WeHelp
WeHelp Academy
利用半年 26 週集訓時間,提供密集任務、專案實作和嚴格的檢核,透過非手把手、求職導向的規劃,訓練你成為具備紮實核心能力的後端工程師、前端工程師或 AI 深度學習工程師。查看我們的訓練成果;或參考創辦人彭彭老師撰寫的 WeHelp 轉職訓練回顧和求職狀況分享 WeHelp 第八屆,招生已結束。第九屆將於 2027 年 1 月份開訓,敬請期待。
社群小幫手
Relationships always play an important role in our journey.
專業助教與設計師
We show you the ways. You decide where to go.
WeHelp 第八屆基本資訊
我們提供網站開發領域、以及深度學習領域的職業訓練。
各領域訓練目標
網站開發:
完成網站全端技術基礎與專案實作訓練。在第三階段時,由你決定要專精前端、後端或全端領域,完成軟體工程師履歷和求職準備。
深度學習:
完成線性代數基礎數學理論打底、掌握深度學習技術的基礎和應用、整合雲端和 AI 應用系統的專案實作,觸及更多職涯可能和機會。
訓練形式
線上互動為主,輔以在台北市進行的實體活動 ( 可選擇不參加,費用較低 )。我們將給予繁重的任務和專案要求,視個人狀況,以每週 40 ~ 60 小時的學習份量進行。
執行時程
  • 開放申請日期:即日起 ~ 2026/05/31
  • 申請結果通知:提交申請表後三週內通知
  • 第一階段訓練:2026/06/08 ~ 2026/08/02
  • 第二階段訓練:2026/08/03 ~ 2026/09/27
  • 第三階段訓練:2026/09/28 ~ 2026/12/06
各領域招生人數
網站開發:
視申請狀況增減,前七屆錄取率約百分之三十。
深度學習:
視申請狀況增減,前兩屆錄取率約百分之四十。
設備需求
自備 Windows 或 Mac 電腦。若要參加實體活動,需自備筆電。
導師及負責人
我是彭彭、彭兆蔚,WeHelp 負責人,陪伴大家的導師。從事程式教育將近二十年,多年軟體工程師、導師職涯以及經營管理經驗,歡迎到彭彭課程網站,更認識我。
助教與顧問支援
WeHelp 社群的業界工程師擔任我們的助教,陪伴大家一起努力,協助你解決問題。技術顧問持續提供教學建議和技術實務見解,幫助我們做得更好。
校友分享活動紀錄
招生說明會
WeHelp 招生活動,通知名單
招生訓練時程
WeHelp 第九屆,將於 2027 年 1 月份開訓,歡迎填寫優先通知名單,我們將於開放申請時,透過信件通知你。
WeHelp 申請資格
請選擇你想參與的訓練領域
網站開發
深度學習
申請資格?
任何人皆可申請。
誰適合申請?
  • 全職投入轉職:我們就是為了你而存在,根據過去經驗,全職投入者通常也獲得最多。
  • 畢業直接轉職:同上。
  • 沒有技術背景:網站開發領域的訓練規劃是以沒有技術背景者為基準,所以不用擔心。但若過去一片空白,通常得花超過一週 60 小時來跟上安排的進度。
  • 在職中想進修:我們接受你的申請,但是否適合,則無法一概而論。你得根據本身既有的技術能力水準和時間規劃,判斷是否能在訓練中獲益。
第一階段提供八週低負擔的訓練安排,鼓勵你來試試水溫,但同時也希望你準備好面對長期的挑戰,請按照以下說明進行申請。
申請資格?
你必須滿足以下條件之一,才會考慮接受你的申請。
  • 具備理工相關科系大學學歷。
  • 具備一年以上軟體工程師工作經驗。
  • 具備 Python 基礎、曾使用 Python 獨立開發專案。
  • 任何同等資歷,請在申請資料中說服我們。
誰適合申請?
  • 全職投入:自認為程式開發能力不足者,建議全職投入。
  • 背景需求:不適合完全沒有軟體工程技術或學經歷背景者參加。
  • 在職進修:深度學習的訓練適合在職進修,根據本身既有的技術能力水準,選擇適當的時間規劃。
第一階段提供八週低負擔的訓練安排,鼓勵你來試試水溫,但同時也希望你準備好面對長期的挑戰,請按照以下說明進行申請。
WeHelp 申請方式
請選擇你想參與的訓練領域:
網站開發
深度學習
曾經申請過,還可以再申請嗎?
