WTF 今天 Claude 發瘋了，我請他做事，他直接在我對話窗寫小說....
而且超長 WTF...
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最近開始上線一些 FPGA 開發板的教學影片，屬於數位邏輯電路設計的領域，也就是俗稱的 IC 設計。FPGA 是其中的子領域，由於它的高度彈性，因此經常被用在概念驗證、前期測試、或者是學習訓練。

不過我真正想分享的事情是：我的課程頻道本來就是陽盛陰衰 ( 約 75% 男生 )，而這個 FPGA 相關的影片就更加嚴重了 ( 約 98% 男生 ) ~

murmur 日記文

Claude Fable 5 推出後，今天下午真的很想玩玩看。
但有看到 Claude Fable 5 花費超快，加上有上次噴 Token 的經驗，

這次開發前端 UI 專案先準備好 12 個 Task，對 UI 進行一次大改版，全程盯著 5hr Limit，分段跑，不讓他一次跑完。

下午開工時用量大約 40%，一路做到 Task 7 才收手，離開時已經 97%——非常極限，那時候超怕超額，身上沒 Token 真的很方( 慌 )。心裡盤算 19:20 刷新之後再來搞。

大概 21:00 接著玩，把剩下的前端 Task 8 ~ 12 做完，順便派出後端 API 全部任務（8 個 Task），全部做完才用了 50% 左右。

我很開心，想說還很多，馬上跑去 Claude Design 優化 UI，
想設計一版好看的——結果搞一搞不到 20 分鐘直接 99%（還一邊在修 Issue）。
寫前後端十幾個 Task 才吃 50%，調個 UI 20 分鐘就噴光，這比例真的很妙 XD

算一算，為了把這個任務做到極致，今天總共燒掉 160% 的 5hr Limit。

不過 Claude Fable 5 真的很猛，他開發出來的 UI 跟 PM 畫的規格一模一樣，
我還請他重構詳細頁，讓新頁面彈窗和原本 URL 詳細頁共用元件，真是太瘋狂了。

另外 Gemini Flash 3.5，本來對他充滿信心，還想回去玩 agy ( Antigravity CLI )，
結果昨天買了香蕉，想說問他香蕉怎麼保存比較好，Gemini 居然大當機，有點難過。

GPT 除了任務完成得很好，還很會給情緒價值...，讓我退訂完一個禮拜之後又想訂閱回來，但先忍住，省錢。

Claude Fable 5 和 Claude Design 真的很吃 Token，但拿來開發 UI 感覺還沒摸到他的上限。趁訂閱方案還剩 2 個禮拜能用這個強大模型，多做點大事。

大家都很棒，用起來越來越好，讚讚
oh 另外，我把這篇先自己打好，再給他們修飾 ( 我有提到的那三個語言模型)，通常他們對自己都會偷加幾句讚美的話，很有趣呢...，要是使用某一間的模型任務做不出來，跟他說另一間準備洗手開幹，他就會認真一點

Claude 通常比較還原，只修語病
GPT 情緒波動比我大...
Gemini 微調，和 Claude 差不多

最近看到一張描述得相當清楚的 AI 領域知識體系冰山圖。

對應到 WeHelp 訓練，我們網站開發領域畢業的學員，能夠掌握住的 AI 技術主要是包含表層和圖中的第七層，也就是 Agentic AI 工作流程自動化的部份，這也是多數非 AI 專業的軟體工程師會主動掌握住的部份。

而我們的深度學習訓練，則是要探究整個知識體系更深層的部份，包含 Generative AI、Deep Learning、Neural Networks、Machine Learning 的核心 AI 模型建置訓練能力，另外輔佐以數學的素養。

Apple Watch Series 11 的價格又回到了最低價。
The Apple Watch Series 11 is back to its best price
Source: https://www.theverge.com/gadgets/947773/apple-watch-series-11-beats-studio-buds-plus-deal-sale

蘋果最新款的 Apple Watch Series 10（原標題誤植為 Series 11，目前市售最新款為 Series 10）目前在各大電商平台已重回其上市以來的最低價格水平。這次降價涵蓋了多種尺寸與錶帶配置，讓這款擁有更輕薄設計、更大顯示螢幕以及充電速度提升的新一代智慧手錶，在發佈後的購物旺季前夕，成為消費者入手的理想時機。

Apple Watch 的價格走勢通常遵循固定的週期：在每年九月新品發佈後，價格會維持原價數週，隨後在進入十一月購物季（如黑五、雙 11）前開始出現首波折扣。回顧過去幾代產品，Apple 與零售商為了在競爭激烈的穿戴裝置市場中保持領先，降價的速度有加快的趨勢。Series 10 作為十週年里程碑產品，雖然在硬體上有顯著改進，但面對飽和的市場，透過價格調整來吸引仍在使用 Series 6 或更早型號的用戶升級，已成為 Apple 的重要銷售策略。

