WTF 今天 Claude 發瘋了，我請他做事，他直接在我對話窗寫小說....
而且超長 WTF...
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murmur 日記文

Claude Fable 5 推出後，今天下午真的很想玩玩看。
但有看到 Claude Fable 5 花費超快，加上有上次噴 Token 的經驗，

這次開發前端 UI 專案先準備好 12 個 Task，對 UI 進行一次大改版，全程盯著 5hr Limit，分段跑，不讓他一次跑完。

下午開工時用量大約 40%，一路做到 Task 7 才收手，離開時已經 97%——非常極限，那時候超怕超額，身上沒 Token 真的很方( 慌 )。心裡盤算 19:20 刷新之後再來搞。

大概 21:00 接著玩，把剩下的前端 Task 8 ~ 12 做完，順便派出後端 API 全部任務（8 個 Task），全部做完才用了 50% 左右。

我很開心，想說還很多，馬上跑去 Claude Design 優化 UI，
想設計一版好看的——結果搞一搞不到 20 分鐘直接 99%（還一邊在修 Issue）。
寫前後端十幾個 Task 才吃 50%，調個 UI 20 分鐘就噴光，這比例真的很妙 XD

算一算，為了把這個任務做到極致，今天總共燒掉 160% 的 5hr Limit。

不過 Claude Fable 5 真的很猛，他開發出來的 UI 跟 PM 畫的規格一模一樣，
我還請他重構詳細頁，讓新頁面彈窗和原本 URL 詳細頁共用元件，真是太瘋狂了。

另外 Gemini Flash 3.5，本來對他充滿信心，還想回去玩 agy ( Antigravity CLI )，
結果昨天買了香蕉，想說問他香蕉怎麼保存比較好，Gemini 居然大當機，有點難過。

GPT 除了任務完成得很好，還很會給情緒價值...，讓我退訂完一個禮拜之後又想訂閱回來，但先忍住，省錢。

Claude Fable 5 和 Claude Design 真的很吃 Token，但拿來開發 UI 感覺還沒摸到他的上限。趁訂閱方案還剩 2 個禮拜能用這個強大模型，多做點大事。

大家都很棒，用起來越來越好，讚讚
oh 另外，我把這篇先自己打好，再給他們修飾 ( 我有提到的那三個語言模型)，通常他們對自己都會偷加幾句讚美的話，很有趣呢...，要是使用某一間的模型任務做不出來，跟他說另一間準備洗手開幹，他就會認真一點

Claude 通常比較還原，只修語病
GPT 情緒波動比我大...
Gemini 微調，和 Claude 差不多

最近開始上線一些 FPGA 開發板的教學影片，屬於數位邏輯電路設計的領域，也就是俗稱的 IC 設計。FPGA 是其中的子領域，由於它的高度彈性，因此經常被用在概念驗證、前期測試、或者是學習訓練。

不過我真正想分享的事情是：我的課程頻道本來就是陽盛陰衰 ( 約 75% 男生 )，而這個 FPGA 相關的影片就更加嚴重了 ( 約 98% 男生 ) ~

最近看到一張描述得相當清楚的 AI 領域知識體系冰山圖。

對應到 WeHelp 訓練，我們網站開發領域畢業的學員，能夠掌握住的 AI 技術主要是包含表層和圖中的第七層，也就是 Agentic AI 工作流程自動化的部份，這也是多數非 AI 專業的軟體工程師會主動掌握住的部份。

而我們的深度學習訓練，則是要探究整個知識體系更深層的部份，包含 Generative AI、Deep Learning、Neural Networks、Machine Learning 的核心 AI 模型建置訓練能力，另外輔佐以數學的素養。

Apple Watch Series 11 的價格又回到了最低價。
The Apple Watch Series 11 is back to its best price
Source: https://www.theverge.com/gadgets/947773/apple-watch-series-11-beats-studio-buds-plus-deal-sale

蘋果最新款的 Apple Watch Series 10（原標題誤植為 Series 11，目前市售最新款為 Series 10）目前在各大電商平台已重回其上市以來的最低價格水平。這次降價涵蓋了多種尺寸與錶帶配置，讓這款擁有更輕薄設計、更大顯示螢幕以及充電速度提升的新一代智慧手錶，在發佈後的購物旺季前夕，成為消費者入手的理想時機。

Apple Watch 的價格走勢通常遵循固定的週期：在每年九月新品發佈後，價格會維持原價數週，隨後在進入十一月購物季（如黑五、雙 11）前開始出現首波折扣。回顧過去幾代產品，Apple 與零售商為了在競爭激烈的穿戴裝置市場中保持領先，降價的速度有加快的趨勢。Series 10 作為十週年里程碑產品，雖然在硬體上有顯著改進，但面對飽和的市場，透過價格調整來吸引仍在使用 Series 6 或更早型號的用戶升級，已成為 Apple 的重要銷售策略。

