有時候會有一種感覺：

懂了很多道理，
但內在並沒有因此變得比較安定。

甚至愈是努力，
就覺得離自己愈遠、愈是迷失。

-

就像一杯清水裡混入了泥沙。

水與泥沙本來是不相容的。
但如果一直攪動，
就會變成一杯混濁的水。

而我們的內在，其實也是一樣的。

念頭、情緒、比較、追求、逃避、慣性反應……
每天都在攪動那杯水。

久了之後，我們甚至忘了：
自己原本其實是清澈的。

所以問題可能不是「還缺什麼」。
而是能不能先停下來，不再繼續攪動。

當水靜下來，泥沙會自然沉澱。

「清澈」，不是水努力要成為的狀態；
而是水本來的樣子。

-

探討修行，其實就是在探討生命；
也同時是在探詢真理、探詢自己。

而所有的探詢，最終都會帶我們回到同一個地方，
與我們的原點再次相遇——

回到愛裡。

-

收聽完整 Podcast：
https://niz-in-light.firstory.io/episodes/cmpqnj01x028u01wr5xtbceap
閱讀文字版：
https://vocus.cc/new-editor/6a1a712ffd89780001f7f1ff

Anthropic 最近推出了 Opus 4.8
我沒特別看 X，但我自己是遇到了慘案
和以前一樣，請他跑個長任務，但這次消耗 Token 速度出乎意料的快
5 hr Limit 0% 開始執行
我晚上倒個垃圾，天氣挺涼，跑去騎腳踏車，剛開始騎就收到扣款資訊
我想說這時間怎麼可能自動加值
難道... 5hr + 上身上 60 美金的 token 通通用完了?
停下來看一下，真的沒了
我是有點慌張，但看任務剩下最後一個 ( 共規劃 13 個 Task )
我就放任他跑看看好了，總計又充值 4x 美金，
這樣一共額外花了 101 美金 token 費用

老實說這次任務，我認為沒有比較複雜、困難
橫跨 4 個 repo，但難度算是中上，不算特別難

我等他刷新用量，開始復盤本次發生了啥狀況
不確定是不是用 CC(cowork) 的 code model
本質上這應該就是 CLI 的 UI 版本才對
他所有 SubAgent 都是開 Opus 4.8 ，因為沒特別指定，會繼承父對話窗的模型
以前都會視任務大小決定模型，本次沒這麼做

Powershell 裝 Windows Store 版本，害他 bash 各種指令失敗，他請我裝 msi 版本
學到了...總之我馬上換了

他自己開了多個 Subagent 平行開發，又沒有分 workTree，互相衝突打架....
這個在 skills 已經明確定義，一次只委派一個 subagent 進行任務就好，他不知道是怎樣，突然這樣做，導致互相打架又重新執行，自己卡了一陣子

經過這次，我打算近期都先盯著看讓他跑任務，觀察一陣子再說
再不然就是轉去 codex 5.5 ， token 用量少 (最後一次任務執行結果不好，也要測試)

英偉達宣布RTX Spark是“有史以來最高效的PC晶片”
Nvidia announces RTX Spark as ‘the most efficient PC chip ever built’
Source: https://www.theverge.com/tech/940589/nvidia-rtx-spark-n1-n1x-laptop-desktop-pc-cpu-gpu-ai-release-date

NVIDIA 正式發表了名為 RTX Spark 的全新晶片，並將其冠以「史上最高效能功耗比的 PC 晶片」之名。這款產品的推出標誌著 NVIDIA 的戰略重心轉移，強調在提供強大運算能力的同時，大幅降低能源消耗，旨在解決現代個人電腦在高效能運作下常見的散熱與高耗能痛點。

長期以來，NVIDIA 在 GPU 市場憑藉 RTX 系列奠定了領導地位，從 20 系列引入即時光線追蹤到 40 系列推動 AI 驅動的 DLSS 技術，效能一直是不變的追求。然而，隨著高階顯卡功耗（TDP）不斷攀升，市場對於能源效率的關注度日益增加。特別是在 Apple 的 M 系列晶片以及高通 Snapdragon X Elite 展現出極高的效能功耗比後，傳統 PC 架構面臨巨大的競爭壓力，這促使 NVIDIA 必須研發出能在效率上與 ARM 架構抗衡的新一代產品。

