我自己用 Rust 做了一個代辦事項小工具，順便可以轉出每日工作日誌，同步到工作群用。

會想做這個東西，是因為工作時常常沒辦法有一段完整的專注時間——常常做到一半，會有各式各樣的事情打斷作業。
像是剛寫到一半被訊息打斷，等等回來，再接著寫就有機會在小細節上寫錯 ，因為忘記確切的進度點。
以前遇到這種狀況，我會給自己發訊息，或是在程式碼裡寫註解提醒自己進度到哪。

現在乾脆自己做了個小工具，切回去做別的事之前，先在裡面隨手記一下「做到哪了」。
這樣不管中途被打斷幾次，回來都能馬上接得上，不用重新回想一次。

而且看板上每張卡片其實都對應一條開發分支，只要卡片還在「待驗收」，我就知道這條分支還不能刪——不會不小心把還沒 merge 回 master 的分支清掉。

每天寫工作日誌，也讓我多了一個練習的機會——把「昨天到底做了哪些事」講清楚、講精準。

主要是每日的站立會議上，能夠精準表達，讓關心這個任務、或知道這個任務的人，遇到困難時可以更快進入狀況、提供協助。

有時候手上事情做得很雜，回頭要整理成幾句話同步給團隊，反而會逼自己重新梳理一次：哪些是真的有進展、哪些只是瞎忙。順便也能藉此更清楚接下來要優先處理什麼。

前陣子看到遊戲《戀與深空》被罵爆，因為太好奇就跑去玩了（？
結果這遊戲帶給我好多感觸啊！

最開始是角色風格給我一種來自年代落差的審美觀衝擊（！
我才知道現在流行的韓系男角，原來都是精緻臉孔＋結實肌肉的組合（！
在我那一代（？）的喜好不是這樣的。
花美男就是花美男；肌肉男就是肌肉男，不會組合在一起變成花美肌肉男 🫨

其次是作為女性向戀愛遊戲，3D 建模與互動模式真的精緻到簡直奢侈。
原本對角色外觀都感覺還好，甚至因為違和感而覺得有點尬尬的。
但可能玩久比較習慣了，隨著第一人稱視角的互動模式與故事推進，開始會有「這角色也滿可愛的嘛」的感覺跑出來。

遊戲設計真的很懂現代女性對於戀愛渴求的心理，其實就是想要被重視、被珍惜、有人陪伴。
然後這些要素會以不同的角色人格來呈現出不同風味（？）
完全不意外會讓一些玩家入坑得很深...

最後是在玩的過程中讓我想起很多往事，也讓我順便把過去的親密關係課題重整了一次。
其實在親密關係裡的課題，真的幾乎都是與自己關係的課題呀！
想要被重視、被理解、被珍惜，但自己有沒有先做那個願意重視、理解、珍惜自己的人呢？

先愛自己，才有能力好好去愛一個人。
而愛自己的人能夠享受單獨。
於是在這種品質下，親密關係會是一種分享，而不是剝削或補償。

「一個愛自己的人很容易就具備了靜心品質，因為靜心的意義是和自己在一起。」
——Osho

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（真的是玩個遊戲也要講身心靈 😝）

Nvidia Profile Inspector 3.0 對廣受歡迎的驅動程式設定檔編輯器進行了現代化改造。
Nvidia Profile Inspector 3.0 modernizes the popular driver profile editor
Source: https://www.techspot.com/downloads/5077-nvidia-inspector.html

Nvidia Profile Inspector 迎來了 3.0 大版本更新。這款長期受玩家歡迎的第三方驅動設定工具進行了全面現代化，不僅大幅更新了使用者介面，也提升了與最新 Windows 系統及 Nvidia 驅動程式的相容性，讓使用者能更直觀、穩定地調整隱藏的顯示卡細節參數。

Nvidia Profile Inspector 最初是從開發者 Orbmu2k 所製作的 Nvidia Inspector 工具中獨立出來的功能。多年來，它一直是 PC 硬體愛好者微調遊戲效能與畫質的核心工具，因為它能解鎖官方 Nvidia 控制面板中未開放的進階設定，例如強制特定反鋸齒模式、環境光遮蔽或細緻的電源管理。然而，隨著系統環境演進，舊版工具的介面已顯得過時，且在處理新一代驅動架構時面臨相容性挑戰。

此次 3.0 版的更新預示著該工具將在現代遊戲環境中繼續發揮關鍵作用。隨著 DLSS、幀生成（Frame Generation）等新技術持續演進，現代化的程式架構將使開發者能更迅速地整合新功能。此外，這也可能對 Nvidia 官方產生壓力，促使其優化長年未有大改動的官方控制面板介面，以符合當前使用者對直觀操作與深度自訂的需求。

微軟正出售旗下四家Xbox工作室，這是其大幅削減遊戲業務計畫的一部分。
Microsoft is selling off four Xbox studios as part of significant gaming cuts
Source: https://www.theverge.com/news/961546/xbox-layoffs-studio-sales-2026

