最近看到一張描述得相當清楚的 AI 領域知識體系冰山圖。
對應到 WeHelp 訓練,我們網站開發領域畢業的學員,能夠掌握住的 AI 技術主要是包含表層和圖中的第七層,也就是 Agentic AI 工作流程自動化的部份,這也是多數非 AI 專業的軟體工程師會主動掌握住的部份。
而我們的深度學習訓練,則是要探究整個知識體系更深層的部份,包含 Generative AI、Deep Learning、Neural Networks、Machine Learning 的核心 AI 模型建置訓練能力,另外輔佐以數學的素養。
最近有點沉迷玩西洋棋。
一開始以為只是喜歡下棋;
後來才發現,我真正沉迷的好像不是遊戲本身。
而是面對輸贏時,所帶來的連鎖反應。
輸的時候,我會很想立刻再開一局。
因為我不想停留在那種無力感裡。
同時,我也很想贏。
因為贏的時候,會有一種「我比別人更好」的感覺。
後來我才發現:
我以為我在玩遊戲,其實我是在重播某種內在模式。
輸贏不再只是結果,而開始變成我對自我價值的判斷。
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如果只看規則,西洋棋是一個有限遊戲。
不是贏,就是輸,頂多平手。
但人生不一定只能如此。
很多時候,輸贏之所以重要,是因為我們用它來定義「自己是誰」。
當勝負不再與自我價值綁定時,
它就只是遊戲裡的一個設定而已,而不是核心意義。
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渴望是地圖,明心見性是指南針。
而指南針所指向的,卻未必是勝利。
有時候,它指向的是那個一直透過輸贏來定義自己的模式。
你是在經驗當下,還是在重播劇本?
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收聽完整 Podcast:
https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmq3eadvm0b9701z0e5cu0fbj
閱讀文字版:
https://vocus.cc/article/6a250fbdfd897800014309da
以前學習新東西,需要找很多文章參考。最棒的通常是官方文件,但說實話,通常不會先看官方文件,反而會先看別人的技術文章 XD
我現在的第一招變成:問我最好的夥伴 ( AI )
```
诶,現在線上有什麼 git demo repo 嗎? 專門給人練習的
從 git pull 和基礎練習等等
```
就這樣找到一個可以練習各種 Git 指令的網站,像玩遊戲一樣,裡面的說明也寫得很棒:
https://learngitbranching.js.org/?locale=zh_TW
第二招把官方文件,貼給 AI 請他幫我摘要內容,或是直接問他我想知道的事情
第三招就是真的自己好好看官方文件說明(當然,看重點,重點就是你想知道的部分)
第四招就是實作看看,才會知道更多細節,理解才會更深入
中間也會去參考別人的技術文件
有用到的技術就再去學,而一定會用到的就盡量多學
恩...真的,2026 我想調整一下,現在 Review Spec 就好
不會逐行 Review AI 的 Code 了
產出越來越快,看 Spec 設計架構 OK 就好了
順帶一提 GitHub Copilot 計算 Token 的方式,噴太快了...