可以的,但你得等待到下一屆。請按照以下事前準備說明,強調你從上次提出申請至今,多做了哪些努力,讓我們可以進一步判斷是否適合邀請你加入。
申請前的準備
你可以參考彭彭免費線上教學,或任何其他資源,學習基本 HTML、CSS 網頁開發,完成一份網頁,版面自由發揮,好壞不拘 ( 參考截圖一參考截圖二 )。利用 GitHub Pages 服務上線,在網頁中提供以下問題的回應:
  • 個人簡介和申請動機。
  • 曾經做過哪些軟體工程技術相關的學習?若有作品請分享給我們。
  • 如果參與這個訓練,會怎麼安排學習時間?
  • 請簡述對於軟體工程的領域偏好和職涯想像。
  • 請描述一件產生明顯負面情緒的經歷,如何處理該情緒?
  • 關於這份申請網頁,分享一個開發時的技術心得。
  • 如何看待人工智慧的發展對軟體工程師的影響?
  • 從上次提出申請至今,多做了哪些努力?( 第一次申請不用回答 )
  • 其他想要對我們說的事情?
曾經申請過,還可以再申請嗎?
可以的,但你得等待到下一屆。請按照以下事前準備說明,強調你從上次提出申請至今,多做了哪些努力,讓我們可以進一步判斷是否適合邀請你加入。
申請前的準備
你可以參考彭彭免費線上教學,或任何其他資源,學習基本 HTML、CSS 網頁開發,完成一份網頁,版面自由發揮,好壞不拘 ( 參考截圖一參考截圖二 )。利用 GitHub Pages 服務上線,在網頁中提供以下問題的回應:
  • 個人簡介和申請動機。
  • 目前的職業背景,若是剛畢業,畢業的科系為何?
  • 如果參與這個訓練,會怎麼安排學習時間?
  • 請描述一件產生明顯負面情緒的經歷,如何處理該情緒?
  • 最想使用自己開發的深度學習模型解決什麼問題?
  • 若終究無法達到 OpenAI 的程度,為何要學習基礎模型的實作?
  • 從上次提出申請至今,多做了哪些努力?( 第一次申請不用回答 )
  • 其他想要對我們說的事情?
WeHelp 招生活動,通知名單
招生訓練時程
WeHelp 第九屆,將於 2027 年 1 月份開訓,歡迎填寫優先通知名單,我們將於開放申請時,透過信件通知你。
WeHelp 三階段訓練規劃
三個階段,分段驗收付費,協助你循序漸進探索自己是否適合進入軟體產業,是否適合我們的訓練模式。
請選擇你想參與的訓練領域:
網站開發
深度學習
第一階段:網站開發基礎
基本資訊
  • 費用:新台幣 5000 元。
  • 時間:八週。
技術知識目標
  • 相關技術:HTML、CSS、JavaScript、Python、MySQL、FastAPI、FastMCP。
  • 背景知識:RWD 版面設計、HTTP 通訊協定、MCP 通訊協定、三層式系統架構。
  • 預期目標:學會全端開發的基礎技能,完成網站系統和 MCP 系統的小型專案。前端工程練習 RWD 網頁切版,JavaScript 互動功能。後端工程則利用 Python FastAPI 架設網站伺服器,FastMCP 架設 MCP 伺服器,串接 MySQL 資料庫。
具體執行細節
  • 執行方式:提供參考資訊,學員須自學並完成每週任務。每週一早上 10:00 進行線上會議,說明當週的任務安排並引導關鍵技術。你必須撰寫每日進度報告,完成每週任務。我們會檢查、追蹤你的進度報告與任務完成情況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:將會有一次實體的期末學習報告活動,以及成功轉職經驗分享。
  • 進度查核:為了進入下一階段的訓練,你必須每週至少提供兩次每日進度報告,並完成所有的每週任務,通過檢查。
每週安排大綱
  • HTML、CSS、RWD 切版實務。
  • JavaScript、Python 解題練習。
  • JavaScript、Python 網路連線與資料運用。
  • 架設 FastAPI 網站後端伺服器。
  • 架設 MySQL 資料庫伺服器。
  • 基本會員、留言系統開發。
  • FastMCP 後端系統開發。
  • 主題學習,轉職經驗分享。
退費規則
開訓前全額退費;開訓後按比例退費,最高八成。例如:第五週訓練開始以後,申請退出者,退費新台幣 1875 元。
第二階段:電商網站實務
基本資訊
  • 費用:新台幣 19000 元 ( 參與實體活動 )、新台幣 16000 元 ( 不參與實體活動 )。
  • 時間:八週。
技術知識目標
  • 相關技術:Git、RESTful API、AWS Cloud、Payment System、延續前一階段技術。
  • 背景知識:版本控制、雲端服務、前後端分離、資料庫設計、MVC 設計模式、AI Agent 開發技術。
