WeHelp
WeHelp Bootcamp
我們利用半年 26 週集訓時間,提供密集任務和專案實作、求職導向模式,訓練你成為一個前端工程師、後端工程師、或深度學習領域相關的工程師。查看我們的訓練成果
社群小幫手
Relationships always play an important role in our journey.
專業助教與設計師
We show you the ways. You decide where to go.
教學技術顧問
Senior engineers and project owners in software industry lead us to the endless imagination of better future.
WeHelp 第六屆基本資訊
除了和往常一樣,提供網站前端、後端的訓練之外;第六屆,我們提供全新的深度學習訓練領域。
各領域訓練目標
網站開發:
完成網站前端、後端技術基礎與專案實作訓練。在第三階段時,由你決定要專精前端或後端技術,完成軟體工程師履歷和求職準備。
深度學習:
完成線性代數基礎數學理論打底、深度學習技術基礎和應用、整合雲端和網站系統的專案實作訓練,協助進行相關職位的求職準備。
訓練形式
線上互動為主,輔以在台北市進行的實體活動 ( 可選擇不參加,費用較低 )。我們將給予繁重的任務和專案要求,視個人狀況,以每週 40 ~ 60 小時的學習份量進行。
執行時程
  • 開放申請日期:招生截止
  • 申請結果通知:提交申請表後三週內通知
  • 第一階段訓練:2025/01/06 ~ 2025/03/09
  • 第二階段訓練:2025/03/10 ~ 2025/05/04
  • 第三階段訓練:2025/05/05 ~ 2025/07/13
各領域招生人數
網站開發:
視申請狀況增減,前五屆錄取率約百分之三十。
深度學習:
總名額 10 ~ 15 位,視申請狀況微調。
設備需求
自備 Windows 或 Mac 電腦。若要參加實體活動,需自備筆電。
導師及負責人
我是彭彭、彭兆蔚,WeHelp 負責人,陪伴大家的導師。從事程式教育超過十五年,多年軟體工程師、導師職涯以及經營管理經驗,歡迎到彭彭課程網站,更認識我。
助教與顧問支援
WeHelp 社群夥伴、業界工程師擔任我們的助教,陪伴大家一起努力,協助你解決問題。技術顧問持續提供教學建議和技術實務見解,幫助我們做得更好。
校友分享活動紀錄
招生說明會
WeHelp 第七屆基本資訊
預定執行時程
WeHelp 第七屆,預計將於 2025/10/06 開訓,歡迎填寫優先通知名單,我們將於開放申請時,透過信件通知你。
WeHelp 申請資格
請選擇你想參與的訓練領域
網站開發
深度學習
申請資格?
任何人皆可申請。
誰適合申請?
  • 全職投入轉職:我們就是為了你而存在,根據過去經驗,全職投入者通常也獲得最多。
  • 畢業直接轉職:同上。
  • 沒有技術背景:網站開發領域的訓練規劃是以沒有技術背景者為基準,所以不用擔心。但若過去一片空白,通常得花超過一週 60 小時來跟上安排的進度。
  • 在職中想進修:我們接受你的申請,但是否適合,則無法一概而論。你得根據本身既有的技術能力水準和時間規劃,判斷是否能在訓練中獲益。
第一階段提供八週低負擔的訓練安排,鼓勵你來試試水溫,但同時也希望你準備好面對長期的挑戰,請按照以下說明進行申請。
申請資格?
深度學習領域暫時不適合非電資理工領域的新手入門,所以你必須滿足以下條件之一,我們才會考慮接受你的申請。
  • 具備電資、理工相關科系大學學歷。
  • 具備兩年以上軟體工程師工作經驗。
  • 任何同等資歷,請在申請資料中試著說服我們。
誰適合申請?
  • 全職投入轉職:我們就是為了你而存在,根據過去經驗,全職投入者通常也獲得最多。
  • 畢業直接轉職:同上。
  • 沒有相關背景:不適合完全沒有軟體工程技術或學經歷背景者參加。
  • 在職中想進修:我們接受你的申請,但是否適合,則無法一概而論。你得根據本身既有的技術能力水準和時間規劃,判斷是否能在訓練中獲益。
WeHelp 申請方式
無論你想參與的訓練領域是什麼,申請方式皆相同。
曾經申請過,還可以再申請嗎?
