【《光的課程》新集數上架 - 白色之光（上）：在混亂中走向整合】

文字好讀版：
https://vocus.cc/article/69da47fcfd89780001e2f677

Podcast 好聽版：
https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmnucg34f0dhd01vvdkk88g0o

以下文字版摘錄

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## 北印度行：信任、界線，與日常中的圓滿

上週剛從印度回來。這次主要前往北印度的 Rishikesh 與 Tarkeshwar，旅程總共十天。

剛抵達印度時，最大的衝擊在於整體文化與步調，能量感顯得混亂且缺乏秩序。然而，在這種表面的混亂之中，卻隱含著一種在地人自身的默契，使得底層仍維持著某種運作的規律邏輯。外表看似雜亂無章，但內在並非全然失序。對於已習慣臺灣高度秩序與安全環境的我而言，初到當地一時之間難以適應。

抵達機場後，我準備前往當晚預訂的住宿。地點距離新德里機場僅一站捷運，因此我選擇搭乘捷運而非計程車，以避免不必要的風險與心力消耗。我原以為透過官方系統可以降低被欺騙的可能，但實際經驗卻並非如此。當時在售票櫃檯購票，因不熟悉當地幣值，直接以剛兌換的大鈔付款。轉身後才發現，一張票僅需 21 盧比，我購買兩張票給了 500，對方只找回 100 多盧比。

當下因後方排隊人潮帶來壓力（雖然他們看我們狀似已買完票也不斷插隊進來），一度猶豫是否應該提出質疑。這也反映出我在臺灣養成的一種習慣：避免造成他人困擾。但我最終還是選擇回頭要求補足差額。對方其實並未刁難，但以較強勢的語氣要求我確認是否真的給了 500 盧比而非 200。確認無誤後，他再次找錢給我，我在壓力之下再次未多加檢查便離開；事後才發現仍少了 100 盧比。這一次，我選擇放棄追討，將其視為一種經驗。

搭上捷運後，我開始反思這件事。我意識到，處於較為混亂的社會環境中，並不意味著必須變得狡詐，但有一項能力格外重要——學會理直氣壯地維護自身權益。在整個過程中，我第一時間選擇信任對方；即使確認對方找錯錢，在被質疑時仍動搖自我判斷；即使自身並無錯誤，也優先考量是否會影響他人。這些反應，顯示出我對人性良善的基本信任，同時也反映出某種不夠堅定的自我立場。

事後同伴指出，櫃檯人員的行為更像是一種刻意的表演：先質疑，再「讓步」，營造出並未占便宜的印象。這個觀點讓我意識到，自己從未以這樣的角度看待事件。回過頭來，我並不認為這種近乎天真的信任是錯誤的。很多時候這種純真一旦失去，往往難以復得。然而，在不同的環境中，確實需要發展不同的能力與智慧。

以印度為例，適度的理直氣壯是必要的——當涉及自身權益時，需要有能力清楚且堅定地表達與捍衛。但這樣的表達仍須回到個人內在的狀態：若內心並不在意損失，過度爭取反而消耗自身能量，則未必值得；若在意（像我的狀況），就應誠實面對這份在意，好好據理力爭。這次經驗，讓我看見自己在日常生活中或許就缺乏這樣的特質；而這樣的學習，往往只能在看似混亂甚至負面的情境中才得以經歷。

其實世間的事物也是如此，無絕對的好壞，也沒有單一的評價標準。在物質世界中，成功往往可以被量化，例如收入、學歷或職位，因此也能發展出明確的步驟與路徑（ＳＯＰ）。然而在身心靈的領域中，每個人對成功與幸福的定義皆不同，既無標準答案，也難以量化評估。我們無法為心靈打分數，所有的判斷終究來自個人內在的感受。

在這樣的領域裡，真正能指引方向的並非頭腦的認知，而是內心的真實狀態。即使表面上認為自己快樂或成功，若內心仍感到不安或空虛，這種落差終究無法掩蓋。身心靈的修習，本質上是不斷回到內在、誠實照見自己的過程。

