JSON 格式檔案存取
Pandas 可使用 `read_json()` 讀取 JSON 檔案，並使用 `to_json()` 將 DataFrame 儲存成 JSON 格式。
## 1. 讀取 JSON 資料
假設有一個 `students.json` 檔案：
```json
[
{"name": "小明", "age": 18},
{"name": "小華", "age": 19}
]
```
使用 Pandas 讀取：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_json("students.json")
print(df)
```
輸出：
```text
name age
0 小明 18
1 小華 19
```
`read_json()` 會將 JSON 資料讀取成 Pandas 的 `DataFrame`。
## 2. 建立 JSON 資料檔案
先建立一個 DataFrame，再使用 `to_json()` 儲存：
```python
import pandas as pd
data = {
"name": ["小明", "小華"],
"age": [18, 19]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_json(
"students_output.json",
orient="records",
force_ascii=False,
indent=2
)
```
產生的 `students_output.json` 內容如下：
```json
[
{
"name": "小明",
"age": 18
},
{
"name": "小華",
"age": 19
}
]
```
其中：
- `orient="records"`：將每一列資料表示成一個 JSON 物件。
- `force_ascii=False`：保留中文，不轉成 Unicode 編碼。
- `indent=2`：讓 JSON 檔案以縮排格式呈現，較容易閱讀。
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