最近看到一張描述得相當清楚的 AI 領域知識體系冰山圖。

對應到 WeHelp 訓練，我們網站開發領域畢業的學員，能夠掌握住的 AI 技術主要是包含表層和圖中的第七層，也就是 Agentic AI 工作流程自動化的部份，這也是多數非 AI 專業的軟體工程師會主動掌握住的部份。

而我們的深度學習訓練，則是要探究整個知識體系更深層的部份，包含 Generative AI、Deep Learning、Neural Networks、Machine Learning 的核心 AI 模型建置訓練能力，另外輔佐以數學的素養。

最近有點沉迷玩西洋棋。

一開始以為只是喜歡下棋；
後來才發現，我真正沉迷的好像不是遊戲本身。
而是面對輸贏時，所帶來的連鎖反應。

輸的時候，我會很想立刻再開一局。
因為我不想停留在那種無力感裡。

同時，我也很想贏。
因為贏的時候，會有一種「我比別人更好」的感覺。

後來我才發現：
我以為我在玩遊戲，其實我是在重播某種內在模式。
輸贏不再只是結果，而開始變成我對自我價值的判斷。

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如果只看規則，西洋棋是一個有限遊戲。
不是贏，就是輸，頂多平手。

但人生不一定只能如此。
很多時候，輸贏之所以重要，是因為我們用它來定義「自己是誰」。

當勝負不再與自我價值綁定時，
它就只是遊戲裡的一個設定而已，而不是核心意義。

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渴望是地圖，明心見性是指南針。
而指南針所指向的，卻未必是勝利。

有時候，它指向的是那個一直透過輸贏來定義自己的模式。

你是在經驗當下，還是在重播劇本？

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收聽完整 Podcast：
https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmq3eadvm0b9701z0e5cu0fbj

閱讀文字版：
https://vocus.cc/article/6a250fbdfd897800014309da

以前學習新東西,需要找很多文章參考。最棒的通常是官方文件，但說實話，通常不會先看官方文件，反而會先看別人的技術文章 XD

我現在的第一招變成：問我最好的夥伴 ( AI )

```
诶，現在線上有什麼 git demo repo 嗎? 專門給人練習的
從 git pull 和基礎練習等等
```

就這樣找到一個可以練習各種 Git 指令的網站，像玩遊戲一樣，裡面的說明也寫得很棒:
https://learngitbranching.js.org/?locale=zh_TW

第二招把官方文件，貼給 AI 請他幫我摘要內容，或是直接問他我想知道的事情

第三招就是真的自己好好看官方文件說明（當然，看重點，重點就是你想知道的部分）

第四招就是實作看看，才會知道更多細節，理解才會更深入

中間也會去參考別人的技術文件

有用到的技術就再去學，而一定會用到的就盡量多學

Apple Photos 可讓您以幻燈片形式播放照片和影片。
Apple Photos will let you play photos and videos as a slideshow
Source: https://www.gsmarena.com/apple_photos_app_slideshow_feature-news-73186.php

蘋果在最新的軟體更新中，重新設計了「照片」App 並強化其投影片播放功能。使用者現在可以更輕鬆地將照片與影片混合，以動態投影片的方式呈現，系統會自動處理轉場與節奏，讓回顧個人回憶變得更加直觀且具沉浸感，不再僅限於傳統的靜態圖片瀏覽。

歷史背景：
過去，蘋果的「照片」App（及其前身 iPhoto）雖然一直保有投影片功能，但操作介面相對隱蔽且形式較為單一。隨著 2016 年「回憶」(Memories) 功能的推出，蘋果開始利用機器學習技術自動生成帶有配樂的短片。此次更新是延續該發展路線，旨在配合 iOS 18 歷年來最大的介面改版，將原本分散的播放功能進行深度整合，讓使用者能更自主且快速地呈現媒體內容。

這項改動預示著個人媒體消費將更趨向「短影音化」與「高度自動化」。結合 Apple Intelligence（蘋果智慧），未來的投影片功能可能具備更強的敘事能力，例如根據使用者的語意指令自動生成特定主題的回顧影片。此外，這也可能促使使用者更頻繁地分享動態內容，進一步模糊了照片瀏覽與簡易影片剪輯之間的界線。

