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Gemini現在可以從Google Photos取得圖片來產生個人化影像。
Gemini can now pull from Google Photos to generate personalized images
Source: https://www.theverge.com/tech/913202/gemini-personal-intelligence-images-nano-banana
Google 近期為其 AI 助理 Gemini 推出了一項重大更新,使其能夠直接存取使用者的 Google 相簿圖庫。這項整合讓 Gemini 可以辨識使用者本人、親友或寵物的長相,進而根據這些真實影像生成高度個人化的 AI 圖片。使用者現在可以透過簡單的指令,要求 Gemini 將自己放入虛擬場景中,例如「生成一張我在火星上漫步的照片」,實現更具個人色彩的創意協作。
這一發展源於 Google 長期以來將 AI 技術導入其生態系統的策略。Google 相簿最初僅作為雲端儲存工具,隨後演變出 AI 搜尋與「魔術橡皮擦」等編輯功能。與此同時,Gemini(前身為 Bard)持續與 Google Workspace(如 Gmail、文件)深度整合,旨在打造全方位的個人助理。在此次更新之前,Google 已在 I/O 大會上展示過「Ask Photos」功能,利用大型語言模型檢索照片內容,而現在將其擴展至影像生成領域,標誌著從「檢索資訊」轉向「個人化創作」的關鍵一步。
這項技術的普及將帶來多方面的影響。在正面影響上,個人化 AI 創作將變得更加平民化,使用者能輕鬆製作具紀念價值的虛擬影像。然而,這也引發了嚴重的隱私與安全疑慮,因為 AI 需要深度存取極其私密的個人照片,如何確保數據不被濫用將是挑戰。此外,隨著 AI 生成影像與真實照片的界線日益模糊,可能會對社會大眾對於「真實記憶」的認知產生衝擊。未來,這種深度整合預計會擴展至 YouTube 或 Google 地圖,打造出一個完全理解使用者生活脈絡的超個人化數位助理。
OpenAI 推出功能更強大的 Codex,意圖挑戰 Anthropico,使其對桌面系統擁有更大控制權 | TechCrunch
OpenAI takes aim at Anthropic with beefed-up Codex that gives it more power over your desktop | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/04/16/openai-takes-aim-at-anthropic-with-beefed-up-codex-that-gives-it-more-power-over-your-desktop/
OpenAI 近期強化了其技術架構,賦予 AI 直接操控使用者電腦桌面的能力,這項舉措被視為對 Anthropic 先前推出的「Computer Use」功能的直接反擊。這項進展標誌著 AI 從單純的文字對話轉向「代理人」(Agent)模式,能夠跨應用程式執行點擊、輸入與導航等複雜任務,讓 AI 具備在個人電腦上執行端到端任務的能力。
OpenAI 早在 2021 年便推出了 Codex 模型,為 AI 生成程式碼與初步的自動化任務奠定了基礎,並成功驅動了 GitHub Copilot。然而,隨著生成式 AI 競爭進入下半場,業界焦點從單純的語言理解轉向「大型行動模型」(Large Action Models)。Anthropic 在 2024 年率先為其 Claude 模型導入了操作電腦的功能,讓 AI 能像人類一樣使用滑鼠與鍵盤,這對 OpenAI 的市場地位構成了直接威脅,促使 OpenAI 必須升級其技術以維持在自動化代理領域的領導地位。
這項技術的發展將使 AI 從「建議者」進化為「執行者」,大幅提升辦公自動化的深度,例如自動處理跨軟體的數據搬運、複雜的報表製作或行程預約。然而,這也帶來了嚴峻的資訊安全與隱私疑慮,因為賦予 AI 桌面控制權等同於開放了系統級的操作權限。未來,軟體介面可能會從「為人類設計」轉向「為 AI 代理人優化」,而如何確保 AI 在操作過程中的準確性與安全性,將成為下一階段技術競賽的關鍵。
這款手機的成功或許意味著,iPhone Fold 可能會成為蘋果又一款失敗的手機。
The success of this phone is why the iPhone Fold may be another failed Apple phone
Source: https://www.phonearena.com/news/the-success-of-this-phone-is-why-the-iphone-fold-may-be-another-failed-apple-phone_id179663
