【《光的課程》新集數上架 - 白色之光（下）：在失序中重建平衡】

文字好讀版：
https://vocus.cc/article/69e4a9aefd897800015ab4fc
Podcast 好聽版：
https://open.firstory.me/story/cmo5lmaot0gw601udciz54hsx

以下文字版摘錄

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## 表面秩序與內在平衡：從印度交通到個體修復

談到臺灣的風土人情，不免讓我再次聯想到印度，兩者之間的差異相當明顯。在宗教與整體文化的體驗中，我感受到印度最強烈的衝擊是一種「混亂感」。除了先前提過在捷運站購票的經驗外，交通狀況尤其令人印象深刻。除了像新德里這樣的大城市外，多數地區幾乎沒有紅綠燈。即使有標誌或車道線，駕駛人也未必遵守。

初到印度時，跟夥伴從新德里包車前往 Rishikesh。司機一上路便讓人震撼：邊滑手機邊開車、超速行駛，甚至直接行駛在車道分隔線的正上方。後方喇叭聲不斷，他卻完全無動於衷，彷彿只是背景音。

當車子駛離城市，道路規範更少，整體顯得更加混亂。各式車輛擠在一起，喇叭聲此起彼落。駕駛人爭相超車，車距極近，常常只有一個手掌的距離；看似隨時會發生碰撞，卻總能安然通過。這就是我上一篇文章提到的：印度在混亂之中，似乎又存在著某種潛在的秩序。每個人心中似乎都有一把尺，知道何時該進、何時該退，在競爭與安全之間取得微妙平衡。

在印度約十天的期間，我幾乎每天搭車；無論是小客車、嘟嘟車或小型遊覽車，所見皆是如此混亂的交通狀況。然而，期間卻未曾目睹任何車禍。另一個觀察是，在這樣的環境中，幾乎沒有明顯的情緒衝突。即使車輛之間距離極近，甚至出現強勢插隊的情況，也很少看到駕駛人出現激烈的情緒或爭吵。印度人對喇叭聲似乎早就習以為常，彷彿打方向燈般地存在。在臺灣，若出現類似的交通狀況，可能早就爆發衝突了。

這樣的對比讓我產生一個想法：印度這種看似混亂的狀態，是否反而是一種安全的釋放？當能量持續以小幅度釋放時，便不易累積成劇烈的爆發。相對而言，若長期壓抑，最終可能形成強烈的情緒或衝突。進一步思考，表面上的和諧與秩序，是否真的是內在的平衡？還是僅僅維持表面的穩定，而在底層累積了未被處理的能量？

回到個人的修行層面，這樣的現象也十分常見。許多時候，人看似處於穩定與和諧的狀態，但內在可能潛藏著未被察覺的衝突與不平衡。例如身體曾受傷，傷口癒合後，當時的驚嚇與疼痛，可能仍保存在身體記憶中。心理層面亦然，即使事件過去，情緒仍可能殘留在內在。在這樣的情況下，身體所找到的「平衡」，往往是建立在受過衝擊的基礎上，透過各種代償機制所形成。例如右腳受傷時，左腳承擔更多負荷，使行動看似恢復正常，但長期下來，代償的部位就會開始產生問題。

在「光的課程」的修習過程中，這些不和諧的部分會被重新帶出來清理。因此，原本看似平衡的狀態，可能暫時轉為不穩定，例如生病、人際衝突增加，或對原本喜愛的事物失去興趣。這些現象並非倒退，而是一種重新經驗與釋放，使過去未完成的部分得以真正結束。唯有在此基礎上，才能建立一種更深層、更全面的身心靈和諧狀態。

蘋果公司為 iPhone Ultra 做出的一個設計選擇乍看之下可能會讓人感到困惑。
Apple made a design choice for the iPhone Ultra that might seem confusing at first
Source: https://www.phonearena.com/news/apple-design-choice-for-iphone-ultra-might-seem-confusing_id179753