微軟近期宣布關閉或出售旗下四家 Xbox 遊戲工作室，包括《紅霞島》開發商 Arkane Austin、《邪靈入侵》與《Hi-Fi RUSH》開發商 Tango Gameworks、Alpha Dog Games 以及 Roundhouse Studios。這項決定是微軟遊戲部門進行大規模成本削減計畫的一部分，旨在重新分配資源，專注於更具影響力的核心 IP 與大型專案。

背景：微軟在 2021 年以 75 億美元收購了 ZeniMax Media（Bethesda 的母公司），隨後又在 2023 年完成了對動視暴雪高達 690 億美元的收購。然而，隨著全球經濟環境變化、後疫情時代遊戲市場成長放緩，加上部分作品如《紅霞島》表現不如預期，微軟面臨巨大的財務壓力與獲利期望。儘管 Tango Gameworks 的《Hi-Fi RUSH》獲得極高評價，但仍難逃此次組織架構調整的命運。

此舉可能意味著微軟將資源高度集中於《異塵餘生》、《上古卷軸》等大型旗艦作品，減少對中型或實驗性遊戲的投資。這可能導致 Xbox 生態系統內部的創意多樣性下降，並引發開發者對微軟長期承諾的疑慮。未來 Xbox Game Pass 可能會更傾向於追求高利潤的大作，而非支持小眾精品，這將對獨立與中型開發工作室的生存環境產生深遠影響。

英特爾在 1.4A2 製程上與台積電和三星展開競爭，但 21nm 互連製程的不斷縮小迫使其重新思考供電方式。
Intel Races TSMC and Samsung on 1.4A2, but Shrinking 21nm Interconnects Force a Power-Delivery Rethink
Source: https://wccftech.com/intel-races-tsmc-and-samsung-on-1-4a2-but-shrinking-21nm-interconnects-force-a-power-delivery-rethink/

英特爾目前正與台積電及三星在1.4奈米（14A）製程領域展開激烈競爭，力求在先進半導體市場取得領先。然而，隨著互連線（Interconnects）間距縮小至21奈米的物理極限，傳統的正面供電方式面臨嚴重的電阻增加與訊號干擾問題，這迫使晶片設計必須進行根本性的變革，轉向「背面供電」（Backside Power Delivery）技術以解決電力傳輸的瓶頸。

歷史背景：
長期以來，半導體產業遵循摩爾定律，透過縮小電晶體尺寸來提升效能。從早期的平面電晶體到 FinFET 架構，技術重點多集中於閘極結構的改良。然而，隨著製程進入3奈米以下，位於晶圓頂部的佈線層變得極其擁擠，電力傳輸線與訊號線互相爭奪有限空間，導致嚴重的電壓降與熱能產生，這種「互連瓶頸」成為阻礙製程持續縮小的新障礙。

這一技術轉向將使「背面供電網路」（BSPDN）成為未來 sub-2nm 製程的標配，徹底改變晶片架構的設計邏輯。若英特爾能成功在 14A 製程中克服 21nm 互連線的物理限制並領先量產，將有望重奪製程領導權並扭轉晶圓代工市場競爭格局。此外，這項技術突破將顯著提升人工智慧（AI）與高效能運算晶片的能源效率，但也意味著製造複雜度與生產成本將大幅攀升。

微軟將裁員4800人
Microsoft is laying off 4,800 employees
Source: https://www.theverge.com/news/961528/microsoft-layoffs-july-2026-sales-xbox

微軟宣布將裁減 4,800 名員工，這波裁員行動預計將影響多個部門與地區。此舉反映了微軟在當前全球經濟環境不穩定的情況下，試圖透過精簡人力來優化營運成本，並將資源集中於更具增長潛力的核心業務。


在新冠疫情期間，由於遠端辦公與數位轉型需求激增，微軟與其他科技巨頭經歷了激進的人力擴張。然而，隨著疫情紅利消退、全球通貨膨脹壓力增加以及消費者支出放緩，科技產業面臨產能過剩的挑戰。微軟在 2023 年初已曾宣布裁員萬人，此次 4,800 人的裁撤可視為其持續調整組織架構、應對後疫情時代經濟常態的延續。


這次裁員預示著微軟正進行深層次的戰略轉型，將資金與人才從傳統軟體或硬體部門轉移至生成式人工智慧（AI）與雲端運算（Azure）等前沿領域。這可能導致科技業就業市場進一步冷卻，但從長遠來看，若能成功轉型，將有助於提升公司的獲利能力與在 AI 競賽中的競爭地位。

CXMT或許會為蘋果尋求DRAM合作提供更多理由，因為這家中國公司正在研發一種無需EUV光刻技術的顛覆性高密度記憶體。
CXMT Could Give Apple One More Reason To Pursue A DRAM Partnership, As Chinese Firm Is Working On A Game-Changing High-Density Memory Without Using EUV
Source: https://wccftech.com/cxmt-developing-high-density-dram-without-euv-might-make-apple-interested/