目前的市場趨勢顯示,傳統設計的 iPhone(如 iPhone SE 或標準版)持續獲得巨大成功,這反映出消費者對於穩定性、耐用性與高性價比的強烈偏好。儘管三星等競爭對手在摺疊手機市場取得了一定的進展,但這類產品仍面臨價格高昂、耐用度疑慮以及螢幕摺痕等技術瓶頸。Apple 若推出摺疊機,可能因為無法提供超越現有平板手機的實質使用價值,而重蹈過往小眾產品(如 iPhone mini)的覆轍,成為另一個空有技術話題但市場反應冷淡的產品。
Apple 歷來傾向於在技術完全成熟後才進入市場,而非搶當先行者。回顧過去,Apple 曾多次嘗試改變產品型態,例如 iPhone 12 與 13 mini 系列雖然在評價上獲得部分好評,但實際銷量卻遠低於預期,最終被大螢幕的 Plus 系列取代。與此同時,摺疊手機市場已發展數年,三星的 Galaxy Z 系列已更迭多代,但摺疊機在全球智慧型手機市場的佔有率依然有限。Apple 至今仍對摺疊技術保持觀望,主因在於其對硬體完美主義的追求,以及對供應鏈穩定性與螢幕壽命的高度要求。
如果 Apple 最終決定推出摺疊 iPhone,其定價極可能突破現有旗艦機的天花板,這將嚴峻考驗消費者的忠誠度與購買力。若 Apple 無法解決螢幕耐用度問題,或開發出足以改變使用者習慣的「殺手級」摺疊專屬應用,這款產品可能僅會成為展示技術實力的奢侈品,而非主流大眾產品。此外,這也可能導致 Apple 研發資源的分散,若摺疊機市場表現不如預期,Apple 可能會迅速調整策略,將重心重新聚焦於擴增實境(AR)裝置或更成熟的傳統機型改良上。
Apple Watch Series 11 現價優惠 100 美元,終於成為你期待已久的物美價廉的升級之選。
At $100 off, the Apple Watch Series 11 is finally the fairly priced upgrade you’ve been waiting for
Source: https://www.phonearena.com/news/apple-watch-series-11-amazon-deal-fairly-priced-upgrade_id179670
目前 Apple Watch Series 11 推出了 100 美元的折扣優惠,這使得該產品的價格降至消費者普遍認為「合理」的區間。對於那些一直在觀望、認為原價過高而延後升級計畫的使用者來說,這次降價消除了主要的購買障礙,使其成為當前市場上極具吸引力的智慧手錶選擇。
過去幾年,Apple Watch 的硬體更新多屬於微調性質,例如螢幕亮度提升或機身稍微變薄,這導致許多持有 Series 6 或 Series 7 的用戶缺乏強烈的換機動力。加上全球通膨壓力與科技產品定價策略的調整,消費者對於「定價過高」的感受日益明顯,因此市場一直在等待一個顯著的價格轉折點,以證明升級至最新硬體是物有所值的。
這次大幅度的折扣可能會促使更多舊款用戶完成升級,進而提升 Apple 最新健康監測技術與系統功能的普及率。未來,這類「上市不久即大幅降價」的模式若成為常態,可能會改變消費者的購買習慣,讓更多人選擇等待首波折扣而非首發購買,同時也可能迫使競爭對手在定價策略上做出更具侵略性的回應,以維持市場競爭力。
到 2025 年,蘋果產品將使用 30% 的回收材料,部分組件則 100% 採用回收材料製成。
Apple products used 30% recycled materials in 2025, some components are 100% recycled
Source: https://www.gsmarena.com/apple_products_used_30_recycled_materials_in_2025_some_components_are_100_recycled-news-72404.php
蘋果公司宣布其在 2025 年的產品製造中,已達成使用 30% 再生材料的里程碑。其中,特定關鍵零組件如電池中的鈷、磁鐵中的稀土元素,以及電路板上的金、錫等,已實現 100% 使用再生來源。這項進展顯示蘋果正加速推動其供應鏈的去碳化,並透過循環利用減少對原始礦產的依賴。
蘋果長期以來致力於環境永續,曾於 2020 年承諾在 2030 年達成全價值鏈碳中和。過去幾年,該公司開發了如「Daisy」與「Dave」等拆解機器人,用以精準回收舊裝置中的貴金屬。從最初在 MacBook 外殼使用 100% 再生鋁金屬,到逐步擴展至稀土與電池材料,蘋果持續透過技術研發提升回收材料的純度與供應鏈透明度。
此舉將對全球電子產業產生連鎖反應,迫使競爭對手加速綠色轉型並優化回收技術。隨著再生材料比例提升,蘋果將更接近其 2030 年淨零排放目標,並可能帶動相關法規的制定,進一步推動「循環經濟」模式。未來,這不僅能降低地緣政治對原物料供應的風險,也將強化消費者對品牌永續價值的認同感。
微軟計劃推出配備 OLED 顯示器的 Surface Laptop