RTX Spark 的問世可能引發筆記型電腦市場的革命，未來高效能電競筆電與行動工作站將能變得更加輕薄，並擁有顯著提升的續航力。這也將加速「AI PC」的普及，讓複雜的 AI 模型能在不依賴龐大電源供應的情況下於本地端順暢運行。此外，這項技術突破將迫使競爭對手 AMD 與 Intel 重新審視其產品路線圖，引發一場以「每瓦效能」為核心的新技術軍備競賽，最終使消費者受益於更冷靜、更省電且更強大的運算設備。

佛羅裡達州就安全漏洞起訴OpenAI及其負責人Sam Altman
Florida sues OpenAI and Sam Altman over alleged safety lapses
Source: https://www.npr.org/2026/06/01/nx-s1-5843132/openai-florida-lawsuit-safety-chatgpt

佛羅里達州政府針對 OpenAI 及其執行長 Sam Altman 提起法律訴訟，指控其在開發與發布人工智慧模型時存在嚴重的安全疏忽。訴狀指出，該公司在追求技術擴張與市場領先地位的過程中，未能建立足夠的防護機制來防止 AI 生成誤導性或有害資訊，從而對公眾安全與消費者權益構成威脅。此法律行動的核心在於質疑 OpenAI 是否在缺乏透明度的情況下，將商業利潤置於社會責任之上。


OpenAI 最初是以非營利組織身分成立，宗旨是確保人工智慧造福全人類，但隨後轉向「利潤上限」模式並接受微軟巨額投資，引發了關於初衷異化的爭議。2023 年 11 月，Sam Altman 曾因董事會對其「溝通不誠實」及對安全治理的疑慮而短暫被解職，雖然他隨後重返崗位，但公司內部的安全分歧並未平息。近期，多位負責 AI 長期風險研究的核心成員相繼離職，並公開批評公司將產品發布速度置於安全審查之上，這些內部動盪與監管機構的關注，為此次佛州的訴訟埋下了伏筆。


此訴訟可能引發全美各州效仿，導致 AI 產業面臨碎片化的州級監管壓力，迫使科技巨頭在不同地區遵守不同的安全標準。如果法院要求 OpenAI 披露其內部安全測試數據或演算法細節，將對 AI 產業的透明度與商業機密保護產生深遠影響。此外，這場法律戰可能促使美國聯邦政府加速制定統一的 AI 監管法案，以避免各州自行其是。長期而言，這將迫使 AI 企業在追求技術突破時採取更為保守且負責的態度，重新定義創新與公共安全之間的平衡點。

微軟將在Build開發者大會上發布新的AI模型和Windows改進。
Microsoft to unveil new AI models and Windows improvements at Build
Source: https://www.theverge.com/report/940861/microsoft-build-ai-models-windows-dev-mode-what-to-expect

微軟即將在年度 Build 開發者大會上展示其在人工智慧領域的最新進展。重點將放在推出全新的 AI 模型（特別是針對邊緣運算的小型語言模型）以及 Windows 作業系統的深度優化。這次更新旨在強化 Copilot 的功能，並將 AI 技術更緊密地整合進 Windows 核心，以提升開發者效率與用戶體驗。 微軟在 AI 領域的佈局由來已久，自 2019 年開始大舉投資 OpenAI 後，便確立了以生成式 AI 為核心的戰略。從 2023 年將 Copilot 導入 Bing 與 Office 365，到隨後宣布 2024 年為「AI PC 元年」，微軟正逐步將其軟體生態系轉型。過去幾年的 Build 大會已從傳統的雲端服務與系統更新，轉向全面擁抱大型語言模型（LLM）的開發應用，試圖在與 Google 和 Apple 的競爭中佔據領先地位。 隨著新模型與系統改進的推出，Windows 可能會從單純的作業系統轉變為一個主動式的 AI 助理平台。這將推動硬體廠商加速生產配備 NPU（神經處理單元）的設備，實現更多本地端的 AI 運算以保障隱私並降低延遲。長期來看，這將改變軟體開發的範式，迫使開發者重新思考如何利用系統級 AI 介面來構建應用程式，進一步鞏固微軟在企業級與消費級 AI 市場的領導地位，並可能引發個人電腦使用習慣的革命性變革。

這是搭載 Nvidia RTX Spark 顯示卡的微軟 Surface Laptop Ultra。
This is the Microsoft Surface Laptop Ultra with Nvidia RTX Spark
Source: https://www.theverge.com/tech/940584/microsoft-surface-laptop-ultra-nvidia-rtx-spark-pictures