先不推了,新的計算方式,月初沒幾天直接用完 XD
推薦 GPT 5.5 / Opus 4.8
最近愛上臥香
晚間點一柱
更好入眠
煩人時點一柱
Bug 自動消除
Pixel Watch 的一個漏洞導致一項付費功能失效,Galaxy 和 Apple Watch 用戶也未能倖免。
A Pixel Watch bug breaks a paid-for feature, and Galaxy and Apple Watch owners aren't safe either
Source: https://www.phonearena.com/news/a-pixel-watch-bug-breaks-a-paid-for-feature-and-galaxy-and-apple-watch-owners-arent-safe-either_id180922
近期多款智慧手錶(包括 Google Pixel Watch、Samsung Galaxy Watch 及 Apple Watch)的用戶反映,其付費訂閱的健康追蹤功能出現異常。具體而言,Fitbit Premium 的「睡眠檔案」(Sleep Profile)功能因軟體錯誤而無法正常運作,導致付費使用者無法查看每月的睡眠分析數據或睡眠動物特徵。儘管這是一項付費服務,但該問題已跨平台蔓延,影響了依賴 Fitbit 數據整合的各類智慧穿戴裝置使用者。
此事件的背景源於 Google 收購 Fitbit 後,致力於將其健康監測技術整合至 Wear OS 系統中。隨著智慧手錶市場競爭加劇,各大廠商如 Apple 與 Samsung 紛紛將進階健康分析轉向「訂閱制」模式(如 Fitbit Premium 或 Apple Fitness+),試圖建立穩定的軟體收入。然而,跨平台數據同步與伺服器端的穩定性一直是技術難點,過去也曾多次發生因系統更新導致健康數據遺失或同步延遲的紀錄,反映出硬體廠商在轉型服務供應商過程中的不穩定性。
未來此類事件可能導致消費者對「硬體訂閱服務」的信任度下降,並引發關於付費功能補償機制的討論。若廠商無法保證付費功能的穩定性,使用者可能會轉向提供免費進階分析的競爭品牌,或對訂閱制產生抵觸。此外,這可能促使監管機構介入,審視科技公司在收取訂閱費後,若因軟體錯誤導致服務中斷時應負擔的法律責任。長期而言,廠商必須強化雲端數據處理的可靠性,並可能考慮將更多分析功能轉回裝置端處理,以減少對伺服器同步的依賴。
被迫使用谷歌資訊?你別無選擇,但你劃清了界線。
Forced onto Google Messages? You had no choice, but you drew one hard line
Source: https://www.phonearena.com/news/forced-onto-google-messages-you-had-no-choice-but-you-drew-one-hard-line_id180933
三星近期開始在新款 Galaxy 手機(如 Z Fold 6 與 Z Flip 6)中,停止將自家開發的「Samsung Messages」作為預設簡訊軟體,轉而全面預設搭載「Google Messages」。雖然三星目前仍允許使用者從應用程式商店下載舊版 App,但這項轉變標誌著三星正逐步放棄經營多年的原生通訊軟體,引導用戶進入 Google 的通訊生態系。
長期以來,Android 陣營的簡訊體驗因各家手機廠商與電信商各自為政而顯得破碎,缺乏像 Apple iMessage 那樣統一且功能強大的通訊工具。Google 為了扭轉劣勢,多年來極力推廣 RCS(富通訊服務)標準,試圖整合全球 Android 用戶的通訊體驗。三星與 Google 近年合作日益緊密,從 Wear OS 系統到 AI 技術皆有深度整合,為了確保 RCS 功能的完整性與更新速度,三星最終決定讓步,將通訊主導權交還給 Google。
這項變動將加速 RCS 在全球的普及,特別是在 Apple 也開始支援 RCS 後,Android 與 iOS 之間的圖文通訊隔閡將進一步消除。對於 Google 而言,這強化了其對 Android 生態系統核心功能的控制權;對於用戶而言,雖然短期內需適應介面更迭,但長遠來看將獲得更統一的通訊功能與加密保護。未來,三星可能會完全終止對自家簡訊 App 的維護與支援,使 Google Messages 成為 Android 裝置上唯一的標準通訊工具。
OpenAI仍在開發那款「超級應用程式」 | TechCrunch
OpenAI is still working on that ‘super app’ | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/06/07/openai-is-still-working-on-that-super-app/