Microsoft planning Surface Laptop with an OLED display
Source: https://www.theverge.com/news/913218/microsoft-surface-laptop-oled-display-rumor
微軟正計畫為其旗艦筆記型電腦 Surface Laptop 系列引入 OLED 顯示螢幕。這項硬體升級預計將顯著提升螢幕的對比度、色彩飽和度以及能源效率,標誌著該系列產品在顯示技術上的重大轉型,旨在提供更優質的視覺體驗以吸引高階用戶。
過去十年來,微軟的 Surface 系列主要採用其專有的 PixelSense LCD 顯示技術,雖然在觸控與色彩準確度上有不錯表現,但在對比度與黑平衡上仍遜於 OLED。隨著三星、戴爾及聯想等競爭對手紛紛在其高階筆電產品線中普及 OLED 面板,微軟也開始逐步轉型。此前,微軟已在 Surface Pro 系列的部分高階型號中率先導入 OLED,現在將此技術擴展至主流的 Surface Laptop 系列,被視為補齊硬體短板並維持市場競爭力的關鍵舉措。
此舉將使 Surface Laptop 在高階筆電市場更具競爭力,特別是針對需要高品質視覺體驗的創意工作者與多媒體用戶。OLED 的自發光特性不僅能提供純粹的黑色,還有助於縮減機身厚度並優化能源效率。此外,這也預示著 Windows 系統將更深度地優化 HDR 顯示與色彩管理功能,推動整個 Windows 筆電生態系向更高階的顯示標準邁進,但消費者可能也需面臨因面板成本增加而導致的售價調漲。
【《光的課程》新集數上架 - 白色之光(上):在混亂中走向整合】
文字好讀版:
https://vocus.cc/article/69da47fcfd89780001e2f677
Podcast 好聽版:
https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmnucg34f0dhd01vvdkk88g0o
以下文字版摘錄
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## 北印度行:信任、界線,與日常中的圓滿
上週剛從印度回來。這次主要前往北印度的 Rishikesh 與 Tarkeshwar,旅程總共十天。
剛抵達印度時,最大的衝擊在於整體文化與步調,能量感顯得混亂且缺乏秩序。然而,在這種表面的混亂之中,卻隱含著一種在地人自身的默契,使得底層仍維持著某種運作的規律邏輯。外表看似雜亂無章,但內在並非全然失序。對於已習慣臺灣高度秩序與安全環境的我而言,初到當地一時之間難以適應。
抵達機場後,我準備前往當晚預訂的住宿。地點距離新德里機場僅一站捷運,因此我選擇搭乘捷運而非計程車,以避免不必要的風險與心力消耗。我原以為透過官方系統可以降低被欺騙的可能,但實際經驗卻並非如此。當時在售票櫃檯購票,因不熟悉當地幣值,直接以剛兌換的大鈔付款。轉身後才發現,一張票僅需 21 盧比,我購買兩張票給了 500,對方只找回 100 多盧比。
當下因後方排隊人潮帶來壓力(雖然他們看我們狀似已買完票也不斷插隊進來),一度猶豫是否應該提出質疑。這也反映出我在臺灣養成的一種習慣:避免造成他人困擾。但我最終還是選擇回頭要求補足差額。對方其實並未刁難,但以較強勢的語氣要求我確認是否真的給了 500 盧比而非 200。確認無誤後,他再次找錢給我,我在壓力之下再次未多加檢查便離開;事後才發現仍少了 100 盧比。這一次,我選擇放棄追討,將其視為一種經驗。
搭上捷運後,我開始反思這件事。我意識到,處於較為混亂的社會環境中,並不意味著必須變得狡詐,但有一項能力格外重要——學會理直氣壯地維護自身權益。在整個過程中,我第一時間選擇信任對方;即使確認對方找錯錢,在被質疑時仍動搖自我判斷;即使自身並無錯誤,也優先考量是否會影響他人。這些反應,顯示出我對人性良善的基本信任,同時也反映出某種不夠堅定的自我立場。
事後同伴指出,櫃檯人員的行為更像是一種刻意的表演:先質疑,再「讓步」,營造出並未占便宜的印象。這個觀點讓我意識到,自己從未以這樣的角度看待事件。回過頭來,我並不認為這種近乎天真的信任是錯誤的。很多時候這種純真一旦失去,往往難以復得。然而,在不同的環境中,確實需要發展不同的能力與智慧。
以印度為例,適度的理直氣壯是必要的——當涉及自身權益時,需要有能力清楚且堅定地表達與捍衛。但這樣的表達仍須回到個人內在的狀態:若內心並不在意損失,過度爭取反而消耗自身能量,則未必值得;若在意(像我的狀況),就應誠實面對這份在意,好好據理力爭。這次經驗,讓我看見自己在日常生活中或許就缺乏這樣的特質;而這樣的學習,往往只能在看似混亂甚至負面的情境中才得以經歷。
其實世間的事物也是如此,無絕對的好壞,也沒有單一的評價標準。在物質世界中,成功往往可以被量化,例如收入、學歷或職位,因此也能發展出明確的步驟與路徑(SOP)。然而在身心靈的領域中,每個人對成功與幸福的定義皆不同,既無標準答案,也難以量化評估。我們無法為心靈打分數,所有的判斷終究來自個人內在的感受。
