前陣子跟一個朋友開玩笑，故意要考驗他的記憶力（他很常忘記我們說過的話，但會記得一些奇怪的事情）。

我考他：兩個月前見面時，我提過的創作計劃是什麼？

他想了很久說：「我只記得當時聽完的感受是：這可能連業餘都還稱不上。」

登愣！我可不記得他有說過這句話... 大概是不小心逼出真心話來了 @@

當下除了傻眼之外，最強烈的感受是「困惑」和「沮喪」。

困惑的點是：不夠專業，甚至連業餘都稱不上，所以呢？就不做了嗎？

我在現在的人生階段已經不談夢想了。

我只談價值完成。

那「價值」是什麼？價值當然是主觀的。

而恰恰這種純粹由內而發的創造渴望，能夠不受任何評判與定義的約束、穿透自我打擊的高牆，真實而無畏地表達出來的赤誠，正是我自認為這幾年來收穫最大的禮物之一。

所以我沮喪的不是被認為專業度不夠；而是這種對我來說珍貴而深刻的價值，沒有能夠傳達出去。

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其實我發現我的生命有一種行走於框架之外的傾向。

倒不是為了要證明什麼。我只是喜歡探究本質；而探究本質最好的方法就是直接經驗。

這使得我在創造時，看起來好像總是選擇不太聰明的方式在土法煉鋼。

這麼做的好處是：累積出來的東西都是第一手經驗、貨真價值的體悟與洞見；而不是二手概念拼裝車。

壞處當然是：有時候在關鍵之處會卡關較久；所以必要時還是需要尋求資源。

那第一手經驗、貨真價實又有什麼好處？走得慢但根基穩固？長遠來說會更強、更有價值、更有競爭力？

也許是；也許不是。

對我來說，就只是一種「價值完成」。

價值完成與功成名就、人生順遂無關；而只是作為鑽石的某一個切面，真實地閃耀出它本然而獨特的光，同時也榮耀了整體的絢爛與圓滿；因而喜之、悅之、讚嘆之。

那麼自然「人生如此，夫復何求。」

最近身受蚱蜢喜愛
上週五中午外出公司買飯
然後想起要訂電影票，就邊走邊訂
走到一半突然有一隻蚱蜢從天而降跳到我肩膀
一陣慌亂之下，我猛然揮舞左手亂叫 🦗≡≡≡ヾ(;°□°)ﾉ
旁邊還有一些路人，我就快逃走了
我以為就是路邊偶然

昨日晚餐進了一間越式河粉店
先掃碼點餐之後到櫃台結帳
又有一隻蚱蜢突然跳到我肩膀上
這次因為我前面還有店員，實在不敢亂動，但很緊張 ( •᷄⌓•᷅ )੭...
店員看到居然還問我
這是你養的嗎？
我說不是 (°ー°〃)
店員表示要來幫我拍掉，然後他就跳走了
我後來找不到他，但這支蚱蜢到底是從哪裡來的？

你不能再忽視 Google Zero 了。
You can’t ignore Google Zero anymore
Source: https://www.theverge.com/podcast/970735/google-zero-reddit-ai-publishers-vergecast

目前 Google 搜尋結果正經歷劇烈變革，核心在於「零點擊搜尋」（Zero-click searches）的普及。隨著 AI 概覽（AI Overviews）的全面導入，使用者在搜尋結果頁面就能直接獲得完整答案，無需點擊進入任何第三方網站。這意味著傳統以導流為核心的 SEO 策略面臨嚴峻挑戰，網站主必須正視搜尋引擎正從「流量轉接站」轉變為「終端答案提供者」的現實，這對依賴有機點擊的內容創作者而言已是無法忽視的生存威脅。