根據最新的供應鏈消息與設計流出，蘋果在傳聞中的 iPhone Ultra（或高階 Pro 系列）上採用了一項令人意外的設計：將自 2007 年以來標誌性的撥動式靜音開關移除，改為一個多功能的「動作按鈕」（Action Button）。這項改動初看之下可能讓老用戶感到困惑，因為它改變了長久以來的物理操作直覺，將原本單一功能的機械式開關轉變為需要軟體配合的可自定義按鍵，這在操作邏輯上是一次重大的轉向。


歷史背景方面，蘋果一直致力於簡化硬體結構並提升機身的密封性。從 2016 年 iPhone 7 取消 3.5mm 耳機孔，到 iPhone X 移除實體 Home 鍵，蘋果不斷透過挑戰使用者的操作習慣，來換取更大的內部空間、更強的防水性能或更先進的感測技術。「Ultra」這一命名邏輯最早出現在 Apple Watch Ultra，象徵著極致性能與針對專業需求的硬體調整，因此將此邏輯延伸至 iPhone 並進行大膽的設計更動，完全符合其產品線演進的歷史軌跡。


未來影響方面，這項設計選擇可能預示著「無孔化」iPhone 願景的進一步實現。透過將物理撥桿數位化，蘋果能更輕易地在未來推動完全密封的固態按鍵，進一步提升裝置的耐用度與防水等級。此外，這也強化了高端機型與標準機型之間的差異化策略，讓「Ultra」系列成為新技術的試驗場。如果市場反應良好，這種可自定義的硬體互動模式將成為智慧型手機的新標準，改變使用者與行動裝置互動的基礎邏輯，並可能帶動整個手機產業走向全面軟體定義硬體的時代。

特斯拉將2奈米人工智慧晶片生產線轉移至美國本土，AI6和AI6.5晶片的生產分別由三星德州工廠和台積電亞利桑那州工廠負責。
Tesla Pulls 2nm AI Chip Production Onto US Soil, Splitting AI6 and AI6.5 Between Samsung Texas and TSMC Arizona
Source: https://wccftech.com/tesla-pulls-2nm-ai-chip-production-onto-us-soil-splits-ai6-ai6-5-between-samsung-tsmc/

特斯拉正將其下一代 2 奈米 AI 晶片的生產移往美國本土。根據最新規劃，特斯拉將 AI6 與 AI6.5 晶片的訂單分別交由三星位於德州的晶圓廠以及台積電位於亞利桑那州的晶圓廠生產。這項決策標誌著特斯拉供應鏈策略的重大轉變，透過分散訂單於兩大晶圓代工龍頭，確保其自動駕駛與人工智慧運算核心的供應穩定。


過去特斯拉的自研晶片（如 FSD 晶片）主要依賴三星位於韓國的生產線或台積電在台灣的先進製程。隨著全球地緣政治緊張局勢升溫，以及美國政府透過《晶片法案》（CHIPS Act）積極推動半導體在地化生產，特斯拉開始調整其供應鏈佈局。此前，特斯拉已與台積電在 4 奈米與 5 奈米製程上有過深度合作，而與三星則在早期 FSD 晶片生產中建立了長期關係。此次轉向 2 奈米製程並選擇在美國本土生產，是技術演進與供應鏈安全考量下的必然結果。


此舉將大幅降低特斯拉因地緣政治導致的供應鏈風險，並縮短物流與溝通成本。透過同時採用三星與台積電的 2 奈米技術，特斯拉不僅能獲得產能保障，還能利用兩家公司的技術優勢優化其 AI 效能。這將直接推動特斯拉 FSD（全自動駕駛）系統與 Optimus 人型機器人的運算能力躍升。此外，這也象徵著美國先進製程生態系的成形，可能帶動更多科技巨頭將最尖端晶片生產移回美國。

蘋果將 iOS 27 和 iPhone 的最大亮點隱藏在了 WWDC 2026 的標誌中。
Apple hid the biggest iOS 27 iPhone reveal inside the WWDC 2026 logo
Source: https://www.phonearena.com/news/apple-hid-the-biggest-ios-27-iphone-reveal-inside-the-wwdc-2026-logo_id179758

