![]( "張兆丞")
最近愛上臥香
晚間點一柱
更好入眠
煩人時點一柱
Bug 自動消除
![]( "Niz Kuo")
有時候會有一種感覺：
懂了很多道理，
但內在並沒有因此變得比較安定。
甚至愈是努力，
就覺得離自己愈遠、愈是迷失。
-
就像一杯清水裡混入了泥沙。
水與泥沙本來是不相容的。
但如果一直攪動，
就會變成一杯混濁的水。
而我們的內在，其實也是一樣的。
念頭、情緒、比較、追求、逃避、慣性反應……
每天都在攪動那杯水。
久了之後，我們甚至忘了：
自己原本其實是清澈的。
所以問題可能不是「還缺什麼」。
而是能不能先停下來，不再繼續攪動。
當水靜下來，泥沙會自然沉澱。
「清澈」，不是水努力要成為的狀態；
而是水本來的樣子。
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探討修行，其實就是在探討生命；
也同時是在探詢真理、探詢自己。
而所有的探詢，最終都會帶我們回到同一個地方，
與我們的原點再次相遇——
回到愛裡。
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收聽完整 Podcast：
https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmpqnj01x028u01wr5xtbceap
閱讀文字版：
https://vocus.cc/new-editor/6a1a712ffd89780001f7f1ff
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蘋果發表 iOS 26.5.1 修復了 iPhone Air 和 iPhone 17 系列的充電問題。
Apple fixes iPhone Air, iPhone 17 series charging issue with release of iOS 26.5.1
Source: https://www.phonearena.com/news/apple-fixes-charging-issue-with-latest-ios-release_id180804
蘋果公司正式發布了 iOS 26.5.1 系統更新，專門修復 iPhone 17 系列以及全新超薄型號 iPhone Air 所面臨的充電故障。在此更新前，大量用戶反映設備在連接電源時會出現無法識別充電器、充電速度異常緩慢或充電中斷等問題，此次軟體補丁針對電源管理系統的底層代碼進行了優化，旨在恢復正常的電力傳輸效率。
歷史背景方面，iPhone 17 系列與首款 iPhone Air 的推出代表了蘋果在硬體架構上的重大變革，特別是 iPhone Air 追求極致輕薄的設計，迫使蘋果採用了更為複雜的電池封裝與散熱管理技術。然而，自 iOS 26 系統上線以來，軟體與新型電源控制器之間的相容性一直不穩定，先前的 iOS 26.5 版本更因能源調度算法錯誤，導致硬體在高負載下會觸發錯誤的充電保護機制，進而引發此次廣泛的技術危機。
此次修復雖然暫時平息了用戶的不滿，但未來可能引發市場對蘋果「極致輕薄」策略下硬體穩定性的持續質疑。如果 iOS 26.5.1 能徹底解決問題，將證明蘋果透過軟體優化克服物理限制的能力，並為未來 iPhone Air 產品線的擴張奠定基礎；然而，若充電問題反覆出現，蘋果可能被迫在未來的機型設計中重新審視電池技術與機身厚度之間的平衡，甚至可能影響消費者對首代創新產品的購買信心。
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微軟Build 2026：7大重磅發布
Microsoft Build 2026: the 7 biggest announcements
Source: https://www.theverge.com/tech/941738/microsoft-build-2026-biggest-announcements
在 Microsoft Build 2026 開發者大會上，微軟正式揭示了從「AI 輔助」轉向「全自動 AI 代理」的重大跨越。本次大會的七大亮點涵蓋了深度整合量子運算的 Azure 雲端服務、全面升級至自主運行的 Windows 代理系統，以及專為開發者設計的新一代自然語言編程工具。這標誌著微軟已成功將生成式 AI 從單純的聊天機器人，轉化為能夠跨應用程式執行複雜任務的數位勞動力，進一步鞏固了其在企業級 AI 市場的領導地位。
