WeHelp Academy
社群小幫手
專業助教與設計師
教學技術顧問
WeHelp 第八屆基本資訊
各領域訓練目標
網站開發：
完成網站全端技術基礎與專案實作訓練。在第三階段時，由你決定要專精前端、後端或全端領域，完成軟體工程師履歷和求職準備。
深度學習：
完成線性代數基礎數學理論打底、掌握深度學習技術的基礎和應用、整合雲端和網站系統的專案實作，觸及更多的職涯可能和機會。
訓練形式
線上互動為主，輔以在台北市進行的實體活動 ( 可選擇不參加，費用較低 )。我們將給予繁重的任務和專案要求，視個人狀況，以每週 40 ~ 60 小時的學習份量進行。
執行時程
- 開放申請日期：2026/04/01 ~ 2026/05/31
- 申請結果通知：提交申請表後三週內通知
- 第一階段訓練：2026/06/08 ~ 2026/08/02
- 第二階段訓練：2026/08/03 ~ 2026/09/27
- 第三階段訓練：2026/09/28 ~ 2026/12/06
各領域招生人數
網站開發：
視申請狀況增減，前七屆錄取率約百分之三十。
深度學習：
視申請狀況增減，前兩屆錄取率約百分之四十。
設備需求
自備 Windows 或 Mac 電腦。若要參加實體活動，需自備筆電。
導師及負責人
我是彭彭、彭兆蔚，WeHelp 負責人，陪伴大家的導師。從事程式教育將近二十年，多年軟體工程師、導師職涯以及經營管理經驗，歡迎到彭彭課程網站，更認識我。
助教與顧問支援
WeHelp 社群的業界工程師擔任我們的助教，陪伴大家一起努力，協助你解決問題。技術顧問持續提供教學建議和技術實務見解，幫助我們做得更好。
校友分享活動紀錄
招生說明會
- 第八屆：2026/04/19 週日，晚上九點
- 第七屆：直播紀錄
- 第六屆：直播紀錄
- 前五屆：訓練細節持續更新，建議參考「第八屆」最新的說明會
WeHelp 招生活動，通知名單
招生訓練時程
WeHelp 第八屆，將於 2026 年 6 月 8 號開訓，歡迎填寫優先通知名單，我們將於開放申請時，透過信件通知你。
WeHelp 申請資格
申請資格？
你必須滿足以下條件之一，才會考慮接受你的申請。
- 具備理工相關科系大學學歷。
- 具備一年以上軟體工程師工作經驗。
- 具備 Python 基礎、曾使用 Python 獨立開發專案。
- 任何同等資歷，請在申請資料中說服我們。
誰適合申請？
- 全職投入：自認為程式開發能力不足者，建議全職投入。
- 背景需求：不適合完全沒有軟體工程技術或學經歷背景者參加。
- 在職進修：深度學習的訓練適合在職進修，根據本身既有的技術能力水準，選擇適當的時間規劃。
第一階段提供八週低負擔的訓練安排，鼓勵你來試試水溫，但同時也希望你準備好面對長期的挑戰，請按照以下說明進行申請。
WeHelp 申請方式
請選擇你想參與的訓練領域：
曾經申請過，還可以再申請嗎？
可以的，但你得等待到下一屆。請按照以下事前準備說明，強調你從上次提出申請至今，多做了哪些努力，讓我們可以進一步判斷是否適合邀請你加入。
申請前的準備
你可以參考彭彭免費線上教學，或任何其他資源，學習基本 HTML、CSS 網頁開發，完成一份網頁，版面自由發揮，好壞不拘 ( 參考截圖一、參考截圖二 )。利用 GitHub Pages 服務上線，在網頁中提供以下問題的回應：
- 個人簡介和申請動機。
- 目前的職業背景，若是剛畢業，畢業的科系為何？
- 如果參與這個訓練，會怎麼安排學習時間？
- 請描述一件產生明顯負面情緒的經歷，如何處理該情緒？
- 最想使用自己開發的深度學習模型解決什麼問題？
- 若終究無法達到 OpenAI 的程度，為何要學習基礎模型的實作？
- 從上次提出申請至今，多做了哪些努力？( 第一次申請不用回答 )
- 其他想要對我們說的事情？
WeHelp 招生活動，通知名單
招生訓練時程
WeHelp 第八屆，將於 2026 年 6 月 8 號開訓，歡迎填寫優先通知名單，我們將於開放申請時，透過信件通知你。
WeHelp 三階段訓練規劃
請選擇你想參與的訓練領域：
第一階段：線性代數與神經網路
基本資訊
- 費用：優惠價新台幣 7000 元。( 原價 7500 元 )
- 時間：八週。
技術知識目標
- 相關技術：Python、PyTorch、Artificial Neural Network、Activation Function、Loss Function、Back Propagation。
- 背景知識：線性代數之向量空間、神經網路的組成、深度學習演算法、回歸與分類模型的基礎概念。
- 預期目標：強化線性代數理論基礎；從零開始實作基礎神經網路模型的訓練預測程式；使用 PyTorch 完成基礎深度學習模型。
具體執行細節
- 執行方式：提供參考資訊，學員須自學並完成每週任務。每週一晚上 21:00 進行線上會議，說明當週的任務安排並引導關鍵技術。你必須撰寫每日進度報告，完成每週任務。我們會檢查、追蹤你的進度報告與任務完成情況，並適時給予回饋。主要在線上進行，並使用 Discord 社群平台討論或發問。
