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Matplotlib 是 Python 用來做資料視覺化的熱門工具,能建立各式各樣的資料圖表。
  1. 簡介、安裝、快速開始
  2. 繪製圓餅圖
  3. 繪製折線圖
  4. 繪製散佈圖
  5. 繪製長條圖
  6. 繪製直方圖
  7. 繪製 K 線圖
  8. 中文字型問題處理
繪製 K 線圖
以下示範使用 **`mplfinance`** 繪製 K 線圖。它是建立在 Matplotlib 上、專門用來繪製金融圖表的套件,比直接使用已移除的 `matplotlib.finance` 更方便。 ## 1. 安裝套件 ```bash pip install matplotlib mplfinance pandas ``` ## 2. 簡單範例 ```python import pandas as pd import mplfinance as mpf # 建立 OHLC(開、高、低、收)資料 data = { "Date": [ "2024-01-02", "2024-01-03", "2024-01-04", "2024-01-05", "2024-01-08", ], "Open": [100, 102, 101, 105, 104], "High": [103, 104, 105, 107, 106], "Low": [ 98, 100, 99, 103, 101], "Close": [102, 101, 104, 104, 105], "Volume": [1200, 1500, 1800, 1300, 1600], } # 建立 DataFrame,並將日期設為索引 df = pd.DataFrame(data) df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"]) df.set_index("Date", inplace=True) # 繪製 K 線圖 mpf.plot( df, type="candle", # candle 表示 K 線圖 style="yahoo", # 使用 Yahoo 風格 volume=True, # 顯示成交量 title="簡單 K 線圖", ylabel="價格", ylabel_lower="成交量", figsize=(10, 6), show_nontrading=False ) ``` ## 主要資料欄位 K 線圖通常需要以下欄位: - `Open`:開盤價 - `High`:最高價 - `Low`:最低價 - `Close`:收盤價 - `Volume`:成交量,可選 其中: - 收盤價高於開盤價,通常顯示為上漲 K 線 - 收盤價低於開盤價,通常顯示為下跌 K 線 - K 線實體表示開盤價與收盤價 - 上下影線表示最高價與最低價 若要改成折線圖,只需將: ```python type="candle" ``` 改為: ```python type="line" ``` 若想使用傳統台股常見的紅漲綠跌風格,也可以自行設定: ```python market_colors = mpf.make_marketcolors( up="red", down="green", edge="inherit", wick="inherit", volume="inherit" ) custom_style = mpf.make_mpf_style( marketcolors=market_colors ) mpf.plot(df, type="candle", style=custom_style, volume=True) ```
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