這項趨勢的演進可追溯至 Google 多年前推出的「精選摘要」（Featured Snippets）與「知識圖譜」（Knowledge Graph）。起初，Google 僅針對天氣、匯率或簡單定義提供直接答案，旨在提升用戶體驗。然而，隨著數據抓取技術的進步，Google 開始在搜尋結果頂端佔據更多空間（即所謂的「零位置」）。近年來，生成式 AI 技術的爆發成為催化劑，Google 將 SGE（搜尋生成體驗）整合進核心產品，正式將零點擊現象從單純的資訊摘要推向複雜的內容重組，徹底改變了搜尋行為的本質。

未來網站的有機流量將面臨結構性下滑，特別是提供基礎資訊、教學或簡單問答的內容將首當其衝。SEO 的衡量標準將從傳統的「點擊率」轉向「品牌提及率」與「AI 引用率」，行銷人員必須轉而追求讓品牌出現在 AI 的回答邏輯中。內容創作將被迫朝向極端化發展：要麼提供極具個人觀點與深度的獨家分析，要麼轉向封閉式的社群平台或電子報，以建立不依賴搜尋引擎的直接讀者關係。同時，這也將促使數位廣告模型發生變革，當點擊消失時，如何重新定義搜尋價值的變現模式將成為產業核心議題。

再見了，密碼：Google現在允許你用自拍影片登入帳號
Bye, passwords: Google now lets you sign into your account with a selfie video
Source: https://www.techspot.com/news/113225-bye-passwords-google-now-you-sign-account-selfie.html

Google 正式推動「通行密鑰」（Passkeys）功能，允許使用者透過自拍影片或裝置內建的生物辨識（如臉部辨識、指紋）來登入帳戶，徹底取代傳統的文字密碼。這項技術讓登入流程變得更加直覺，使用者不再需要記憶複雜的字串，只需透過簡單的生物特徵驗證即可安全進入系統。

歷史背景：
長期以來，傳統密碼一直是網路安全的首要防線，但其缺點顯而易見，包括容易受到網路釣魚、暴力破解以及資料庫外洩的威脅。雖然隨後發展出雙重驗證（2FA）來增加安全性，但操作上的繁瑣與簡訊攔截風險仍是痛點。為此，Google 與 FIDO 聯盟（包括 Apple 與 Microsoft）合作多年，致力於開發一套基於公鑰加密技術的標準，旨在建立一個更安全且無摩擦的驗證環境。

這項技術的普及將預示著「密碼終結」的開始，大幅降低帳號遭盜用的風險並提升使用者體驗。然而，這也將使生物辨識資料的隱私權保護成為社會討論的焦點，且當裝置遺失或生物特徵失效時，如何建立可靠的備援與復原機制，將是未來數位身分管理面臨的主要挑戰。同時，這也將促使全球更多網路服務供應商跟進，加速達成跨平台的無密碼生態系。

如何使用自拍影片登入您的 Google 帳戶
How to Log into your Google Account with a Selfie Video
Source: https://techviral.net/log-into-your-google-with-selfie-video/

Google 正在推廣使用「自拍短片」作為身分驗證的新方式。這項功能主要用於帳戶恢復或加強安全性，系統會要求使用者在鏡頭前根據指示轉動頭部，以確保是真人現場操作而非靜態照片或預錄影片，從而簡化驗證流程並提升帳戶的防護層級。


歷史背景：
長期以來，Google 帳戶主要依賴「知識型」的密碼登入，但密碼容易因釣魚攻擊或重複使用而遭破解。隨後安全機制演進至雙重驗證（2FA），包括簡訊驗證碼與實體安全金鑰。近年來，Google 積極推動「密鑰」（Passkeys）技術，旨在利用裝置端的生物辨識（如指紋或臉部識別）來徹底取代傳統密碼。自拍短片驗證則是這一演進過程中的最新補充，特別針對無法使用實體裝置或需要更高階身分確認的情境而設計。


未來，密碼可能會完全消失，身分驗證將變得更加無感且自動化。然而，這也引發了對於生物特徵數據隱私與儲存安全的廣泛討論，特別是隨著深偽技術（Deepfake）的日益精進，如何持續優化演算法以區分真實影像與 AI 生成影像，將成為安全技術發展的核心挑戰。此外，這種驗證方式將使數位服務對高齡者或非技術族群更加友善，進一步降低數位轉型的門檻。

