【《光的課程》新集數上架 - 白色之光（下）：在失序中重建平衡】

文字好讀版：
https://vocus.cc/article/69e4a9aefd897800015ab4fc
Podcast 好聽版：
https://open.firstory.me/story/cmo5lmaot0gw601udciz54hsx

以下文字版摘錄

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## 表面秩序與內在平衡：從印度交通到個體修復

談到臺灣的風土人情，不免讓我再次聯想到印度，兩者之間的差異相當明顯。在宗教與整體文化的體驗中，我感受到印度最強烈的衝擊是一種「混亂感」。除了先前提過在捷運站購票的經驗外，交通狀況尤其令人印象深刻。除了像新德里這樣的大城市外，多數地區幾乎沒有紅綠燈。即使有標誌或車道線，駕駛人也未必遵守。

初到印度時，跟夥伴從新德里包車前往 Rishikesh。司機一上路便讓人震撼：邊滑手機邊開車、超速行駛，甚至直接行駛在車道分隔線的正上方。後方喇叭聲不斷，他卻完全無動於衷，彷彿只是背景音。

當車子駛離城市，道路規範更少，整體顯得更加混亂。各式車輛擠在一起，喇叭聲此起彼落。駕駛人爭相超車，車距極近，常常只有一個手掌的距離；看似隨時會發生碰撞，卻總能安然通過。這就是我上一篇文章提到的：印度在混亂之中，似乎又存在著某種潛在的秩序。每個人心中似乎都有一把尺，知道何時該進、何時該退，在競爭與安全之間取得微妙平衡。

在印度約十天的期間，我幾乎每天搭車；無論是小客車、嘟嘟車或小型遊覽車，所見皆是如此混亂的交通狀況。然而，期間卻未曾目睹任何車禍。另一個觀察是，在這樣的環境中，幾乎沒有明顯的情緒衝突。即使車輛之間距離極近，甚至出現強勢插隊的情況，也很少看到駕駛人出現激烈的情緒或爭吵。印度人對喇叭聲似乎早就習以為常，彷彿打方向燈般地存在。在臺灣，若出現類似的交通狀況，可能早就爆發衝突了。

這樣的對比讓我產生一個想法：印度這種看似混亂的狀態，是否反而是一種安全的釋放？當能量持續以小幅度釋放時，便不易累積成劇烈的爆發。相對而言，若長期壓抑，最終可能形成強烈的情緒或衝突。進一步思考，表面上的和諧與秩序，是否真的是內在的平衡？還是僅僅維持表面的穩定，而在底層累積了未被處理的能量？

回到個人的修行層面，這樣的現象也十分常見。許多時候，人看似處於穩定與和諧的狀態，但內在可能潛藏著未被察覺的衝突與不平衡。例如身體曾受傷，傷口癒合後，當時的驚嚇與疼痛，可能仍保存在身體記憶中。心理層面亦然，即使事件過去，情緒仍可能殘留在內在。在這樣的情況下，身體所找到的「平衡」，往往是建立在受過衝擊的基礎上，透過各種代償機制所形成。例如右腳受傷時，左腳承擔更多負荷，使行動看似恢復正常，但長期下來，代償的部位就會開始產生問題。

在「光的課程」的修習過程中，這些不和諧的部分會被重新帶出來清理。因此，原本看似平衡的狀態，可能暫時轉為不穩定，例如生病、人際衝突增加，或對原本喜愛的事物失去興趣。這些現象並非倒退，而是一種重新經驗與釋放，使過去未完成的部分得以真正結束。唯有在此基礎上，才能建立一種更深層、更全面的身心靈和諧狀態。

谷歌希望人工智慧能夠開發安卓應用，並且能夠高品質地開發這些應用。
Google wants AI to make Android apps and make them well
Source: https://www.phonearena.com/news/google-wants-ai-to-make-apps-and-make-them-well_id179730

Google 正在將其先進的 AI 模型 Gemini 深度整合至 Android 開發工具（如 Android Studio）中，旨在協助開發者自動生成程式碼、修復錯誤並優化應用程式效能。這項舉措的核心目標不僅是提高開發速度，更強調提升應用程式的最終品質與穩定性，確保 AI 產出的建議符合最佳實作標準，從而強化整個 Android 生態系的競爭力。

