前年離職後，我給了自己一段完全開放的探索期。後來，我做了一件原本從沒想過的事——報考音樂班。

一開始覺得很興奮，覺得人生好像開啟了一個新的可能。但愈接近考試，我愈發現：對我來說真正的挑戰不是音樂能力，而是站在人群面前表現自己，以及面對失敗的恐懼。

考前，我甚至在家裡辦了一場小型音樂會，想讓自己練習面對恐懼。結果考試當天，我還是失控了。

我看錯譜。不是彈錯幾個音，而是直接漏看小節，導致彈奏和歌唱完全對不起來。

考完走出考場時，我沒有想像中的沮喪；反而是一種「剛剛到底發生了什麼」的荒謬感。

那一刻我突然明白：這次經驗的重點根本與音樂無關。

因為當看錯小節這種荒唐的情節發生時，能力、技巧、練習程度，全都失去了意義。彷彿生命在用一種極端的方式告訴我：

你真正要學的，不是如何避免失敗，而是如何面對失敗。

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後來我發現，很多時候我們以為自己已經在面對內在。

我們分析情緒、研究信念、理解創傷。

但這很像站在岸邊研究大海。

我們知道海浪怎麼形成；知道海流往哪裡走；甚至知道海底有什麼。

可是，我們從來沒有真正走進海裡。

因為真正走進海裡，意味著要親身感受那些不舒服的情緒；去允許恐懼、羞愧、失落與脆弱存在。而這，往往比理解困難得多。

但理解只能帶我們靠近傷口；真正的療癒，往往發生在接納之中。

接納是走進海裡，感受海浪的拍打、海流的推動，與整片海洋同在，同時保持著中立與覺知。

不逃避。
不抗拒。
不急著改變。
只是如實地陪伴自己。

療癒，是在接納之中回歸自己原本的樣子。

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然而，真正去面對那些深層的恐懼與傷口，從來不是一件容易的事。正因如此，我們本能地會想要抗拒。

有些抗拒很直接，但有些抗拒卻十分隱微。而最難察覺的抗拒，往往披著「正向成長」的外衣。

在這一集中，我也進一步分享了：

✦ 為什麼逃避、放棄與過度分析，都可能是抗拒的一種表現形式
✦ 內省與覺察的差別在哪裡
✦ 為什麼療癒本質上是一種自我療癒
✦ 如何用「試圖」取代「努力」，在接納中創造人生

聆聽 Podcast：
上集 - https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmrm0jpyk06s101w2ae7p4kjj
下集 - https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmrm0m48c06qr01wlab4c1lg3
YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=Uqcdio2-zHQ&list=PLFVZc0Pgxy92ALDquWvL0TAtVRcmNPWFF&index=5

閱讀全文：
https://vocus.cc/article/6a586b0cfd897800016aad22

買了乞丐時光的食物和飲料，覺得相當開心。

窮苦人專屬的小確幸 XDDD

舊金山警告蘋果和谷歌停止從人工智慧裸體化應用中獲利
San Francisco warns Apple and Google to stop profiting from AI nudify apps
Source: https://www.techspot.com/news/113166-san-francisco-warns-apple-google-stop-profiting-ai.html

舊金山市檢察官邱信福（David Chiu）近日正式向蘋果（Apple）與 Google 發出警告，要求這兩家科技巨頭停止在其應用程式商店中上架並從中獲利於「AI 脫衣」（AI nudify）應用程式。這些應用程式利用生成式人工智慧技術，在未經當事人同意的情況下，將一般照片轉化為擬真的裸體影像。市檢察官指出，這些軟體不僅嚴重侵犯隱私，更助長了針對女性與未成年人的數位性暴力，且其存在本身已違反了兩家公司宣稱的應用程式審核政策與服務條款。