可以的,但你得等待到下一屆。請按照以下事前準備說明,強調你從上次提出申請至今,多做了哪些努力,讓我們可以進一步判斷是否適合邀請你加入。
申請前的準備
你可以參考彭彭免費線上教學,或任何其他資源,學習基本 HTML、CSS 網頁開發,完成一份網頁,版面自由發揮,好壞不拘 ( 參考截圖一參考截圖二 )。利用 GitHub Pages 服務上線,在網頁中提供以下問題的回應:
  • 個人簡介和申請動機。
  • 曾經做過哪些軟體工程技術相關的學習?若有作品請分享給我們。
  • 如果參與這個訓練,會怎麼安排學習時間?
  • 軟體技術日新月異,如何確定選擇投入的領域是正確有回報的?
  • 請描述一件產生明顯負面情緒的經歷,如何處理該情緒?
  • 關於這份申請網頁,分享一個開發時的技術心得。
  • 如何看待自身工作和整個社會群體的連結關係?
  • 從上次提出申請至今,多做了哪些努力?( 第一次申請不用回答 )
  • 其他想要對我們說的事情?
WeHelp 第七屆,通知名單
WeHelp 三階段訓練規劃
三個階段,分段驗收付費,協助你循序漸進探索自己是否適合進入軟體產業。
請選擇你想參與的訓練領域:
網站開發
深度學習
第一階段:網站開發基礎
基本資訊
  • 費用:新台幣 4000 元。
  • 時間:八週。
技術知識目標
  • 相關技術:HTML、CSS、JavaScript、Python、FastAPI、MySQL。
  • 背景知識:RWD 版面設計、HTTP 通訊協定、網站三層式架構。
  • 預期目標:學會網站全端開發的所有基礎技能,完成一個小型專案。前端的部份練習 RWD 網頁切版,透過 JavaScript 串接後端。後端的部份利用 Python FastAPI 架設伺服器,並串接 MySQL 資料庫。
具體執行細節
  • 執行方式:提供參考資訊,學員須自學並完成每週任務。每週一早上 10:00 進行線上會議,說明當週的任務安排並引導關鍵技術。你必須撰寫每日進度報告,完成每週任務。我們會檢查、追蹤你的進度報告與任務完成情況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:將會有一次期末讀書報告活動,以及成功轉職經驗分享。
  • 進度查核:為了進入下一階段的訓練,你必須每週至少提供兩次每日進度報告,並完成所有的每週任務,通過檢查。
每週安排大綱
  • HTML、CSS、RWD 切版實務。
  • JavaScript、Python 基本練習。
  • JavaScript、Python 網路連線與資料運用。
  • 架設 FastAPI 網站後端伺服器。
  • 架設 MySQL 資料庫伺服器。
  • 基礎會員系統開發。
  • 前端 Fetch 後端 API 整合功能開發。
  • 主題學習,實體活動,轉職經驗分享。
退費規則
開訓前全額退費;開訓後按比例退費,最高八成。例如:第五週訓練開始以後,申請退出者,退費新台幣 1500 元。
第二階段:電商網站實務
基本資訊
  • 費用:新台幣 19000 元 ( 參與實體活動 )、新台幣 16000 元 ( 不參與實體活動 )。
  • 時間:八週。
技術知識目標
  • 相關技術:Git、Grid Layout、RESTful API、Amazon Web Service、Payment System、延續前一階段技術。
  • 背景知識:版本控制、雲端服務、動態網頁、前後端分離、資料庫設計、MVC 設計模式。
  • 預期目標:在有限的引導之下,從無到有,完成旅遊電商網站開發,建立所有工程師都必須具備的獨立解決問題能力。
具體執行細節
  • 執行方式:每週一早上 10:00 進行線上會議,說明當週的任務安排並引導關鍵技術。你必須撰寫每日進度報告,完成每週任務。我們會檢查、追蹤你的任務完成狀況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:每週五 10:00 ~ 18:00,在台北市會議場所,全員一起進行程式開發,當場討論解決問題。
