從零開始，建置一個 AI 音樂伴奏生成系統！

不是串 API，而是從資料 Pipeline、Transformers 模型的建置、訓練，最後的系統整合，從頭打造的音樂生成服務。歡迎所有有興趣的朋友，來參加這次免費的 WeHelp 深度學習，專案實體分享會。

詳細的活動資訊，和報名表單，請參考 Demo Day 活動網頁：
https://wehelp.tw/academy/demo-day

【《光的課程》新集數上架 - 白色之光（下）：在失序中重建平衡】

文字好讀版：
https://vocus.cc/article/69e4a9aefd897800015ab4fc
Podcast 好聽版：
https://open.firstory.me/story/cmo5lmaot0gw601udciz54hsx

以下文字版摘錄

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## 表面秩序與內在平衡：從印度交通到個體修復

談到臺灣的風土人情，不免讓我再次聯想到印度，兩者之間的差異相當明顯。在宗教與整體文化的體驗中，我感受到印度最強烈的衝擊是一種「混亂感」。除了先前提過在捷運站購票的經驗外，交通狀況尤其令人印象深刻。除了像新德里這樣的大城市外，多數地區幾乎沒有紅綠燈。即使有標誌或車道線，駕駛人也未必遵守。

初到印度時，跟夥伴從新德里包車前往 Rishikesh。司機一上路便讓人震撼：邊滑手機邊開車、超速行駛，甚至直接行駛在車道分隔線的正上方。後方喇叭聲不斷，他卻完全無動於衷，彷彿只是背景音。

當車子駛離城市，道路規範更少，整體顯得更加混亂。各式車輛擠在一起，喇叭聲此起彼落。駕駛人爭相超車，車距極近，常常只有一個手掌的距離；看似隨時會發生碰撞，卻總能安然通過。這就是我上一篇文章提到的：印度在混亂之中，似乎又存在著某種潛在的秩序。每個人心中似乎都有一把尺，知道何時該進、何時該退，在競爭與安全之間取得微妙平衡。

在印度約十天的期間，我幾乎每天搭車；無論是小客車、嘟嘟車或小型遊覽車，所見皆是如此混亂的交通狀況。然而，期間卻未曾目睹任何車禍。另一個觀察是，在這樣的環境中，幾乎沒有明顯的情緒衝突。即使車輛之間距離極近，甚至出現強勢插隊的情況，也很少看到駕駛人出現激烈的情緒或爭吵。印度人對喇叭聲似乎早就習以為常，彷彿打方向燈般地存在。在臺灣，若出現類似的交通狀況，可能早就爆發衝突了。

這樣的對比讓我產生一個想法：印度這種看似混亂的狀態，是否反而是一種安全的釋放？當能量持續以小幅度釋放時，便不易累積成劇烈的爆發。相對而言，若長期壓抑，最終可能形成強烈的情緒或衝突。進一步思考，表面上的和諧與秩序，是否真的是內在的平衡？還是僅僅維持表面的穩定，而在底層累積了未被處理的能量？

回到個人的修行層面，這樣的現象也十分常見。許多時候，人看似處於穩定與和諧的狀態，但內在可能潛藏著未被察覺的衝突與不平衡。例如身體曾受傷，傷口癒合後，當時的驚嚇與疼痛，可能仍保存在身體記憶中。心理層面亦然，即使事件過去，情緒仍可能殘留在內在。在這樣的情況下，身體所找到的「平衡」，往往是建立在受過衝擊的基礎上，透過各種代償機制所形成。例如右腳受傷時，左腳承擔更多負荷，使行動看似恢復正常，但長期下來，代償的部位就會開始產生問題。

在「光的課程」的修習過程中，這些不和諧的部分會被重新帶出來清理。因此，原本看似平衡的狀態，可能暫時轉為不穩定，例如生病、人際衝突增加，或對原本喜愛的事物失去興趣。這些現象並非倒退，而是一種重新經驗與釋放，使過去未完成的部分得以真正結束。唯有在此基礎上，才能建立一種更深層、更全面的身心靈和諧狀態。

Google Photos 為臉部添加了巧妙的修飾工具。
Google Photos adds subtle touch-up tools for faces
Source: https://www.theverge.com/tech/915129/google-photos-image-editor-touch-up-whiten-teeth-skin-blemishes

Google 相簿近期推出了全新的「人像修飾」工具，讓使用者在編輯照片時能針對臉部進行更細微的調整。這些工具包括「修飾」（Enhance）、「磨皮」（Smooth）以及「亮眼」（Eye blink）等功能，旨在提供更自然、不過度修飾的效果。目前這些功能已陸續向 Android 與 iOS 的行動裝置用戶開放，讓一般大眾能更輕鬆地提升人像照片的質感。

