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確定要搬去高雄了!

又找了個開放式格局的奇怪房子;大概只有我這種奇怪的人才會想住。
只是這次距離市中心偏遠得多,而且位在擠擠小小的巷子裡。
房子內部空間沒什麼問題,符合我想要的採光+安靜+寬敞格局;但房子外部我其實沒那麼喜歡,老舊凌亂的公寓梯間和過近的棟距都讓我再三猶豫。
總覺得住進這裡,就像是把自己流放到一個世界末日中的小小溫室裡(?)

但這確實是當下最好的選擇了。
既然決定了,就勇往直前吧!
搬家後的挑戰還很多,但相信會一一克服的!

不被過去所定義,也不引頸期盼「更好的」未來。
活在當下的人,每個瞬間都已是最完美的結果。
🙏
從大概2020年開始接觸哲學後,看過許許多多的哲學家原著,其中最讓我驚艷的是19世紀的英國哲學家──伯特蘭·羅素,當時第一本接觸的是啟明出版的《幸福之路 》。

小小一本像文庫本那樣卻飽含了大量清晰深刻的洞見,看完就像在心靈抹上許多道痕跡,直至今日總會在不經意時,回想起他的睿智建言。

這本書在序言宣稱,只要依照書上的原則行事,快樂就會與日俱增,這是他提供給深受鬱悶不快的男男女女,能重新踏上幸福之路的生活解方。

他提到身為人維持外在紀律性活動的重要性,僧侶以為是宗教讓自己喜樂無憂,可是其實他當個清道夫也能達成這樣的心靈狀態。當你保有基本的日常勞動時,這會減少你對自我的過度關注,保有對外在人與物的友善興趣。

身為父母也注意到,羅素對於兒童在幼年時該習得的技能,絕對是你無法想像到的答案──無聊。他認為能夠忍受無聊是幸福人生的關鍵要素,這完全與現代父母們的所作所為背道而馳。

我們總是努力的在把孩子的行程表排滿,好像不讓孩子有豐富的才藝課、假期沒有旅遊或營隊的安排,就是身為父母的我們的一種失職。

他也提到現代人常會感受到的疲憊感,常常是由於我們隨時隨地都在胡思亂想,沒有養成在正確的時機去進行妥當思考的習慣。明智的人唯有在抱持具體目的時,才會絞盡腦汁省思自身的難題。

以上只是大略列舉一些書中的片段,羅素的文筆實在是比我這乾枯的摘要幽默風趣的多,真的推薦大家實際去買書來啃一啃。
Claude 壞掉了~~
還好有 Codex 當備援

1. 打開 yolo model
**打開前還是呼籲小心謹慎為上,有風險的**
codex --yolo
( 對應 claude --dangerously-skip-permissions ,
另一個寫法 codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox )

2. 設定 context window 為 1M Token
打開 codex 設定檔案
- code %USERPROFILE%/.codex/config.toml
調整 gpt-5.6-sol 區塊的 ( 應該在最上面 )
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

3. 安裝 superpowers、grill-me
這樣就和 claude 開發環境一樣了
來試試看不同的大語言模型開發

我感覺 GPT 思考的很細緻,用 grill-me 做起來應該會比較快 ( superpowers 可能會想很久 )
一個很剛好的,我先用 Claude 寫好了 Design 文件,接著讓 Codex 接手寫開發計畫,看起來換 CLI 做很順利

之前就發生過 Claude 壞掉了,所以要多準備備援,避免被綁死在一個平台上,壞掉了就下班了 (?)

-----------
備註
原本預設的 context window 太少了... ( 預設 272k )
實際上都測試過才會知道,272k 和 1M 之間的差異
只是我已經習慣 1 M 的上下文做事情了
Google確認 Gemini 4 將完全取代 Gemini 3.5 Pro
Google Confirms Gemini 4 Replaces Gemini 3.5 Pro Entirely
Source: https://www.geeky-gadgets.com/latest-ai-model-news/

Google 正式確認其最新一代人工智慧模型 Gemini 4 將全面取代現有的 Gemini 3.5 Pro。這項決定意味著 Google 正在加速其產品線的迭代,將所有的資源與用戶流量導向具備更強運算能力與推理邏輯的新架構。此次更換不僅是版本號的提升,更代表了舊有 3.5 架構的正式退場,用戶與企業端將在短時間內遷移至效能更優越的全新平台,以確保 Google AI 生態系的統一性與技術領先。

歷史背景:
回顧 Google 的 AI 發展歷程,自從將 Bard 整合並更名為 Gemini 後,該公司便陷入了與 OpenAI 及 Anthropic 的激烈軍備競賽。在推出 Gemini 1.0 與 1.5 系列後,Google 為了應對競爭對手頻繁的更新,隨即推出了 Gemini 3.5 Pro,旨在長文本處理與多模態分析領域鞏固地位。然而,隨著底層架構技術的突破速度超乎預期,Google 決定不再對 3.5 版本進行小幅優化,而是直接推行架構大改的 Gemini 4,這反映了該公司在模型效率優化與通用人工智慧(AGI)路徑上的策略轉向,試圖透過更強大的原生多模態能力來重新定義市場標準。

