在 MySQL 中，主要使用 `SELECT` 指令取得資料，搭配 `WHERE` 篩選符合條件的資料。 ## 1. 取得資料 ### 取得所有欄位 ```sql SELECT * FROM users; ``` ### 取得指定欄位 ```sql SELECT id, name, email FROM users; ``` 建議只查詢需要的欄位，不要在正式程式中一律使用 `SELECT *`。 ### 使用別名 ```sql SELECT name AS 使用者名稱, email AS 電子郵件 FROM users; ``` --- ## 2. 使用 `WHERE` 篩選資料 ### 等於 ```sql SELECT * FROM users WHERE status = 'active'; ``` ### 數值比較 ```sql SELECT * FROM products WHERE price > 1000; ``` 常見比較運算子： | 運算子 | 意義 | |---|---| | `=` | 等於 | | `<>` 或 `!=` | 不等於 | | `>` | 大於 | | `<` | 小於 | | `>=` | 大於或等於 | | `<=` | 小於或等於 | --- ## 3. 多個條件 ### `AND`：同時符合 ```sql SELECT * FROM products WHERE price >= 100 AND stock > 0; ``` ### `OR`：符合其中一個 ```sql SELECT * FROM users WHERE city = '台北' OR city = '新北'; ``` ### 使用括號控制邏輯 ```sql SELECT * FROM users WHERE (city = '台北' OR city = '新北') AND status = 'active'; ``` --- ## 4. 使用 `IN` 當同一欄位有多個可能值時，可以使用 `IN`： ```sql SELECT * FROM users WHERE city IN ('台北', '新北', '桃園'); ``` 等同於： ```sql WHERE city = '台北' OR city = '新北' OR city = '桃園' ``` --- ## 5. 使用 `BETWEEN` 查詢某個範圍： ```sql SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 100 AND 500; ``` 日期範圍範例： ```sql SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'; ``` 注意：`BETWEEN` 包含起點與終點。 --- ## 6. 使用 `LIKE` 模糊搜尋 ### 找出名稱以「王」開頭的資料 ```sql SELECT * FROM users WHERE name LIKE '王%'; ``` ### 找出名稱包含「明」的資料 ```sql SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%明%'; ``` ### 常用萬用字元 | 符號 | 意義 | |---|---| | `%` | 任意長度的字串 | | `_` | 任意一個字元 | 例如： ```sql SELECT * FROM users WHERE name LIKE '_明'; ``` 代表兩個字元，且第二個字元是「明」。 --- ## 7. 判斷 `NULL` 不能使用： ```sql WHERE email = NULL ``` 應使用 `IS NULL` 或 `IS NOT NULL`： ```sql SELECT * FROM users WHERE phone IS NULL; ``` ```sql SELECT * FROM users WHERE phone IS NOT NULL; ``` --- ## 8. 排序資料：`ORDER BY` ### 由小到大或由舊到新 ```sql SELECT * FROM products ORDER BY price ASC; ``` ### 由大到小或由新到舊 ```sql SELECT * FROM products ORDER BY price DESC; ``` 也可以依多個欄位排序： ```sql SELECT * FROM products ORDER BY category ASC, price DESC; ``` --- ## 9. 限制筆數：`LIMIT` 取得前 10 筆： ```sql SELECT * FROM users LIMIT 10; ``` 分頁查詢： ```sql SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 20 OFFSET 40; ``` 表示跳過 40 筆後，取得 20 筆資料。 也可以寫成： ```sql LIMIT 40, 20; ``` --- ## 10. 去除重複資料：`DISTINCT` ```sql SELECT DISTINCT city FROM users; ``` 只會列出不重複的城市。 --- ## 11. 統計資料 ### 計算筆數 ```sql SELECT COUNT(*) AS total FROM users; ``` ### 計算平均值、最大值、最小值 ```sql SELECT AVG(price) AS average_price, MAX(price) AS highest_price, MIN(price) AS lowest_price FROM products; ``` ### 分組統計：`GROUP BY` ```sql SELECT city, COUNT(*) AS user_count FROM users GROUP BY city; ``` ### 篩選分組結果：`HAVING` ```sql SELECT city, COUNT(*) AS user_count FROM users GROUP BY city HAVING COUNT(*) >= 10; ``` `WHERE` 是分組前篩選，`HAVING` 是分組後篩選。 --- ## 12. 連接多個資料表：`JOIN` 假設： - `orders.user_id` 對應 `users.id` ```sql SELECT orders.id AS order_id, users.name, orders.amount FROM orders JOIN users ON orders.user_id = users.id; ``` 常見的 `JOIN`： ```sql -- 只取得兩邊都有對應資料的紀錄 INNER JOIN -- 即使右表沒有對應資料，也保留左表資料 LEFT JOIN -- 即使左表沒有對應資料，也保留右表資料 RIGHT JOIN ``` 例如查詢所有使用者，即使他們沒有訂單： ```sql SELECT users.id, users.name, orders.id AS order_id FROM users LEFT JOIN orders ON orders.user_id = users.id; ``` --- ## 13. 綜合範例 查詢目前啟用、位於台北、名稱包含「陳」的使用者，依註冊日期新到舊排列，最多顯示 20 筆： ```sql SELECT id, name, email, created_at FROM users WHERE status = 'active' AND city = '台北' AND name LIKE '%陳%' ORDER BY created_at DESC LIMIT 20; ``` 一般的查詢結構順序如下： ```sql SELECT 欄位 FROM 資料表 JOIN 其他資料表 ON 連接條件 WHERE 篩選條件 GROUP BY 分組欄位 HAVING 分組篩選條件 ORDER BY 排序欄位 LIMIT 筆數; ``` 在應用程式中，使用者輸入的條件應透過「參數化查詢」傳入，不要直接串接 SQL 字串，以避免 SQL Injection。