過去幾年來，Google 相簿已從單純的雲端儲存空間轉型為強大的 AI 影像編輯平台。隨著 Google Pixel 手機在計算攝影領域的領先，Google 逐步將「人像光線」與「模糊」等進階功能下放到應用程式中。此外，隨著社群媒體上美顏濾鏡的普及，使用者對於快速且高品質的修飾工具需求大增，促使 Google 持續研發更精準的臉部辨識與 AI 調整技術，以抗衡其他第三方修圖軟體。

展望未來，這類 AI 修圖工具的普及將進一步模糊真實與修飾之間的界線。隨著 Google 將更多進階編輯功能與 Google One 訂閱服務掛鉤，這將成為其獲利模式的重要一環。然而，過於便利的臉部修飾也可能引發社會對於審美標準與數位真實性的討論。預計未來 Google 會整合更多生成式 AI 技術，讓使用者不僅能修飾臉部，甚至能一鍵調整表情或光影布局，使專業級的後製技術徹底大眾化。

蘋果和三星的宿敵在更廣泛的折疊式螢幕手機競賽中擊敗了這兩家巨頭。
The archenemy of Apple and Samsung beats both giants in the wider foldable race
Source: https://www.phonearena.com/news/huawei-pura-x-max-is-here_id179780

華為（Huawei）近期推出了全球首款商用三折疊螢幕手機 Mate XT 非凡大師，在折疊技術的創新競賽中正式超越了三星與蘋果。這款裝置能從 6.4 英吋的手機形態展開為 10.2 英吋的平板電腦，展示了華為在鉸鏈技術與柔性面板領域的領先地位。此舉不僅在硬體規格上壓制了至今尚未推出折疊產品的蘋果，也挑戰了長期領跑折疊手機市場的三星，成功在高端智慧型手機市場引發巨大關注。

三星於 2019 年推出了首款 Galaxy Fold，開創了折疊螢幕時代，並長期佔據全球市場份額第一。與此同時，華為雖然早期便投入折疊機研發，但隨後遭遇美國制裁，導致其 5G 晶片供應與海外市場受阻，發展一度陷入停滯。然而，華為近年透過供應鏈本土化與自研技術重返高端市場，並在折疊螢幕領域持續發力。相比之下，蘋果始終保持謹慎觀望態度，專注於完善傳統直板 iPhone 的軟硬體整合，至今仍未發佈任何折疊屏產品，導致其在形態創新上顯得相對落後。

華為的成功可能引發新一輪的硬體軍備競賽，迫使三星加快研發三折疊或更多樣化的設備以奪回技術高地。對於蘋果而言，這加劇了其在中國高端市場的競爭壓力，部分追求科技感的消費者可能因此轉向國產品牌。然而，三折疊手機極高的售價（約 2 萬人民幣起）以及螢幕耐用性與維修成本，仍是其走向大眾市場的主要障礙。未來，折疊技術將成為區分高端旗艦與普通手機的關鍵分水嶺，並可能進一步模糊手機與平板電腦之間的界線，改變行動辦公與娛樂的生態模式。

華為搶在三星和蘋果之前，率先推出首款寬螢幕可折疊手機。
Huawei beats Samsung and Apple to market with the first wide foldable
Source: https://www.theverge.com/tech/914807/huawei-pura-x-max-launch-price-specs-availability

華為正式推出了全球首款商用三折疊螢幕手機 Mate XT 非凡大師，在硬體創新上領先三星與蘋果奪得市場先機。這款手機採用獨特的「Z」字型折疊設計，完全展開後螢幕尺寸可達 10.2 英吋，成功將智慧型手機、平板電腦與行動辦公需求整合於單一設備中。此舉不僅展示了華為在柔性螢幕與精密鉸鏈技術上的突破，也象徵著其在高端智慧型手機市場的強勢回歸。



折疊螢幕手機的發展始於三星在 2019 年推出的 Galaxy Fold，隨後華為也推出了外折式的 Mate X 進行競爭。過去幾年，雖然三星一直佔據全球折疊機市場的主導地位，但中國品牌如華為、小米、OPPO 等在機身輕薄度與摺痕優化上不斷發力。華為在經歷美國制裁導致的供應鏈困境後，透過自主研發與供應鏈本土化，重新在硬體規格上取得領先，試圖打破目前智慧型手機設計趨於同質化的僵局。