這項變革將對 AI 產業產生深遠影響。首先,這將迫使競爭對手如 OpenAI 加快其下一代旗艦模型的發布腳步,進一步激化全球 AI 技術的迭代速度。對於開發者與企業而言,全面轉向 Gemini 4 意味著必須重新調整 API 整合策略與提示詞工程,以適應新模型更深層的推理邏輯。長遠來看,這顯示 Google 已成功克服了高性能模型的高昂運算成本問題,未來我們將看到更強大的 AI 功能被深度整合進 Android 系統與 Workspace 自動化工具中,使個人化 AI 助理的反應速度與準確度達到新的高度。
沃爾瑪將於8月24日起正式接受Apple Pay和Google Pay付款。
Walmart will finally accept Apple Pay and Google Pay starting August 24
Source: https://www.techspot.com/news/113578-walmart-finally-support-apple-pay-google-pay-after.html

沃爾瑪(Walmart)宣佈將於 8 月 24 日起,正式在全美門市接受 Apple Pay 與 Google Pay 行動支付。這項轉變打破了該零售巨頭多年來僅支持自家支付系統的限制,讓消費者在結帳時能有更多元且便利的感應式支付選擇。

歷史背景:
過去十多年來,沃爾瑪一直是感應式支付(NFC)的主要反對者。該公司最初與多家零售商組成 Merchant Customer Exchange (MCX) 聯盟,試圖推行名為 CurrentC 的支付系統,旨在規避信用卡手續費並掌握消費數據。在 CurrentC 失敗後,沃爾瑪於 2015 年推出了基於 QR Code 的「Walmart Pay」,並長期以此為由拒絕導入 Apple Pay 等技術,成為美國少數堅持不支援主流行動支付的大型零售商。

此舉象徵著感應式支付已成為零售業的標準配備,預計將顯著提升消費者的結帳效率與購物體驗。未來,沃爾瑪可能會將 Walmart Pay 轉型為更深層的會員忠誠度與促銷工具,而非單純的支付手段,以在開放 Apple Pay 後維持其 App 的使用率。同時,這也可能促使其他仍持觀望態度的零售商跟進,進一步加速全球無現金支付與 NFC 技術的全面普及。
Pixel 11 Pro Fold 的耐用性測試表明,谷歌連續四次犯了同樣的錯誤。
Pixel 11 Pro Fold's durability test shows Google made the same mistake four times in a row
Source: https://www.gsmarena.com/google_pixel_11_pro_fold_durability_test-news-74296.php

在最新的耐用度測試中,Google 的 Pixel 11 Pro Fold 再次未能通過壓力測試。測試顯示,該裝置在受力時會從天線條所在的薄弱處斷裂,這表明 Google 顯然沒有針對前幾代產品中暴露出的結構缺陷進行有效改進。儘管機身設計有所更新,但其核心結構強度依然無法抵抗反向折疊的壓力,導致螢幕與機身徹底損壞。

自 Google 推出首款折疊機 Pixel Fold 以來,結構強度一直是其最大的弱點。第一代產品在測試中便因天線線路配置不當導致機身輕易折疊斷裂;隨後的 Pixel 9 Pro Fold 雖然更換了名稱並改進了鉸鏈,卻依然在相同的位置發生結構失效。這次 Pixel 11 Pro Fold 的失敗,標誌著 Google 連續四次在折疊機的結構設計上犯下同樣的錯誤,未能妥善處理天線斷點與金屬框架之間的應力分配問題。

這種重複性的設計缺陷將嚴重打擊消費者對 Google 硬體工程能力的信心,可能導致高階用戶轉向結構更穩固的競爭對手。若 Google 持續忽視此問題,未來可能面臨更高的維修成本與潛在的集體訴訟。此外,這也迫使 Google 必須在下一代產品中進行徹底的底層結構重構,否則其折疊機系列將難以在競爭激烈的市場中立足,甚至可能影響整個 Pixel 品牌的可靠性形象。
AI 在最尖端理論科學上的進展,常常提醒我,重點始終不在於我做的事情 AI 是不是也能做,重點在於我想做什麼?選擇做什麼?這些選擇對人類世界的好壞要由人類來判斷。

做出選擇後,進而選擇在個人認知上,掌握住 AI 可能已經掌握的東西,以免主從易位。

人類在某些層面,永遠追不上現代 AI 這種巨型知識 + 關聯性集合體,但站在人類的立場,無論 AI 多厲害,人類都必須是最終的獲益者,這樣才行。
這場訴訟引發了人們對社群媒體對年輕人影響的質疑
Meta lawsuit raises questions about social media's impact on young people
Source: https://www.npr.org/2026/08/21/nx-s1-5938815/meta-lawsuit-raises-questions-about-social-medias-impact-on-young-people

