...
關於我
工業工程背景轉職的後端軟體工程師求職者。
碩士班應用 Mask R-CNN 訓練 ML 影像辨識模型協助產學公司。
碩畢後於 IC 封裝廠擔任工業工程（IE）工程師約三年半的時間，熟悉如何透過資料分析與流程優化提升效率，並且擅長運用相關工具分析生產資料，以完成主管交辦。
主要使用：Tableau、Excel (VBA)、SQL 等工具製作應用程式或整理資料，能理解實際業務流程與需求，並透過程式有效解決問題。
於 WeHelp 過程中完成兩項專案，以實務為導向，完成後端為主的設計與自動化應用開發。
主要的技能為：FastAPI、MySQL（架於 AWS RDS）、HTML、Sass、JavaScript，使用 Docker 於 AWS EC2 架設網站。
以上經歷使我有多方面的能力，謝謝您的閱讀。
碩士班應用 Mask R-CNN 訓練 ML 影像辨識模型協助產學公司。
碩畢後於 IC 封裝廠擔任工業工程（IE）工程師約三年半的時間，熟悉如何透過資料分析與流程優化提升效率，並且擅長運用相關工具分析生產資料，以完成主管交辦。
主要使用：Tableau、Excel (VBA)、SQL 等工具製作應用程式或整理資料，能理解實際業務流程與需求，並透過程式有效解決問題。
於 WeHelp 過程中完成兩項專案，以實務為導向，完成後端為主的設計與自動化應用開發。
主要的技能為：FastAPI、MySQL（架於 AWS RDS）、HTML、Sass、JavaScript，使用 Docker 於 AWS EC2 架設網站。
以上經歷使我有多方面的能力，謝謝您的閱讀。
學經歷
培訓員
WeHelp
1 年以下
專注於後端的網頁開發，過程中完成兩項專案：
1. Your First CIM App
- 設計 model 自動產生 24 小時的模擬用資料
- 設計正規化、經驗上使用 INDEX 的資料庫
- 應用 Redis 與 Server-Sent Events 傳送訊息通知
- Docker 與 AWS EC2 雲端部屬
2. Taipei Day Trip
- 前後端分離設計
- 應用 FastAPI 處理前端請求與資料驗證
- 整合 TapPay 沙盒 API 處理訂單付款驗證
1. Your First CIM App
- 設計 model 自動產生 24 小時的模擬用資料
- 設計正規化、經驗上使用 INDEX 的資料庫
- 應用 Redis 與 Server-Sent Events 傳送訊息通知
- Docker 與 AWS EC2 雲端部屬
2. Taipei Day Trip
- 前後端分離設計
- 應用 FastAPI 處理前端請求與資料驗證
- 整合 TapPay 沙盒 API 處理訂單付款驗證
工業工程工程師
矽品精密工業股份有限公司
3 年
負責 FCBGA、oS 產品的 DB 站（含 PP、CA～FC），有 LG～DS 站點經驗
- 工業工程手法於負責站點的資料分析、產能計算與改進、效益評估等
- 使用 Tableau、Python、VBA 與 SQL 等技術
- 有 cost、layout 與 capacity resource planning 的經驗
- 在面對人、工、料、機、法的問題時，有廣泛的分析與專業的見解
運用科技以及工業工程的專業，成為不同於傳統，更全面的工程師
- 工業工程手法於負責站點的資料分析、產能計算與改進、效益評估等
- 使用 Tableau、Python、VBA 與 SQL 等技術
- 有 cost、layout 與 capacity resource planning 的經驗
- 在面對人、工、料、機、法的問題時，有廣泛的分析與專業的見解
運用科技以及工業工程的專業，成為不同於傳統，更全面的工程師
工業工程與工程管理研究所
國立清華大學
2 年
智慧製造與營運管理學程
論文：碳化矽晶圓切片之影像智能化轉換及非破壞性自動化檢驗
- 應用 Mask R-CNN 訓練 AI 偵測模型進行非破壞性檢驗，減少浪費與提升品質
不同於傳統工業工程，運用新科技為日後技術打底。
論文：碳化矽晶圓切片之影像智能化轉換及非破壞性自動化檢驗
- 應用 Mask R-CNN 訓練 AI 偵測模型進行非破壞性檢驗，減少浪費與提升品質
不同於傳統工業工程，運用新科技為日後技術打底。
工業工程與管理系
國立高雄科技大學
4 年
實務專題：Nike、adidas、Under Armour 的台灣市場調查與 Under Armour 的深度分析
- 問卷蒐集：使用 Google 表單，並繪製相關圖表以敘述分析。
- 統計檢定：使用 SPSS 統計軟體，變異數分析（ANOVA）與獨立樣本 T 檢定，以檢驗市場差異。
於工業工程的基礎上，加強訓練統計與資料分析。
- 問卷蒐集：使用 Google 表單，並繪製相關圖表以敘述分析。
- 統計檢定：使用 SPSS 統計軟體，變異數分析（ANOVA）與獨立樣本 T 檢定，以檢驗市場差異。
於工業工程的基礎上，加強訓練統計與資料分析。
我的技能
程式與開發
Python
JavaScript
HTML
Sass
CSS
Node.js
Express.js
雲端與資料庫
AWS
MySQL
Microsoft SQL Server
SQLite
MongoDB
應用程式
Tableau
Microsoft Office
VBA
Flexsim
AutoCAD
語言能力
TOEIC 790
J.TEST Level E
關於我
轉職心得
學經歷
我的技能
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