  • 進度查核:為了進入下一階段的訓練,你必須每週至少提供兩次每日進度報告,並在最後,完成電商網站的開發,通過檢查。
每週安排大綱
  • 資料庫設計、AWS 雲端服務
  • 景點 API 與網站首頁呈現
  • 景點頁面、網頁動態效果開發
  • 會員功能整合
  • 預定行程功能整合
  • 金流串接:導覽服務購買
  • 系統優化:優化前端版面流程、後端資料庫
  • 多人合作開發練習
退費規則
開訓前全額退費;開訓後按比例退費,最高八成。例如:已繳交總費用 19000 元,第五週訓練開始以後,申請退出者,退費新台幣 7125 元。
第三階段:個人專案、求職準備
基本資訊
  • 費用:新台幣 19500 元 ( 參與實體活動 )、新台幣 16000 元 ( 不參與實體活動 )。
  • 時間:十週。
技術知識目標
  • 相關技術:React、Next.js、TypeScript、Firebase、AWS Storage、CloudFront、Load Balancer、Docker、延續前一階段技術。
  • 背景知識:Data Structure & Algorithms、Process & Thread、CI/CD、Unit Test。
  • 預期目標:專精前端或後端開發技術。利用敏捷專案管理流程,獨立規劃、開發自主個人網站專案,具備完整的產品開發能力。
具體執行細節
  • 執行方式:每週一 10:00 進行線上會議,規劃、檢討當週的個人專案開發計畫。你必須撰寫每日進度報告,我們會檢查、追蹤你的專案完成狀況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:每週五 10:00 ~ 18:00,在台北市會議場所,全員一起進行程式開發,當場討論解決問題,展示個人專案的成果。
  • 進度查核:為了順利從 WeHelp 畢業,你必須每週至少提供兩次每日進度報告,完成前兩週的交付任務,進行個人專案開發階段性報告,通過檢查,完成最終的專案成果報告。
  • 求職準備:最後兩週將安排履歷撰寫輔導和模擬面試練習,讓你有萬全的準備面對求職的挑戰。
每週安排大綱
  • 前端、後端技術深入研究
  • 個人專案發想與規劃
  • 第一個 Sprint:完成核心功能
  • 第二個 Sprint:完成核心流程
  • 第三個 Sprint:完成周邊功能
  • 第四個 Sprint:完成周邊流程
  • 第五個 Sprint:專案除錯、優化
  • 第六個 Sprint:最終成品收尾
  • 履歷撰寫、面試練習、解題練習
  • 資深工程師模擬面試練習
退費規則
開訓前全額退費;開訓後按比例退費,最高八成。例如:已繳交總費用 19500 元,第四週訓練開始以後,申請退出者,退費新台幣 11700 元。
第一階段:線性代數與神經網路
基本資訊
  • 費用:免費。
  • 時間:八週。
技術知識目標
  • 相關技術:Python、PyTorch、Artificial Neural Network、Activation Function、Loss Function、Back Propagation。
  • 背景知識:線性代數之向量空間、類神經網路基礎觀念、深度學習基礎觀念。
  • 預期目標:強化線性代數理論基礎;從零開始實作基礎神經網路模型的訓練預測程式;使用 PyTorch 完成基礎深度學習模型。
具體執行細節
  • 執行方式:提供參考資訊,學員須自學並完成每週任務。每週一晚上 21:00 進行線上會議,說明當週的任務安排並引導關鍵技術。你必須撰寫每日進度報告,完成每週任務。我們會檢查、追蹤你的進度報告與任務完成情況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:最後一週週五,將會進行線性代數紙筆考試,以及職場經驗分享。
  • 進度查核:為了進入下一階段的訓練,你必須每週至少提供兩次每日進度報告;完成所有每週任務,通過檢查;並通過最後的線性代數紙筆考試。
每週安排大綱
  • 線性代數之一;Python 基礎。