這項行動的背景源於近年來生成式 AI 技術的飛速發展，使得製作高品質深偽（Deepfake）內容的門檻大幅降低。自 2017 年深偽技術首次在網路論壇引發關注以來，針對女性的非自願色情影像問題便日益猖獗。2019 年「DeepNude」軟體的出現曾引發全球對 AI 濫用的首波集體焦慮，儘管該軟體隨後被開發者撤回，但其核心技術已在地下論壇擴散。近期，隨著多起針對公眾人物及校園學生的受害案例爆發，加上這類應用程式透過廣告在主流平台上大肆宣傳，促使地方政府決定採取更主動的法律干預，不再僅依賴科技公司的自我規管。


此舉可能引發連鎖反應，促使全球更多城市的法務部門或國家級監管機構對應用程式商店的內容審核機制施加法律壓力。若蘋果與 Google 未能有效清理相關內容，未來可能面臨大規模的集體訴訟，甚至推動各國修改現行法律中對於網路平台免責權（如美國《通訊規範法》第 230 條）的界定。在技術層面上，這將迫使科技公司投入更多資源開發 AI 偵測與過濾工具。長期而言，這場法律鬥爭將重新定義數位時代下，平台方在防範非自願性影像傳播中應承擔的法律責任與道德義務。

Apple Music 和 Apple One 訂閱費用上漲
Apple Music and Apple One subscriptions get more expensive
Source: https://www.gsmarena.com/apple_music_apple_one_subscription_price_hike-news-73783.php

蘋果公司正式宣布調漲旗下多項數位服務的訂閱價格，範圍涵蓋 Apple Music、Apple TV+ 以及整合多項服務的 Apple One 方案。此次價格調整影響了全球多個市場，包括個人、家庭及學生方案均有不同程度的漲幅。蘋果官方表示，Apple Music 的調價主要是為了應對音樂授權成本的增加，確保創作者能獲得更高的報酬；而 Apple TV+ 的漲價則是因為該平台自推出以來，原創影視內容已大幅擴充，反映了其內容價值的提升。

自 Apple Music 於 2015 年推出以及 Apple One 整合方案於 2020 年問世以來，蘋果長期將服務定價維持在相對穩定的水平，旨在透過低門檻吸引用戶進入其生態系。然而，近年來全球通膨壓力持續上升，加上影音串流市場的競爭趨於白熱化，製作與版權成本不斷攀升。在此之前，競爭對手如 Netflix、Disney+ 與 YouTube Premium 已先行調漲價格，這使得蘋果此次的變動成為串流產業集體進入「高價化」階段的指標性事件，也標誌著蘋果服務事業群從擴張市佔轉向追求獲利成長的策略調整。

此舉可能引發連鎖反應，促使尚未調漲價格的競爭對手（如 Spotify）重新評估其定價策略，進而導致整體串流訂閱市場的成本全面上升。對於消費者而言，訂閱支出的增加可能引發「訂閱疲勞」，促使使用者更嚴格地審視各項服務的必要性，甚至出現退訂潮或轉向更具性價比的綑綁方案。對蘋果自身而言，雖然短期內可能面臨部分用戶流失，但長期來看，這將顯著提升其服務部門的每用戶平均收入（ARPU），有助於在硬體銷售成長放緩的情況下，持續推動公司整體的營收利潤增長。

谷歌開始向印度用戶發送 Pixel 11 系列發表會的邀請函
Google starts sending invites for the Pixel 11 series launch event in India
Source: https://www.gsmarena.com/google_pixel_11_series_india_launch_event_invite-news-73780.php

Google 已正式開始向印度媒體與合作夥伴發送 Pixel 11 系列的發表會邀請函。這標誌著 Google 持續將印度視為其硬體生態系的重要戰略市場，並準備在該地區推出其最新一代的旗艦智慧型手機，預計將展示更先進的人工智慧整合功能與硬體規格升級。

