我是一個只有工作,沒有生活的人。
聽起來很可悲,但我個人主觀感受還好,單純是因為我還蠻喜歡自己的工作內容和方式。
吃一份好吃的牛肉燉飯,就是人生中的大確幸了 XDDDD
您好,我熱愛各類電腦程序,並樂於從事程式設計和溝通等工作。我非常享受運用自己的智慧來應對這些挑戰,同時也珍惜自己所掌握的各項技能──其中包括在電子郵件往來及即時通訊方面的出色能力。
去年年底接的一個家教學生,為了高中會考臨時抱佛腳,找我幫他惡補了英文半年。期間沒能順利通過多益普及;會考最終也未考上理想的志願。但是選擇直升後,因為英文成績不錯而進入了資優班。
前陣子他覺得跟不太上資優班的步調,又回來找我求助,想繼續補英文。但當時我搬家的事情還沒有定案,沒辦法貿然答應;只能請他先稍候,並提醒他回顧我們過去自主學習的方法、在學習上容易有的盲點。
我說:「自主學習指的不只是自律而已,還要聰明有效地學習。」
搬家有個著落後,我重新聯繫他。或許是經過兩週的沉澱,這次他回覆我:這學期想自己試試看。
雖然少了一筆可能的收入,但我更為他的決定開心!剛好前陣子才看到自己去年寫的文章(https://vocus.cc/article/6929ac16fd89780001b83fc8),想起當時的初衷與許多反思:
「我最深的期許是:教會學生獨立思考、輕鬆愉快地自學,然後把這樣的方法套用在人生的各個領域中。自己成為自己最好的老師,不再需要我。」
我這也算是滿願了吧!😊
OpenAI 確認 ChatGPT 服務中斷,使用者回報出現錯誤
OpenAI confirms ChatGPT outage as users report errors
Source: https://www.bleepingcomputer.com/news/artificial-intelligence/openai-confirms-chatgpt-outage-as-users-report-errors/
OpenAI 官方已正式確認 ChatGPT 發生大規模故障。全球大量用戶報告無法存取服務,主要問題包括收到「內部伺服器錯誤」訊息、對話無法載入或回應速度極慢。目前 OpenAI 工程團隊已介入調查並嘗試修復,受影響範圍涵蓋網頁版與行動應用程式。
自 2022 年底推出以來,ChatGPT 曾多次經歷因用戶量激增或系統更新引發的當機。較嚴重的事件包括 2023 年 11 月首屆開發者大會後的大規模癱瘓,以及曾遭受分散式阻斷服務(DDoS)攻擊。隨著 OpenAI 持續推出 GPT-4o 等高算力需求模型,其基礎設施的承載能力與穩定性一直是發展過程中的核心挑戰。
頻繁的故障可能導致企業用戶對其可靠性產生疑慮,進而要求更嚴格的服務層級協議(SLA),或促使開發者轉向使用 Claude 或 Gemini 等替代方案以分散風險。未來 OpenAI 必須投入更多資源優化伺服器架構與全球負載平衡,否則在競爭激烈的 AI 市場中,服務的不穩定性將成為用戶流失的主要誘因。
台灣方面正調查英偉達和英特爾主要供應商宇美光科技涉嫌重新貼標中國製造的電路板一事。
Taiwan investigates major Nvidia and Intel supplier Unimicron over alleged relabeling of China-made circuit boards
Source: https://www.techspot.com/news/113674-taiwan-investigates-major-nvidia-intel-supplier-unimicron-over.html
台灣電路板(PCB)龍頭、同時也是輝達(Nvidia)與英特爾(Intel)重要供應商的欣興電子(Unimicron),目前正遭到台灣檢調單位調查。該公司涉嫌將在中國工廠生產的電路板,重新貼標偽裝成「台灣製造」(MIT)後進行出貨。此舉可能涉及偽造文書及業務登載不實,目前相關部門正針對其生產流程、出貨紀錄以及是否誤導客戶進行深入釐清。
歷史背景:
近年來隨著美中科技戰升溫,美國對中國製電子產品實施多項貿易限制與高額關稅,導致許多國際大廠為了符合美國法規或降低風險,要求供應商必須提供非中國生產(Non-China)的零組件。欣興電子作為全球 ABF 載板與 PCB 的領導廠商,在中國與台灣均設有大規模生產基地。在供應鏈「去風險化」(De-risking)的趨勢下,「台灣製造」標籤成為進入高端伺服器與 AI 晶片供應鏈的重要門檻,這也使得產地標籤的真實性成為國際貿易與國安監管的重點。
若調查結果屬實,欣興電子可能面臨鉅額罰款及法律訴訟,其企業誠信受損可能導致輝達、英特爾等核心客戶重新評估訂單分配,甚至面臨被剔除供應鏈的風險。此事件將促使國際科技巨頭對供應商實施更嚴格的產地稽核(Audit),並可能加速台廠將產線從中國轉移至東南亞或其他地區以確保合規。此外,這對台灣製造業的國際聲譽是一次警訊,政府未來勢必會加強對跨境生產轉運及標籤合規性的監管力度,以維護「台灣製造」的品牌價值。