華為三折疊機的問世將迫使競爭對手重新審視產品藍圖，尤其是三星可能加速研發類似產品以奪回技術高地的名聲。對於蘋果而言，這進一步拉大了其在折疊產品線上的落後差距，可能使其在高端創新市場面臨更大的輿論壓力。未來，三折疊技術若能克服成本高昂與量產良率的挑戰，將可能重新定義「行動辦公」的標準，並推動柔性顯示材料與耐用鉸鏈產業鏈的全面升級。

Google Pixel 11 規格洩漏：採用 2nm 製程的 Tensor G6 處理器、聯發科 M90 晶片和 3300 尼特亮度的 M16 顯示屏
Google Pixel 11 Specs Leak: 2nm Tensor G6, MediaTek M90, and 3300-Nit M16 Display
Source: https://www.geeky-gadgets.com/google-pixel-11-specs-leak/

根據最新外流的規格資訊，Google 預計於 2026 年推出的 Pixel 11 系列將迎來重大硬體升級。這款旗艦機預計搭載採用台積電 2 奈米製程的 Tensor G6 晶片，並捨棄長期使用的三星數據機，轉而採用聯發科（MediaTek）的 M90 5G 數據機。此外，螢幕將升級至三星最新的 M16 OLED 面板，峰值亮度高達 3300 尼特，展現 Google 在硬體自主化與效能提升上的野心。

Google 的 Pixel 系列在早期依賴高通處理器，自 2021 年起轉向自主研發的 Tensor 晶片。然而，前幾代 Tensor 晶片（G1 至 G4）主要基於三星的製程與架構，導致效能與發熱控制常受質疑，且搭配的三星數據機在收訊穩定度上也面臨不少挑戰。為了徹底解決這些痛點，Google 決定逐步脫離三星代工，尋求更先進的台積電製程以及更穩定的通訊解決方案。

這次硬體轉型預示著 Google 將具備更強的硬體垂直整合能力，能更有效地優化 AI 運算與電池續航力。採用台積電 2 奈米製程不僅能大幅提升處理效率，與聯發科的合作也可能改善長久以來的通訊品質問題。若這些規格屬實，Pixel 11 將具備與蘋果 iPhone 及三星 Galaxy 旗艦機正面競爭的硬體實力，進一步鞏固其在高端智慧型手機市場的地位。

蘋果 AirPods Max 2 評測
Apple AirPods Max 2 in for review
Source: https://www.gsmarena.com/apple_airpods_max_2_in_for_review-news-72442.php

蘋果正式推出了更新版的 AirPods Max，目前各大科技媒體與評論者已陸續收到實機進行評測。這次的更新主要集中在將原有的 Lightning 接口更換為 USB-C，並推出了多款全新配色，旨在符合歐盟法規並統一蘋果生態系的充電標準。

AirPods Max 最初於 2020 年底發表，是蘋果首款掛上 AirPods 品牌的耳罩式耳機。當時憑藉著優異的主動降噪、通透模式以及與蘋果裝置的無縫切換，在高端耳機市場佔有一席之地。然而，在長達近四年的產品週期中，其使用的 Lightning 接口與特殊的收納套設計一直引起不少爭議，消費者長期以來一直期待硬體規格（如 H2 晶片）能有更大幅度的升級。

這次小幅度的更新顯示蘋果對於高端耳罩式耳機採取了較長的產品更新週期，未來可能更傾向於透過軟體更新或更換接口來維持產品生命力，而非頻繁更換硬體架構。此外，這也代表蘋果已全面完成 AirPods 系列向 USB-C 接口的過渡。市場將持續觀察，這次僅更換接口與顏色的做法，是否足以在競爭激烈的無線耳機市場中，抗衡其他品牌搭載更新降噪技術與音訊功能的旗艦產品。

蘋果公司為 iPhone Ultra 做出的一個設計選擇乍看之下可能會讓人感到困惑。
Apple made a design choice for the iPhone Ultra that might seem confusing at first
Source: https://www.phonearena.com/news/apple-design-choice-for-iphone-ultra-might-seem-confusing_id179753

根據最新的供應鏈消息與設計流出，蘋果在傳聞中的 iPhone Ultra（或高階 Pro 系列）上採用了一項令人意外的設計：將自 2007 年以來標誌性的撥動式靜音開關移除，改為一個多功能的「動作按鈕」（Action Button）。這項改動初看之下可能讓老用戶感到困惑，因為它改變了長久以來的物理操作直覺，將原本單一功能的機械式開關轉變為需要軟體配合的可自定義按鍵，這在操作邏輯上是一次重大的轉向。