這次價格回落至歷史低點，預示著穿戴式裝置市場的競爭將進一步白熱化，並為即將到來的年底促銷活動設定了價格基準。這可能會迫使競爭對手如 Samsung 或 Google 調整其高階智慧手錶的定價策略。對於整體產業而言，這反映出即便是在硬體更新週期縮短的情況下，價格競爭力仍是推動出貨量的關鍵因素。未來幾個月，消費者可以預期該價格將成為常態，甚至在特定節日出現更激進的限時優惠，加速舊款型號的退場與新技術的普及。

從炸鍋到飛機：美國航空與Google達成創紀錄的SAF協議
From Fryers To Flight: American And Google Strike Record SAF Deal
Source: https://www.forbes.com/sites/marisagarcia/2026/06/10/from-fryers-to-flight-american-and-google-strike-record-saf-deal/

美國航空（American Airlines）與 Google 達成了一項創紀錄的可持續航空燃料（SAF）協議。這項合作核心在於 Google 透過購買 SAF 憑證，來抵銷其員工進行商務旅行時產生的碳排放，而美國航空則負責在實際營運中使用這些由廢棄油脂（如回鍋油）製成的環保燃料。這項交易不僅展現了科技巨頭對減碳的承諾，也為航空業的綠色轉型提供了實質的資金支持。

歷史背景方面，航空業長期以來被視為最難達成脫碳目標的產業之一，其碳排放量約佔全球總量的 2% 至 3%。儘管可持續航空燃料（SAF）被公認為目前最可行的減碳方案，但其生產成本極高，通常是傳統化石燃料的 3 到 5 倍，且全球產量嚴重不足。Google 與美國航空此前已有合作基礎，例如利用人工智慧技術優化飛行高度以減少飛機雲（contrails）的產生，而此次針對 SAF 的大規模採購協議，則是雙方將合作範疇從技術優化延伸至燃料供應鏈轉型的里程碑。

此舉預計將產生深遠的連鎖反應，首先是激勵更多跨國企業效仿，透過類似的採購模式分擔 SAF 的高昂成本，進而帶動市場需求並吸引更多投資進入生物燃料生產領域。隨著規模經濟的形成，SAF 的生產成本有望逐步下降，加速航空業擺脫對化石燃料的依賴。此外，這項協議也為企業碳核算建立了一套可參考的模式，未來可能推動更多航空公司與科技公司結盟，共同開發更高效的碳捕捉與綠色能源技術，以達成 2050 年淨零排放的全球目標。

Telegram宣布推出Apple Watch原生應用程式
Telegram announces native app for the Apple Watch
Source: https://www.gsmarena.com/telegram_announces_native_app_for_the_apple_watch-news-73205.php

Telegram 宣布為 Apple Watch 推出原生應用程式，讓用戶能直接在手腕上處理訊息。使用者現在可以瀏覽對話列表、接收即時通知，並透過語音轉文字、表情符號或貼圖進行回覆。這項更新提升了操作的獨立性，用戶無需頻繁掏出 iPhone 即可保持聯繫，大幅強化了穿戴裝置的使用體驗。

過去 Telegram 在穿戴裝置上的支援曾經歷過變動。早期雖然有提供 Watch 版本，但功能相對受限，且隨著 watchOS 系統架構的演進，許多第三方開發者一度放慢了手錶 App 的更新頻率。然而，隨著 Apple 持續強化 Watch 的獨立運作能力（如 App Store 登陸手錶），加上用戶對於「脫離手機」通訊的需求增加，Telegram 決定重新打造原生體驗，以維持其在即時通訊軟體中技術領先的形象。

此舉可能促使其他通訊軟體（如 WhatsApp）加速開發或優化其穿戴裝置版本，以避免用戶流失。未來，Apple Watch 上的 Telegram 可能會整合更多進階功能，例如語音通話或更複雜的機器人互動，進一步推動穿戴裝置成為獨立的通訊終端。這也反映了通訊軟體正朝向「全生態系無縫銜接」的方向發展，減少使用者對智慧型手機螢幕的依賴。

Google發布 Android 17 QPR1 Beta 4，修復了多個錯誤
Google seeds Android 17 QPR1 Beta 4 with several bug fixes
Source: https://www.gsmarena.com/google_seeds_android_17_qpr1_beta_4_with_several_bug_fixes-news-73225.php

Google 正式向開發者與測試用戶推送了 Android 17 QPR1 Beta 4 版本。此版本的主要重點在於修復先前測試中發現的多項系統錯誤，並進一步提升整體系統的流暢度與穩定性。這標誌著該季度平台更新（QPR）已進入最後的磨合階段，旨在為即將到來的正式版發布做好準備。

