16 GB 的記憶體，用來開發也不一定夠用
當然我是說用 Windows 11 然後用 VS 開發
原本公司的電腦就是 32 GB 的記憶體，但我常常用滿會很卡
後來插到 64 GB 才夠用
Chrome 也好吃記憶體

8 GB 是真的不夠用

前年離職後，我給了自己一段完全開放的探索期。後來，我做了一件原本從沒想過的事——報考音樂班。

一開始覺得很興奮，覺得人生好像開啟了一個新的可能。但愈接近考試，我愈發現：對我來說真正的挑戰不是音樂能力，而是站在人群面前表現自己，以及面對失敗的恐懼。

考前，我甚至在家裡辦了一場小型音樂會，想讓自己練習面對恐懼。結果考試當天，我還是失控了。

我看錯譜。不是彈錯幾個音，而是直接漏看小節，導致彈奏和歌唱完全對不起來。

考完走出考場時，我沒有想像中的沮喪；反而是一種「剛剛到底發生了什麼」的荒謬感。

那一刻我突然明白：這次經驗的重點根本與音樂無關。

因為當看錯小節這種荒唐的情節發生時，能力、技巧、練習程度，全都失去了意義。彷彿生命在用一種極端的方式告訴我：

你真正要學的，不是如何避免失敗，而是如何面對失敗。

---

後來我發現，很多時候我們以為自己已經在面對內在。

我們分析情緒、研究信念、理解創傷。

但這很像站在岸邊研究大海。

我們知道海浪怎麼形成；知道海流往哪裡走；甚至知道海底有什麼。

可是，我們從來沒有真正走進海裡。

因為真正走進海裡，意味著要親身感受那些不舒服的情緒；去允許恐懼、羞愧、失落與脆弱存在。而這，往往比理解困難得多。

但理解只能帶我們靠近傷口；真正的療癒，往往發生在接納之中。

接納是走進海裡，感受海浪的拍打、海流的推動，與整片海洋同在，同時保持著中立與覺知。

不逃避。
不抗拒。
不急著改變。
只是如實地陪伴自己。

療癒，是在接納之中回歸自己原本的樣子。

-

然而，真正去面對那些深層的恐懼與傷口，從來不是一件容易的事。正因如此，我們本能地會想要抗拒。

有些抗拒很直接，但有些抗拒卻十分隱微。而最難察覺的抗拒，往往披著「正向成長」的外衣。

在這一集中，我也進一步分享了：

✦ 為什麼逃避、放棄與過度分析，都可能是抗拒的一種表現形式
✦ 內省與覺察的差別在哪裡
✦ 為什麼療癒本質上是一種自我療癒
✦ 如何用「試圖」取代「努力」，在接納中創造人生

聆聽 Podcast：
上集 - https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmrm0jpyk06s101w2ae7p4kjj
下集 - https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmrm0m48c06qr01wlab4c1lg3
YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=Uqcdio2-zHQ&list=PLFVZc0Pgxy92ALDquWvL0TAtVRcmNPWFF&index=5

閱讀全文：
https://vocus.cc/article/6a586b0cfd897800016aad22

微軟剛剛開源了讓 Comic Sans 字體聲名鵲起的應用程式。
Microsoft just open-sourced the app that made Comic Sans famous
Source: https://www.techspot.com/downloads/7891-microsoft-comic-chat.html

微軟最近正式將 1995 年發布的經典軟體「3D Movie Maker」原始碼上傳至 GitHub，並以 MIT 授權協議開放給大眾。這款軟體在字體歷史上具有特殊地位，因為它是全球知名字體「Comic Sans」首次正式登場的應用程式。此次開源行動是應社群開發者的請求，旨在讓這款具有近 30 年歷史的數位遺產得以在現代硬體環境中繼續運行並被研究。

Comic Sans 字體由設計師 Vincent Connare 於 1994 年創作，最初的靈感來自於漫畫書。當時 Connare 看到微軟開發中的「Microsoft Bob」介面，認為導覽犬 Rover 使用 Times New Roman 字體顯得過於嚴肅且不協調，因此設計了這款具備手寫感的字體。雖然 Comic Sans 最終因技術趕不上時程而未能在 Microsoft Bob 中實裝，但隨後被內建於 3D Movie Maker 中，並隨著 Windows 95 的普及而成為世界上最廣為人知、但也最具爭議性的字體之一。

這項開源舉措將允許開發者社群針對現代作業系統（如 Windows 10 或 11）進行相容性修復與優化，甚至可能出現跨平台的移植版本。這對於數位考古與老舊軟體保存具有重要意義，讓愛好者能透過修改程式碼來增加新功能或提升解析度。此外，這也象徵著微軟對其軟體歷史資產的開放態度，未來或許會有更多具備文化代表性的早期軟體透過開源方式獲得重生，激發更多復古創意作品的誕生。