- 實體活動：最後一週週五，將會進行線性代數紙筆考試，以及職場經驗分享。
- 進度查核：為了進入下一階段的訓練，你必須每週至少提供兩次每日進度報告；完成所有每週任務，通過檢查；並通過最後的線性代數紙筆考試。
每週安排大綱
- 線性代數之一；Python 基礎。
- 線性代數之二；Python 進階。
- 線性代數之三；神經網路建模。
- 實作激勵函式和損失函式。
- 實作反向傳播演算法。
- PyTorch 基礎技巧。
- PyTorch 深度學習模型。
- 實體活動：線代紙筆考試、職場經驗分享。
退費規則
開訓前全額退費；開訓後按比例退費，最高八成。例如：第五週訓練開始以後，申請退出者，退費新台幣 2438 元。
第二階段：深度學習實務開發
基本資訊
- 費用：新台幣 19500 元 ( 參與實體活動 )、新台幣 16500 元 ( 不參與實體活動 )。
- 時間：八週。
技術知識目標
- 相關技術：Data Crawler、Data Pipeline、Natural Language Processing、RAG & Ollama、Amazon Web Service、Python FastAPI、延續前一階段技術。
- 背景知識：線性代數之線性轉換、資料處理、特徵工程、嵌入式模型、檢索增強生成、雲端服務、網站建置。
- 預期目標：在有限的引導之下，從無到有，完成文本自動分類服務開發，以及 RAG 檢索增強生成服務開發。從資料擷取整理、模型建置訓練、到基礎前後端，掌握深度學習應用系統的完整建置能力。
具體執行細節
- 執行方式：每週一晚上 21:00 進行線上會議，說明當週的任務安排並引導關鍵技術。你必須撰寫每日進度報告，完成每週任務。我們會檢查、追蹤你的任務完成狀況，並適時給予回饋。主要在線上進行，並使用 Discord 社群平台討論或發問。
- 實體活動：每週五 10:00 ~ 18:00，在台北市會議場所，全員一起進行程式開發，當場討論解決問題。並且會有一次期末線性代數紙筆考試。
- 進度查核：為了進入下一階段的訓練，你必須每週至少提供兩次每日進度報告；完成文本自動分類服務開發，通過檢查；並通過最後的線性代數紙筆考試。
每週安排大綱
- 線性代數之一；資料抓取清理。
- 線性代數之二；文本特徵工程。
- 線性代數之三；建置嵌入模型。
- 訓練、優化分類模型。
- 訓練、優化分類模型。
- 整合深度學習模型的網站應用。
- RAG 檢索增強生成應用。
- 實體活動：線代紙筆考試
退費規則
開訓前全額退費；開訓後按比例退費，最高八成。例如：已繳交總費用 19500 元，第五週訓練開始以後，申請退出者，退費新台幣 7313 元。
第三階段：經典模型、個人專案
基本資訊
- 費用：新台幣 13500 元 ( 參與實體活動 )、新台幣 10000 元 ( 不參與實體活動 )。
- 時間：十週。
技術知識目標
- 相關技術：CNN、R-CNN、Transformer、延續前一階段技術。
- 背景知識：影像辨識、影像物件偵測、自然語言文本生成的基礎概念。
- 預期目標：學習與實作經典模型架構，掌握轉移學習等微調優化技術。利用敏捷專案管理，建立資料處理流程、訓練深度學習模型、完成基於深度學習模型的完整網站服務。
具體執行細節
- 執行方式：每週一晚上 21:00 進行線上會議，規劃、檢討當週的個人專案開發計畫。你必須撰寫每日進度報告，我們會檢查、追蹤你的專案完成狀況，並適時給予回饋。主要在線上進行，並使用 Discord 社群平台討論或發問。
- 實體活動：每週五 10:00 ~ 18:00，在台北市會議場所，全員一起進行程式開發，當場討論解決問題，展示個人專案的成果。
- 進度查核：為了順利從 WeHelp 畢業，你必須每週至少提供兩次每日進度報告，完成前三週的交付任務，進行個人專案開發階段性報告，通過檢查，完成最終的專案成果報告。
- 專案成果：最後兩週將擇日安排專案報告活動，讓您有機會展示自己在深度學習領域的具體開發成果。
每週安排大綱
- 基於 CNN 的練習專案
- 基於 R-CNN 的練習專案
- 基於 Transformer 的練習專案
- 第一個 Sprint：完成資料處理
- 第二個 Sprint：完成基礎模型
- 第三個 Sprint：持續訓練模型
- 第四個 Sprint：完成網站服務
- 第五個 Sprint：專案除錯、優化
- 第六個 Sprint：最終成品收尾
- 期末專案成果報告
退費規則
開訓前全額退費；開訓後按比例退費，最高八成。例如：已繳交總費用 13500 元，第四週訓練開始以後，申請退出者，退費新台幣 8100 元。
WeHelp 招生活動，通知名單
招生訓練時程
WeHelp 第八屆，將於 2026 年 6 月 8 號開訓，歡迎填寫優先通知名單，我們將於開放申請時，透過信件通知你。