# 使用 Matplotlib 繪製折線圖 Matplotlib 是 Python 常用的資料視覺化套件，可以使用 `matplotlib.pyplot` 的 `plot()` 函式繪製折線圖。 ## 一、基本流程 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y) # 繪製折線 plt.xlabel("X") # X 軸標籤 plt.ylabel("Y") # Y 軸標籤 plt.title("Line Chart") plt.show() # 顯示圖表 ``` 其中： - `x`：X 軸資料 - `y`：Y 軸資料 - `plt.plot(x, y)`：依照資料點繪製折線 - `plt.show()`：顯示圖表 --- ## 二、常用設定 ### 1. 線條樣式 ```python plt.plot( x, y, color="blue", # 線條顏色 linestyle="--", # 線型，例如 "-"、"--"、":"、"-." linewidth=2, # 線寬 marker="o", # 資料點樣式 markersize=6, # 資料點大小 label="Sales" # 圖例名稱 ) ``` 常見設定： | 參數 | 說明 | |---|---| | `color` | 線條顏色 | | `linestyle` | 線型 | | `linewidth` | 線條粗細 | | `marker` | 資料點樣式 | | `markersize` | 資料點大小 | | `label` | 圖例文字 | ### 2. 圖表設定 ```python plt.figure(figsize=(8, 5)) # 圖表大小，單位為英吋 plt.title("圖表標題") plt.xlabel("X 軸名稱") plt.ylabel("Y 軸名稱") plt.xlim(0, 10) # 設定 X 軸範圍 plt.ylim(0, 100) # 設定 Y 軸範圍 plt.grid(True) # 顯示網格 plt.legend() # 顯示圖例 plt.tight_layout() # 自動調整版面 ``` --- # 範例一：繪製單一折線圖 以下範例顯示一週的每日氣溫變化。 ```python import matplotlib.pyplot as plt # X 軸與 Y 軸資料 days = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"] temperatures = [22, 24, 23, 25, 27, 28, 26] # 設定圖表大小 plt.figure(figsize=(8, 5)) # 繪製折線圖 plt.plot( days, temperatures, color="tomato", marker="o", linewidth=2, markersize=7, label="Temperature" ) # 設定圖表資訊 plt.title("Weekly Temperature") plt.xlabel("Day") plt.ylabel("Temperature (°C)") # 顯示網格與圖例 plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5) plt.legend() # 自動調整版面並顯示 plt.tight_layout() plt.show() ``` 結果會顯示每日氣溫，並在每個資料點上標示圓形標記。 --- # 範例二：繪製多條折線並儲存圖片 以下範例比較兩個產品在數個月份的銷售量。 ```python import matplotlib.pyplot as plt months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"] product_a = [120, 150, 180, 170, 210, 240] product_b = [100, 130, 160, 190, 200, 220] plt.figure(figsize=(9, 5)) # 繪製第一條折線 plt.plot( months, product_a, color="royalblue", marker="o", linewidth=2, label="Product A" ) # 繪製第二條折線 plt.plot( months, product_b, color="seagreen", marker="s", linewidth=2, linestyle="--", label="Product B" ) # 設定標題與座標軸 plt.title("Monthly Sales Comparison") plt.xlabel("Month") plt.ylabel("Sales") # 設定 Y 軸範圍 plt.ylim(0, 280) # 顯示網格與圖例 plt.grid(axis="y", linestyle=":", alpha=0.6) plt.legend() plt.tight_layout() # 儲存圖片 plt.savefig("sales_comparison.png", dpi=300) # 顯示圖表 plt.show() ``` 此範例中： - 使用兩次 `plt.plot()` 繪製兩條折線。 - `label` 搭配 `plt.legend()` 顯示圖例。 - `linestyle="--"` 將 Product B 設定為虛線。 - `plt.savefig()` 可將圖表儲存成 PNG 圖片。 - `dpi=300` 可輸出較高解析度的圖片。 ## 安裝 Matplotlib 如果尚未安裝，可以執行： ```bash pip install matplotlib ``` 使用 Python 執行程式後，呼叫 `plt.show()` 即可顯示折線圖。