚴格的安全審查，可能會延緩技術迭代速度，但能降低社會風險；反之，若側重於技術領先，則可能加速 AI 基礎設施的擴張。此外，兩大巨頭的政治角力也可能引發全球範圍內的監管效仿，最終決定人工智慧技術在公共領域的應用邊界與倫理準則。

據報道，OpenAI 可能在本週提交 IPO 申請——這將與馬斯克的 SpaceX 展開正面交鋒。
OpenAI Reportedly Could File For IPO This Week—Teeing Up Showdown With Musk's SpaceX
Source: https://www.forbes.com/sites/aliciapark/2026/05/20/openai-reportedly-could-file-for-ipo-this-week-teeing-up-showdown-with-musks-spacex/

根據最新消息，OpenAI 傳出最快可能在本週提交首次公開募股（IPO）申請。這項舉動將使這家人工智慧巨頭正式進入公開市場，並與馬斯克旗下的 SpaceX 爭奪美國估值最高私營企業的寶座。此舉象徵著 OpenAI 從最初的非營利組織轉型為商業巨頭的重要里程碑，也引發了資本市場對於 AI 產業未來走向的高度關注。


OpenAI 成立於 2015 年，最初是由伊隆·馬斯克（Elon Musk）與山姆·奧特曼（Sam Altman）等人共同創立的非營利研究機構，宗旨是確保人工智慧的發展能造福全人類。然而，隨著開發大型語言模型所需的算力與資金需求激增，OpenAI 於 2019 年轉型為「利潤上限」公司，並接受了微軟（Microsoft）數十億美元的戰略投資。此後，馬斯克因不滿 OpenAI 走向封閉與商業化而退出董事會，並多次對該公司提起訴訟，指控其背離了創立初衷。隨著 ChatGPT 的爆紅，OpenAI 的估值一路飆升，使其具備了挑戰 SpaceX 估值地位的實力。


若 OpenAI 成功上市，將為其 AI 研發注入極為龐大的資本，進一步加速通用人工智慧（AGI）的開發進程，但同時也必須面對公開市場更嚴格的財務監管與盈利壓力。這場 IPO 不僅是與 SpaceX 在估值上的對決，更可能重塑全球科技產業的權力結構，迫使 Google 與 Meta 等競爭對手調整策略。此外，投資者與監管機構將密切關注 OpenAI 如何在追求股東利潤最大化的同時，履行其對 AI 安全與技術倫理的承諾，這將成為未來 AI 企業發展的重要指標。

微軟推出搭載英特爾晶片的 Surface Pro 12 和 Surface Laptop 8
Microsoft launches Surface Pro 12 and Surface Laptop 8 with Intel chips
Source: https://www.theverge.com/news/933269/microsoft-surface-pro-12-surface-laptop-8-specs-pricing-release-date

微軟正式推出了全新一代的 Surface Pro 12 與 Surface Laptop 8，這兩款旗艦裝置均搭載了 Intel 最新一代的處理器。此次更新重點在於顯著提升運算效能與 AI 處理能力，並延續了 Surface 系列一貫的高端設計語法。這標誌著微軟在推動 AI PC 普及化的進程中，依然維持與 Intel 的緊密合作，為需要高效能 x86 架構與高度軟體相容性的專業用戶提供最新選擇。

歷史背景
自 2012 年首款 Surface 問世以來，微軟一直致力於打造硬體標竿以展示 Windows 系統的潛力。近年來，微軟在 Surface Pro 11 和 Surface Laptop 7 中大膽轉向 ARM 架構（搭載高通 Snapdragon 晶片），試圖挑戰 MacBook 的續航力與發熱表現。然而，考量到企業端對於舊有軟體相容性的高度依賴，以及 Intel 在新架構（如 Lunar Lake 或後續版本）上大幅提升了能效比，微軟選擇繼續更新 Intel 版本，以確保在高效能運算市場中維持競爭力。

這一舉措預示著未來個人電腦市場將進入 ARM 與 x86 架構長期並存的時代。微軟透過雙線發展策略，既能維持與 Intel 的長期夥伴關係，也能分散過度依賴單一晶片供應商的風險。隨著 AI 功能深度整合進 Windows 系統，未來 Surface 系列將更強調 NPU（神經處理單元）的算力表現，這將推動 Intel 進一步優化其晶片設計以應對 ARM 陣營的競爭，最終可能促使筆記型電腦在電池續航力與相容性之間達成更完美的平衡。