蘋果在 WWDC 2026 的官方標誌中隱藏了關於 iOS 27 的重大更新線索，引發全球科技圈與開發者的高度關注。許多分析人士透過拆解標誌中的幾何線條與色彩編碼，推測這暗示了 iPhone 介面將迎來史上最大規模的改版，或是某項突破性的硬體整合功能，這項發現已在社群媒體上引發熱烈討論。

蘋果歷年來皆有在活動邀請函或 Logo 中埋入「彩蛋」的傳統，這種做法最早可追溯至早期的特殊配色暗示，到近年來利用擴增實境（AR）技術在邀請函中隱藏新產品輪廓。WWDC 作為蘋果年度最重要的軟體發布平台，其視覺設計往往反映了該年度作業系統的核心設計語言，過去如 iOS 7 的扁平化或 iOS 14 的小工具更新，都曾有類似的預熱跡象。

若 iOS 27 的這項隱藏揭露屬實，將可能預示著 iPhone 互動邏輯的根本性變革，例如完全去中心化的介面設計或更深層次的 AI 自動化整合。這不僅會改變全球數十億用戶的使用習慣，也可能迫使競爭對手重新調整產品路線，進而定義 2020 年代後期的行動裝置技術標竿，並進一步鞏固蘋果在軟硬體生態系中的領導地位。

據報道，蘋果將削減iPhone 18基礎款的生產成本，使其與iPhone 18e的成本相近。
Apple to reportedly cut costs for base iPhone 18 production, making it similar to iPhone 18e
Source: https://www.phonearena.com/news/apple-cut-costs-for-base-iphone-18-similar-to-iphone-18e_id179754

根據最新消息，蘋果計劃在 iPhone 18 系列中調整產品策略，透過削減標準版 iPhone 18 的生產成本，使其規格與定位更接近所謂的「iPhone 18e」。這意味著標準版與 Pro 系列之間的硬體差距將進一步擴大，蘋果可能正試圖透過降低入門門檻來吸引更多消費者，同時在供應鏈端維持更高的利潤率。

蘋果過去曾多次嘗試產品線分級以擴大市場覆蓋率，例如 2013 年推出的塑膠機身 iPhone 5c，以及後來大獲成功的 iPhone XR 與 iPhone 11。近年來，蘋果刻意拉開標準版與 Pro 版的差距，包括處理器世代的差異、螢幕刷新率以及相機技術的區隔。此次傳出的「e」系列定位，讓人聯想到三星過去曾使用的平價旗艦命名方式，顯示蘋果在 mini 系列停產、Plus 系列市場反應兩極後，正尋求新的產品分層邏輯。

此舉可能導致 iPhone 產品線的重新洗牌，標準版將轉向追求極致的性價比，而高端需求則被完全導向 Pro 甚至傳聞中的 Ultra 機型。這有助於蘋果在零件成本持續上漲的壓力下維持競爭力，但也可能面臨品牌價值稀釋的風險。若標準版規格削減過多，可能會促使追求品質的用戶轉向購買舊款 Pro 機型或競爭對手的旗艦產品，進而改變全球智慧型手機市場的市佔結構與消費者的換機週期。

谷歌希望人工智慧能夠開發安卓應用，並且能夠高品質地開發這些應用。
Google wants AI to make Android apps and make them well
Source: https://www.phonearena.com/news/google-wants-ai-to-make-apps-and-make-them-well_id179730

Google 正在將其先進的 AI 模型 Gemini 深度整合至 Android 開發工具（如 Android Studio）中，旨在協助開發者自動生成程式碼、修復錯誤並優化應用程式效能。這項舉措的核心目標不僅是提高開發速度，更強調提升應用程式的最終品質與穩定性，確保 AI 產出的建議符合最佳實作標準，從而強化整個 Android 生態系的競爭力。