根據最新消息，微軟正計畫推出名為「Surface Laptop Ultra」的旗艦級筆記型電腦，並搭載傳聞中的「Nvidia RTX Spark」顯示晶片。這款裝置標誌著 Surface 系列向極致效能市場的重大擴張，旨在為專業創作者與高端用戶提供兼具美學設計與強大圖形處理能力的行動工作站，試圖在高端筆電市場中樹立新的標竿。

回顧過去，微軟的 Surface 產品線從最初的二合一平板電腦逐漸演進，雖然先後推出了 Surface Laptop 與具備可調式螢幕的 Surface Laptop Studio，但在純粹的圖形效能與散熱表現上，過去產品往往在便攜性與效能之間做出取捨，導致其在面對搭載高階獨立顯卡的電競筆電或 Apple 的 M 系列 Pro/Max 晶片時，競爭力略顯不足。此次 Ultra 系列的出現，反映了微軟硬體策略的轉向，即透過與 Nvidia 的深度合作，直接挑戰頂級效能市場。

若此消息屬實，Nvidia RTX Spark 晶片的導入可能預示著行動端 GPU 進入了更高效能功耗比的新紀元，進一步模糊了輕薄筆電與高效能工作站之間的界線。這不僅將加劇微軟與 Apple MacBook Pro 之間的競爭，也可能帶動其他 Windows 陣營廠商跟進開發類似「Ultra」等級的產品。長遠來看，這將推動 AI 運算、高階影像渲染與即時光線追蹤技術在行動裝置上的普及，改變專業人士對行動辦公效能的期待。

微軟可能成為下一個大型科技公司反壟斷的目標。
Microsoft could be the next Big Tech antitrust target
Source: https://www.theverge.com/policy/940220/microsoft-ftc-antitrust-investigation-cloud-ai

微軟目前正受到全球監管機構的高度關注，特別是歐盟委員會與美國聯邦貿易委員會（FTC）。儘管微軟在過去幾年相對避開了針對 Google、Apple 和 Meta 的反壟斷浪潮，但其將 Teams 與 Office 軟體綑綁銷售的行為，以及在雲端運算和人工智慧領域（尤其是與 OpenAI 的合作）的市場主導地位，引發了競爭不公的疑慮。歐盟已展開正式調查，而美國監管機構也正密切監視其在 AI 市場的投資佈局。

這並非微軟首次面臨反壟斷危機。1990 年代末至 2000 年代初，微軟曾因在 Windows 操作系統中綑綁 Internet Explorer 瀏覽器而遭到美國政府起訴，這場著名的法律戰差點導致微軟被拆分。雖然最終達成和解，但微軟因此經歷了長達十年的嚴格監管。此後，微軟採取了較為溫和的合規策略，使其在過去十年的大科技公司監管風暴中顯得相對低調，直到近期因雲端與 AI 的擴張再次成為焦點。

未來微軟可能面臨巨額罰款，並被強制改變其商業模式。為了應對監管，微軟已開始在部分地區將 Teams 從 Office 套件中拆分，未來這種「去綑綁化」可能擴展至全球。此外，監管機構可能會對微軟與 OpenAI 等 AI 公司的合作關係設定更嚴格的限制，甚至要求其公開更多技術接口以確保市場競爭。這將增加微軟的營運成本，並可能減緩其透過併購擴張版圖的速度。

蘋果挑戰雷朋Meta智慧眼鏡的計畫雖然狂妄自大，但也合情合理。
Apple’s plan to challenge the Meta Ray-Ban smart glasses is cocky, but it also makes sense
Source: https://www.phonearena.com/news/apples-plan-to-challenge-meta-ray-ban-smart-glasses-is-cocky-but-makes-sense_id180773

蘋果正計畫開發一款類似 Meta Ray-Ban 的智慧眼鏡，這標誌著其穿戴式裝置策略的轉變。與笨重的 Vision Pro 不同，這款產品旨在提供更輕便、具備鏡頭與人工智慧功能的日常配戴體驗。儘管 Meta 已在該領域取得領先，但蘋果憑藉其強大的生態系統整合能力，試圖重新定義智慧眼鏡的市場定位，將其從單純的配件轉化為核心的運算工具。


歷史背景
蘋果在擴增實境（AR）領域已深耕多年，最初的研發重點是高階且技術複雜的 Vision Pro 頭戴裝置。然而，市場反應顯示消費者對於體積龐大且昂貴的設備接受度有限。與此同時，Meta 與 EssilorLuxottica（Ray-Ban 母公司）的合作在經歷初期挫折後，透過第二代產品成功將 AI 語音助手與時尚外型結合，證明了「無顯示螢幕」的智慧眼鏡具備龐大的市場潛力。蘋果過去常在競爭對手先行試錯後，再推出整合度更高、體驗更完善的產品來後發先至，此次進軍眼鏡市場也遵循了類似的歷史路徑。