  • 預期目標:在有限的引導之下,從無到有,完成旅遊電商網站開發,建立所有工程師都必須具備的獨立解決問題能力。
具體執行細節
  • 執行方式:每週一早上 10:00 進行線上會議,說明當週的任務安排並引導關鍵技術。你必須撰寫每日進度報告,完成每週任務。我們會檢查、追蹤你的任務完成狀況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:每週五 10:00 ~ 18:00,在台北市會議場所,全員一起進行程式開發,當場討論解決問題。
  • 進度查核:為了進入下一階段的訓練,你必須每週至少提供兩次每日進度報告,並在最後,完成電商網站的開發,通過檢查。
每週安排大綱
  • 資料庫設計、AWS 雲端服務
  • 景點 API 與網站首頁呈現
  • 景點頁面、網頁動態效果開發
  • JWT 會員系統整合
  • 預定行程功能整合
  • 金流串接:導覽服務購買
  • 優化體驗、後端架構、資料庫
  • 多人合作開發練習
退費規則
開訓前全額退費;開訓後按比例退費,最高八成。例如:已繳交總費用 19000 元,第五週訓練開始以後,申請退出者,退費新台幣 7125 元。
第三階段:個人專案、求職準備
基本資訊
  • 費用:新台幣 19500 元 ( 參與實體活動 )、新台幣 16000 元 ( 不參與實體活動 )。
  • 時間:十週。
技術知識目標
  • 相關技術:React、Vite、Next.js、TypeScript、Firebase、AWS Storage、CloudFront、Load Balancer、RDS、Docker、Nginx、延續前一階段技術。
  • 背景知識:Data Structure & Algorithms、Process & Thread、CI/CD、Unit Test。
  • 預期目標:專精前端或後端開發技術。利用核心軟體工程技能,搭配 AI 開發工具,獨立規劃、開發自主個人網站專案,具備完整的產品開發能力。
具體執行細節
  • 執行方式:每週一 10:00 進行線上會議,規劃、檢討當週的個人專案開發計畫。你必須撰寫每日進度報告,我們會檢查、追蹤你的專案完成狀況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:每週五 10:00 ~ 18:00,在台北市會議場所,全員一起進行程式開發,當場討論解決問題,展示個人專案的成果。
  • 進度查核:為了順利從 WeHelp 畢業,你必須每週至少提供兩次每日進度報告,完成前兩週的交付任務,進行個人專案開發階段性報告,通過檢查,完成最終的專案成果報告。
  • 求職準備:最後兩週將安排履歷撰寫輔導和模擬面試練習,讓你有萬全的準備面對求職的挑戰。
每週安排大綱
  • 前端、後端技術深入研究
  • 個人專案發想與規劃
  • 第一個 Sprint:完成核心功能
  • 第二個 Sprint:完成核心流程
  • 第三個 Sprint:完成周邊功能
  • 第四個 Sprint:完成周邊流程
  • 第五個 Sprint:專案除錯、優化
  • 第六個 Sprint:最終成品收尾
  • 履歷撰寫、面試練習、解題練習
  • 資深工程師模擬面試練習
退費規則
開訓前全額退費;開訓後按比例退費,最高八成。例如:已繳交總費用 19500 元,第四週訓練開始以後,申請退出者,退費新台幣 11700 元。
第一階段:線性代數與神經網路
基本資訊
  • 費用:優惠價新台幣 7000 元。( 原價 7500 元 )
  • 時間:八週。
技術知識目標
  • 相關技術:Python、PyTorch、Artificial Neural Network、Activation Function、Loss Function、Back Propagation。
  • 背景知識:線性代數之向量空間、神經網路的組成、深度學習演算法、回歸與分類模型的基礎概念。
  • 預期目標:強化線性代數理論基礎;從零開始實作基礎神經網路模型的訓練預測程式;使用 PyTorch 完成基礎深度學習模型。
具體執行細節
  • 執行方式:提供參考資訊,學員須自學並完成每週任務。每週一晚上 21:00 進行線上會議,說明當週的任務安排並引導關鍵技術。你必須撰寫每日進度報告,完成每週任務。我們會檢查、追蹤你的進度報告與任務完成情況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:最後一週週五,將會進行線性代數紙筆考試,以及職場經驗分享。
  • 進度查核:為了進入下一階段的訓練,你必須每週至少提供兩次每日進度報告;完成所有每週任務,通過檢查;並通過最後的線性代數紙筆考試。
每週安排大綱
