【《光的課程》新集數上架 - 白色之光（下）：在失序中重建平衡】

文字好讀版：
https://vocus.cc/article/69e4a9aefd897800015ab4fc
Podcast 好聽版：
https://open.firstory.me/story/cmo5lmaot0gw601udciz54hsx

以下文字版摘錄

-

## 表面秩序與內在平衡：從印度交通到個體修復

談到臺灣的風土人情，不免讓我再次聯想到印度，兩者之間的差異相當明顯。在宗教與整體文化的體驗中，我感受到印度最強烈的衝擊是一種「混亂感」。除了先前提過在捷運站購票的經驗外，交通狀況尤其令人印象深刻。除了像新德里這樣的大城市外，多數地區幾乎沒有紅綠燈。即使有標誌或車道線，駕駛人也未必遵守。

初到印度時，跟夥伴從新德里包車前往 Rishikesh。司機一上路便讓人震撼：邊滑手機邊開車、超速行駛，甚至直接行駛在車道分隔線的正上方。後方喇叭聲不斷，他卻完全無動於衷，彷彿只是背景音。

當車子駛離城市，道路規範更少，整體顯得更加混亂。各式車輛擠在一起，喇叭聲此起彼落。駕駛人爭相超車，車距極近，常常只有一個手掌的距離；看似隨時會發生碰撞，卻總能安然通過。這就是我上一篇文章提到的：印度在混亂之中，似乎又存在著某種潛在的秩序。每個人心中似乎都有一把尺，知道何時該進、何時該退，在競爭與安全之間取得微妙平衡。

在印度約十天的期間，我幾乎每天搭車；無論是小客車、嘟嘟車或小型遊覽車，所見皆是如此混亂的交通狀況。然而，期間卻未曾目睹任何車禍。另一個觀察是，在這樣的環境中，幾乎沒有明顯的情緒衝突。即使車輛之間距離極近，甚至出現強勢插隊的情況，也很少看到駕駛人出現激烈的情緒或爭吵。印度人對喇叭聲似乎早就習以為常，彷彿打方向燈般地存在。在臺灣，若出現類似的交通狀況，可能早就爆發衝突了。

這樣的對比讓我產生一個想法：印度這種看似混亂的狀態，是否反而是一種安全的釋放？當能量持續以小幅度釋放時，便不易累積成劇烈的爆發。相對而言，若長期壓抑，最終可能形成強烈的情緒或衝突。進一步思考，表面上的和諧與秩序，是否真的是內在的平衡？還是僅僅維持表面的穩定，而在底層累積了未被處理的能量？

回到個人的修行層面，這樣的現象也十分常見。許多時候，人看似處於穩定與和諧的狀態，但內在可能潛藏著未被察覺的衝突與不平衡。例如身體曾受傷，傷口癒合後，當時的驚嚇與疼痛，可能仍保存在身體記憶中。心理層面亦然，即使事件過去，情緒仍可能殘留在內在。在這樣的情況下，身體所找到的「平衡」，往往是建立在受過衝擊的基礎上，透過各種代償機制所形成。例如右腳受傷時，左腳承擔更多負荷，使行動看似恢復正常，但長期下來，代償的部位就會開始產生問題。

在「光的課程」的修習過程中，這些不和諧的部分會被重新帶出來清理。因此，原本看似平衡的狀態，可能暫時轉為不穩定，例如生病、人際衝突增加，或對原本喜愛的事物失去興趣。這些現象並非倒退，而是一種重新經驗與釋放，使過去未完成的部分得以真正結束。唯有在此基礎上，才能建立一種更深層、更全面的身心靈和諧狀態。

谷歌希望人工智慧能夠開發安卓應用，並且能夠高品質地開發這些應用。
Google wants AI to make Android apps and make them well
Source: https://www.phonearena.com/news/google-wants-ai-to-make-apps-and-make-them-well_id179730

Google 正在將其先進的 AI 模型 Gemini 深度整合至 Android 開發工具（如 Android Studio）中，旨在協助開發者自動生成程式碼、修復錯誤並優化應用程式效能。這項舉措的核心目標不僅是提高開發速度，更強調提升應用程式的最終品質與穩定性，確保 AI 產出的建議符合最佳實作標準，從而強化整個 Android 生態系的競爭力。