若蘋果成功推出智慧眼鏡，將可能改變使用者與人工智慧互動的方式，使「環境運算」成為主流，減少對手機螢幕的依賴。這類產品未來可能逐步分食 Apple Watch 或 iPhone 的部分功能，如導航、通知提醒與即時攝影。然而，這也將引發更嚴峻的隱私爭議，特別是關於隱藏式鏡頭在公共場所的記錄行為。這場競爭將迫使 Meta 與 Google 等對手加速技術革新，最終推動智慧眼鏡從科技愛好者的分眾玩具，轉化為大眾市場的必需品。

微軟公佈更多關於Project Helix和Xbox未來發展方向的信息
Microsoft Reveals More About Project Helix and the Future of Xbox
Source: https://www.geeky-gadgets.com/steam-deck-price-increase/

微軟近期進一步揭露了「Project Helix」計畫的細節，這項計畫的核心在於模糊化 Xbox 主機與 Windows PC 之間的界線。透過將 Xbox 獨佔遊戲帶往 PC 平台，微軟旨在建立一個統一的遊戲生態系統，讓玩家不論在何種硬體上都能享有相同的遊戲體驗與存檔進度，這也代表著微軟正從傳統的硬體銷售轉向以服務為中心的經營模式。


歷史背景：
在過去，微軟的遊戲業務在主機與 PC 之間存在明顯的斷層，早期的「Games for Windows Live」嘗試並未取得理想成果。隨著 Xbox One 世代初期面臨競爭壓力，微軟意識到必須整合其最強大的資產——Windows 作業系統。Project Helix 正是在此背景下誕生的內部代號，它是微軟「One Microsoft」願景的一部分，旨在打破硬體世代的隔閡，並促成了後來的「Xbox Play Anywhere」政策，讓玩家只需購買一次遊戲即可在雙平台遊玩。


這項策略的延續將可能導致傳統「遊戲主機世代」概念的終結，取而代之的是類似智慧型手機的頻繁硬體更新模式。未來，Xbox 可能會徹底演變成一個跨裝置的應用程式與服務平台（如 Game Pass），而非單純的硬體設備。這將迫使競爭對手重新思考獨佔策略，並加速雲端串流遊戲的普及，讓高品質遊戲體驗不再受限於昂貴的專用主機，實現真正的「隨處可玩」。

谷歌將波士頓動力公司出售給軟銀的真正原因
The Real Reason Google Sold Boston Dynamics to SoftBank
Source: https://www.geeky-gadgets.com/why-google-sold-boston-dynamics/

Google（Alphabet）決定將波士頓動力（Boston Dynamics）出售給日本軟銀集團（SoftBank），核心原因在於該公司無法在短期內推出具備商業競爭力的產品。儘管波士頓動力的機器人技術在技術層面領先全球，但其研發成本極高且缺乏明確的盈利模式，這與 Alphabet 追求利潤與產品落地（尤其是其「X」實驗室的商業化標準）的策略產生嚴重衝突。此外，內部團隊的文化差異以及與 Google 管理層在發展方向上的分歧，最終促成了這樁交易。

2013 年，Google 在前 Android 主管 Andy Rubin 的主導下收購了波士頓動力，將其納入名為「Replicant」的機器人發展計畫。然而，隨著 Rubin 於 2014 年離職，該部門失去了核心領導者與願景支持。波士頓動力長期以來專注於尖端技術研發與軍事應用，其開發週期動輒數年甚至十年，這與 Google 希望將技術快速轉化為消費級或物流用產品的商業邏輯背道而馳。在經歷了數年的內部摩擦與管理層更迭後，Alphabet 認為波士頓動力在未來幾年內都不太可能產生實質收入，因而決定將其轉手。

軟銀的接手標誌著波士頓動力從純粹的技術研發轉向商業化落地的轉折點。這項交易促使波士頓動力加速開發更具市場應用價值的產品，例如後來成功推向市場的四足機器狗 Spot 以及專為倉儲設計的 Stretch 機器人。對於整個機器人產業而言，此事件反映了尖端仿生技術與商業現實之間的巨大鴻溝，預示著未來機器人公司將面臨更嚴峻的財務審查，必須證明其技術能解決實際的工業或商業痛點，而不僅僅是作為令人驚嘆的技術展示。