這次在印度的體驗，也與過往的靈性旅程有所不同。坊間的靈性之旅，通常強調特定能量點或與某些高靈的連結與啟發。這次的靈性之旅當然也是以造訪能量點為核心，但我的感受相較過往變得更為平實而內斂。在 Rishikesh 時，即使只是坐在學院的長椅上曬太陽，也能感受到一種單純而深刻的祥和。這種感受並非來自外在條件，而是一種整體的存在狀態——彷彿無需追求任何事物，一切本自圓滿。到了 Tarkeshwar，這樣的感受依然持續。無論是在石窟靜坐，或僅僅在山林的某個平凡角落中發呆，都同樣感到完整而美好。

（完整內容見上方連結）

昨天在台大上深度學習的實體課程時，有同學問：「老師，上完之後覺得收穫很多。我是從你的 YouTube 上的深度學習入門課程找過來的，以後 YouTube 上還會更新嗎？」

這是個好問題，而且答案也很簡單。

我說：「大概不會有這麼深入基礎的，我們現在上的這個內容很硬，同學們還要實作細節 ( 而且是 AI 也能做的細節 )，這種東西真的不適合在 YouTube 上進行教學。」

其實無論有多少人願意學習，我都很看重這種基礎課程。有實際從無到有玩過神經網路的朋友，會了解我看重的原因：發自內心的自我擴展感 ( Self-Extension )，真正掌握了點什麼的踏實。

谷歌表示，Polymarket的投注資訊出現在新聞中是一個「錯誤」。
Google says Polymarket bets showing up in News was an ‘error’
Source: https://www.theverge.com/tech/910691/google-news-polymarket-bets-error

近期 Google 搜尋結果中，特別是針對美國大選的相關新聞，出現了來自去中心化預測平台 Polymarket 的即時賠率數據。這引發了外界關注，認為 Google 是否正式將預測市場納入新聞資訊源。隨後 Google 發言人澄清，這些數據出現在新聞標籤頁面純屬「技術錯誤」，並非刻意新增的功能，目前已將該顯示移除。


隨著 2024 年美國大選臨近，Polymarket 等基於區塊鏈的預測市場因其高流動性與即時反應，成為許多政治觀察者參考的指標，甚至被部分人士認為比傳統民調更具前瞻性。然而，預測市場在美國面臨嚴格的法律監管（如 CFTC 的限制），且其數據本質上屬於「賭注賠率」而非經過編輯審核的新聞資訊。過去 Google 曾多次因搜尋演算法如何呈現選舉資訊、是否偏袒特定立場或誤導選民而受到國會與公眾的嚴厲審查，因此對於此類敏感數據的呈現顯得格外謹慎。


此事件反映出科技巨頭在處理「去中心化數據」與「傳統新聞」界限時的掙扎。未來 Google 可能會加強對金融與預測類數據的過濾機制，以避免被指控干預選舉或提供未經證實的投機資訊。同時，這也可能促使監管機構進一步探討預測市場數據在公共資訊傳播中的法律地位，以及搜尋引擎在呈現此類具備「博弈性質」的內容時，是否應負擔更明確的標示義務或年齡限制，以防止誤導公眾認知。

谷歌搜尋的AI模式現在可以幫助您在英國預訂餐廳。
AI Mode in Google Search now helps you book restaurants in the UK
Source: https://www.gsmarena.com/ai_mode_in_google_search_now_helps_you_book_restaurants_in_the_uk-news-72332.php

Google 最近在英國市場為其搜尋引擎的 AI 模式（如 AI Overviews）推出了新功能，讓使用者能直接透過 AI 介面預訂餐廳。這項更新簡化了從搜尋到訂位的流程，使用者在詢問 AI 餐廳建議後，無需跳轉至多個外部網站，即可在對話介面中直接完成預約手續。