蘋果 iPhone Ultra 模型機的最新圖片讓我們得以一窺其真容。
New images of Apple iPhone Ultra's dummy unit give us our best look at it yet
Source: https://www.gsmarena.com/apple_iphone_fold_ultra_dummy_unit_best_look-news-73189.php

最近網路上流傳出 Apple iPhone Ultra 模型機的高畫質影像，這被認為是目前為止對這款傳聞中最高階機型最清晰的展示。這些影像揭示了可能採用的鈦金屬邊框、更圓潤的邊緣設計，以及可能取代傳統靜音鍵的新型按鈕，讓外界能更具體地想像這款頂級旗艦機的外觀與手感。

蘋果在產品命名與定位上一直有往「Ultra」發展的趨勢，最早可追溯至 M1 Ultra 晶片，隨後更推出了 Apple Watch Ultra，強調極致性能與耐用性。長期以來，市場一直傳聞蘋果計畫在 iPhone 產品線中加入比 Pro Max 更高端的級別，以進一步區隔市場並提升平均銷售單價，這款模型機的出現正是此一市場預期下的產物。

若 iPhone Ultra 正式推出，預計將重新定義智慧型手機的價格天花板，並可能引發競爭對手跟進推出更高端的產品線。這不僅代表蘋果持續深耕超高端市場，也暗示未來 iPhone 的硬體規格（如相機系統、電池續航或螢幕技術）將出現更明顯的階級化，讓追求極致體驗的用戶有更明確的選擇，同時進一步拉高品牌的獲利能力。

微軟人工智慧主管收回了關於人工智慧將取代白領工作的言論
Microsoft AI chief walks back comments about AI taking over white-collar work
Source: https://www.theverge.com/tech/946879/microsoft-mustafa-suleyman-ai-white-collar-jobs

微軟 AI 執行長 Mustafa Suleyman 最近對其先前關於 AI 將取代白領工作的言論進行了澄清與修正。他現在強調 AI 的定位是人類的「副駕駛」（Copilot），旨在增強人類的生產力與創造力，而非直接取代人類勞動力。這一轉變反映了科技巨頭在展示技術實力的同時，也必須應對社會大眾對於大規模失業的焦慮，並試圖重塑公眾對 AI 協作模式的信心。

這一事件的背景源於微軟近年來在生成式 AI 領域的激進擴張，特別是與 OpenAI 的深度合作以及將 AI 整合進 Office 等核心辦公軟體中。Mustafa Suleyman 作為 DeepMind 的共同創辦人及 Inflection AI 的前執行長，加入微軟後成為該公司 AI 戰略的核心人物。過去一年，隨著 GPT-4 等大型語言模型的普及，學界與業界對於「白領工作自動化」的討論達到巔峰，許多研究報告預測法律、金融與行政等領域將受重大衝擊，這使得微軟等領導廠商的發言備受檢視。

未來，這類言論的修正預示著科技公司將採取更為謹慎的公關策略，將 AI 描述為「技能增強工具」以降低監管壓力與社會反彈。然而，這並不改變白領職場結構性轉型的趨勢，企業可能會加速要求員工掌握 AI 協作技能，導致職業門檻的重新定義。同時，這也可能促使政府與勞工組織更積極地介入，推動關於 AI 時代下的勞工保障政策與再培訓計畫，以應對技術進步帶來的潛在社會衝擊。

微軟承認Game Pass漲價導致「數百萬」用戶流失。
Microsoft admits Game Pass price hike drove away "millions" of subscribers
Source: https://www.techspot.com/news/112699-microsoft-admits-game-pass-price-hike-drove-away.html

微軟最近在相關報告中承認，Xbox Game Pass 的漲價舉措導致了訂閱人數的大幅流失，損失人數達「數百萬」之多。這顯示出消費者對於訂閱服務價格變動的高度敏感，也反映出微軟在試圖提升營收與維持用戶增長之間面臨的挑戰。

歷史背景：多年來，Xbox Game Pass 一直被視為「遊戲界最強性價比」的服務，微軟初期透過極低的入門價格（如首月低價體驗）和大量首發大作（Day One）來吸引用戶。然而，隨著微軟完成對動視暴雪（Activision Blizzard）等大型工作室的併購，遊戲開發成本劇增，加上主機市場增長趨於飽和，微軟開始將策略重心從單純追求用戶數轉向追求獲利，進而引發了多次價格調整與方案改組。

