簡介、安裝、快速開始
## NumPy 是什麼？
NumPy（Numerical Python）是 Python 中用於**數值運算**的核心套件，常見用途包括：
- 建立與操作多維陣列（`ndarray`）
- 快速進行向量、矩陣與大量數值運算
- 統計分析，例如平均值、標準差、最大值
- 線性代數、隨機數產生與傅立葉轉換
- 作為 Pandas、SciPy、Scikit-learn 等套件的基礎
相較於 Python 原生的 `list`，NumPy 陣列通常能更有效率地處理大量數值資料。
## 安裝 NumPy
### 使用 pip
在終端機或命令提示字元中執行：
```bash
pip install numpy
```
如果電腦同時安裝多個 Python 版本，也可以使用：
```bash
python -m pip install numpy
```
### 使用 Conda
如果使用 Anaconda 或 Miniconda：
```bash
conda install numpy
```
安裝完成後，可以用以下指令確認版本：
```bash
python -c "import numpy as np; print(np.__version__)"
```
## 最簡單的快速開始範例
```python
import numpy as np
# 建立 NumPy 陣列
numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 進行運算
print(numbers * 2)
print("平均值：", numbers.mean())
print("總和：", numbers.sum())
```
輸出結果可能如下：
```text
[ 2 4 6 8 10]
平均值： 3.0
總和： 15
```
這裡的 `np` 是 NumPy 常用的縮寫，通常透過以下方式匯入：
```python
import numpy as np
```
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