這項發展源於 Google 長期以來將搜尋引擎從「資訊索引」轉型為「行動終點」的策略。早期 Google 僅提供網頁連結，隨後推出了「Google 預訂」（Reserve with Google）服務，整合地圖與商家資訊。隨著生成式 AI 技術的成熟，Google 開始將 Gemini 模型的對話能力導入搜尋體驗（SGE），並在美國先行測試各類自動化任務，如今將此應用擴展至英國的餐飲服務領域，象徵著 AI 代理人（AI Agents）正逐步進入日常生活。

未來，這可能標誌著 Google 從「搜尋引擎」全面進化為「個人數位助理」。這將對第三方訂位平台與在地生活 App 產生衝擊，因為 Google 可能成為壟斷流量的單一入口。此外，隨著 AI 處理更多個人化偏好，未來的搜尋將能根據使用者的飲食習慣、過敏史與過往行程，自動推薦並完成預約，進一步鞏固 Google 在生活服務生態系中的主導地位，但也可能引發關於數據隱私與市場公平競爭的廣泛討論。

對 OpenAI 的恐懼與厭惡
Fear and loathing at OpenAI
Source: https://www.theverge.com/podcast/909621/openai-sam-altman-drama-vergecast

OpenAI 近期陷入嚴重的內部動盪與信任危機。這場風波的核心在於公司領導層與安全研究團隊之間的深刻分歧。自 2023 年底執行長 Sam Altman 遭董事會解僱又閃電復職後，公司內部的緊張局勢並未平息。近期多位負責 AI 長期風險評估的核心成員（如 Ilya Sutskever 和 Jan Leike）相繼離職，並公開指責公司將產品發布的速度與商業利益置於人工智慧的安全研發之上。這種「恐懼與厭惡」的情緒反映了員工對公司背離最初非營利使命的失望，以及對未來技術失控風險的深切憂慮。


歷史背景：
OpenAI 成立於 2015 年，最初是一家純粹的非營利組織，旨在對抗科技巨頭的壟斷並確保人工智慧的安全。然而，隨著開發大型模型所需的資金與算力需求激增，OpenAI 在 2019 年轉型為「利潤上限」公司，並接受了微軟的巨額投資。這種特殊的結構——由非營利董事會監管營利實體——在設計上就存在內在矛盾。多年來，公司內部始終存在著「加速主義派」（主張快速迭代以實現 AGI）與「安全派」（主張謹慎開發以防範生存威脅）的拉鋸。2023 年 11 月的政變與隨後的員工集體抗命，正是這兩種長期積壓的價值觀衝突徹底爆發的結果。


未來的發展可能導致 OpenAI 進一步向商業化傾斜，成為一家由微軟深度影響的傳統科技巨頭，其最初的公益色彩將逐漸淡化。隨著多位頂尖安全專家流向 Anthropic 或其他競爭對手，AI 業界的人才版圖將重新洗牌，這可能削弱 OpenAI 在安全標準制定上的話語權。此外，這場內部危機已引起各國監管機構的密切關注，未來政府可能會介入並要求更透明的審查機制，以填補企業內部治理失靈留下的真空。若 OpenAI 無法修補內部的文化裂痕並重建安全承諾，其在通往通用人工智慧（AGI）競賽中的領先地位恐將因內部動盪與公眾信任流失而面臨挑戰。

蘋果或許對iPhone Fold寄予厚望，認為它會取得驚人的成功，但失敗的風險仍然存在。
Apple may expect the iPhone Fold to be an earth-shattering success, but failure still looms large
Source: https://www.phonearena.com/news/apple-may-expect-the-iphone-fold-to-be-an-earth-shattering-success-but-failure-still-looms-large_id179603

市場傳出蘋果正針對研發中的摺疊款 iPhone 寄予厚望，認為其具備顛覆現有智慧型手機市場的潛力。然而，儘管品牌擁有強大的號召力，這款產品仍面臨諸多不確定性，包括高昂的預期售價、螢幕摺痕與耐用性等技術瓶頸，以及消費者對於摺疊形式是否真能提升使用體驗的質疑，研發失敗或市場反應不如預期的風險依然不容忽視。