OpenAI 正在積極開發一款「超級應用程式」(Super App),旨在將其強大的 AI 功能整合進一個全方位的平台中。這項計畫不僅是為了提升 ChatGPT 的功能,更是希望建立一個能處理搜尋、任務執行及第三方服務串接的生態系統,讓用戶能在單一介面完成多樣化的數位需求。
過去幾年,OpenAI 從單純的 AI 研究機構轉型為消費級產品公司。自 ChatGPT 推出以來,該公司不斷嘗試擴張其應用邊界,包括推出 GPT Store 讓用戶建立自定義機器人,以及與前 Apple 設計師 Jony Ive 合作開發 AI 硬體的傳聞。這些舉動顯示 OpenAI 一直試圖擺脫對現有行動作業系統(如 iOS 和 Android)的依賴,尋求建立屬於自己的數位入口。
若這款超級應用程式成功問世,將可能直接挑戰 Google 在搜尋領域及 Apple 在應用程式生態系的龍頭地位。未來,使用者與行動裝置的互動方式可能從「點擊多個 App」轉向「與單一 AI 介面對話」,這將重塑數位行銷與軟體開發的商業模式。此外,這也代表 AI 代理(AI Agents)時代的正式來臨,AI 將具備代用戶執行複雜任務的能力,而不僅僅是回答問題。
iPhone Fold 照片洩露,Nvidia RTX Spark 正式發布,第 23 週回顧
iPhone Fold photo leak, Nvidia RTX Spark is official, Week 23 in review
Source: https://www.gsmarena.com/iphone_fold_photo_leak_nvidia_rtx_spark_is_official_week_23_in_review-news-73151.php
本週科技界迎來多項重大動態,其中最受矚目的是疑似蘋果 iPhone Fold 的實機照片流出,這份洩漏資料引發了市場對於蘋果首款摺疊裝置開發進度的熱烈討論。同時,輝達(Nvidia)正式發表了名為 RTX Spark 的新技術或產品,進一步強化其在圖形處理與 AI 運算領域的領導地位。這些消息連同第 23 週的其他科技新聞,顯示出硬體創新與人工智慧應用正持續加速融合。
關於蘋果研發摺疊手機的傳聞已在業界流傳多年,從早期的專利申請到供應鏈端的面板訂單流言,外界一直密切觀察蘋果何時會進入由三星與華為主導的摺疊機市場。而輝達方面,隨著近年來 AI 浪潮爆發,其 RTX 系列已從單純的遊戲顯示卡轉型為強大的 AI 運算平台,此次 RTX Spark 的推出,是輝達在後疫情時代持續擴張其軟硬體生態系的重要一步。
若 iPhone Fold 的洩漏照片屬實,這將預示著智慧型手機市場可能迎來新一輪的換機潮,並帶動柔性顯示技術與精密轉軸供應鏈的爆發性成長。另一方面,Nvidia RTX Spark 的問世預計將降低個人電腦執行複雜 AI 任務的門檻,加速生成式 AI 在消費級市場的普及。這些發展不僅會改變使用者的數位生活習慣,也將迫使競爭對手在硬體規格與軟體整合上進行更激烈的技術軍備競賽。
川普政府或將入股OpenAI | TechCrunch
The Trump administration might take an equity stake in OpenAI | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/06/06/the-trump-administration-might-take-an-equity-stake-in-openai/
根據近期報導,川普政府正考慮讓美國政府直接持有 OpenAI 的股權,這項構想與其推動大規模 AI 基礎設施(如「星際門戶」Stargate 計畫)密切相關。這代表政府可能透過提供土地、能源支持或直接注資,換取這家領先 AI 企業的股份,旨在將 AI 視為國家戰略資產,以確保美國在全球技術競爭中,特別是針對中國的挑戰中,維持絕對的領先地位。
歷史背景:OpenAI 自 2015 年成立以來,經歷了從純粹的非營利組織到「利潤上限」營利實體的轉變,目前正處於轉型為完全營利性企業的關鍵期。在政策面上,美國政府近年來透過《晶片法案》(CHIPS Act)等手段,展現出對關鍵科技產業加強干預的趨勢。川普在其首任期間雖強調去管制,但面對當前 AI 競賽的急迫性,其團隊顯然正轉向一種更具保護主義與國家主導色彩的工業政策,試圖將頂尖 AI 研發納入國家安全體系。
這項舉措可能導致 AI 產業的「國防化」,使 OpenAI 的技術發展與國家安全利益深度綑綁,雖然能加速基礎設施建設,但也可能引發政府干預私營企業經營的爭議。未來,這可能造成其他科技巨頭面臨不公平競爭的壓力,並促使全球 AI 競爭從單純的企業競賽升級為國家主權力量的直接對抗。此外,政府若入股,對於 AI 的監管、倫理準則以及數據隱私的控制權也將產生根本性的改變。