這次價格回落至歷史低點，預示著穿戴式裝置市場的競爭將進一步白熱化，並為即將到來的年底促銷活動設定了價格基準。這可能會迫使競爭對手如 Samsung 或 Google 調整其高階智慧手錶的定價策略。對於整體產業而言，這反映出即便是在硬體更新週期縮短的情況下，價格競爭力仍是推動出貨量的關鍵因素。未來幾個月，消費者可以預期該價格將成為常態，甚至在特定節日出現更激進的限時優惠，加速舊款型號的退場與新技術的普及。

微軟肯定完全理解為什麼學生會噓那些接受人工智慧洗腦的畢業典禮演講者。
Microsoft, like, totally gets why students are booing AI-pilled graduation speakers
Source: https://www.theverge.com/news/947831/college-speakers-booed-ai-microsoft

在近期的畢業季中，許多畢業生對於演講者過度依賴人工智慧（AI）生成講稿，或是在演說中過度吹捧 AI 技術感到強烈不滿，甚至在現場發出噓聲。微軟（Microsoft）的高層對此現象表示理解，承認在畢業典禮這種極具個人情感與人生里程碑意義的場合，使用缺乏靈魂的 AI 內容或機械式的技術說教，會讓學生感到被敷衍且缺乏真誠的連結。學生們渴望的是來自前輩的真實人生經驗與情感共鳴，而非由演算法產生的陳腔濫調。



自 2022 年底 ChatGPT 問世並引發全球 AI 熱潮以來，各界領導者紛紛試圖在公開場合展現自己對新技術的掌握。在 2023 與 2024 年的畢業典禮上，不少校長或受邀貴賓為了顯得「與時俱進」，刻意展示由 AI 撰寫的演講稿，或將 AI 視為解決未來所有問題的萬靈丹。然而，這屆畢業生在求學期間經歷了疫情導致的遠距教學與數位隔閡，對於「非人性化」的互動格外敏感。當他們在象徵邁向社會的莊嚴儀式上，再次面對冷冰冰的技術展示而非真誠的人文關懷時，長期積壓的技術焦慮與對自動化取代人性的反感便爆發出來。



未來，企業與教育機構在推廣 AI 技術時將會更加注重「人類中心」的原則，避免在需要高度情感連結的場合過度使用技術。這可能會引發一場對於「真實性」的重新定義，具備個人獨特觀點、瑕疵與真摯情感的內容將變得比以往更加珍貴且具備高溢價。演講者與領導者將被迫回歸傳統的敘事藝術，學習如何在 AI 時代保持「人味」。同時，這也警示了科技巨頭，若強行將 AI 植入人類文明中感性且神聖的時刻，可能會適得其反，引發大眾對技術進步的集體抵制。

谷歌不會承認它正在將 YouTube 創作者輸送給其音樂人工智慧。
Google won’t just admit it’s feeding YouTube creators to its music AI
Source: https://www.theverge.com/tech/947770/google-lyria-music-ai-lawsuit-youtube

Google 目前正深陷爭議，被指控未經創作者明確同意，便利用 YouTube 上的影音內容來訓練其音樂人工智慧模型。儘管 Google 已與環球、索尼等大型唱片公司達成授權協議，但廣大的獨立創作者發現自己的作品被納入訓練數據集，卻未獲得相應的補償或選擇權。Google 在面對相關質疑時態度避重就輕，不願正面承認其數據抓取行為的具體範圍，引發了創作者社群對於版權侵犯與勞動力剝削的強烈不滿。

這場爭議源於 Google 積極追趕 AI 浪潮的策略。過去幾年，Google 陸續推出了如 Lyria 音樂模型及 YouTube 的「Dream Track」功能。為了讓 AI 生成的音樂更具競爭力，系統需要海量的數據進行深度學習。歷史上，Google 曾多次因未經許可抓取網路數據（如圖書掃描計畫、新聞摘要）而面臨法律訴訟。隨著 AI 技術轉向多模態發展，YouTube 豐富的影音資料庫成為了最理想的訓練場，而 Google 試圖透過修改服務條款或僅與大型唱片公司簽約，來規避對廣大個體創作者的授權責任。

未來，此事件可能引發大規模的法律訴訟，重新定義數位版權中的「合理使用」原則。若 Google 持續迴避透明化要求，可能會導致創作者對平台的信任崩潰，甚至引發內容創作者的集體遷徙。此外，這可能促使各國政府加快 AI 監管立法，要求科技公司在訓練數據時必須具備更高的透明度並建立補償機制。長期而言，AI 生成音樂與人類創作之間的界線將更加模糊，可能導致原創音樂的市場價值被稀釋，迫使創作者必須在與 AI 競爭或被迫與其共生之間做出選擇。