多年來，三星、華為及 Google 等競爭對手已相繼推出多代摺疊手機，並在市場中建立了一定的用戶基礎。蘋果則一如既往地採取「後發先至」的策略，雖然早已申請多項關於摺疊螢幕與鉸鏈結構的技術專利，但始終未正式發表產品。回顧歷史，蘋果如 iPod、iPhone 或 iPad 等產品的成功，多半源於在技術相對成熟後，透過優化軟硬體整合來提供更完善的用戶體驗，因此外界一直密切關注蘋果能否解決目前摺疊手機普遍存在的缺陷。


若 iPhone Fold 取得成功，將重新定義高端智慧型手機的標準，並為蘋果創造龐大的營收增長點，甚至可能引發平板電腦與手機市場的重新洗牌。然而，若產品因技術未達標或定價過高而遭遇挫折，不僅會損害蘋果作為「創新引領者」的品牌形象，也可能顯示摺疊手機市場難以突破小眾範疇，進而迫使蘋果重新評估其未來硬體產品的發展方向。

谷歌終於承認Pixel手機無限重啟問題確實存在，並承諾會盡快修復。
Google finally admits the Pixel bootloop is a real problem and promises a fix
Source: https://www.phonearena.com/news/google-finally-admits-the-pixel-bootloop-is-a-real-problem-and-promises-a-fix_id179607

Google 正式承認部分 Pixel 手機在更新後出現無限重啟（Bootloop）的問題，這主要影響了升級至 Android 14 的用戶，導致裝置無法正常進入系統或出現存儲空間錯誤。Google 已承諾將發布軟體更新來修復此漏洞，並正積極調查受影響的裝置。

歷史背景：Google 的硬體產品線並非首次遭遇無限重啟問題。早期的 Nexus 5X 和 6P 曾因硬體缺陷引發大規模集體訴訟。近年來，Pixel 系列也多次在系統大版本更新後出現零星的穩定性問題，而本次事件起因於 Android 14 的多使用者設定檔漏洞，導致系統無法讀取內部儲存空間，進而引發崩潰。

此事件可能迫使 Google 重新檢視其系統更新的品質控管流程，特別是在多帳戶環境下的相容性測試。若軟體修復無法挽救已損壞的資料，Google 可能面臨更嚴重的用戶信任危機或硬體賠償要求。這也提醒了 Pixel 用戶在進行重大系統更新前，應更加重視資料備份。

OpenAI MYTHOS、Gemini Agents 和 Anthropic 的新戰略詳解
OpenAI MYTHOS, Gemini Agents & Anthropic’s New Strategy Explained
Source: https://www.geeky-gadgets.com/openai-mythos-model/

當前 AI 產業正從「對話式 AI」轉向「推理與代理人」的新戰局。OpenAI 傳聞中的 Mythos 項目（被視為 o1 系列的進一步演進）旨在強化模型的邏輯推理與自我修正能力；Google 則透過 Gemini Agents 致力於將 AI 深度整合進其龐大的生態系，實現自動化任務執行；而 Anthropic 採取了差異化策略，推出「電腦使用（Computer Use）」功能，讓模型能直接操作電腦介面，標誌著 AI 從單純的文字產出者轉變為具備行動力的數位員工。


回顧過去兩年的發展，生成式 AI 經歷了從 GPT-3.5 帶動的文字生成熱潮，到 GPT-4 引領的多模態理解階段。隨著基礎模型在大規模語料訓練上的邊際效應遞減，業界開始意識到僅靠增加參數已不足以達成通用人工智慧（AGI）。OpenAI 透過 o1 模型的強化學習技術證明了「推理時間（Inference-time）」計算的重要性，這迫使 Google 必須利用其搜尋與工具整合優勢來反擊，而由前 OpenAI 成員創立的 Anthropic 則始終堅持技術安全性與實用性的平衡，從而演變成今日三足鼎立且各具技術路徑的競爭態勢。