美國數十個州正式對 Meta 提起訴訟,指控其旗下的 Instagram 和 Facebook 刻意設計具成癮性的功能,對青少年的心理健康造成負面影響。訴訟指出,Meta 在明知這些平台會損害年輕用戶身心健康的情況下,仍利用演算法、無盡滾動和推播通知等機制來最大化用戶參與度,並在相關風險上誤導公眾。這場法律行動反映了政府對社交媒體巨頭在保護未成年人方面失職的嚴厲追責。


此事件的背景可追溯至 2021 年「臉書檔案」(The Facebook Files)的洩露,當時前員工豪根(Frances Haugen)揭露了公司內部研究,證實 Instagram 對青少年的自我形象有負面影響。隨後,美國國會多次舉行聽證會探討社交媒體對心理健康的衝擊。此外,近年來青少年憂鬱、焦慮及自殘率的上升,使得社會各界對科技公司演算法的透明度與道德責任產生了高度質疑,最終促成了這次多州聯合的法律行動。


未來此案可能推動更嚴格的法規出台,例如《兒童在線安全法案》(KOSA),強制要求社交媒體調整產品設計以降低成癮性。Meta 及其他科技巨頭可能面臨巨額賠償,並被迫公開更多內部演算法數據。此外,這可能引發全球性的監管連鎖反應,促使各國重新審視社交媒體與未成年人保護之間的法律框架,甚至改變現行社交媒體的商業模式,從追求「參與時長」轉向更注重「用戶福祉」。
OpenAI表示,加州應該加強其人工智慧安全法案 | TechCrunch
OpenAI says California should strengthen its AI safety bill | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/08/22/openai-says-california-should-strengthen-its-ai-safety-bill/

OpenAI 最近表態支持加州的一項 AI 監管法案(特別是 AB 3211),並建議加強該法案中關於 AI 生成內容標記的要求。該公司認為,立法應專注於提高內容透明度,例如透過數位浮水印技術來協助使用者區分人工與機器生成的內容。這項立場與其對另一項更具爭議性、涉及開發者核心法律責任的 SB 1047 安全法案所持的反對態度形成對比,顯示 OpenAI 傾向於支持技術性的透明度規範,而非對模型開發施加嚴格的預防性限制。


隨著生成式 AI 技術在過去兩年爆發式成長,加州議會試圖在聯邦政府尚未出台統一法律前,先行填補監管空白。過去一年中,加州參議員 Scott Wiener 推動的 SB 1047 法案引發了矽谷的劇烈分歧,該法案要求對大型模型進行強制性安全測試,並讓開發者為潛在的災難性後果承擔法律責任。OpenAI、Google 和 Meta 等科技巨頭一直主張過嚴的州級法律會損害創新並導致人才流失,因此持續遊說政府將重心轉向內容溯源與透明度。此次 OpenAI 對 AB 3211 的正面回應,反映了科技產業試圖引導立法方向,以合規成本較低的「內容標註」來替代「開發責任」的策略。


這項舉動可能促使加州法案成為全美甚至全球 AI 透明度的技術標竿,迫使其他科技公司加速導入數位浮水印與元數據標籤技術。然而,這也可能導致監管重心從「預防模型潛在災難性風險」轉向較易執行的「內容標註」,引發社會對於安全監管是否被削弱的辯論。未來,隨著加州立法趨於明確,可能迫使美國國會加快聯邦層級的 AI 專法立法進程,以避免各州法律不一造成的市場破碎化。同時,科技巨頭與政府之間關於「創新自由」與「公共安全責任」的權力拉鋸戰將持續升溫。
蘋果公司正在裁減參與 Vision Pro 和 Siri 專案的員工。
Apple is laying off staffers working on the Vision Pro and Siri
Source: https://www.theverge.com/tech/983451/apple-layoffs-vision-pro-siri

蘋果近期在其服務部門裁減了約 100 名員工,主要影響範圍包括 Apple Books 應用程式、Apple Bookstore 團隊,以及部分負責 Siri 和 Vision Pro 的工程職位。這次裁員反映了蘋果內部正在重新調整優先事項,將資源從非核心或表現不如預期的項目,轉移到更具戰略意義的領域。

長期以來,蘋果在大型科技公司中一直以避免大規模裁員著稱。然而,隨著 Vision Pro 上市後面臨高售價與市場需求放緩的挑戰,加上 Siri 在生成式人工智慧(Generative AI)浪潮中顯得相對落後,公司不得不進行調整。此前,蘋果已於今年早些時候因取消自動駕駛汽車項目(Project Titan)及微型 LED 顯示器研發而進行過裁員,顯示其正逐步精簡非核心研發支出。

這次裁員暗示蘋果未來的戰略重點將全面轉向「Apple Intelligence」與生成式 AI 的整合。對於 Vision Pro,這可能意味著開發重點將從硬體擴張轉向軟體生態的精簡與優化。同時,Apple Books 團隊的縮編顯示蘋果可能不再將電子書視為其服務業務的主要增長引擎,未來資源將更集中於能帶來高額訂閱收入的服務,如 AI 驅動的自動化功能與多媒體整合平台。
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