回顧過去，Android 開發工具經歷了從早期的 Eclipse ADT 到基於 IntelliJ 的 Android Studio 的重大轉變，並隨後推行 Kotlin 作為首選開發語言以提升效率。隨著生成式 AI 技術的崛起，Google 於 2023 年推出了初步的「Studio Bot」嘗試，而現在將其升級為 Gemini 則是 Google 履行其「AI 優先」（AI-first）戰略的關鍵一步，試圖在與 GitHub Copilot 等工具的競爭中，為 Android 開發者提供更具原生優勢的支援。

未來，AI 輔助開發將大幅降低進入 Android 開發領域的門檻，使非專業背景的創意者能更輕易地打造應用程式。開發者的角色將從單純的「程式碼撰寫者」轉型為「系統架構師」與「AI 協作員」，專注於創意與邏輯審查。然而，這也可能帶來程式碼同質化或安全性漏洞的風險。長遠來看，這將加速軟體迭代週期，甚至可能出現能根據使用者需求即時由 AI 生成介面與功能的動態應用程式。

無法使用新款 Google Pixel 10
Locked out of new Google Pixel 10
Source: https://www.bleepingcomputer.com/forums/t/815542/locked-out-of-new-google-pixel-10/

根據最新報導，部分使用者在取得 Google Pixel 10 後，反映裝置在初始設定或系統更新過程中出現嚴重的「鎖定」問題，導致無法進入主畫面。這類故障通常與新一代 Tensor G5 晶片的安全性驗證機制或 Android 16 系統的初期漏洞有關，使得使用者即便輸入了正確的 Google 帳號資訊或生物辨識，系統仍判定驗證失敗，造成裝置陷入無法使用的「磚化」狀態。


回顧 Google Pixel 系列的發展史，硬體上市初期的軟體穩定性問題已非首見。從 Pixel 6 系列首度搭載 Tensor 晶片時出現的指紋辨識緩慢與連線中斷，到 Pixel 9 在進行恢復出廠設定時可能導致系統崩潰的瑕疵，Google 的硬體產品線在軟硬體整合上經常面臨挑戰。此次 Pixel 10 作為首款傳聞由台積電代工生產晶片的轉型之作，其安全性模組與系統底層的相容性問題，再次喚起了消費者對於 Google 首發產品穩定性的疑慮。


此事件可能迫使 Google 重新審視其硬體品質控管（QA）流程，特別是在邁向完全自主研發晶片的關鍵時刻，任何重大的系統錯誤都可能打擊消費者對 Tensor 平台的長期信心。未來 Google 可能會強化其遠端修復機制與系統備援方案，以確保在發生類似鎖定事件時，使用者能透過雲端驗證或其他安全管道自行解鎖，而不必將裝置送回原廠維修。此外，這也可能促使 Android 系統在後續版本中，針對生物辨識與啟動鎖定加入更具彈性的容錯機制。

谷歌正在悄悄打造一款產品，它可能會徹底改變 Pixel 11 之後的產品線。
Google is quietly building something that could transform the lineup beyond the Pixel 11
Source: https://www.phonearena.com/news/google-is-quietly-building-something-that-could-transform-the-lineup-beyond-the-pixel-11_id179728

根據最新的供應鏈與技術開發消息，Google 正致力於研發完全自主設計的 Tensor 處理器，並計畫將代工合作夥伴從三星轉向台積電（TSMC）。這項轉變預計從 Pixel 10 系列（Tensor G5）正式啟動，並在 Pixel 11 及其後續產品中進一步深化。這代表 Google 將擺脫過去基於三星 Exynos 架構的限制，轉向更先進且穩定的製程技術，旨在從底層硬體徹底解決長期困擾 Pixel 手機的散熱、功耗與效能效率問題。

自 2021 年推出 Pixel 6 系列以來，Google 啟動了自研晶片 Tensor 的計畫，目標是強化裝置端的 AI 與機器學習能力。然而，前幾代的 Tensor 晶片（G1 至 G4）在很大程度上仍依賴三星的設計架構與晶圓代工技術。雖然這讓 Google 獲得了初步的硬體主導權，但由於三星製程在功耗控制與發熱管理上與台積電存在差距，導致 Pixel 手機在高效能運算或極端負載下的表現，往往遜於搭載高通（Qualcomm）或蘋果（Apple）晶片的競爭對手。