長鑫存儲（CXMT）正致力於研發一種無需使用極紫外光（EUV）微影技術的高密度記憶體。這項突破對於受限於美國出口禁令、無法取得先進 EUV 設備的中國半導體產業而言至關重要。報導指出，這項技術進展可能吸引蘋果公司考慮與長鑫存儲建立 DRAM 供應合作夥伴關係，以多元化其供應鏈並降低對現有供應商的依賴。

過去幾年，美國對中國半導體產業實施了嚴格的技術出口管制，特別是限制 ASML 出售先進的 EUV 設備給中國廠商。這迫使長鑫存儲等中國企業必須在現有的深紫外光（DUV）技術基礎上進行創新。此前，蘋果曾計畫採購長江存儲（YMTC）的 NAND 快閃記憶體，但因政治壓力及長江存儲被列入美國貿易黑名單而被迫中止。蘋果長期以來一直尋求在三星、SK 海力士和美光之外，增加更多元且具價格競爭力的記憶體供應來源。

若蘋果與長鑫存儲達成合作，將標誌著中國國產記憶體正式進入全球高端消費電子供應鏈，但也可能引發美國政府進一步的審查或制裁。在技術層面上，這將證明在不依賴 EUV 的情況下實現高密度 DRAM 生產的可行性，挑戰目前的技術壟斷。對市場而言，這可能導致記憶體價格競爭加劇，並促使其他智慧型手機製造商效仿，進而改變全球半導體供應鏈的版圖。

谷歌一則令人憤怒的廣告想像了美國開國元勳擁抱人工智慧的情景。
Infuriating Google commercial imagines the founding fathers embracing AI
Source: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/961468/google-ai-commercial-founding-fathers-declaration-of-independence

Google 最近推出了一段廣告或展示，內容描繪了美國開國元勳們使用或擁抱人工智慧（AI）的情境。這一舉動引發了公眾的強烈不滿，批評者認為這不僅嚴重扭曲了歷史事實，還試圖將現代的政治正確價值觀強加於歷史人物身上。這種對歷史的「重新想像」被指責為誤導大眾，並引發了關於科技公司如何操縱歷史敘事的廣泛爭論。


歷史背景：
這一事件的背景源於 Google 在 AI 領域與 OpenAI 等對手的激烈競爭。為了避免 AI 產生種族歧視或偏見，Google 在其 Gemini 模型中加入了嚴格的多元化過濾機制。然而，這種機制在 2024 年初引發了巨大爭議，當時 Gemini 生成的歷史圖像（如非裔的美國國父或亞裔的 1944 年德國士兵）被指責為「過度修正」與抹除歷史事實。此次廣告被視為該爭議的延續，反映了大型科技公司在平衡技術中立性與社會責任時所面臨的意識形態困境。


未來，這類爭議可能導致公眾對 AI 生成內容的信任度大幅下降，人們將更加質疑 AI 作為教育或資訊工具的客觀性。同時，這可能促使政府加強對 AI 演算法透明度的監管，要求開發者公開其內建的價值觀偏好與過濾機制。此外，市場上可能會出現更多強調「歷史準確性」或「去政治化」的替代性 AI 模型，以吸引那些反對科技巨頭干預歷史敘事的用戶。

耶～首頁大改版！
前 2 張是新版
後 2 張是出版

本來是為了改善
可能不小心誤導進來的人第一直覺都點「北海道」而調整
索性就把地圖改起來！

Mistral AI是什麼？關於OpenAI的競爭對手，你需要知道的一切 | TechCrunch
What is Mistral AI? Everything to know about the OpenAI competitor | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/07/04/what-is-mistral-ai-everything-to-know-about-the-openai-competitor/

Mistral AI 是一家總部位於法國的 AI 初創公司，被視為 OpenAI 在歐洲最強勁的競爭對手。該公司以開發高效能且採開源權重模式的大型語言模型（如 Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B）聞名。近期，Mistral AI 透過與微軟（Microsoft）建立合作夥伴關係並在 Azure 上提供服務，進一步鞏固了其在生成式 AI 市場的地位，並在多項基準測試中展現出媲美甚至超越 GPT-4 的潛力。

歷史背景：
Mistral AI 於 2023 年初由前 Meta 和 Google DeepMind 的頂尖研究人員創立，創始成員包括 Arthur Mensch、Guillaume Lample 與 Timothée Lacroix。在公司成立僅數週後，便在種子輪融資中籌集了破紀錄的 1.05 億歐元，反映出市場對歐洲本土 AI 實力的強烈需求。其核心團隊曾參與開發 Llama 等重要模型，這使他們具備在短時間內推出高品質開源模型的技術底蘊，旨在打破美國科技巨頭在 AI 領域的壟斷。

隨著 Mistral AI 的崛起，AI 市場可能會朝向更開放且具成本效益的方向發展，迫使 OpenAI 等閉源開發商調整策略。此外，這將推動歐洲在 AI 主權與監管方面的影響力，並可能促使更多企業選擇可本地部署的開源模型以確保數據隱私。未來，Mistral AI 與大型雲端服務商的深度整合，將決定其是否能持續在商業化道路上抗衡矽谷巨頭，並引領下一波高效能小型模型的技術趨勢。