Google 近年來調整了 Android 的更新節奏，引入了「季度平台更新」（QPR）機制，以便在每年的重大版本升級之間，定期為用戶帶來功能推送（Feature Drops）與效能優化。Android 17 的開發延續了這一傳統，透過多個 Beta 階段逐步完善系統架構。在此之前的 Beta 1 至 Beta 3 版本中，開發團隊已針對介面設計與核心功能進行了多次調整，而 Beta 4 則是基於這些基礎進行最後的收斂與除錯。

隨著 Beta 4 的釋出，預計 Android 17 QPR1 的穩定正式版將在短期內向大眾推送，屆時 Pixel 系列裝置將率先獲得更穩定的使用體驗。此外，這次更新中所解決的底層問題，將為後續 QPR2 的開發週期奠定更穩固的基礎，並間接影響未來第三方手機製造商在適配 Android 17 系統時的軟體品質與開發進度。

報導稱，在奧特曼表示高昂的成本是「巨大問題」後，OpenAI正在考慮降價。
OpenAI Mulls Price Cut After Altman Said Steep Costs Were ‘Huge Issue,’ Report Says
Source: https://www.forbes.com/sites/siladityaray/2026/06/11/openai-wants-to-slash-prices-after-altman-said-steep-costs-were-huge-issue-report-says/

根據最新報導，OpenAI 正考慮調降其人工智慧模型的 API 使用價格。執行長 Sam Altman 先前曾坦言，高昂的運算成本是公司面臨的「巨大問題」，並限制了技術的普及。此次潛在的降價舉措旨在減輕開發者的負擔，並在競爭日益激烈的 AI 市場中保持吸引力。

歷史背景：OpenAI 的大型語言模型（如 GPT-4）一直以來都以高昂的開發與運行成本著稱，這主要源於對 NVIDIA 高階 GPU 的極度依賴。過去幾年，雖然 OpenAI 推出了 GPT-4 Turbo 和 GPT-4o mini 等更具成本效益的版本，但許多企業和開發者仍反映 API 費用過高，導致難以在大規模應用中獲利。與此同時，Meta 的 Llama 等開源模型以低成本甚至免費的優勢崛起，給予了 OpenAI 極大的競爭壓力，迫使其必須正視成本結構問題。

若 OpenAI 成功調降價格，將可能引發生成式 AI 市場的新一輪價格戰，迫使 Anthropic 和 Google 等競爭對手跟進。這將大幅降低企業導入 AI 技術的門檻，促進更多創新應用的誕生。然而，這也意味著 OpenAI 必須在技術效率上取得突破，或尋求更穩定的硬體供應鏈，以在利潤空間縮小的情況下維持營運。長期來看，這有助於 OpenAI 鞏固其生態系主導地位，將 AI 從奢侈品轉變為普及的基礎設施。

微軟肯定完全理解為什麼學生會噓那些接受人工智慧洗腦的畢業典禮演講者。
Microsoft, like, totally gets why students are booing AI-pilled graduation speakers
Source: https://www.theverge.com/news/947831/college-speakers-booed-ai-microsoft

在近期的畢業季中，許多畢業生對於演講者過度依賴人工智慧（AI）生成講稿，或是在演說中過度吹捧 AI 技術感到強烈不滿，甚至在現場發出噓聲。微軟（Microsoft）的高層對此現象表示理解，承認在畢業典禮這種極具個人情感與人生里程碑意義的場合，使用缺乏靈魂的 AI 內容或機械式的技術說教，會讓學生感到被敷衍且缺乏真誠的連結。學生們渴望的是來自前輩的真實人生經驗與情感共鳴，而非由演算法產生的陳腔濫調。



自 2022 年底 ChatGPT 問世並引發全球 AI 熱潮以來，各界領導者紛紛試圖在公開場合展現自己對新技術的掌握。在 2023 與 2024 年的畢業典禮上，不少校長或受邀貴賓為了顯得「與時俱進」，刻意展示由 AI 撰寫的演講稿，或將 AI 視為解決未來所有問題的萬靈丹。然而，這屆畢業生在求學期間經歷了疫情導致的遠距教學與數位隔閡，對於「非人性化」的互動格外敏感。當他們在象徵邁向社會的莊嚴儀式上，再次面對冷冰冰的技術展示而非真誠的人文關懷時，長期積壓的技術焦慮與對自動化取代人性的反感便爆發出來。



未來，企業與教育機構在推廣 AI 技術時將會更加注重「人類中心」的原則，避免在需要高度情感連結的場合過度使用技術。這可能會引發一場對於「真實性」的重新定義，具備個人獨特觀點、瑕疵與真摯情感的內容將變得比以往更加珍貴且具備高溢價。演講者與領導者將被迫回歸傳統的敘事藝術，學習如何在 AI 時代保持「人味」。同時，這也警示了科技巨頭，若強行將 AI 植入人類文明中感性且神聖的時刻，可能會適得其反，引發大眾對技術進步的集體抵制。