回顧過去，Android 開發工具經歷了從早期的 Eclipse ADT 到基於 IntelliJ 的 Android Studio 的重大轉變，並隨後推行 Kotlin 作為首選開發語言以提升效率。隨著生成式 AI 技術的崛起，Google 於 2023 年推出了初步的「Studio Bot」嘗試，而現在將其升級為 Gemini 則是 Google 履行其「AI 優先」（AI-first）戰略的關鍵一步，試圖在與 GitHub Copilot 等工具的競爭中，為 Android 開發者提供更具原生優勢的支援。

未來，AI 輔助開發將大幅降低進入 Android 開發領域的門檻，使非專業背景的創意者能更輕易地打造應用程式。開發者的角色將從單純的「程式碼撰寫者」轉型為「系統架構師」與「AI 協作員」，專注於創意與邏輯審查。然而，這也可能帶來程式碼同質化或安全性漏洞的風險。長遠來看，這將加速軟體迭代週期，甚至可能出現能根據使用者需求即時由 AI 生成介面與功能的動態應用程式。

MetaQuest頭戴裝置也未能倖免於持續的價格危機。
Meta Quest headsets fall victim to the ongoing pricing crisis
Source: https://www.phonearena.com/news/meta-quest-3-quest-3s-price-increase_id179727

Meta 旗下的 Quest 系列虛擬實境（VR）頭戴裝置近期面臨顯著的價格調整。由於全球供應鏈成本上升、通膨壓力以及生產零件價格上漲，Meta 決定調高其硬體產品的售價。這項舉動打破了科技產品隨著上市時間增加而降價的慣例，反映出即使是科技巨頭也難以在當前的經濟危機中維持原有的補貼策略，導致消費者購買 VR 設備的門檻提高。

歷史背景：
在過去幾年中，Meta 採取了激進的定價策略，以低於成本或極低利潤的價格銷售 Quest 2，旨在迅速擴大虛擬實境的市場佔有率並建立其元宇宙生態系。當時 299 美元的起售價使其成為市場上最具競爭力的產品。然而，隨著全球經濟環境惡化，包括晶片短缺、物流成本翻倍以及 Meta 本身在元宇宙開發上的巨大虧損，這種長期補貼硬體的模式變得難以持續，迫使公司必須轉向更具財務永續性的定價架構。

未來，這類價格上漲可能會減緩 VR 技術的大眾普及速度，使虛擬實境再次成為預算較充裕玩家的專屬產品。對於 Meta 而言，這標誌著其策略從「不計代價獲取用戶」轉向「追求硬體盈利或損益兩平」。此外，這可能為競爭對手提供機會，但也可能引發連鎖反應，導致整個 VR 產業的硬體成本普遍上升。長期來看，軟體內容與訂閱服務的營收將變得更加關鍵，以彌補硬體銷售增速放緩帶來的影響。

谷歌可能會在 Pixel 11 上復活 Android 系統中最棒的已消失功能。
Google may revive the best dead Android feature with the Pixel 11
Source: https://www.phonearena.com/news/Google-may-revive-the-best-dead-Android-feature-with-the-Pixel-11_id179724

根據流出的內部文件顯示，Google 研發中的 Tensor G6 晶片（預計用於 2026 年的 Pixel 11 系列）將支援螢幕下紅外線（IR）鏡頭。這項技術意在實現更安全的硬體級臉部解鎖，且無需像過去那樣在螢幕頂部預留巨大的邊框或瀏海空間。這意味著 Google 打算將曾在 Pixel 4 曇花一現的 3D 臉部辨識功能，以更先進的螢幕下技術重新帶回旗艦手機市場。

回顧 2019 年，Google 在 Pixel 4 系列中首次推出了基於 Soli 雷達技術與紅外線感測器的「臉部解鎖」功能，其安全性足以支援行動支付，是當時 Android 陣營中少數能與 Apple FaceID 抗衡的技術。然而，由於該硬體佔用空間過大導致機身頂部有明顯的「額頭」，加上成本與電力消耗考量，Google 在隨後的 Pixel 5 中便取消了此功能，回歸指紋辨識。雖然目前的 Pixel 8 與 Pixel 9 透過演算法提升了前鏡頭臉部解鎖的安全性等級，但其在低光源環境下的表現與防偽能力仍不及專屬的紅外線硬體。

如果 Pixel 11 成功導入螢幕下紅外線技術，這將標誌著智慧型手機生物辨識技術的重大突破。未來的 Pixel 手機將能在維持全螢幕視覺體驗的同時，提供兼具便利性與最高安全等級的認證方式，不再受限於光學指紋辨識在濕手或特定環境下的辨識問題。這不僅能強化 Google 在高端旗艦市場的競爭力，也可能帶動整體 Android 產業重新投入 3D 臉部辨識的研發，挑戰 Apple 長期以來在該領域的領先地位，並為使用者在行動支付與隱私保護上提供更可靠的保障。