  • 線性代數之二;Python 進階。
  • 線性代數之三;神經網路建模。
  • 實作激勵函式和損失函式。
  • 實作反向傳播演算法。
  • PyTorch 基礎技巧。
  • PyTorch 深度學習模型。
  • 實體活動:線代紙筆考試、職場經驗分享。
第二階段:深度學習應用系統
基本資訊
  • 費用:新台幣 3500 元 ( 參與實體活動,場地費 )、免費 ( 不參與實體活動 )。
  • 時間:八週。
技術知識目標
  • 相關技術:Git、Data Pipeline、Feature Engineering、Amazon Web Service、Python FastAPI、延續前一階段技術。
  • 背景知識:線性代數之線性轉換、類神經網路之分類器、資料處理、雲端服務、網站建置、版本控制。
  • 預期目標:在有限的引導之下,從無到有,完成新聞自動分類服務開發。從資料擷取整理、模型建置訓練、到基礎前後端,掌握深度學習應用系統的完整建置能力。
具體執行細節
  • 執行方式:每週一晚上 21:00 進行線上會議,說明當週的任務安排並引導關鍵技術。你必須撰寫每日進度報告,完成每週任務。我們會檢查、追蹤你的任務完成狀況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:每週五 10:00 ~ 18:00,在台北市會議場所,全員一起進行程式開發,當場討論解決問題。並且會有一次期末線性代數紙筆考試。
  • 進度查核:為了進入下一階段的訓練,你必須每週至少提供兩次每日進度報告;完成新聞自動分類服務開發,通過檢查;並通過最後的線性代數紙筆考試。
每週安排大綱
  • 線性代數之一;資料抓取系統。
  • 線性代數之二;文本特徵工程。
  • 線性代數之三;建置分類模型。
  • 訓練、優化分類模型。
  • 訓練、優化分類模型。
  • 整合分類模型的網站系統。
  • 雲端服務部屬。
  • 實體活動:線代紙筆考試
退費規則
本訓練僅酌收場地費,由於場地須根據人數提早預定,故開訓後才離開訓練的學員,不會退還場地費。
第三階段:經典模型、個人專案
基本資訊
  • 費用:新台幣 4000 元 ( 參與實體活動,場地費 )、免費 ( 不參與實體活動 )。
  • 時間:十週。
技術知識目標
  • 相關技術:CNN、R-CNN、Transformer、延續前一階段技術。
  • 背景知識:影像辨識、影像偵測、自然語言處理的基礎概念。
  • 預期目標:學習經典模型的原理以及微調優化技術。利用敏捷專案管理,建立資料處理流程、訓練深度學習模型、完成基於深度學習模型的完整網站服務。
具體執行細節
  • 執行方式:每週一晚上 21:00 進行線上會議,規劃、檢討當週的個人專案開發計畫。你必須撰寫每日進度報告,我們會檢查、追蹤你的專案完成狀況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:每週五 10:00 ~ 18:00,在台北市會議場所,全員一起進行程式開發,當場討論解決問題,展示個人專案的成果。
  • 進度查核:為了順利從 WeHelp 畢業,你必須每週至少提供兩次每日進度報告,完成前三週的交付任務,進行個人專案開發階段性報告,通過檢查,完成最終的專案成果報告。
  • 面試問答:最後一週將安排面試問答練習和檢討,協助你面對求職挑戰。
每週安排大綱
  • 基於 CNN 的練習專案
  • 基於 R-CNN 的練習專案
  • 基於 Transformer 的練習專案
  • 第一個 Sprint:完成資料處理
  • 第二個 Sprint:完成基礎模型
  • 第三個 Sprint:持續訓練模型
  • 第四個 Sprint:完成網站服務
  • 第五個 Sprint:專案除錯、優化
  • 第六個 Sprint:最終成品收尾
  • 面試問答練習與檢討
退費規則
本訓練僅酌收場地費,由於場地須根據人數提早預定,故開訓後才離開訓練的學員,不會退還場地費。
WeHelp 第七屆,通知名單