回顧過往，這場技術革命始於 2023 年微軟與 OpenAI 的深度合作，當時推出的 Copilot 重新定義了人機互動。隨後的 2024 與 2025 年，微軟致力於硬體端的革新，推動 AI PC 的普及並開發自研的 Maia AI 晶片，解決了運算效能與成本的瓶頸。正是基於過去幾年對基礎模型、雲端基礎設施以及 NPU 硬體標準的佈局，微軟才能在 2026 年實現從「副駕駛」到「自動駕駛」的技術過渡，將 AI 徹底融入作業系統的核心。
這些宣佈預示著未來作業系統的概念將逐漸模糊，取而代之的是一個無縫感知的個人化智能層。對於開發者而言，軟體開發的重心將從撰寫程式碼轉向編排 AI 代理的邏輯流，這將極大降低技術門檻，但也對數據隱私與 AI 倫理提出了更高要求。長遠來看，微軟在量子運算與自主代理的進展，可能引發全球生產力的第二次躍升，使企業運作模式從「人力驅動」轉向「意圖驅動」，徹底改變人類與數位世界的互動方式。
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微軟Build 2026：關於Windows、人工智慧、RTX Spark等的所有最新消息
Microsoft Build 2026: All the news about Windows, AI, RTX Spark and more
Source: https://www.theverge.com/tech/941668/microsoft-build-may-2026-live-news-updates
Microsoft Build 2026 展示了微軟在人工智慧與作業系統融合方面的重大進展。核心焦點在於「RTX Spark」技術的發表，這是一項結合 NVIDIA 硬體加速與微軟 AI 框架的新技術，旨在極大化生成式 AI 在本地端的執行效率。此外，Windows 系統進一步演化為 AI 原生作業系統，Copilot 功能已深度嵌入系統核心架構，為開發者提供了更強大的 API 來構建自動化與智慧化的應用程式。
回溯至 2023 年，微軟開始將 GPT 技術整合至 Bing 與 Windows Copilot，正式開啟了 AI PC 的浪潮。隨後在 2024 與 2025 年，微軟推出了 Copilot+ PC 規範，強調硬體必須配備 NPU（神經處理單元）以處理複雜的 AI 運算。這段期間，微軟與 NVIDIA 的合作關係從雲端資料中心延伸至消費級顯示卡的邊緣運算。Build 2026 的成果是多年來「AI 第一」策略的集大成，標誌著個人運算從「軟體驅動」轉向「AI 代理驅動」的關鍵轉折點。
未來，作業系統將不再僅是執行程式的平台，而是一個具備自主感知與預測能力的個人數位助理。RTX Spark 的普及將推動高品質 AI 渲染與即時多模態處理在主流裝置上的應用，顯著降低對雲端算力的依賴並提升數據隱私。這將引發軟體開發範式的徹底改變，開發者將轉向以 AI 代理（Agents）為中心的開發模式，進而重塑全球數位生產力工具的競爭格局與使用習慣。
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三星抄襲蘋果的做法來推廣 Galaxy S26 Ultra 的一項功能
Samsung copied from Apple to promote a Galaxy S26 Ultra feature
Source: https://www.phonearena.com/news/samsung-ad-copies-iconic-safari-commercial_id180807
根據最新的報導與市場傳聞，三星在推廣其未來旗艦機種 Galaxy S26 Ultra 的某項新功能時，其宣傳素材或介面設計被指控與蘋果（Apple）的風格極為雷同。這種相似性不僅體現在視覺美學上，甚至在功能呈現的邏輯上也與 iPhone 的行銷手法如出一轍，引發了科技媒體與消費者對於三星是否失去原創性的熱烈討論。
三星與蘋果之間的「抄襲」爭議已持續超過十年。最著名的案例是 2011 年爆發的專利大戰，當時蘋果指控三星侵犯其 iPhone 的外觀設計與使用者介面專利。多年來，三星經常在廣告中嘲諷蘋果的設計決策（如取消耳機孔、瀏海螢幕或不附贈充電器），但隨後往往會採取相同的策略。這種「先嘲諷後跟隨」的模式，已成為兩家科技巨頭在競爭中既對立又相互借鑒的獨特歷史背景。