若 Google 成功轉向台積電製程並實現完全自主設計，Pixel 系列將具備與 iPhone 旗艦機正面對抗的硬體實力。這不僅能大幅提升電池續航力與處理速度，更讓 Google 能針對其 AI 模型（如 Gemini）進行底層硬體優化，實現更流暢、更強大的裝置端人工智慧應用。長遠來看，這標誌著 Google 邁向類似蘋果的「軟硬體高度整合」生態系，可能徹底改變 Android 旗艦市場的競爭格局，使其從單純的軟體供應商轉型為擁有強大硬體定義能力的科技巨頭。

Gemini現在可以根據您的Google Photos圖庫建立個人化影像。
Gemini can now create personalized images based on your Google Photos library
Source: https://www.gsmarena.com/gemini_can_now_create_personalized_images_based_on_your_google_photos_library-news-72410.php

Google 宣佈其 AI 助理 Gemini 現在具備存取使用者 Google 相簿庫的能力，並能以此為基礎生成個人化的圖像。使用者只需透過簡單的文字指令，即可要求 Gemini 將相簿中特定的人物或寵物放入虛擬生成的場景中，讓 AI 創作與個人生活回憶產生直接連結。

此發展源於 Google 長期在影像處理與人工智慧領域的佈局。Google 相簿自推出以來，便利用機器學習實現自動分類與人臉辨識。2024 年，Google 在 I/O 大會上推出了「Ask Photos」功能，利用大型語言模型讓使用者能以對話方式查詢相簿內容。而 Gemini 與 Google 相簿的深度整合，則是將原有的「檢索功能」進一步升級為「生成功能」，標誌著 Google 從單純的數據管理轉向個人化生成式 AI 的應用。

這項進展預示著 AI 創作將進入「極度個人化」的時代，未來使用者可能只需一句話就能生成包含自己身影的旅遊宣傳片或虛擬紀念冊。然而，這也帶來了嚴峻的隱私與道德挑戰，包括個人生物特徵數據的安全保護，以及如何防範 AI 生成的個人影像被用於詐騙或深偽（Deepfake）技術。此外，這種技術可能改變人們記錄生活的方式，讓現實與 AI 生成的邊界變得更加模糊。

蘋果或將在幾年內推出其1奈米以下製程的晶片，台積電表示將於2029年開始試生產。
Apple Could Unveil Its Sub-1nm Chips In A Few Years, As TSMC Said To Fire Up Trial Production In 2029
Source: https://wccftech.com/first-apple-sub-1nm-chip-arriving-in-few-years-tsmc-2029-trial-production-target/

根據最新消息，台積電預計將於 2029 年啟動次 1 奈米（sub-1nm）製程的試產，而蘋果作為其長期核心合作夥伴，有望在幾年內推出搭載該技術的晶片。這項進展顯示半導體製程正邁入「埃米」（Angstrom）時代，進一步推動晶片微縮的極限。


蘋果與台積電的深度合作已持續多年，從 5 奈米、4 奈米到目前的 3 奈米製程，蘋果始終是首批採用最先進技術的客戶。隨著台積電計畫在 2025 年量產 2 奈米（N2）製程，業界對 2 奈米之後的發展高度關注。此次提到的次 1 奈米製程（如 A10 節點），代表了繼 2 奈米之後的下一個重大技術里程碑。


若次 1 奈米製程成功量產，將顯著提升行動裝置與電腦的運算效能並大幅降低功耗，為更強大的裝置端生成式 AI 應用提供必要的硬體基礎。這不僅能鞏固台積電在晶圓代工領域的全球領導地位，也將使蘋果產品在效能競爭中持續保持優勢。然而，隨著物理極限的逼近，研發成本與生產難度將急遽增加，這可能導致未來高階電子產品的成本進一步攀升。