三星推出Galaxy Card，挑戰Apple Card。
Samsung introduces the Galaxy Card to take on Apple Card
Source: https://www.gsmarena.com/samsung_introduces_the_galaxy_card_to_take_on_apple_card-news-73810.php

三星正式推出「Galaxy Card」，旨在直接挑戰蘋果的 Apple Card。這項新的金融服務將深度整合至三星的行動生態系統中，提供用戶專屬的信用卡優惠、無縫的數位支付體驗以及與 Samsung Pay 的高度連動，象徵著三星在金融科技領域的進一步擴張。


歷史背景：
三星在金融服務領域深耕已久，早在 2015 年便推出了 Samsung Pay，憑藉其獨有的 MST 技術在早期支付市場取得優勢。隨著蘋果於 2019 年推出 Apple Card 並取得顯著成功，三星也於 2020 年與 SoFi 合作推出「Samsung Money」，提供簽帳金融卡服務。此次推出 Galaxy Card，可視為三星為了完善其硬體生態系閉環，並在數位金融市場中與蘋果進行硬碰硬競爭的必然舉措。


未來，Galaxy Card 的普及可能進一步強化用戶對三星行動裝置的黏著度，形成更強大的品牌忠誠度。這也將推動智慧型手機大廠與傳統銀行之間的深度合作或競爭，改變消費者的理財習慣。此外，三星將能透過金融數據更精準地掌握用戶消費畫像，進而優化其廣告與服務推薦，但也可能引發關於個人隱私與數據安全的更多討論。

谷歌推出了一款價格更低的替代方案，可取代 Mythos 等大型 AI 安全模型。
Google launches a cheaper alternative to large AI security models like Mythos
Source: https://www.theverge.com/tech/968572/google-gemini-flash-cyber-ai-security-model

Google 推出了一款更具成本效益的 AI 安全模型，作為 Mythos 等大型高階安全模型的替代方案。此舉旨在降低企業導入 AI 資安防護的門檻，讓組織能在不負擔高昂運算成本的情況下，利用生成式 AI 進行威脅偵測、代碼漏洞分析及自動化事件回應。這反映了當前企業在追求先進防禦技術時，對於「效能與預算平衡」的迫切需求。

在過去幾年中，網路攻擊的頻率與複雜度大幅增加，促使資安防禦從傳統的規則式系統轉向機器學習與大語言模型（LLM）。Google 在收購資安巨頭 Mandiant 後，積極將其龐大的威脅情報庫與 AI 技術結合，推出了如 Sec-PaLM 等高階模型。然而，運行這些頂級模型需要龐大的算力與昂貴的訂閱費用，導致許多中小型企業或預算有限的部門難以全面採用，這成為了 Google 研發更輕量、更具針對性之替代模型的背景因素。

未來，這類平價化 AI 安全模型的普及將使資安防護能力「民主化」，中小型企業也能具備應對複雜網路威脅的工具。這可能引發雲端服務供應商（如 Microsoft 與 AWS）在資安 AI 領域的價格競爭，促使市場發展出更多分級化的服務模式。長遠來看，這將加速資安營運中心（SOC）的自動化轉型，降低對初級分析師的依賴，並推動 AI 整合至更多邊緣設備或特定垂直產業的資安應用中。

台積電計畫在2027年將半導體價格上調10%，成熟節點也將受到影響，公司發言人表示，此舉並非「投機取巧」。
TSMC Plans To Raise Semiconductor Prices By 10% In 2027, Mature Nodes To Also Be Covered, Company Spokesperson Says The Decision Is “Not Opportunistic”
Source: https://wccftech.com/tsmc-to-raise-semiconductor-prices-by-10-percent-in-2027/

台積電計劃於2027年全面調漲晶圓代工價格，預計漲幅達10%。此次價格調整範圍廣泛，除先進製程外，亦將涵蓋成熟製程。公司發言人對此表示，這項決策是基於長期經營策略與價值反映，強調該決定「並非投機」，旨在應對日益增長的成本壓力並維持合理的利潤空間。

回顧過去幾年，全球半導體產業經歷了劇烈波動。從疫情引發的供應鏈中斷到AI人工智慧需求的爆發，台積電始終處於核心地位。然而，隨著台積電展開全球化佈局，在美國、日本及德國等地設廠，海外營運成本遠高於台灣本土。此外，台灣本地的電價多次調漲、全球通膨壓力，以及研發次世代先進製程（如2奈米及更精密技術）所需的龐大資本支出，皆使台積電面臨獲利挑戰。事實上，台積電在2022年與2023年已先後進行過價格調整，此次2027年的漲價計劃可視為其長期成本轉嫁與利潤保護策略的延續。