Gemini現在可以根據您的Google Photos圖庫建立個人化影像。
Gemini can now create personalized images based on your Google Photos library
Source: https://www.gsmarena.com/gemini_can_now_create_personalized_images_based_on_your_google_photos_library-news-72410.php

Google 宣佈其 AI 助理 Gemini 現在具備存取使用者 Google 相簿庫的能力，並能以此為基礎生成個人化的圖像。使用者只需透過簡單的文字指令，即可要求 Gemini 將相簿中特定的人物或寵物放入虛擬生成的場景中，讓 AI 創作與個人生活回憶產生直接連結。

此發展源於 Google 長期在影像處理與人工智慧領域的佈局。Google 相簿自推出以來，便利用機器學習實現自動分類與人臉辨識。2024 年，Google 在 I/O 大會上推出了「Ask Photos」功能，利用大型語言模型讓使用者能以對話方式查詢相簿內容。而 Gemini 與 Google 相簿的深度整合，則是將原有的「檢索功能」進一步升級為「生成功能」，標誌著 Google 從單純的數據管理轉向個人化生成式 AI 的應用。

這項進展預示著 AI 創作將進入「極度個人化」的時代，未來使用者可能只需一句話就能生成包含自己身影的旅遊宣傳片或虛擬紀念冊。然而，這也帶來了嚴峻的隱私與道德挑戰，包括個人生物特徵數據的安全保護，以及如何防範 AI 生成的個人影像被用於詐騙或深偽（Deepfake）技術。此外，這種技術可能改變人們記錄生活的方式，讓現實與 AI 生成的邊界變得更加模糊。

蘋果或將在幾年內推出其1奈米以下製程的晶片，台積電表示將於2029年開始試生產。
Apple Could Unveil Its Sub-1nm Chips In A Few Years, As TSMC Said To Fire Up Trial Production In 2029
Source: https://wccftech.com/first-apple-sub-1nm-chip-arriving-in-few-years-tsmc-2029-trial-production-target/

根據最新消息，台積電預計將於 2029 年啟動次 1 奈米（sub-1nm）製程的試產，而蘋果作為其長期核心合作夥伴，有望在幾年內推出搭載該技術的晶片。這項進展顯示半導體製程正邁入「埃米」（Angstrom）時代，進一步推動晶片微縮的極限。


蘋果與台積電的深度合作已持續多年，從 5 奈米、4 奈米到目前的 3 奈米製程，蘋果始終是首批採用最先進技術的客戶。隨著台積電計畫在 2025 年量產 2 奈米（N2）製程，業界對 2 奈米之後的發展高度關注。此次提到的次 1 奈米製程（如 A10 節點），代表了繼 2 奈米之後的下一個重大技術里程碑。


若次 1 奈米製程成功量產，將顯著提升行動裝置與電腦的運算效能並大幅降低功耗，為更強大的裝置端生成式 AI 應用提供必要的硬體基礎。這不僅能鞏固台積電在晶圓代工領域的全球領導地位，也將使蘋果產品在效能競爭中持續保持優勢。然而，隨著物理極限的逼近，研發成本與生產難度將急遽增加，這可能導致未來高階電子產品的成本進一步攀升。

ポンポンさんは　にほんごを　れんしゅうします

なつ　やすみ
にわで　あそぶ
ぬりえを　する
ねこが　ねている
のりものに　のる

微軟計劃推出配備 OLED 顯示器的 Surface Laptop
Microsoft planning Surface Laptop with an OLED display
Source: https://www.theverge.com/news/913218/microsoft-surface-laptop-oled-display-rumor

微軟正計畫為其旗艦筆記型電腦 Surface Laptop 系列引入 OLED 顯示螢幕。這項硬體升級預計將顯著提升螢幕的對比度、色彩飽和度以及能源效率，標誌著該系列產品在顯示技術上的重大轉型，旨在提供更優質的視覺體驗以吸引高階用戶。

過去十年來，微軟的 Surface 系列主要採用其專有的 PixelSense LCD 顯示技術，雖然在觸控與色彩準確度上有不錯表現，但在對比度與黑平衡上仍遜於 OLED。隨著三星、戴爾及聯想等競爭對手紛紛在其高階筆電產品線中普及 OLED 面板，微軟也開始逐步轉型。此前，微軟已在 Surface Pro 系列的部分高階型號中率先導入 OLED，現在將此技術擴展至主流的 Surface Laptop 系列，被視為補齊硬體短板並維持市場競爭力的關鍵舉措。