這種設計與行銷趨向一致的現象，預示著智慧型手機市場已進入高度成熟期，硬體創新遭遇瓶頸，導致各大品牌在軟體體驗與宣傳手法上愈發趨同。未來，三星若持續被貼上「追隨者」的標籤，可能會損害其作為創新領導者的品牌形象，迫使消費者在選擇手機時更看重生態系統的黏著度而非產品本身的獨特性。這也可能推動三星在後續產品中採取更激進的設計變革，以試圖重新奪回定義市場標準的話語權。
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谷歌將於今年夏天開設其在美國以外的首家實體店。
Google is opening its first physical store outside the US this summer
Source: https://www.gsmarena.com/google_is_opening_its_first_physical_store_outside_the_us_this_summer-news-73076.php
Google 宣布將於今年夏天在倫敦切爾西（Chelsea）區開設美國境外首間實體旗艦店。這間店坐落於 Google 英國新總部大樓內，將展示並銷售包含 Pixel 手機、Nest 智慧家居設備、Fitbit 穿戴裝置及 Pixelbook 等全系列硬體產品，並提供產品體驗、技術支援與售後維修服務。
長期以來，Google 的硬體銷售主要依賴線上商店及第三方電信商或零售通路。雖然過去曾嘗試過快閃店（Pop-up stores）或在大型賣場設置「店中店」，但直到 2021 年才在紐約切爾西開設全球首間永久性實體旗艦店，隨後又在威廉斯堡開設第二間分店。這次進軍倫敦，標誌著 Google 從純軟體巨頭轉向垂直整合硬體生態系統的重要里程碑，旨在效仿蘋果（Apple）建立直接面對消費者的零售體系，以提升品牌形象。
此舉將強化 Google 品牌在國際市場的實體存在感，透過面對面的產品教學與即時維修服務提升用戶忠誠度。若倫敦店營運成功，預計 Google 將加速在全球其他主要城市（如東京、巴黎或柏林）的展店計畫，進一步與蘋果和三星在高端硬體市場展開正面競爭，並藉由實體空間整合其 AI 技術與硬體生態系的沉浸式體驗。
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英偉達宣布RTX Spark是“有史以來最高效的PC晶片”
Nvidia announces RTX Spark as ‘the most efficient PC chip ever built’
Source: https://www.theverge.com/tech/940589/nvidia-rtx-spark-n1-n1x-laptop-desktop-pc-cpu-gpu-ai-release-date
NVIDIA 正式發表了名為 RTX Spark 的全新晶片，並將其冠以「史上最高效能功耗比的 PC 晶片」之名。這款產品的推出標誌著 NVIDIA 的戰略重心轉移，強調在提供強大運算能力的同時，大幅降低能源消耗，旨在解決現代個人電腦在高效能運作下常見的散熱與高耗能痛點。
長期以來，NVIDIA 在 GPU 市場憑藉 RTX 系列奠定了領導地位，從 20 系列引入即時光線追蹤到 40 系列推動 AI 驅動的 DLSS 技術，效能一直是不變的追求。然而，隨著高階顯卡功耗（TDP）不斷攀升，市場對於能源效率的關注度日益增加。特別是在 Apple 的 M 系列晶片以及高通 Snapdragon X Elite 展現出極高的效能功耗比後，傳統 PC 架構面臨巨大的競爭壓力，這促使 NVIDIA 必須研發出能在效率上與 ARM 架構抗衡的新一代產品。
RTX Spark 的問世可能引發筆記型電腦市場的革命，未來高效能電競筆電與行動工作站將能變得更加輕薄，並擁有顯著提升的續航力。這也將加速「AI PC」的普及，讓複雜的 AI 模型能在不依賴龐大電源供應的情況下於本地端順暢運行。此外，這項技術突破將迫使競爭對手 AMD 與 Intel 重新審視其產品路線圖，引發一場以「每瓦效能」為核心的新技術軍備競賽，最終使消費者受益於更冷靜、更省電且更強大的運算設備。
![]( "蔡升豪")
Anthropic 最近推出了 Opus 4.8
我沒特別看 X，但我自己是遇到了慘案
和以前一樣，請他跑個長任務，但這次消耗 Token 速度出乎意料的快
5 hr Limit 0% 開始執行
我晚上倒個垃圾，天氣挺涼，跑去騎腳踏車，剛開始騎就收到扣款資訊
我想說這時間怎麼可能自動加值
難道... 5hr + 上身上 60 美金的 token 通通用完了?