回顧過去，Android 開發工具經歷了從早期的 Eclipse ADT 到基於 IntelliJ 的 Android Studio 的重大轉變，並隨後推行 Kotlin 作為首選開發語言以提升效率。隨著生成式 AI 技術的崛起，Google 於 2023 年推出了初步的「Studio Bot」嘗試，而現在將其升級為 Gemini 則是 Google 履行其「AI 優先」（AI-first）戰略的關鍵一步，試圖在與 GitHub Copilot 等工具的競爭中，為 Android 開發者提供更具原生優勢的支援。

未來，AI 輔助開發將大幅降低進入 Android 開發領域的門檻，使非專業背景的創意者能更輕易地打造應用程式。開發者的角色將從單純的「程式碼撰寫者」轉型為「系統架構師」與「AI 協作員」，專注於創意與邏輯審查。然而，這也可能帶來程式碼同質化或安全性漏洞的風險。長遠來看，這將加速軟體迭代週期，甚至可能出現能根據使用者需求即時由 AI 生成介面與功能的動態應用程式。

Gemini現在可以根據您的Google Photos圖庫建立個人化影像。
Gemini can now create personalized images based on your Google Photos library
Source: https://www.gsmarena.com/gemini_can_now_create_personalized_images_based_on_your_google_photos_library-news-72410.php

Google 宣佈其 AI 助理 Gemini 現在具備存取使用者 Google 相簿庫的能力，並能以此為基礎生成個人化的圖像。使用者只需透過簡單的文字指令，即可要求 Gemini 將相簿中特定的人物或寵物放入虛擬生成的場景中，讓 AI 創作與個人生活回憶產生直接連結。

此發展源於 Google 長期在影像處理與人工智慧領域的佈局。Google 相簿自推出以來，便利用機器學習實現自動分類與人臉辨識。2024 年，Google 在 I/O 大會上推出了「Ask Photos」功能，利用大型語言模型讓使用者能以對話方式查詢相簿內容。而 Gemini 與 Google 相簿的深度整合，則是將原有的「檢索功能」進一步升級為「生成功能」，標誌著 Google 從單純的數據管理轉向個人化生成式 AI 的應用。

這項進展預示著 AI 創作將進入「極度個人化」的時代，未來使用者可能只需一句話就能生成包含自己身影的旅遊宣傳片或虛擬紀念冊。然而，這也帶來了嚴峻的隱私與道德挑戰，包括個人生物特徵數據的安全保護，以及如何防範 AI 生成的個人影像被用於詐騙或深偽（Deepfake）技術。此外，這種技術可能改變人們記錄生活的方式，讓現實與 AI 生成的邊界變得更加模糊。

谷歌正在悄悄打造一款產品，它可能會徹底改變 Pixel 11 之後的產品線。
Google is quietly building something that could transform the lineup beyond the Pixel 11
Source: https://www.phonearena.com/news/google-is-quietly-building-something-that-could-transform-the-lineup-beyond-the-pixel-11_id179728

根據最新的供應鏈與技術開發消息，Google 正致力於研發完全自主設計的 Tensor 處理器，並計畫將代工合作夥伴從三星轉向台積電（TSMC）。這項轉變預計從 Pixel 10 系列（Tensor G5）正式啟動，並在 Pixel 11 及其後續產品中進一步深化。這代表 Google 將擺脫過去基於三星 Exynos 架構的限制，轉向更先進且穩定的製程技術，旨在從底層硬體徹底解決長期困擾 Pixel 手機的散熱、功耗與效能效率問題。

自 2021 年推出 Pixel 6 系列以來，Google 啟動了自研晶片 Tensor 的計畫，目標是強化裝置端的 AI 與機器學習能力。然而，前幾代的 Tensor 晶片（G1 至 G4）在很大程度上仍依賴三星的設計架構與晶圓代工技術。雖然這讓 Google 獲得了初步的硬體主導權，但由於三星製程在功耗控制與發熱管理上與台積電存在差距，導致 Pixel 手機在高效能運算或極端負載下的表現，往往遜於搭載高通（Qualcomm）或蘋果（Apple）晶片的競爭對手。

若 Google 成功轉向台積電製程並實現完全自主設計，Pixel 系列將具備與 iPhone 旗艦機正面對抗的硬體實力。這不僅能大幅提升電池續航力與處理速度，更讓 Google 能針對其 AI 模型（如 Gemini）進行底層硬體優化，實現更流暢、更強大的裝置端人工智慧應用。長遠來看，這標誌著 Google 邁向類似蘋果的「軟硬體高度整合」生態系，可能徹底改變 Android 旗艦市場的競爭格局，使其從單純的軟體供應商轉型為擁有強大硬體定義能力的科技巨頭。

