WeHelp
PyTorch 是建置、訓練、佈署現代人工智慧、深度學習、神經網路模型的核心開發套件。
  1. 簡介、安裝、快速開始
  2. Tensor 張量
  3. 定義資料集、載入器
  4. 神經網路簡介
  5. PyTorch 定義模型
  6. PyTorch 激勵函式
  7. PyTorch 損失函式
  8. PyTorch 優化器
  9. 二元分類模型範例
簡介、安裝、快速開始
## PyTorch 是什麼? PyTorch 是一套開源的深度學習框架,主要用途包括: - 建立與訓練神經網路模型 - 電腦視覺、自然語言處理、生成式 AI - 張量(Tensor)運算與 GPU 加速 - 自動微分與模型推論 ## 安裝方式 ### 使用 pip(CPU 版本) ```bash pip install torch torchvision torchaudio ``` ### 使用 conda ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch ``` 若要使用 NVIDIA GPU,建議到 [PyTorch 官方安裝頁面](https://pytorch.org/get-started/locally/) 依照作業系統、CUDA 版本產生適合的安裝指令。 ## 3 行內驗證範例 ```python import torch print(torch.__version__, torch.tensor([1, 2, 3]) * 2) print("GPU 可用:", torch.cuda.is_available()) ``` 若能正常輸出 PyTorch 版本與張量結果,即代表安裝成功;`GPU 可用` 顯示 `True` 則表示 PyTorch 可使用 CUDA GPU。
相關學習地圖、教學課程
Python 人工智慧
建議完成「Python 資料工程」教程後,繼續學習以下課程。