未來這項漲價舉措將對全球電子產業鏈產生深遠影響。首先，IC設計公司將面臨更高的生產成本，這可能導致智慧型手機、高效能運算設備及電動車等終端產品的零售價格隨之上漲，最終由消費者承擔。其次，雖然這可能促使部分對價格敏感的客戶考慮將成熟製程訂單轉向其他代工廠，但在先進製程領域，台積電的技術領先地位使其擁有極高的議價權。整體而言，此舉將有助於台積電維持其毛利率目標，並確保有足夠的資金持續投入半導體技術的領先研發，鞏固其在全球供應鏈中的霸主地位。

在 DLSS 5 遭遇強烈反對之際，英偉達展現了開發者對其 AI 生成視覺效果的控制能力。
Amid DLSS 5 backlash, Nvidia shows off the controls developers have over its AI-generated visuals
Source: https://www.techspot.com/news/113185-amid-dlss-5-backlash-nvidia-shows-off-controls.html

Nvidia 目前正針對 DLSS 5 引發的輿論反彈進行回應。由於外界擔心過度依賴 AI 生成畫面會導致視覺偽影或失去開發者的藝術主導權，Nvidia 展示了最新的開發者控制工具。這些工具旨在證明，儘管 AI 在渲染中扮演核心角色，開發者仍能精確引導 AI 生成的視覺結果，以確保遊戲畫面的品質與原創性，而非任由 AI 自由發揮。


Nvidia 的 DLSS 技術自 2018 年推出以來經歷了多次重大演進。從最初 DLSS 1.0 的基礎影像縮放，到 2.0 的深度學習超採樣，再到 3.0 引入的「畫格生成」（Frame Generation）以及 3.5 的「光線重建」（Ray Reconstruction）。隨著 AI 介入渲染的程度越來越深，雖然大幅提升了幀率，但也引發了關於「偽造畫格」導致的延遲感與視覺失真（如鬼影、閃爍）的長期爭論。當 DLSS 5 的相關技術方向引起開發者與玩家社群質疑時，促使 Nvidia 必須公開強調其技術的可控性，以緩解市場對 AI 渲染不可預測性的擔憂。


這標誌著 AI 渲染技術正從「黑盒子自動化」轉向「可引導的協作模式」。未來，開發者將擁有更多參數來微調 AI 模型，這有助於消除 AI 生成帶來的視覺違和感，並加速 3A 級遊戲對高階 AI 渲染技術的採納。長期來看，這可能定義未來繪圖處理器的發展方向，即硬體效能將更全面地服務於 AI 算力，而「原生解析度」的概念將進一步淡化，取而代之的是由開發者意志主導、並由 AI 增強的高效率視覺體驗。

蘋果提起商業機密訴訟，OpenAI 在 ChatGPT 6 發布前夕遭遇打擊
Apple Trade Secret Lawsuit Hits OpenAI Ahead of ChatGPT 6 Release
Source: https://www.geeky-gadgets.com/openai-chatgpt-6-rumors-challenges/

蘋果公司（Apple）正式對 OpenAI 提起商業機密訴訟，指控其在開發新一代人工智慧模型 ChatGPT 6 的過程中，非法獲取並使用了蘋果的專利技術或商業秘密。此法律行動發生在 OpenAI 預計發布 ChatGPT 6 的關鍵時刻，引發了科技界的高度關注。訴訟核心可能涉及人才挖角過程中的技術轉移，以及 OpenAI 是否在模型訓練中未經授權使用了蘋果的專有數據或硬體優化算法。

歷史背景：
蘋果與 OpenAI 之間的關係長期處於競爭與合作的矛盾之中。雖然蘋果在 2024 年宣布將 ChatGPT 整合至 iOS 18 的「Apple Intelligence」中，但兩家公司在頂尖 AI 人才的爭奪上一直非常激烈。蘋果向來以嚴格的保密文化與「圍牆花園」生態著稱，對於離職員工流向競爭對手並帶走核心技術極為敏感。過去幾年，OpenAI 頻繁從蘋果的機器學習與晶片設計部門挖角，這為此次法律衝突埋下了伏筆。此外，隨著蘋果加大對自有大語言模型（LLM）的研發投入，雙方在生成式 AI 領域的直接競爭已從幕後轉向台前。