歷史背景方面，Google Pixel 系列在印度的發展經歷了顯著的策略轉變。早期如 Pixel 4 系列曾因 Soli 雷達晶片的頻率授權問題而未在印度上市，導致該市場曾有數年僅引進中階的「a」系列機型。然而，隨著印度智慧型手機市場對高端機型需求的增長，Google 從 Pixel 7 系列開始重新重視印度市場，並於隨後宣布啟動「印度製造」（Made in India）計畫，將生產線在地化以應對高額進口關稅，並與 Apple 及 Samsung 展開正面競爭。

Pixel 11 在印度的正式發表預示著 Google 在當地供應鏈與零售佈局的進一步深化。隨著在地化生產趨於成熟，未來 Pixel 手機在印度的定價策略可能更具競爭力，有助於進一步提升其在高端手機市場的市佔率。此外，這也代表 Google 的 AI 技術將更深入地針對印度多元的使用環境進行優化，可能促使更多印度消費者從其他旗艦品牌轉向 Google 生態系，進而改變印度高端智慧型手機市場的競爭格局。

谷歌正在開源其3D表情符號
Google is open-sourcing its 3D emoji
Source: https://www.theverge.com/design/967606/google-open-source-3d-emoji

Google 宣布將其超過 2,500 個 3D 表情符號（Noto Emoji）正式開源。這些高質量的 3D 資產現在已上架至 Figma 和 GitHub 平台，允許全球的開發者與設計師免費下載、自定義，並將其靈活地整合到各類應用程式、網站或數位專案中，大幅提升了創作的自由度。


回顧過去，Google 長期以來透過 Noto 專案推動字體與符號的標準化，旨在消除數位溝通中的顯示障礙。雖然 2D 版本的 Noto Emoji 早已開放使用，但隨著使用者介面（UI）設計逐漸向立體化與動態化演進，Google 在近年為 Android 系統開發了這套全新的 3D 風格。此次開源舉動緊隨微軟（Microsoft）開源其 Fluent 表情符號的趨勢，顯示出科技巨頭正透過開放設計資源來擴大其生態系統的影響力。


此舉將顯著降低開發者進入 AR、VR 及元宇宙領域的門檻，因為高品質的 3D 素材不再需要昂貴的製作成本。未來預計將看到更多具備統一視覺風格的跨平台應用程式出現，同時也將激發社群進行二次創作，產生更多具備在地化特色或功能性的 3D 符號。這不僅能豐富數位溝通的視覺體驗，也可能促使 3D 設計在日常軟體開發中變得更加普及與標準化。

GooglePixel 11a規格洩露
Google Pixel 11a specs leak
Source: https://www.gsmarena.com/google_pixel_11a_specs_leak-news-73781.php

根據最新的外流資訊，Google Pixel 11a 的硬體規格已提前曝光。這份洩漏資料重點在於該機型預計搭載的 Tensor G6 處理器，該晶片據傳將採用台積電更先進的製程，旨在大幅提升能源效率與散熱表現。此外，螢幕更新率與相機感光元件的升級，顯示出 Google 意圖進一步縮小中階機與旗艦機之間的性能差距，讓預算型消費者也能享有更強大的行動人工智慧運算能力。


自 2019 年推出 Pixel 3a 以來，Google 的「a」系列一直定位為提供旗艦級相機體驗但價格親民的選擇。早期機型多採用高通的中階處理器，直到 Pixel 6a 開始導入自家的 Tensor 晶片，實現了軟硬體的高度整合。隨著 Google 逐步脫離三星代工並轉向台積電生產自研晶片（預計從 Tensor G5 開始），Pixel 11a 的規格外流代表了 Google 在硬體自主化道路上的長期佈局已進入深水區。


這項洩漏預示著未來中階手機市場的競爭將更為激烈，Google 可能藉由更高效能的自研晶片來強化其在 AI 應用上的領先地位，並提供更長年限的軟體更新支援。如果 Pixel 11a 確實能提供接近旗艦機的效能與續航力，這將迫使蘋果與三星重新審視其平價產品線（如 iPhone SE 或 Galaxy A 系列）的規格配置。同時，這也反映出 Google 供應鏈管理的成熟，能夠在產品正式上市前數年就完成核心規格的定案。