在這樣的領域裡,真正能指引方向的並非頭腦的認知,而是內心的真實狀態。即使表面上認為自己快樂或成功,若內心仍感到不安或空虛,這種落差終究無法掩蓋。身心靈的修習,本質上是不斷回到內在、誠實照見自己的過程。
這次在印度的體驗,也與過往的靈性旅程有所不同。坊間的靈性之旅,通常強調特定能量點或與某些高靈的連結與啟發。這次的靈性之旅當然也是以造訪能量點為核心,但我的感受相較過往變得更為平實而內斂。在 Rishikesh 時,即使只是坐在學院的長椅上曬太陽,也能感受到一種單純而深刻的祥和。這種感受並非來自外在條件,而是一種整體的存在狀態——彷彿無需追求任何事物,一切本自圓滿。到了 Tarkeshwar,這樣的感受依然持續。無論是在石窟靜坐,或僅僅在山林的某個平凡角落中發呆,都同樣感到完整而美好。
(完整內容見上方連結)
Anthropic 的崛起讓一些 OpenAI 投資者重新考慮 | TechCrunch
Anthropic's rise is giving some OpenAI investors second thoughts | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/04/14/anthropics-rise-is-giving-some-openai-investors-second-thoughts/
Anthropic 的崛起正讓部分 OpenAI 的投資者開始重新評估其投資策略。隨著 Anthropic 推出性能強大的 Claude 系列模型,並成功吸引亞馬遜(Amazon)與 Google 的巨額注資,其技術實力已展現出足以與 OpenAI 抗衡的態勢。這種競爭壓力使得原本看好 OpenAI 絕對領導地位的投資者,開始擔心市場份額的稀釋以及 OpenAI 在技術領先優勢上的縮小,進而對未來的投資報酬率產生疑慮。
這一局面的歷史背景源於 2021 年,當時以 Dario Amodei 為首的多位 OpenAI 核心高層因對公司發展方向、商業化速度以及人工智慧安全性的理念分歧,決定集體離職並創立了 Anthropic。這群創始成員主張「安全性優先」,並開發出名為「憲法人工智慧」(Constitutional AI)的訓練框架。隨著 OpenAI 轉向更具商業色彩的模式並與微軟深度結盟,Anthropic 則成為了不願將籌碼全部押在微軟生態系的科技巨頭(如 Google 和亞馬遜)的最佳合作對象,逐步形成今日兩大陣營對峙的局面。
未來,生成式 AI 市場可能從 OpenAI 的單一領先轉向多強鼎立的競爭格局,這將迫使各家廠商在技術研發與商業定價上更加激進。對於投資者而言,資金可能會從 OpenAI 及其關聯企業流向更具差異化競爭力的對手,導致估值體系的重構。此外,隨著 Anthropic 持續強調 AI 安全與透明度,產業競爭的焦點可能從單純的模型參數規模,轉向更受監管機構青睞的安全合規性,這將對整體 AI 產業的開發標準產生深遠影響。
OpenAI 收購了人工智慧個人理財新創公司 Hiro | TechCrunch
OpenAI has bought AI personal finance startup Hiro | TechCrunch
Source: https://techcrunch.com/2026/04/13/openai-has-bought-ai-personal-finance-startup-hiro/
OpenAI 正式收購了專注於個人理財的 AI 新創公司 Hiro。Hiro 的核心技術在於開發能自動追蹤支出、管理帳單並提供個人化財務建議的 AI 代理(AI Agents)。這項收購標誌著 OpenAI 正在加速將其強大的語言模型轉化為具備實際執行能力的工具,特別是在高度私密且複雜的個人金融領域。
歷史背景:
自 ChatGPT 發布以來,OpenAI 已從單純的研究機構轉型為積極擴張的商業巨頭。為了維持領先地位,OpenAI 近期展開了一系列策略性收購,包括數據分析公司 Rockset、協作平台 Multi 以及數位工程公司 Global Illumination。這些舉措顯示 OpenAI 不再滿足於僅提供對話介面,而是致力於建構一個能處理複雜任務的「行動導向型」AI 生態系。Hiro 在自動化財務工作流方面的經驗,正好補足了 OpenAI 在開發能執行具體任務的 AI 代理(AI Agents)方面的技術拼圖。
這項收購預示著 ChatGPT 未來可能演變成一個全能的數位財務助理,用戶將能透過對話直接完成預算編列、帳單支付甚至複雜的財務規劃。這將對傳統金融科技(FinTech)產業產生巨大衝擊,迫使銀行與理財 App 加速 AI 化轉型。然而,隨著 AI 深入介入個人的財務生活,如何確保極度敏感的金融數據安全,以及如何應對各國嚴格的金融監管法規,將成為 OpenAI 未來面臨的主要挑戰。