最近有點沉迷玩西洋棋。

一開始以為只是喜歡下棋；
後來才發現，我真正沉迷的好像不是遊戲本身。
而是面對輸贏時，所帶來的連鎖反應。

輸的時候，我會很想立刻再開一局。
因為我不想停留在那種無力感裡。

同時，我也很想贏。
因為贏的時候，會有一種「我比別人更好」的感覺。

後來我才發現：
我以為我在玩遊戲，其實我是在重播某種內在模式。
輸贏不再只是結果，而開始變成我對自我價值的判斷。

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如果只看規則，西洋棋是一個有限遊戲。
不是贏，就是輸，頂多平手。

但人生不一定只能如此。
很多時候，輸贏之所以重要，是因為我們用它來定義「自己是誰」。

當勝負不再與自我價值綁定時，
它就只是遊戲裡的一個設定而已，而不是核心意義。

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渴望是地圖，明心見性是指南針。
而指南針所指向的，卻未必是勝利。

有時候，它指向的是那個一直透過輸贏來定義自己的模式。

你是在經驗當下，還是在重播劇本？

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收聽完整 Podcast：
https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmq3eadvm0b9701z0e5cu0fbj

閱讀文字版：
https://vocus.cc/article/6a250fbdfd897800014309da

從炸鍋到飛機：美國航空與Google達成創紀錄的SAF協議
From Fryers To Flight: American And Google Strike Record SAF Deal
Source: https://www.forbes.com/sites/marisagarcia/2026/06/10/from-fryers-to-flight-american-and-google-strike-record-saf-deal/

美國航空（American Airlines）與 Google 達成了一項創紀錄的可持續航空燃料（SAF）協議。這項合作核心在於 Google 透過購買 SAF 憑證，來抵銷其員工進行商務旅行時產生的碳排放，而美國航空則負責在實際營運中使用這些由廢棄油脂（如回鍋油）製成的環保燃料。這項交易不僅展現了科技巨頭對減碳的承諾，也為航空業的綠色轉型提供了實質的資金支持。

歷史背景方面，航空業長期以來被視為最難達成脫碳目標的產業之一，其碳排放量約佔全球總量的 2% 至 3%。儘管可持續航空燃料（SAF）被公認為目前最可行的減碳方案，但其生產成本極高，通常是傳統化石燃料的 3 到 5 倍，且全球產量嚴重不足。Google 與美國航空此前已有合作基礎，例如利用人工智慧技術優化飛行高度以減少飛機雲（contrails）的產生，而此次針對 SAF 的大規模採購協議，則是雙方將合作範疇從技術優化延伸至燃料供應鏈轉型的里程碑。

此舉預計將產生深遠的連鎖反應，首先是激勵更多跨國企業效仿，透過類似的採購模式分擔 SAF 的高昂成本，進而帶動市場需求並吸引更多投資進入生物燃料生產領域。隨著規模經濟的形成，SAF 的生產成本有望逐步下降，加速航空業擺脫對化石燃料的依賴。此外，這項協議也為企業碳核算建立了一套可參考的模式，未來可能推動更多航空公司與科技公司結盟，共同開發更高效的碳捕捉與綠色能源技術，以達成 2050 年淨零排放的全球目標。

Telegram宣布推出Apple Watch原生應用程式
Telegram announces native app for the Apple Watch
Source: https://www.gsmarena.com/telegram_announces_native_app_for_the_apple_watch-news-73205.php

Telegram 宣布為 Apple Watch 推出原生應用程式，讓用戶能直接在手腕上處理訊息。使用者現在可以瀏覽對話列表、接收即時通知，並透過語音轉文字、表情符號或貼圖進行回覆。這項更新提升了操作的獨立性，用戶無需頻繁掏出 iPhone 即可保持聯繫，大幅強化了穿戴裝置的使用體驗。

過去 Telegram 在穿戴裝置上的支援曾經歷過變動。早期雖然有提供 Watch 版本，但功能相對受限，且隨著 watchOS 系統架構的演進，許多第三方開發者一度放慢了手錶 App 的更新頻率。然而，隨著 Apple 持續強化 Watch 的獨立運作能力（如 App Store 登陸手錶），加上用戶對於「脫離手機」通訊的需求增加，Telegram 決定重新打造原生體驗，以維持其在即時通訊軟體中技術領先的形象。

此舉可能促使其他通訊軟體（如 WhatsApp）加速開發或優化其穿戴裝置版本，以避免用戶流失。未來，Apple Watch 上的 Telegram 可能會整合更多進階功能，例如語音通話或更複雜的機器人互動，進一步推動穿戴裝置成為獨立的通訊終端。這也反映了通訊軟體正朝向「全生態系無縫銜接」的方向發展，減少使用者對智慧型手機螢幕的依賴。