Google Image Search 要變成 Pinterest 了嗎？

蘋果企圖扼殺OpenAI的陰謀
Apple’s plot to crush OpenAI
Source: https://www.theverge.com/podcast/967244/apple-openai-lawsuit-vergecast

蘋果正透過「Apple Intelligence」策略，試圖在人工智慧領域奪回主導權。雖然目前在 iOS 18 中整合了 ChatGPT 作為過渡方案，但其核心服務的目標是建立自主研發的大型語言模型（LLM）。蘋果強調「裝置端處理」與「隱私保護」，這與 OpenAI 依賴雲端運算的模式形成鮮明對比。透過掌握作業系統底層的優勢，蘋果正逐步削弱第三方 AI 插件的必要性，意圖將用戶留在自家的生態閉環中。 歷史背景：
蘋果早在 2011 年便推出了 Siri，曾是語音助理的先驅，但在隨後的生成式 AI 浪潮中反應較慢，被 OpenAI 與 Google 趕超。長期以來，蘋果對「AI」一詞保持謹慎，更傾向使用「機器學習」來描述其技術。然而，隨著 ChatGPT 引發全球熱潮，蘋果面臨巨大的市場與股東壓力。在 2024 年的 WWDC 大會上，蘋果宣布與 OpenAI 合作，這被業界視為一種「緩兵之計」，旨在填補自家模型尚未完全成熟前的功能真空，同時爭取時間完善內部的「Ajax」模型計畫。 未來，蘋果可能在自家模型足以抗衡後，逐漸減少對 OpenAI 的依賴甚至終止合作，將其從預設服務中剔除。這將導致 AI 市場進入「生態系戰爭」，作業系統供應商將利用硬體與通路的絕對優勢，封鎖獨立 AI 服務商的成長空間。此外，蘋果推動的「私隱 AI」標準可能成為產業新標竿，迫使 OpenAI 等依賴大數據訓練的公司改變商業模式。若蘋果成功將 AI 深度整合至自研晶片，將可能徹底改變使用者與行動裝置的互動方式，使第三方 AI 應用程式面臨被邊緣化的風險。

即使是微軟也無法讓 Windows 11 在 8GB 記憶體上流暢運作。
Even Microsoft couldn’t make Windows 11 work well on 8GB of RAM
Source: https://www.theverge.com/tech/966937/microsoft-surface-laptop-13-inch-8gb-ram-2026-review

儘管微軟推出了搭載最新高效能晶片的 Surface 設備，但實測顯示 8GB 記憶體版本在執行多工任務時仍會出現明顯的效能瓶頸。隨著瀏覽器分頁增加、通訊軟體常駐以及背景程式運行，系統會頻繁調用硬碟分頁檔（Swap）來補足記憶體缺口，導致操作反應延遲與卡頓，這證明了即使是系統開發者也無法單靠軟體優化來克服硬體容量的物理限制。

過去十多年來，8GB 記憶體一直被視為筆記型電腦的主流標準，在 Windows 7 到 Windows 10 早期尚能應付多數日常需求。然而，隨著現代應用程式普遍轉向 Electron 等高耗能架構（如 Chrome、Teams、Slack），加上 Windows 11 內建了更多背景服務、小工具與遙測功能，系統對記憶體的需求急劇上升。微軟雖然在 Windows 11 中加入了更精進的記憶體壓縮技術，但仍難以抵銷第三方軟體日益膨脹的資源消耗。

未來 16GB 記憶體將正式取代 8GB 成為流暢執行 Windows 系統的「新標準」，8GB 設備將被邊緣化，僅能滿足極輕度的教育或單一文書用途。隨著微軟全面推動 Copilot+ PC 與各類生成式 AI 整合功能，硬體門檻將進一步提高，導致低配版電腦的二手價值快速貶值。這將迫使 PC 製造商逐步取消 8GB 起跳的產品線，消費者在購機時也必須預留更多預算以確保設備在未來數年內仍具備實用性。