  • 線性代數之一;Python 基礎。
  • 線性代數之二;Python 進階。
  • 線性代數之三;神經網路建模。
  • 實作激勵函式和損失函式。
  • 實作反向傳播演算法。
  • PyTorch 基礎技巧。
  • PyTorch 深度學習模型。
  • 實體活動:線代紙筆考試、職場經驗分享。
退費規則
開訓前全額退費;開訓後按比例退費,最高八成。例如:第五週訓練開始以後,申請退出者,退費新台幣 2438 元。
第二階段:深度學習實務開發
基本資訊
  • 費用:新台幣 19500 元 ( 參與實體活動 )、新台幣 16500 元 ( 不參與實體活動 )。
  • 時間:八週。
技術知識目標
  • 相關技術:Data Crawler、Data Pipeline、Natural Language Processing、RAG & Ollama、Amazon Web Service、Python FastAPI、延續前一階段技術。
  • 背景知識:線性代數之線性轉換、資料處理、特徵工程、嵌入式模型、檢索增強生成、雲端服務、網站建置。
  • 預期目標:在有限的引導之下,從無到有,完成文本自動分類服務開發,以及 RAG 檢索增強生成服務開發。從資料擷取整理、模型建置訓練、到基礎前後端,掌握深度學習應用系統的完整建置能力。
具體執行細節
  • 執行方式:每週一晚上 21:00 進行線上會議,說明當週的任務安排並引導關鍵技術。你必須撰寫每日進度報告,完成每週任務。我們會檢查、追蹤你的任務完成狀況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:每週五 10:00 ~ 18:00,在台北市會議場所,全員一起進行程式開發,當場討論解決問題。並且會有一次期末線性代數紙筆考試。
  • 進度查核:為了進入下一階段的訓練,你必須每週至少提供兩次每日進度報告;完成文本自動分類服務開發,通過檢查;並通過最後的線性代數紙筆考試。
每週安排大綱
  • 線性代數之一;資料抓取清理。
  • 線性代數之二;文本特徵工程。
  • 線性代數之三;建置嵌入模型。
  • 訓練、優化分類模型。
  • 訓練、優化分類模型。
  • 整合深度學習模型的網站應用。
  • RAG 檢索增強生成應用。
  • 實體活動:線代紙筆考試
退費規則
開訓前全額退費;開訓後按比例退費,最高八成。例如:已繳交總費用 19500 元,第五週訓練開始以後,申請退出者,退費新台幣 7313 元。
第三階段:經典模型、個人專案
基本資訊
  • 費用:新台幣 14500 元 ( 參與實體活動 )、新台幣 11000 元 ( 不參與實體活動 )。
  • 時間:十週。
技術知識目標
  • 相關技術:CNN、R-CNN、GAN、Transformer、延續前一階段技術。
  • 背景知識:影像辨識、影像物件偵測、影像生成、自然語言文本生成的基礎概念。
  • 預期目標:學習與實作經典模型架構,掌握轉移學習等微調優化技術。利用敏捷專案管理,建立資料處理流程、訓練深度學習模型、完成基於深度學習模型的完整網站服務。
具體執行細節
  • 執行方式:每週一晚上 21:00 進行線上會議,規劃、檢討當週的個人專案開發計畫。你必須撰寫每日進度報告,我們會檢查、追蹤你的專案完成狀況,並適時給予回饋。主要在線上進行,並使用 Discord 社群平台討論或發問。
  • 實體活動:每週五 10:00 ~ 18:00,在台北市會議場所,全員一起進行程式開發,當場討論解決問題,展示個人專案的成果。
  • 進度查核:為了順利從 WeHelp 畢業,你必須每週至少提供兩次每日進度報告,完成前四週的交付任務,進行個人專案開發階段性報告,通過檢查,完成最終的專案成果報告。
  • 專案成果:最後一週將擇日安排專案報告活動,讓您有機會展示自己在深度學習領域的具體開發成果。
每週安排大綱
  • 基於 CNN 的練習專案
  • 基於 R-CNN 的練習專案
  • 基於 GAN 的練習專案
  • 基於 Transformer 的練習專案
  • 第一個 Sprint:完成資料處理
  • 第二個 Sprint:完成基礎模型
  • 第三個 Sprint:完成網站服務
  • 第四個 Sprint:優化模型、專案除錯
  • 第五個 Sprint:最終成品收尾
  • 期末專案成果報告
退費規則
開訓前全額退費;開訓後按比例退費,最高八成。例如:已繳交總費用 14500 元,第四週訓練開始以後,申請退出者,退費新台幣 8700 元。
WeHelp 招生活動,通知名單
招生訓練時程
WeHelp 第九屆,將於 2027 年 1 月份開訓,歡迎填寫優先通知名單,我們將於開放申請時,透過信件通知你。