這場訴訟可能導致 ChatGPT 6 的發布時程被迫延後，若法院頒布臨時禁制令，OpenAI 的技術部署將面臨重大障礙。此外，這可能危及蘋果與 OpenAI 現有的合作夥伴關係，迫使蘋果加速研發自有模型或轉向與 Google (Gemini) 進行更深度的整合。從產業層面來看，此案將為 AI 領域的智慧財產權保護樹立法律標竿，促使科技巨頭之間針對人才流動與訓練數據來源建立更嚴格的審查機制。若 OpenAI 敗訴，不僅面臨巨額賠償，還可能被迫對其模型核心架構進行重大調整。

英偉達的RTX 5000 Super GPU可能已經準備就緒，但昂貴的3GB GDDR7顯存卻拖了後腿。
Nvidia may have RTX 5000 Super GPUs ready, but costly 3GB GDDR7 is holding them back
Source: https://www.techspot.com/news/113167-nvidia-may-have-rtx-5000-super-cards-ready.html

根據最新的業界消息，Nvidia 雖然已經在規劃下一代 RTX 50 系列（Blackwell 架構）的「Super」升級版顯示卡，但目前正受到關鍵零組件成本的嚴重制約。具體而言，新型的 3GB GDDR7 記憶體模組雖然能提供更大的容量與更高的頻寬，但其目前的生產成本過於昂貴，這使得 Nvidia 在產品定價與規格配置上陷入兩難，可能導致 Super 系列的推出時程延後，或是在初期被迫採用成本較低的規格配置。

從歷史背景來看，Nvidia 過去在 RTX 20 系列與 RTX 40 系列中，都曾透過在產品週期中段推出「Super」型號來強化效能並應對競爭對手的挑戰。然而，顯示記憶體（VRAM）的容量與技術規格一直是玩家關注的焦點，也是 Nvidia 控管產品層級的主要手段。隨著遊戲對記憶體需求激增，從 GDDR6 跨入 GDDR7 是技術發展的必然趨勢，但新一代記憶體技術在量產初期往往面臨良率不穩定與單位成本極高的問題，這也並非 Nvidia 第一次在記憶體規格與成本之間進行拉鋸。

未來若 3GB GDDR7 的成本無法有效調降，Nvidia 可能會先推出搭載 2GB 模組的標準版 RTX 50 系列，而將更大容量的 Super 版本保留至記憶體降價後再行上市。這意味著高階顯示卡的價格門檻可能會進一步攀升，或者消費者在初期必須接受較小的記憶體配置。此外，這也給了競爭對手 AMD 潛在的市場機會，若其能提供更具性價比的大容量記憶體方案，將可能在主流與高階市場對 Nvidia 造成壓力。

舊金山警告蘋果和谷歌停止從人工智慧裸體化應用中獲利
San Francisco warns Apple and Google to stop profiting from AI nudify apps
Source: https://www.techspot.com/news/113166-san-francisco-warns-apple-google-stop-profiting-ai.html

舊金山市檢察官邱信福（David Chiu）近日正式向蘋果（Apple）與 Google 發出警告，要求這兩家科技巨頭停止在其應用程式商店中上架並從中獲利於「AI 脫衣」（AI nudify）應用程式。這些應用程式利用生成式人工智慧技術，在未經當事人同意的情況下，將一般照片轉化為擬真的裸體影像。市檢察官指出，這些軟體不僅嚴重侵犯隱私，更助長了針對女性與未成年人的數位性暴力，且其存在本身已違反了兩家公司宣稱的應用程式審核政策與服務條款。


這項行動的背景源於近年來生成式 AI 技術的飛速發展，使得製作高品質深偽（Deepfake）內容的門檻大幅降低。自 2017 年深偽技術首次在網路論壇引發關注以來，針對女性的非自願色情影像問題便日益猖獗。2019 年「DeepNude」軟體的出現曾引發全球對 AI 濫用的首波集體焦慮，儘管該軟體隨後被開發者撤回，但其核心技術已在地下論壇擴散。近期，隨著多起針對公眾人物及校園學生的受害案例爆發，加上這類應用程式透過廣告在主流平台上大肆宣傳，促使地方政府決定採取更主動的法律干預，不再僅依賴科技公司的自我規管。


此舉可能引發連鎖反應，促使全球更多城市的法務部門或國家級監管機構對應用程式商店的內容審核機制施加法律壓力。若蘋果與 Google 未能有效清理相關內容，未來可能面臨大規模的集體訴訟，甚至推動各國修改現行法律中對於網路平台免責權（如美國《通訊規範法》第 230 條）的界定。在技術層面上，這將迫使科技公司投入更多資源開發 AI 偵測與過濾工具。長期而言，這場法律鬥爭將重新定義數位時代下，平台方在防範非自願性影像傳播中應承擔的法律責任與道德義務。