歷史背景方面，蘋果一直致力於簡化硬體結構並提升機身的密封性。從 2016 年 iPhone 7 取消 3.5mm 耳機孔，到 iPhone X 移除實體 Home 鍵，蘋果不斷透過挑戰使用者的操作習慣，來換取更大的內部空間、更強的防水性能或更先進的感測技術。「Ultra」這一命名邏輯最早出現在 Apple Watch Ultra，象徵著極致性能與針對專業需求的硬體調整，因此將此邏輯延伸至 iPhone 並進行大膽的設計更動，完全符合其產品線演進的歷史軌跡。


未來影響方面，這項設計選擇可能預示著「無孔化」iPhone 願景的進一步實現。透過將物理撥桿數位化，蘋果能更輕易地在未來推動完全密封的固態按鍵，進一步提升裝置的耐用度與防水等級。此外，這也強化了高端機型與標準機型之間的差異化策略，讓「Ultra」系列成為新技術的試驗場。如果市場反應良好，這種可自定義的硬體互動模式將成為智慧型手機的新標準，改變使用者與行動裝置互動的基礎邏輯，並可能帶動整個手機產業走向全面軟體定義硬體的時代。

特斯拉將2奈米人工智慧晶片生產線轉移至美國本土，AI6和AI6.5晶片的生產分別由三星德州工廠和台積電亞利桑那州工廠負責。
Tesla Pulls 2nm AI Chip Production Onto US Soil, Splitting AI6 and AI6.5 Between Samsung Texas and TSMC Arizona
Source: https://wccftech.com/tesla-pulls-2nm-ai-chip-production-onto-us-soil-splits-ai6-ai6-5-between-samsung-tsmc/

特斯拉正將其下一代 2 奈米 AI 晶片的生產移往美國本土。根據最新規劃，特斯拉將 AI6 與 AI6.5 晶片的訂單分別交由三星位於德州的晶圓廠以及台積電位於亞利桑那州的晶圓廠生產。這項決策標誌著特斯拉供應鏈策略的重大轉變，透過分散訂單於兩大晶圓代工龍頭，確保其自動駕駛與人工智慧運算核心的供應穩定。


過去特斯拉的自研晶片（如 FSD 晶片）主要依賴三星位於韓國的生產線或台積電在台灣的先進製程。隨著全球地緣政治緊張局勢升溫，以及美國政府透過《晶片法案》（CHIPS Act）積極推動半導體在地化生產，特斯拉開始調整其供應鏈佈局。此前，特斯拉已與台積電在 4 奈米與 5 奈米製程上有過深度合作，而與三星則在早期 FSD 晶片生產中建立了長期關係。此次轉向 2 奈米製程並選擇在美國本土生產，是技術演進與供應鏈安全考量下的必然結果。


此舉將大幅降低特斯拉因地緣政治導致的供應鏈風險，並縮短物流與溝通成本。透過同時採用三星與台積電的 2 奈米技術，特斯拉不僅能獲得產能保障，還能利用兩家公司的技術優勢優化其 AI 效能。這將直接推動特斯拉 FSD（全自動駕駛）系統與 Optimus 人型機器人的運算能力躍升。此外，這也象徵著美國先進製程生態系的成形，可能帶動更多科技巨頭將最尖端晶片生產移回美國。

蘋果將 iOS 27 和 iPhone 的最大亮點隱藏在了 WWDC 2026 的標誌中。
Apple hid the biggest iOS 27 iPhone reveal inside the WWDC 2026 logo
Source: https://www.phonearena.com/news/apple-hid-the-biggest-ios-27-iphone-reveal-inside-the-wwdc-2026-logo_id179758

蘋果在 WWDC 2026 的官方標誌中隱藏了關於 iOS 27 的重大更新線索，引發全球科技圈與開發者的高度關注。許多分析人士透過拆解標誌中的幾何線條與色彩編碼，推測這暗示了 iPhone 介面將迎來史上最大規模的改版，或是某項突破性的硬體整合功能，這項發現已在社群媒體上引發熱烈討論。

蘋果歷年來皆有在活動邀請函或 Logo 中埋入「彩蛋」的傳統，這種做法最早可追溯至早期的特殊配色暗示，到近年來利用擴增實境（AR）技術在邀請函中隱藏新產品輪廓。WWDC 作為蘋果年度最重要的軟體發布平台，其視覺設計往往反映了該年度作業系統的核心設計語言，過去如 iOS 7 的扁平化或 iOS 14 的小工具更新，都曾有類似的預熱跡象。

若 iOS 27 的這項隱藏揭露屬實，將可能預示著 iPhone 互動邏輯的根本性變革，例如完全去中心化的介面設計或更深層次的 AI 自動化整合。這不僅會改變全球數十億用戶的使用習慣，也可能迫使競爭對手重新調整產品路線，進而定義 2020 年代後期的行動裝置技術標竿，並進一步鞏固蘋果在軟硬體生態系中的領導地位。