蘋果公司為其可折疊 iPhone 開發並測試了 Apple Pencil 配件原型。
Apple prototyped and tested a Pencil accessory for its foldable iPhone
Source: https://www.techspot.com/news/113681-apple-prototyped-tested-pencil-accessory-foldable-iphone.html
根據最新消息,蘋果公司在其開發摺疊螢幕 iPhone 的過程中,曾秘密研發並測試了一款專屬的 Apple Pencil 配件。這顯示蘋果在設計摺疊手機時,不僅考慮到螢幕尺寸的變化,更試圖將 iPad 的手寫與創作體驗引入手機產品線,以強化摺疊裝置在生產力工具市場的競爭力。
蘋果與觸控筆的關係源遠流長。賈伯斯(Steve Jobs)曾公開對觸控筆表示不屑,強調手指是最好的工具。然而,隨著 2015 年 Apple Pencil 隨 iPad Pro 亮相,蘋果正式承認了精準輸入在專業領域的必要性。多年來,市場一直傳聞蘋果正在開發代號為「V68」的摺疊 iPhone 專案,而競爭對手三星(Samsung)早在其 Galaxy Z Fold 系列中加入 S Pen 支援,這無疑給了蘋果在摺疊裝置功能性上的競爭壓力。
若未來摺疊 iPhone 正式支援 Apple Pencil,將可能模糊 iPhone 與 iPad Mini 之間的產品界線,重新定義行動辦公的範式。這不僅能為蘋果帶來新的配件營收,也意味著摺疊螢幕的耐用度已達到足以承受手寫筆反覆摩擦的技術水準。然而,這也對蘋果的產品定位提出挑戰,如何避免摺疊手機侵蝕現有 iPad 市場,並在軟體生態系上針對手寫功能進行深度優化,將是未來的觀察重點。
在 OpenAI 放棄 SpaceX 的 Cursor 後,Anthropic 迅速出擊,誓言增加 Claude 運算能力,儘管 OpenAI 聲稱對合約不信任。
Anthropic Pounces As OpenAI Abandons SpaceX’s Cursor, Vowing To Increase Claude Compute Even As OpenAI Cites Contract Distrust
Source: https://wccftech.com/anthropic-pounces-as-openai-abandons-spacexs-cursor-vowing-to-increase-claude-compute-even-as-openai-cites-contract-distrust/
根據該標題,OpenAI 決定終止與 AI 程式碼編輯器 Cursor 的合作關係,並在合約履行上對其表示不信任。Anthropic 隨即抓住此市場缺口,承諾將投入更多算力資源以優化 Claude 模型在該平台上的表現,意圖吸引原先依賴 OpenAI 技術的開發者群體。這場變動顯示出 AI 巨頭之間在開發者工具市場的競爭已進入白熱化階段。
過去幾年,OpenAI 的 GPT 系列模型一直是第三方開發工具的首選核心,而 Cursor 作為新興的 AI 程式碼編輯器,憑藉其深度整合 AI 的特性迅速走紅。然而,隨著 Anthropic 推出 Claude 3.5 Sonnet,其在程式碼編寫與邏輯推理上的表現被公認超越了 GPT-4o,導致大量專業開發者轉向使用 Claude。與此同時,OpenAI 為了鞏固其生態系統,開始加強對 API 使用與合約條款的限制,這種保護主義傾向最終導致了與合作夥伴之間的信任裂痕。
未來,開發者工具市場可能會出現明顯的陣營劃分,Anthropic 若能持續提供更強大的算力支持與開放的合作態度,有望在程式編寫領域取代 OpenAI 的主導地位。另一方面,OpenAI 為了反擊,可能會加速開發自有的整合開發環境(IDE)或更深度的生態閉環。這場競爭將推動 AI 輔助編程技術的快速演進,但也可能導致開發者面臨 API 成本上升或被迫在不同生態系統間選邊站的風險。
關燈睡覺,Instagram 也關掉?青少年的 Meta 的改動可能意義重大。
Lights out, Instagram off? The changes to Meta for teens could be a big deal
Source: https://www.npr.org/2026/08/29/nx-s1-5947960/instagram-meta-social-media-teens
Meta 宣布為青少年用戶推出全新的「青少年帳戶」(Teen Accounts)設定。這項變更將自動把 18 歲以下用戶的帳號設為私密,限制敏感內容的接觸,並在深夜時段自動開啟「睡眠模式」以停止通知。此外,16 歲以下的用戶若想更改這些更嚴格的設定,必須獲得父母的許可。這被視為 Meta 歷年來對保護未成年人所採取的最激進舉措。
