Unpaid tier and Google One users: Gemini CLI will be replaced by Antigravity CLI on June 18th

Antigravity CLI 取代了 Gemini CLI

https://antigravity.google/?fbclid=IwdGRjcAR6IGhleHRuA2FlbQIxMQBzcnRjBmFwcF9pZAo2NjI4NTY4Mzc5AAEeeqZWuB5EMuUCGNsabE_z0w7Q5uJjkiB-YZH-8bPFGO_Jf0I9c-2V2bXONfQ_aem_mXXZXWLXTBOip9pr_WdX6Q

我在思考怎麼寫語音輸入直接輸出的 prompt
然後發現 VS Code 居然...上了 Cowork / Codex 的操作介面
還是早就有了 XD，這個是不是希望大家打開來多使用，你想看 Code 在看 VS Code 就好啦
哈哈哈，還可以切 CLI Provider

聽孫燕姿的演唱會聽到邊唱邊哭
真的是充滿回憶啊！
像在跟過去階段的自己告別
要往前走、進入新階段的人生了

陪審團駁回伊隆馬斯克對OpenAI和薩姆奧特曼的訴訟
Jury Tosses Elon Musk’s Suit Against OpenAI And Sam Altman
Source: https://www.forbes.com/sites/conormurray/2026/05/18/jury-tosses-elon-musks-suit-against-openai-and-sam-altman/

埃隆·馬斯克（Elon Musk）對 OpenAI 及其執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）發起的訴訟已宣告終結，法院或相關程序已駁回或終止了此案。馬斯克此前指控 OpenAI 違反了最初的非營利使命，轉而追求商業利益並與微軟深度綁定。隨著訴訟的撤銷或駁回，OpenAI 暫時解除了這場法律危機，避免了因漫長訴訟而可能導致的內部文件公開或核心策略受阻。

這場爭端源於 OpenAI 成立之初的承諾。馬斯克作為 2015 年的共同創辦人之一，曾捐贈巨資以確保該公司能以非營利形式開發通用人工智慧（AGI），並向大眾開源以對抗科技巨頭的壟斷。然而，馬斯克於 2018 年離開董事會，隨後 OpenAI 在奧特曼的領導下成立了營利性分支，並接受微軟數十億美元的投資。馬斯克對此極為不滿，認為 OpenAI 已背叛初衷，淪為微軟事實上的「閉源子公司」，因此於 2024 年初正式提起訴訟。

此案的結束將使 OpenAI 能夠更專注於其下一代模型（如 GPT-5）的研發與新一輪的大規模融資，減少了法律層面的不確定性。然而，這並不代表圍繞 AI 倫理與治理的爭論就此平息，未來監管機構可能會更嚴格地審視非營利組織轉型為營利實體的合法性。對於馬斯克而言，他可能會將重心全面轉向其旗下的 AI 公司 xAI，透過技術競爭而非法律手段，繼續挑戰 OpenAI 在人工智慧領域的領導地位。

陪審團駁回伊隆馬斯克起訴OpenAI執行長薩姆奧特曼的所有訴訟請求。
Jury dismisses all claims in Elon Musk's lawsuit against OpenAI CEO Sam Altman
Source: https://www.npr.org/2026/05/18/nx-s1-5822366/musk-altman-openai-jury-verdict-claims-dismissed

埃隆·馬斯克對 OpenAI 及其執行長山姆·阿特曼提起的訴訟已遭裁定駁回，陪審團否決了所有指控。這起法律糾紛的核心在於馬斯克指控 OpenAI 違背了最初的非營利初衷，轉而追求商業利潤並與微軟深度綁定。隨著所有索賠被駁回，這場備受矚目的科技巨頭法律戰暫時告一段落，OpenAI 在法律層面上擺脫了馬斯克對其經營模式的挑戰。


這場衝突源於 2015 年，當時馬斯克與阿特曼等人共同創立了 OpenAI，旨在開發造福人類且開源的通用人工智慧（AGI），以對抗 Google 等科技巨頭的壟斷。馬斯克於 2018 年離開董事會，隨後 OpenAI 為了獲取巨大的算力資源，成立了營利性子公司並接受微軟數十億美元的投資。馬斯克在 2024 年初提起訴訟，主張 OpenAI 違反了所謂的「創始協議」，將技術封閉化並轉向營利，背叛了最初對人類利益的承諾。


此裁決為 OpenAI 掃清了法律障礙，使其能更自由地推進與微軟的商業合作及後續的融資計畫，而無需擔心創始初衷帶來的法律約束。這也可能成為科技業的一個重要判例，界定非營利組織在轉型過程中的法律責任邊界。對於馬斯克而言，這可能促使他投入更多資源發展自己的 AI 公司 xAI，以在市場上直接競爭而非透過法律手段干預。同時，這也將引發公眾對於人工智慧開發應如何平衡商業利益與社會責任的持續討論。