Meta正使其人工智慧聊天機器人更像一個助手。
Meta is making its AI chatbot more like an assistant
Source: https://www.theverge.com/tech/970570/meta-ai-chatbot-productivity-update

Meta 正在對其 AI 聊天機器人進行全面升級，使其從單純的對話工具轉型為更具功能性的數位助手。透過整合最新的 Llama 3 大型語言模型，Meta AI 現在被直接嵌入 Instagram、WhatsApp、Facebook 和 Messenger 的搜尋欄中。這項更新讓用戶能更便捷地進行即時問答、生成圖像並獲取即時網路資訊，旨在讓 AI 深度融入用戶的日常社交與任務處理中。

Meta 在 AI 領域的發展經歷了多次轉型。早期曾推出過名為「M」的虛擬助手但最終失敗，去年則嘗試推出具有名人形象的個性化聊天機器人，但市場反響有限。隨著 OpenAI 的 ChatGPT 引發生成式 AI 熱潮，Meta 改變策略，轉而開發強大的開源大語言模型 Llama 系列。此次將 AI 助手化，標誌著 Meta 從單純的社交媒體公司，正式轉向以 AI 為核心驅動的服務平台，試圖在與 Google 和 Microsoft 的競爭中奪取主導權。

未來，Meta AI 可能會進一步與硬體設備（如 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡）深度結合，實現更自然的語音與視覺互動，讓 AI 助手能「看見」並「聽見」用戶的環境。這將改變用戶獲取資訊的習慣，使其從傳統搜尋引擎轉向社群平台內的 AI 互動。然而，隨著 AI 介入程度加深，數據隱私、版權爭議以及虛假資訊的傳播將成為 Meta 必須面對的嚴峻挑戰。若能成功普及，Meta 將可能重新定義數十億人與數位世界互動的方式。

微軟正在測試免費的Xbox雲端遊戲服務，其中包含廣告，無需訂閱。
Microsoft is testing free Xbox cloud gaming with ads, no subscription required
Source: https://www.techspot.com/news/113227-microsoft-begins-testing-free-xbox-cloud-gaming-ads.html

微軟目前正在測試一項全新的 Xbox 雲端遊戲方案，允許使用者在不支付訂閱費用的情況下，透過觀看廣告來換取遊戲時間。這項測試旨在打破目前必須訂閱 Xbox Game Pass Ultimate 才能使用雲端遊戲的門檻，讓更多玩家能透過瀏覽器、行動裝置或智慧電視直接體驗遊戲庫中的作品，進一步擴大其遊戲生態系的觸及範圍。


歷史背景：
自 2020 年正式推出雲端遊戲服務（原代號為 Project xCloud）以來，微軟一直將其定位為「遊戲無處不在」戰略的核心，但長期以來該功能僅限於最高階的 Game Pass Ultimate 訂閱者使用。隨著全球影音串流平台（如 Netflix 與 Disney+）紛紛導入廣告贊助方案以獲取新用戶，微軟也開始探索類似的商業模式。早在 2022 年，微軟高層就曾暗示過廣告支持模式的可能性，希望能藉此吸引那些對硬體成本或月費敏感的潛在玩家，特別是在行動裝置普及率極高的新興市場。


這項舉措可能徹底改變遊戲市場的版圖，特別是在硬體購置成本較高的新興市場，將大幅降低進入 AAA 級遊戲的門檻。未來，微軟可能藉此建立龐大的廣告營收體系，並與現有的訂閱制形成互補，達成用戶數量的爆發式成長。這也可能迫使競爭對手如 Sony 或 NVIDIA 重新評估其雲端服務的定價策略。長期而言，這將進一步弱化傳統遊戲主機的必要性，推動遊戲產業全面向「服務化」轉型，但微軟也需在廣告干擾程度與遊戲體驗流暢度之間取得平衡，以避免引起玩家反感。