多年來,Meta 一直面臨來自各國監管機構、教育專家及家長的強烈批評,指責其產品對青少年的心理健康造成負面影響,包括成癮、身體意象焦慮及接觸有害資訊。2021 年「臉書檔案」(Facebook Papers)洩漏事件揭露了公司內部早已知悉 Instagram 對少女心理健康的負面影響,引發全球輿論譁然。隨後,美國多個州政府對 Meta 提起訴訟,控告其設計刻意誘導青少年上癮,迫使 Meta 必須採取實質性的改革以應對法律壓力和公眾信任危機。
這一舉措可能成為社群媒體產業的新標準,迫使 TikTok 和 Snapchat 等競爭對手跟進更嚴格的保護措施。長遠來看,這可能會改變青少年的社交習慣,減少其在平台上的停留時間,進而影響 Meta 的廣告收入。然而,這也可能引發關於青少年隱私權與家長監控權之間的權衡爭議,且技術上如何精準驗證用戶年齡仍是未來面臨的重大挑戰。
谷歌搜尋的AI模式現在可以追蹤航班價格並為您預訂酒店。
Google Search's AI Mode can now track flight prices and book hotels for you
Source: https://www.gsmarena.com/google_searchs_ai_mode_can_now_track_flight_prices_and_book_hotels_for_you-news-74380.php
Google 搜尋的生成式 AI 體驗(SGE)近期迎來重大更新,正式整合了深度的旅遊規劃功能。使用者現在可以直接透過 AI 對話介面追蹤機票價格波動,並搜尋與預訂飯店。這項功能結合了 Google 航班(Google Flights)與 Google 飯店的即時數據,讓原本需要跨多個分頁進行的旅遊比價與行程安排過程,轉變為更直觀、具備對話能力的自動化體驗。
歷史背景:
Google 長期以來一直致力於將搜尋引擎從單純的連結清單轉型為全方位的服務入口。早在 2011 年收購 ITA Software 後,Google 便推出了「Google 航班」,隨後又發展出「Google 飯店」等垂直搜尋服務,長期與線上旅遊平台競爭。隨著生成式 AI 技術於 2023 年爆發,Google 為了應對 ChatGPT 與新版 Bing 的威脅,推出了 SGE 實驗功能。此次將旅遊預訂功能導入 AI 模式,是將其累積十餘年的旅遊大數據與最新的大型語言模型(LLM)結合的必然演進,旨在強化其在 AI 時代的搜尋領先地位。
這項發展預示著搜尋引擎將從「資訊索引」徹底轉變為「個人行動助理」。未來,使用者可能只需輸入簡單的預算與偏好,AI 就能自動完成整趟旅程的複雜預訂與行程排期。這將對傳統的線上旅遊平台(OTA)如 Expedia 或 Booking.com 造成巨大的競爭壓力,甚至改變旅遊產業的流量分配邏輯。同時,這也引發了關於市場壟斷以及個人偏好數據過度集中於單一科技巨頭的隱私討論。
Nvidia DLSS 5 幾乎被移植到所有遊戲中,常常產生令人捧腹的效果。
Nvidia DLSS 5 is getting modded into just about every game, often with hilarious results
Source: https://www.techspot.com/news/113662-nvidia-dlss-5-getting-modded-about-every-game.html
目前遊戲社群正掀起一股將「Nvidia DLSS 5」相關模組(通常指代最新的 AI 渲染實驗或模擬插件)強行植入各類遊戲的浪潮。由於該技術涉及高度的 AI 圖像生成與預測,當它被應用在未經優化的老舊遊戲或特定引擎時,會產生極其荒謬且超現實的視覺錯誤,例如角色肢體在補幀時產生詭異扭曲、場景物件隨機變形或出現 AI 幻覺般的圖像。儘管這些結果往往偏離了提升畫質的初衷,但其產生的「笑果」卻意外地在網路社群引發熱議,成為玩家間瘋傳的迷因。
Nvidia 的 DLSS(深度學習超高取樣)技術自問世以來,經歷了從單純的影像縮放(DLSS 1.0)到深度學習抗鋸齒(DLSS 2.0),再到引入補幀技術的「光學多幀生成」(DLSS 3)以及光線重建(DLSS 3.5)的演進。隨著技術發展,AI 在畫面渲染流程中的權重越來越高,不再只是輔助縮放,而是開始主動「生成」畫面。過去幾年,模組社群(如 PureDark 等開發者)成功突破了官方硬體限制,將新世代技術移植到舊款顯卡或不支援的遊戲中,這種「模組先行」的文化與對 AI 潛力的好奇,為此次各種崩壞且搞笑的實驗奠定了技術基礎。
這波浪潮預示了未來遊戲渲染可能完全進入「AI 全生成」時代。隨著 AI 介入程度加深,遊戲引擎可能不再需要精確計算每一個像素,而是提供基礎框架讓 AI 進行即時「腦補」。這雖然能大幅降低硬體負擔並讓低階設備執行高畫質遊戲,但也可能導致遊戲視覺失去一致性,出現難以預測的圖形錯誤。未來開發者可能需要學習如何「馴服」這些 AI 模組以維持視覺穩定,而玩家則可能必須逐漸接受一種半真實、半虛構的數位視覺體驗,甚至將「AI 錯誤」視為一種新型態的遊戲藝術風格。