微軟推出搭載英特爾晶片的 Surface Pro 12 和 Surface Laptop 8
Microsoft launches Surface Pro 12 and Surface Laptop 8 with Intel chips
Source: https://www.theverge.com/news/933269/microsoft-surface-pro-12-surface-laptop-8-specs-pricing-release-date

微軟正式推出了全新一代的 Surface Pro 12 與 Surface Laptop 8，這兩款旗艦裝置均搭載了 Intel 最新一代的處理器。此次更新重點在於顯著提升運算效能與 AI 處理能力，並延續了 Surface 系列一貫的高端設計語法。這標誌著微軟在推動 AI PC 普及化的進程中，依然維持與 Intel 的緊密合作，為需要高效能 x86 架構與高度軟體相容性的專業用戶提供最新選擇。

歷史背景
自 2012 年首款 Surface 問世以來，微軟一直致力於打造硬體標竿以展示 Windows 系統的潛力。近年來，微軟在 Surface Pro 11 和 Surface Laptop 7 中大膽轉向 ARM 架構（搭載高通 Snapdragon 晶片），試圖挑戰 MacBook 的續航力與發熱表現。然而，考量到企業端對於舊有軟體相容性的高度依賴，以及 Intel 在新架構（如 Lunar Lake 或後續版本）上大幅提升了能效比，微軟選擇繼續更新 Intel 版本，以確保在高效能運算市場中維持競爭力。

這一舉措預示著未來個人電腦市場將進入 ARM 與 x86 架構長期並存的時代。微軟透過雙線發展策略，既能維持與 Intel 的長期夥伴關係，也能分散過度依賴單一晶片供應商的風險。隨著 AI 功能深度整合進 Windows 系統，未來 Surface 系列將更強調 NPU（神經處理單元）的算力表現，這將推動 Intel 進一步優化其晶片設計以應對 ARM 陣營的競爭，最終可能促使筆記型電腦在電池續航力與相容性之間達成更完美的平衡。

ORM 效能調整，心法沒變，只是更快了
我覺得 ORM 效能調整，我的心法一直都一樣，有 AI 只是做得更有效率。

核心步驟就是把查詢條件都測試一下，發現很慢的，就直接 Log ORM 轉譯的執行計劃，然後調整。聽起來簡單，但以前每個步驟都要自己來，每個環節都得思考很久。

現在可快了——
發覺慢，請 AI 幫我 Log 執行計劃（我自己順便學一下 .NET 8 怎麼錄製），然後直接丟給 AI，讓他去看執行計劃哪邊有問題、調整 LINQ 語法，最後再跑一次效能測試。他還能順便檢查哪個查詢條件要加 Index，完美。

你說測試？
沒錯，這是 TDD 開發，調整完再跑一次 TDD 驗收，完全沒問題。
以前人工時代這些步驟非常費時——我要自己看 LINQ、自己猜可能哪個環節有問題，根本不會特地寫 SQLite 去針對資料查詢寫測試。現在這些都有了，這真的是很棒的世代。

心法不變，效率大增。
設計架構、思考整體軟體架構、學習各種設計模式，這些還是很重要。

每個功能在開發、討論規格的時候，整體架構都已經在腦中浮現了，剩下就是跟 AI 說明一下，順便看看大數據跟自己想的是否一樣。當然，也是在這個過程中慢慢跟大數據學習，持續增強。

話說，以前手刻更容易寫出 N+1，因為演殘或是分心，但 AI 還真的都沒寫出什麼 N+1——可能因為我常常跟他碎念別這樣幹吧 XD

谷歌正在推出重新設計的 Workspace 應用程式圖示。
Google is rolling out its redesigned Workspace app icons
Source: https://www.theverge.com/tech/932417/google-gmail-docs-cal-sheets-workspace-icon-redesign

Google 正正式為其 Workspace 系列應用程式（包括 Gmail、雲端硬碟、文件、視訊會議及日曆）推出全新設計的圖示。這些新圖示捨棄了以往各具特色的色彩與外型，轉而採用統一的 Google 四色（藍、紅、黃、綠）品牌色調，並以簡約的線條重新建構，旨在強化產品間的視覺一致性。


歷史背景：
這項更動是 Google 將原本的「G Suite」更名為「Google Workspace」品牌重塑計畫的核心部分。過去，Gmail 的紅信封或雲端硬碟的三角形圖示具有極高的辨識度與獨立性。然而，隨著 Google 推動「Material Design」設計語言，以及試圖強調其辦公套件不再是零散的工具，而是深度整合的協作平台，統一視覺風格便成為必然的演進過程。