谷歌基本確認Pixel 11將漲價。
Google basically confirms the Pixel 11 is getting a price hike
Source: https://www.theverge.com/tech/971041/google-confirms-pixel-11-price-hike

根據流出的 Google 內部文件顯示，預計於 2026 年推出的 Pixel 11 系列可能面臨售價調漲。這主要是因為其預計搭載的 Tensor G6 晶片將採用台積電更先進但成本更高的製程技術，導致硬體物料清單（BOM）成本大幅上升。為了抵銷高昂的研發與生產費用並維持利潤率，Google 內部已開始評估調高終端售價的必要性。


過去 Google 的 Pixel 系列曾長期以「高性價比」作為市場切入點，例如 Pixel 6 與 Pixel 7 系列在定價上明顯低於同期的 Apple 或 Samsung 旗艦機。然而，隨著 Google 逐漸減少對三星代工的依賴，並轉向完全自主研發且由台積電代工的晶片架構（預計從 Pixel 10 的 Tensor G5 開始），其研發與生產成本已顯著增加。事實上，從 Pixel 8 與 Pixel 9 系列開始，Google 已逐步調升部分型號的售價，顯示其產品定位正從平價旗艦轉向高端精品市場。


若 Pixel 11 確定漲價，Google 將正式進入與 Apple 及 Samsung 最頂級旗艦機正面競爭的價位區間。這雖然可能導致部分追求高 CP 值的核心用戶流失，但若能藉由台積電製程顯著提升晶片效能與能效比，將有助於 Google 擺脫過去「硬體效能落後」的標籤。此外，這也意味著 Google 必須在 AI 創新功能與硬體規格上提供更具說服力的價值，才能在高端市場站穩腳跟，並可能帶動整個 Android 陣營高端手機的價格天花板進一步上移。

16 GB 的記憶體，用來開發也不一定夠用
當然我是說用 Windows 11 然後用 VS 開發
原本公司的電腦就是 32 GB 的記憶體，但我常常用滿會很卡
後來插到 64 GB 才夠用
Chrome 也好吃記憶體

8 GB 是真的不夠用

OpenAI 向所有美國用戶開放 ChatGPT Health | TechCrunch
OpenAI makes ChatGPT Health available to all U.S. users | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/07/23/openai-makes-chatgpt-health-available-to-all-u-s-users/

OpenAI 正式向全美用戶開放「ChatGPT Health」功能。這項新工具旨在利用人工智慧協助用戶解讀複雜的醫療檢查報告、提供個人化的健康衛教資訊以及追蹤日常生理指標。該功能強調其作為輔助工具的性質，並非取代專業醫師的醫療診斷，但這標誌著生成式 AI 正式大規模進入個人健康管理與預防醫學領域。


此發展源於 OpenAI 長期在醫療專業領域的佈局。自 GPT-4 在美國執業醫師資格考試（USMLE）中表現出超越及格線的優異成績後，醫界便高度關注其應用潛力。在此之前，OpenAI 已與 Color Health 合作開發針對癌症患者的 AI 輔助工具，並與 Mayo Clinic 等頂尖醫療機構進行臨床測試。隨著技術成熟以及針對醫療數據隱私保護框架（如 HIPAA 兼容性）的完善，OpenAI 逐步將這些專業能力轉化為大眾可用的健康管理功能。


未來這可能徹底改變醫患之間的溝通模式，AI 將成為醫療體系中初步分流與衛教諮詢的首要窗口，有助於緩解醫療資源分配不均的問題。然而，這也引發了關於「AI 幻覺」可能導致錯誤醫療建議的嚴重擔憂。此外，個人敏感健康數據的隱私安全、醫療法律責任的歸屬，以及政府監管機構（如 FDA）如何定義這類 AI 工具的醫療器材屬性，將成為未來幾年科技與法律界爭論的核心議題。