MetaQuest頭戴裝置也未能倖免於持續的價格危機。
Meta Quest headsets fall victim to the ongoing pricing crisis
Source: https://www.phonearena.com/news/meta-quest-3-quest-3s-price-increase_id179727

Meta 旗下的 Quest 系列虛擬實境（VR）頭戴裝置近期面臨顯著的價格調整。由於全球供應鏈成本上升、通膨壓力以及生產零件價格上漲，Meta 決定調高其硬體產品的售價。這項舉動打破了科技產品隨著上市時間增加而降價的慣例，反映出即使是科技巨頭也難以在當前的經濟危機中維持原有的補貼策略，導致消費者購買 VR 設備的門檻提高。

歷史背景：
在過去幾年中，Meta 採取了激進的定價策略，以低於成本或極低利潤的價格銷售 Quest 2，旨在迅速擴大虛擬實境的市場佔有率並建立其元宇宙生態系。當時 299 美元的起售價使其成為市場上最具競爭力的產品。然而，隨著全球經濟環境惡化，包括晶片短缺、物流成本翻倍以及 Meta 本身在元宇宙開發上的巨大虧損，這種長期補貼硬體的模式變得難以持續，迫使公司必須轉向更具財務永續性的定價架構。

未來，這類價格上漲可能會減緩 VR 技術的大眾普及速度，使虛擬實境再次成為預算較充裕玩家的專屬產品。對於 Meta 而言，這標誌著其策略從「不計代價獲取用戶」轉向「追求硬體盈利或損益兩平」。此外，這可能為競爭對手提供機會，但也可能引發連鎖反應，導致整個 VR 產業的硬體成本普遍上升。長期來看，軟體內容與訂閱服務的營收將變得更加關鍵，以彌補硬體銷售增速放緩帶來的影響。

谷歌可能會在 Pixel 11 上復活 Android 系統中最棒的已消失功能。
Google may revive the best dead Android feature with the Pixel 11
Source: https://www.phonearena.com/news/Google-may-revive-the-best-dead-Android-feature-with-the-Pixel-11_id179724

根據流出的內部文件顯示，Google 研發中的 Tensor G6 晶片（預計用於 2026 年的 Pixel 11 系列）將支援螢幕下紅外線（IR）鏡頭。這項技術意在實現更安全的硬體級臉部解鎖，且無需像過去那樣在螢幕頂部預留巨大的邊框或瀏海空間。這意味著 Google 打算將曾在 Pixel 4 曇花一現的 3D 臉部辨識功能，以更先進的螢幕下技術重新帶回旗艦手機市場。

回顧 2019 年，Google 在 Pixel 4 系列中首次推出了基於 Soli 雷達技術與紅外線感測器的「臉部解鎖」功能，其安全性足以支援行動支付，是當時 Android 陣營中少數能與 Apple FaceID 抗衡的技術。然而，由於該硬體佔用空間過大導致機身頂部有明顯的「額頭」，加上成本與電力消耗考量，Google 在隨後的 Pixel 5 中便取消了此功能，回歸指紋辨識。雖然目前的 Pixel 8 與 Pixel 9 透過演算法提升了前鏡頭臉部解鎖的安全性等級，但其在低光源環境下的表現與防偽能力仍不及專屬的紅外線硬體。

如果 Pixel 11 成功導入螢幕下紅外線技術，這將標誌著智慧型手機生物辨識技術的重大突破。未來的 Pixel 手機將能在維持全螢幕視覺體驗的同時，提供兼具便利性與最高安全等級的認證方式，不再受限於光學指紋辨識在濕手或特定環境下的辨識問題。這不僅能強化 Google 在高端旗艦市場的競爭力，也可能帶動整體 Android 產業重新投入 3D 臉部辨識的研發，挑戰 Apple 長期以來在該領域的領先地位，並為使用者在行動支付與隱私保護上提供更可靠的保障。

ポンポンさんは　にほんごを　れんしゅうします

なつ　やすみ
にわで　あそぶ
ぬりえを　する
ねこが　ねている
のりものに　のる

無法使用新款 Google Pixel 10
Locked out of new Google Pixel 10
Source: https://www.bleepingcomputer.com/forums/t/815542/locked-out-of-new-google-pixel-10/

根據最新報導，部分使用者在取得 Google Pixel 10 後，反映裝置在初始設定或系統更新過程中出現嚴重的「鎖定」問題，導致無法進入主畫面。這類故障通常與新一代 Tensor G5 晶片的安全性驗證機制或 Android 16 系統的初期漏洞有關，使得使用者即便輸入了正確的 Google 帳號資訊或生物辨識，系統仍判定驗證失敗，造成裝置陷入無法使用的「磚化」狀態。