未來，這種高度統一的視覺設計可能會讓使用者在切換應用程式時，因圖示顏色過於相近而產生短暫的辨識困難。此外，這也預示著 Google 將進一步模糊各項服務的界線，未來可能會看到更多 AI 功能（如 Gemini）深度嵌入這些統一視覺的介面中，以打造更無縫的自動化辦公生態系，藉此與 Microsoft 365 等競爭對手抗衡。

為什麼信任問題在伊隆馬斯克與OpenAI的博弈中至關重要 | TechCrunch
Why trust is a big question at the Elon Musk-OpenAI trial | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/05/17/why-trust-is-a-big-question-at-the-elon-musk-openai-trial/

伊隆·馬斯克（Elon Musk）對 OpenAI 及其執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）提起訴訟，指控該公司背棄了最初作為非營利組織、旨在為全人類利益開發開源通用人工智慧（AGI）的使命。目前審判的核心爭議在於「信任」，即馬斯克聲稱他在公司成立初期投入資金與資源，是基於 OpenAI 承諾保持非營利與技術開放的協議，而現在該公司卻轉向閉源並與微軟深度綁定以追求利潤，這引發了關於創始承諾是否具有法律約束力的激烈辯論。



2015 年，馬斯克與奧特曼等人共同創立了 OpenAI，當時的定位是為了對抗 Google 等科技巨頭對 AI 技術的壟斷，並確保 AI 的發展安全且透明。馬斯克在早期提供了關鍵的資金支持與人才招募影響力。然而，2018 年馬斯克因與其他創始人在開發速度、安全性及治理觀點上產生分歧，加上其自身特斯拉（Tesla）的 AI 發展利益衝突，最終離開了董事會。隨後，OpenAI 於 2019 年轉型為「利潤上限」模式，並接受了微軟數十億美元的投資，從此走上商業化道路。



這場法律鬥爭的結果可能迫使 OpenAI 公開其技術細節或內部的 AGI 定義，這將對 AI 產業的透明度產生重大影響。此外，判決可能會重新定義非營利組織轉型為營利實體的法律邊界，並影響未來投資者與創始人之間的契約信任關係。若馬斯克勝訴，OpenAI 可能必須調整其與微軟的商業模式，甚至被迫重新開放其核心技術，這將徹底改變當前全球 AI 競爭的格局。

Android 還能算是作業系統嗎？谷歌說不算，但這種說法有點牽強。
Is Android still an operating system? Google says no, but here's why that's a stretch
Source: https://www.phonearena.com/news/is-android-still-an-operating-system-google-says-no-but-heres-why-thats-a-stretch_id180297

Google 最近在法律與監管辯論中提出了一個引人注目的觀點，聲稱 Android 不應再被單純視為一個「作業系統」，而是一個由多種服務與 API 組成的複雜數位平台。這項主張主要是為了應對日益嚴峻的反壟斷審查，特別是針對應用程式商店的控制權問題，試圖藉此淡化其對行動裝置市場的直接壟斷地位。儘管 Google 試圖透過法律修辭重新定義其角色，但多數技術評論家認為，只要 Android 仍負責管理硬體資源並提供應用程式執行的基礎環境，它在技術本質上依然符合作業系統的定義。 Android 的演進史是一段從完全開源走向高度中心化的過程。最初，Android 以 Android Open Source Project (AOSP) 為核心，強調開放與自由。然而，為了鞏固商業利益並確保使用者體驗的一致性，Google 多年來持續將關鍵的系統功能與 API 從開源層移出，轉而整合進閉源的「Google Play 服務」中。這種策略讓 Google 即使在不更新系統核心的情況下，也能掌控裝置的功能與生態。隨著近年來全球對科技巨頭的監管力道加強，特別是面臨 Epic Games 的訴訟以及歐盟《數位市場法》(DMA) 的壓力，Google 開始嘗試在法律定義上將 Android 重新包裝，以規避針對作業系統供應商的嚴格限制。 若 Google 成功在法律層面重新定義 Android，這將對未來的科技監管產生深遠影響，可能為其他科技巨頭提供規避反壟斷法的藍圖，藉由改變產品類別的稱呼來逃避法律責任。在技術層面上，這預示著 Android 將進一步轉向以 AI 為中心、以雲端服務為驅動的架構，使得傳統的本地端作業系統功能變得愈發隱形。最終，這可能導致開源版本 (AOSP) 與 Google 商業版本之間的技術鴻溝持續擴大，開發者與使用者將面臨一個更加封閉且由 Google 專有服務主導的行動生態系統，而不再是一個中立的軟體平台。