此舉將使 Surface Laptop 在高階筆電市場更具競爭力，特別是針對需要高品質視覺體驗的創意工作者與多媒體用戶。OLED 的自發光特性不僅能提供純粹的黑色，還有助於縮減機身厚度並優化能源效率。此外，這也預示著 Windows 系統將更深度地優化 HDR 顯示與色彩管理功能，推動整個 Windows 筆電生態系向更高階的顯示標準邁進，但消費者可能也需面臨因面板成本增加而導致的售價調漲。

OpenAI 推出功能更強大的 Codex，意圖挑戰 Anthropico，使其對桌面系統擁有更大控制權 | TechCrunch
OpenAI takes aim at Anthropic with beefed-up Codex that gives it more power over your desktop | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/04/16/openai-takes-aim-at-anthropic-with-beefed-up-codex-that-gives-it-more-power-over-your-desktop/

OpenAI 近期強化了其技術架構，賦予 AI 直接操控使用者電腦桌面的能力，這項舉措被視為對 Anthropic 先前推出的「Computer Use」功能的直接反擊。這項進展標誌著 AI 從單純的文字對話轉向「代理人」（Agent）模式，能夠跨應用程式執行點擊、輸入與導航等複雜任務，讓 AI 具備在個人電腦上執行端到端任務的能力。

OpenAI 早在 2021 年便推出了 Codex 模型，為 AI 生成程式碼與初步的自動化任務奠定了基礎，並成功驅動了 GitHub Copilot。然而，隨著生成式 AI 競爭進入下半場，業界焦點從單純的語言理解轉向「大型行動模型」（Large Action Models）。Anthropic 在 2024 年率先為其 Claude 模型導入了操作電腦的功能，讓 AI 能像人類一樣使用滑鼠與鍵盤，這對 OpenAI 的市場地位構成了直接威脅，促使 OpenAI 必須升級其技術以維持在自動化代理領域的領導地位。

這項技術的發展將使 AI 從「建議者」進化為「執行者」，大幅提升辦公自動化的深度，例如自動處理跨軟體的數據搬運、複雜的報表製作或行程預約。然而，這也帶來了嚴峻的資訊安全與隱私疑慮，因為賦予 AI 桌面控制權等同於開放了系統級的操作權限。未來，軟體介面可能會從「為人類設計」轉向「為 AI 代理人優化」，而如何確保 AI 在操作過程中的準確性與安全性，將成為下一階段技術競賽的關鍵。

Gemini現在可以從Google Photos取得圖片來產生個人化影像。
Gemini can now pull from Google Photos to generate personalized images
Source: https://www.theverge.com/tech/913202/gemini-personal-intelligence-images-nano-banana

Google 近期為其 AI 助理 Gemini 推出了一項重大更新，使其能夠直接存取使用者的 Google 相簿圖庫。這項整合讓 Gemini 可以辨識使用者本人、親友或寵物的長相，進而根據這些真實影像生成高度個人化的 AI 圖片。使用者現在可以透過簡單的指令，要求 Gemini 將自己放入虛擬場景中，例如「生成一張我在火星上漫步的照片」，實現更具個人色彩的創意協作。


這一發展源於 Google 長期以來將 AI 技術導入其生態系統的策略。Google 相簿最初僅作為雲端儲存工具，隨後演變出 AI 搜尋與「魔術橡皮擦」等編輯功能。與此同時，Gemini（前身為 Bard）持續與 Google Workspace（如 Gmail、文件）深度整合，旨在打造全方位的個人助理。在此次更新之前，Google 已在 I/O 大會上展示過「Ask Photos」功能，利用大型語言模型檢索照片內容，而現在將其擴展至影像生成領域，標誌著從「檢索資訊」轉向「個人化創作」的關鍵一步。


這項技術的普及將帶來多方面的影響。在正面影響上，個人化 AI 創作將變得更加平民化，使用者能輕鬆製作具紀念價值的虛擬影像。然而，這也引發了嚴重的隱私與安全疑慮，因為 AI 需要深度存取極其私密的個人照片，如何確保數據不被濫用將是挑戰。此外，隨著 AI 生成影像與真實照片的界線日益模糊，可能會對社會大眾對於「真實記憶」的認知產生衝擊。未來，這種深度整合預計會擴展至 YouTube 或 Google 地圖，打造出一個完全理解使用者生活脈絡的超個人化數位助理。