停下來看一下，真的沒了
我是有點慌張，但看任務剩下最後一個 ( 共規劃 13 個 Task )
我就放任他跑看看好了，總計又充值 4x 美金，
這樣一共額外花了 101 美金 token 費用
老實說這次任務，我認為沒有比較複雜、困難
橫跨 4 個 repo，但難度算是中上，不算特別難
我等他刷新用量，開始復盤本次發生了啥狀況
不確定是不是用 CC(cowork) 的 code model
本質上這應該就是 CLI 的 UI 版本才對
他所有 SubAgent 都是開 Opus 4.8 ，因為沒特別指定，會繼承父對話窗的模型
以前都會視任務大小決定模型，本次沒這麼做
Powershell 裝 Windows Store 版本，害他 bash 各種指令失敗，他請我裝 msi 版本
學到了...總之我馬上換了
他自己開了多個 Subagent 平行開發，又沒有分 workTree，互相衝突打架....
這個在 skills 已經明確定義，一次只委派一個 subagent 進行任務就好，他不知道是怎樣，突然這樣做，導致互相打架又重新執行，自己卡了一陣子
經過這次，我打算近期都先盯著看讓他跑任務，觀察一陣子再說
再不然就是轉去 codex 5.5 ， token 用量少 (最後一次任務執行結果不好，也要測試)
![]( "新聞中心")
微軟可能成為下一個大型科技公司反壟斷的目標。
Microsoft could be the next Big Tech antitrust target
Source: https://www.theverge.com/policy/940220/microsoft-ftc-antitrust-investigation-cloud-ai
微軟目前正受到全球監管機構的高度關注，特別是歐盟委員會與美國聯邦貿易委員會（FTC）。儘管微軟在過去幾年相對避開了針對 Google、Apple 和 Meta 的反壟斷浪潮，但其將 Teams 與 Office 軟體綑綁銷售的行為，以及在雲端運算和人工智慧領域（尤其是與 OpenAI 的合作）的市場主導地位，引發了競爭不公的疑慮。歐盟已展開正式調查，而美國監管機構也正密切監視其在 AI 市場的投資佈局。
這並非微軟首次面臨反壟斷危機。1990 年代末至 2000 年代初，微軟曾因在 Windows 操作系統中綑綁 Internet Explorer 瀏覽器而遭到美國政府起訴，這場著名的法律戰差點導致微軟被拆分。雖然最終達成和解，但微軟因此經歷了長達十年的嚴格監管。此後，微軟採取了較為溫和的合規策略，使其在過去十年的大科技公司監管風暴中顯得相對低調，直到近期因雲端與 AI 的擴張再次成為焦點。
未來微軟可能面臨巨額罰款，並被強制改變其商業模式。為了應對監管，微軟已開始在部分地區將 Teams 從 Office 套件中拆分，未來這種「去綑綁化」可能擴展至全球。此外，監管機構可能會對微軟與 OpenAI 等 AI 公司的合作關係設定更嚴格的限制，甚至要求其公開更多技術接口以確保市場競爭。這將增加微軟的營運成本，並可能減緩其透過併購擴張版圖的速度。