未來微軟可能會將衡量成功的指標從「訂閱人數」轉向「每用戶平均收入（ARPU）」，並更積極地開發 PC 與雲端遊戲市場以尋找新的增長點。此外，為了挽回對價格敏感的用戶，微軟未來不排除推出包含廣告的低價訂閱方案。若訂閱人數持續無法回升，微軟對於「所有本家大作首發即加入 Game Pass」的承諾與商業模式，也可能面臨更嚴峻的獲利壓力與調整。

蘋果發布 iPadOS 27
Apple announces iPadOS 27
Source: https://www.theverge.com/tech/942546/apple-ipados-27-wwdc-2026

蘋果正式發表了 iPadOS 27，這項重大的系統更新進一步模糊了平板電腦與個人電腦之間的界線。本次更新的核心在於深度整合了進階的 Apple Intelligence 系統，並推出了全新的虛擬化作業環境，讓 iPad 用戶能以前所未有的效率處理複雜的多工任務與專業工作流，顯著提升了行動裝置的生產力上限。

回顧過往，iPad 最初運行的是與 iPhone 相同的 iOS 系統。直到 2019 年，蘋果為了強化平板的生產力屬性，正式將其分支為獨立的 iPadOS。隨後幾年內，透過引入 M 系列晶片、幕前調度（Stage Manager）以及對外部顯示器的全面支援，iPad 逐步脫離了「放大版 iPhone」的標籤。iPadOS 27 的誕生，是蘋果長達十年致力於將 iPad 轉型為全功能運算平台的重要里程碑。

展望未來，iPadOS 27 的推出可能預示著 macOS 與 iPadOS 最終的融合，或是 iPad 將徹底取代傳統筆記型電腦成為全球主流的運算設備。隨著系統對人工智慧與直覺式手勢操作的深度依賴，這將推動蘋果開發更具突破性的硬體形式，例如折疊式螢幕或完全無孔化的設計，進而重塑全球行動辦公與數位創意產業的生態格局。

蘋果希望歐洲屈服
Apple wants Europe to blink
Source: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/947051/apple-europe-dma-siri-ai

蘋果近期宣布，由於歐盟《數位市場法案》（DMA）所帶來的法規不確定性，將暫緩在歐盟市場推出包含「Apple Intelligence」、iPhone 鏡像輸出以及 SharePlay 螢幕共享在內的三大核心功能。蘋果主張，DMA 要求第三方服務與其作業系統高度互操作的規定，將可能導致用戶的隱私與數據安全受到威脅。此舉被視為蘋果對歐盟監管機構的強硬表態，試圖透過扣留關鍵技術功能，觀察歐盟是否會因民意壓力或競爭力考量而在執法立場上有所鬆動。

長期以來，歐盟一直是全球科技監管的領頭羊，雙方的對峙由來已久。從早期的《一般資料保護規範》（GDPR）到強制要求蘋果全面採用 USB-C 接口，歐盟不斷縮減科技巨頭的自主權。隨著《數位市場法案》（DMA）正式上路，蘋果被列為「守門人」，被要求必須開放第三方應用商店及支付系統，並打破生態系的封閉性。加上先前歐盟針對音樂串流競爭問題對蘋果開出的巨額罰單，雙方在市場壟斷與創新邊界上的矛盾已累積到了臨界點。

這場博弈若持續僵持，可能導致全球科技生態系走向區域化分裂，歐盟用戶將面臨長期的「二等公民」體驗，無法享受最新的 AI 創新。這可能引發歐盟內部消費者與企業對監管機構的反彈，進而形成政治壓力。然而，若歐盟最終妥協，將削弱其法律威信，並可能促使其他科技巨頭效仿，利用「技術封鎖」作為對抗區域性監管的籌碼。最終結果將定義未來人工智慧技術在高度監管環境下的生存模式，以及政府與跨國企業之間權力天平的走向。

恩...真的，2026 我想調整一下，現在 Review Spec 就好
不會逐行 Review AI 的 Code 了
產出越來越快，看 Spec 設計架構 OK 就好了

順帶一提 GitHub Copilot 計算 Token 的方式，噴太快了...
先不推了，新的計算方式，月初沒幾天直接用完 XD

推薦 GPT 5.5 / Opus 4.8