回顧 Google Pixel 系列的發展史，硬體上市初期的軟體穩定性問題已非首見。從 Pixel 6 系列首度搭載 Tensor 晶片時出現的指紋辨識緩慢與連線中斷，到 Pixel 9 在進行恢復出廠設定時可能導致系統崩潰的瑕疵，Google 的硬體產品線在軟硬體整合上經常面臨挑戰。此次 Pixel 10 作為首款傳聞由台積電代工生產晶片的轉型之作，其安全性模組與系統底層的相容性問題，再次喚起了消費者對於 Google 首發產品穩定性的疑慮。


此事件可能迫使 Google 重新審視其硬體品質控管（QA）流程，特別是在邁向完全自主研發晶片的關鍵時刻，任何重大的系統錯誤都可能打擊消費者對 Tensor 平台的長期信心。未來 Google 可能會強化其遠端修復機制與系統備援方案，以確保在發生類似鎖定事件時，使用者能透過雲端驗證或其他安全管道自行解鎖，而不必將裝置送回原廠維修。此外，這也可能促使 Android 系統在後續版本中，針對生物辨識與啟動鎖定加入更具彈性的容錯機制。

蘋果或將在幾年內推出其1奈米以下製程的晶片，台積電表示將於2029年開始試生產。
Apple Could Unveil Its Sub-1nm Chips In A Few Years, As TSMC Said To Fire Up Trial Production In 2029
Source: https://wccftech.com/first-apple-sub-1nm-chip-arriving-in-few-years-tsmc-2029-trial-production-target/

根據最新消息，台積電預計將於 2029 年啟動次 1 奈米（sub-1nm）製程的試產，而蘋果作為其長期核心合作夥伴，有望在幾年內推出搭載該技術的晶片。這項進展顯示半導體製程正邁入「埃米」（Angstrom）時代，進一步推動晶片微縮的極限。


蘋果與台積電的深度合作已持續多年，從 5 奈米、4 奈米到目前的 3 奈米製程，蘋果始終是首批採用最先進技術的客戶。隨著台積電計畫在 2025 年量產 2 奈米（N2）製程，業界對 2 奈米之後的發展高度關注。此次提到的次 1 奈米製程（如 A10 節點），代表了繼 2 奈米之後的下一個重大技術里程碑。


若次 1 奈米製程成功量產，將顯著提升行動裝置與電腦的運算效能並大幅降低功耗，為更強大的裝置端生成式 AI 應用提供必要的硬體基礎。這不僅能鞏固台積電在晶圓代工領域的全球領導地位，也將使蘋果產品在效能競爭中持續保持優勢。然而，隨著物理極限的逼近，研發成本與生產難度將急遽增加，這可能導致未來高階電子產品的成本進一步攀升。

微軟計劃推出配備 OLED 顯示器的 Surface Laptop
Microsoft planning Surface Laptop with an OLED display
Source: https://www.theverge.com/news/913218/microsoft-surface-laptop-oled-display-rumor

微軟正計畫為其旗艦筆記型電腦 Surface Laptop 系列引入 OLED 顯示螢幕。這項硬體升級預計將顯著提升螢幕的對比度、色彩飽和度以及能源效率，標誌著該系列產品在顯示技術上的重大轉型，旨在提供更優質的視覺體驗以吸引高階用戶。

過去十年來，微軟的 Surface 系列主要採用其專有的 PixelSense LCD 顯示技術，雖然在觸控與色彩準確度上有不錯表現，但在對比度與黑平衡上仍遜於 OLED。隨著三星、戴爾及聯想等競爭對手紛紛在其高階筆電產品線中普及 OLED 面板，微軟也開始逐步轉型。此前，微軟已在 Surface Pro 系列的部分高階型號中率先導入 OLED，現在將此技術擴展至主流的 Surface Laptop 系列，被視為補齊硬體短板並維持市場競爭力的關鍵舉措。

此舉將使 Surface Laptop 在高階筆電市場更具競爭力，特別是針對需要高品質視覺體驗的創意工作者與多媒體用戶。OLED 的自發光特性不僅能提供純粹的黑色，還有助於縮減機身厚度並優化能源效率。此外，這也預示著 Windows 系統將更深度地優化 HDR 顯示與色彩管理功能，推動整個 Windows 筆電生態系向更高階的顯示標準邁進，但消費者可能也需面臨因面板成本增加而導致的售價調漲。