未來 AI 將不再侷限於瀏覽器內的對話框，而是成為作業系統層級的「代理人」，能夠自主跨應用程式完成複雜工作流。隨著 Mythos 等新架構推升推理能力，AI 處理問題的深度將大幅提升，這將導致軟體開發、數據分析及行政辦公模式的徹底重構。然而，這也意味著算力需求將從模型訓練端大規模轉移至推理端，且隨著 AI 獲得更多電腦操作權限，資訊安全與自主決策的倫理界限將成為下一階段監管與技術發展的核心挑戰。

第一家迫使庫比蒂諾提高工資的工會化蘋果零售店走到了盡頭，但這並非你想的那樣。
It's the end for the first unionized Apple Store that forced Cupertino to raise wages, but it's not what you think
Source: https://www.phonearena.com/news/its-the-end-for-the-first-unionized-apple-store-that-forced-cupertino-to-raise-wages_id179592

位於馬里蘭州陶森市（Towson）的 Apple Store 員工工會（IAM CORE）已與蘋果公司達成了一項歷史性的初步勞動合約協議。這標誌著美國首家工會化 Apple Store 長達近兩年的艱辛談判終於迎來曙光。標題所指的「結束」並非工會的瓦解，而是指漫長的集體談判階段達成共識，雙方在薪資調升（三年內平均調薪約 10%）、排班制度改善以及工作保障等關鍵議題上取得了突破性進展。

這場運動的背景可追溯至 2022 年 6 月，當時該門市員工因不滿高通膨壓力、薪資成長緩慢以及疫情期間的工作環境，投票決定加入工會，成為全美第一家成功工會化的 Apple Store。此舉當時直接對蘋果總部施壓，迫使公司在全美範圍內將零售店起薪從每小時 20 美元調升至 22 美元，試圖以此防堵工會勢力擴張。隨後，奧克拉荷馬州等地的門市也相繼效法，開啟了蘋果零售體系前所未有的勞權抗爭序幕。

此協議若經員工投票正式通過，將為全美其他 Apple Store 乃至整個科技零售產業樹立重要標竿。這證明了基層員工具備透過集體談判改變科技巨頭勞動條件的實力，未來可能引發更多門市的連鎖反應，促使更多科技從業人員尋求工會化。對蘋果而言，這意味著未來在零售營運上需面對更高的勞動力成本與更具約束力的管理規範，可能進一步影響其零售策略的靈活性與整體利潤分配。

微軟開始從 Windows 11 應用程式移除 Copilot 按鈕
Microsoft starts removing Copilot buttons from Windows 11 apps
Source: https://www.theverge.com/news/909640/microsoft-removing-copilot-windows-11-buttons

微軟近期在 Windows 11 的測試版本（如 Insider Preview）中，開始移除記事本（Notepad）與小畫家（Paint）等內建應用程式介面中顯眼的專用 Copilot 按鈕。這項更動並不代表微軟放棄 AI 功能，而是將原本獨立的按鈕整合進右鍵選單（Context Menu）或特定的功能選項內，旨在減少應用程式介面的視覺雜亂感，讓 UI 回歸簡潔。

自 2023 年起，微軟全面轉向 AI 優先策略，將 Copilot 視為 Windows 系統的核心靈魂。為了快速推廣，微軟採取了較為激進的部署方式，不僅在工作列、側邊欄加入 Copilot，更在各個原生應用程式中強行嵌入 AI 按鈕，甚至推動硬體廠商在筆電鍵盤上新增實體的 Copilot 專用鍵。然而，這種「無處不在」的設計引發了部分用戶的負面回饋，認為過多的按鈕干擾了原本的操作流程，且部分 AI 功能的入口顯得重複且多餘。

這一舉動預示著微軟對 AI 的整合策略正從「外掛式推廣」轉向「原生化嵌入」。未來 AI 功能將不再是以獨立按鈕的形式突兀地存在，而是更自然地隱藏在用戶的作業流程中，實現所謂「隱形 AI」的體驗，只有在用戶真正需要時才會出現。這反映出微軟開始重新重視使用者體驗（UX）的平衡，未來 Windows 介面可能會進一步去蕪存菁，將 AI 轉化為一種深層的系統服務，而非僅僅是介面上的裝飾。